Salário de analista de dados na Índia em 2022 [para calouros e experientes]

Quer saber qual é a faixa salarial de Analista de Dados na Índia?

A Análise de Dados tornou-se um dos trabalhos mais requisitados em todo o mundo. Como resultado, um salário de Analista de Dados na Índia é significativamente maior do que outros profissionais relacionados a software.

Assim, se você possui o conjunto de habilidades necessário e está pronto para se manter atualizado, espera-se que sua carreira como Analista de Dados continue crescendo cada vez mais. Essa linha é verdadeira especialmente quando consideramos que o salário de um analista de dados na Índia depende direta ou indiretamente de quão qualificados e atualizados eles são.

Em todo o mundo, as pessoas enviam uma média de 188 milhões de e-mails, assistem a 4,5 milhões de vídeos do YouTube e trocam 18,1 milhões de mensagens de texto a cada minuto.

Encurtada; geramos mais de 2,5 quintilhões de bytes de dados por dia.

Naturalmente, isso gera e aumenta uma pilha de dados cada vez maior, o que traz a necessidade de alguém que possa analisar grandes quantidades de dados e ajudar a entendê-los.

Vamos dar uma olhada em quem exatamente é um analista de dados e qual é um salário típico de analista de dados na Índia?

Quem é um analista de dados e o que eles fazem?

Os analistas de dados são profissionais que traduzem números, estatísticas, números, em inglês simples para que todos entendam.

Dadas as circunstâncias, há sempre um escopo crescente para analistas de dados no local de trabalho, e pode ser uma excelente opção para aqueles que têm uma forte base em matemática, estatística, ciência da computação ou negócios. Essa posição inclui mineração de dados, fluência em linguagens como SQL, Python etc. para extrair os insights relevantes dos conjuntos de dados, bem como canalizar essas ideias por meio de visualizações e relatórios.

Um analista de dados coleta, armazena e interpreta dados para transformá-los em valiosos insights de negócios que podem ser usados ​​para melhorar as operações de negócios e promover a tomada de decisões orientada por dados. Como essa função de trabalho envolve analisar dados, analisá-los e interpretá-los, é principalmente analítico. A crescente demanda por analistas de dados está aumentando o salário do analista de dados na Índia.

Uma vez que os analistas de dados sejam capazes de interpretar as informações ocultas de grandes conjuntos de dados, eles devem ser capazes de comunicar essas informações de forma eficaz a todas as partes interessadas envolvidas - colegas, equipes de negócios e gerenciamento, clientes, parceiros da empresa etc. salário de analista na Índia é um dos mais altos.

Competências necessárias para o perfil de um Analista de Dados

1. Compreensão do Domínio Sólido

As habilidades de análise de dados ajudam na resolução de problemas. Eles precisam entender as variáveis ​​em um negócio, as alavancas que podem potencialmente mover para trazer uma mudança positiva significativa, os fatores externos e internos que afetam seu crescimento e modelar todas as decisões necessárias de acordo. A compreensão do negócio é essencial e uma das habilidades mais críticas se você deseja se tornar um analista de dados e afeta diretamente o salário do analista de dados na Índia.

2. Matemática e Estatística

A tomada de decisão objetiva é uma parte muito importante de como você chega à solução de qualquer decisão. Para poder tomar decisões objetivamente, você deve confiar na Matemática e na Estatística. Você precisa encontrar padrões, segmentar, fazer previsões com base em informações históricas. Você precisará usar algoritmos de previsão, classificação e algoritmos de agrupamento para chegar à melhor solução possível, e é aí que a Matemática e a Estatística virão em socorro.

3. Habilidades Técnicas

Você pode identificar e resolver um problema usando compreensão de domínio e habilidades matemáticas. Mas a maioria das empresas não é tão simples. Você precisará passar por conjuntos de dados que estão muito além de suas habilidades de cálculo e, para poder replicar seus algoritmos e soluções de negócios em escala, é muito importante que você escolha ferramentas como R, Python, SQL etc.

4. Habilidades Interpessoais

Por último, mas não menos importante das habilidades de análise de dados, você deve ser capaz de comunicar sua solução no formato mais simples e compreensível para as partes interessadas. Eles podem não saber nada sobre KS Statistics, ou erro quadrático médio ou seu algoritmo de cluster, mas é aí que entram suas habilidades sociais. Comunicação impactante, uso de ótima visualização e ferramentas de visualização como Tableau, QlikView, ggplot, etc., tornar-se realmente importante.

Funções de trabalho do analista de dados

1. Cientistas de dados

A ciência de dados é basicamente estatística implementada por meio de programação. Juntamente com o R, o Python também mostrou sua coragem na classificação de dados de acordo com requisitos genéricos e específicos. No que diz respeito à Índia, os programadores Python para ciência de dados ganham mais do que desenvolvedores de software e programadores de DevOps. A razão para isso é que a coleta, limpeza e processamento de dados está se tornando muito comum hoje em dia, pois as empresas precisam de dados para coletar informações de mercado e clientes.

Isso requer um nicho de programadores Python que são especialmente treinados na coleta e processamento de dados por meio de bibliotecas como NumPy e Pandas . Os cientistas de dados estão em alta demanda em grandes áreas metropolitanas como Delhi-NCR e Mumbai e cidades emergentes como Pune e Bangalore.

Responsabilidades dos cientistas de dados

• Reunir grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados e convertê-los em insights acionáveis.
• Identificar as soluções de análise de dados que possuem o potencial mais significativo para impulsionar o crescimento das organizações.
• Usando técnicas analíticas como análise de texto, aprendizado de máquina e aprendizado profundo para analisar dados, revelando padrões e tendências ocultos.
• Incentivar a abordagem orientada por dados para resolver problemas de negócios complexos.
• Limpeza e validação de dados para otimizar a precisão e a eficácia dos dados.
• Comunicar todas as observações e descobertas produtivas às partes interessadas da empresa por meio da visualização de dados.

Faixa salarial de cientistas de dados na Índia

O salário médio dos cientistas de dados é de ₹ 698.413 . Um cientista de dados de nível básico pode ganhar cerca de ₹ 500.000 por ano com menos de um ano de experiência. Cientistas de dados de nível inicial com 1 a 4 anos de experiência recebem cerca de ₹ 610.811 por ano.

Um cientista de dados de nível médio com 5 a 9 anos de experiência ganha ₹ 1.004.082 por ano na Índia. À medida que sua experiência e habilidades aumentam, seus ganhos aumentam drasticamente como cientistas de dados de nível sênior em mais de ₹ 1.700.000 por ano na Índia!

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2. Engenheiros de Dados

O trabalho principal de um Engenheiro de Dados é projetar e projetar uma infraestrutura confiável para transformar dados em formatos que possam ser usados ​​por Cientistas de Dados. Além de construir pipelines escaláveis ​​para converter dados semiestruturados e não estruturados em formatos utilizáveis, os engenheiros de dados também devem identificar tendências significativas em grandes conjuntos de dados. Essencialmente, os engenheiros de dados trabalham para preparar e tornar os dados brutos mais úteis para usos analíticos ou operacionais. Existem muitos mitos sobre engenheiros de dados e a maioria deles está longe da realidade.

Em uma organização, a posição de um Engenheiro de Dados é tão vital quanto a de um Cientista de Dados. A única razão pela qual os Engenheiros de Dados permanecem longe dos holofotes é que eles não têm vínculo direto com o produto final da análise.

Responsabilidades dos engenheiros de dados

• Integre, consolide e limpe os dados coletados de várias fontes.
• Preparar dados brutos para manipulação e modelagem preditiva/prescritiva por cientistas de dados.
• Desenvolva a infraestrutura necessária para extração, transformação e carregamento ideais de dados de fontes diferentes usando SQL, AWS e outras tecnologias de Big Data.
• Implante programas de análise sofisticados, algoritmos de aprendizado de máquina e técnicas estatísticas para criar pipelines de dados.
• Monte conjuntos de dados vastos e complexos para atender aos requisitos de negócios funcionais e não funcionais.
• Identifique e desenvolva maneiras inovadoras de melhorar a confiabilidade, a eficiência e a qualidade dos dados.
• Desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas de dados.

Habilidades necessárias para ser um engenheiro de dados

• Gerenciamento ativo de projetos e habilidades organizacionais.
• Fortes habilidades analíticas para lidar e trabalhar com grandes conjuntos de dados não estruturados.
• Forte talento de programação em linguagens de tendência, incluindo Python, Java, C++, Scala, Ruby, etc.
• Conhecimento avançado de SQL, juntamente com experiência em trabalhar com bancos de dados relacionais.
• Proficiência em trabalhar com uma ampla variedade de bancos de dados.

Faixa salarial de engenheiro de dados na Índia

De acordo com a Glassdoor, o salário médio de Engenheiro de Dados na Índia é de Rs.8.56.643 LPA. Mas é claro que o salário do Engenheiro de Dados depende de vários fatores, incluindo tamanho e reputação da empresa, localização geográfica, qualificações educacionais, cargo e experiência de trabalho. Empresas de renome e grandes players do setor de Big Data, como Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte e Capgemini, para citar alguns, geralmente pagam altas compensações aos engenheiros de dados. Além disso, quanto maior for sua experiência de trabalho anterior em Big Data, maior será seu valor de mercado.

Apesar do paradoxo demanda-fornecimento global (a demanda por engenheiros de dados excede em muito a oferta), a perspectiva de carreira dos engenheiros de dados parece promissora na Índia. De acordo com o relatório da Analytics India Magazine,

“Embora as empresas de TI tenham apresentado uma tendência negativa, a demanda por profissionais de engenharia de dados aumentou em todas as empresas, resultando em um salto significativo em sua estrutura salarial. Enquanto para salários em habilidades de análise, funções de análise avançada e profissionais de modelagem preditiva ganharam destaque em comparação com outras funções.”

Quanto aos Engenheiros de Dados em início de carreira (1-4 anos de experiência), eles ganham algo em torno de Rs.7.37.257 LPA. À medida que avançam para o nível médio (com 5-9 anos de experiência), o salário de um Engenheiro de Dados se torna Rs.1.218.983 LPA. Engenheiros de dados com mais de 15 anos de experiência de trabalho podem ganhar mais de Rs.1.579.282 LPA.

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3. Analista de Dados

Os analistas de dados são profissionais que traduzem números, estatísticas, números, em inglês simples para que todos entendam.

Dadas as circunstâncias, há sempre um escopo crescente para analistas de dados no local de trabalho, e pode ser uma excelente opção para aqueles que têm uma forte base em matemática, estatística, ciência da computação ou negócios. Essa posição inclui mineração de dados, fluência em linguagens como SQL, Python etc. para extrair os insights relevantes dos conjuntos de dados, bem como canalizar essas ideias por meio de visualizações e relatórios. Vamos mergulhar profundamente nas responsabilidades do analista de dados e no salário do analista de dados na Índia.

Responsabilidades do analista de dados

• Para analisar e extrair dados de negócios para identificar correlações e descobrir padrões valiosos de pontos de dados diferentes.
• Trabalhar com modelos de algoritmos centrados no cliente e personalizá-los para atender aos requisitos individuais do cliente.
• Para criar e implantar modelos personalizados para descobrir respostas para questões de negócios, como estratégias de marketing e seu desempenho, gosto do cliente e padrões de preferência, etc.
• Para mapear e rastrear dados de vários sistemas para resolver problemas de negócios específicos.
• Para escrever consultas SQL para extrair dados do data warehouse e identificar as respostas para problemas de negócios complexos.
• Aplicar métodos de análise estatística para realizar pesquisas e análises de dados do consumidor.

Salário de Analista de Dados na Índia

Para um analista de dados na Índia, ter 1 a 4 anos de experiência tem um ganho bruto (incluindo gorjetas, bônus e pagamento de horas extras) de Rs 3.96.128, enquanto um analista de dados no meio da carreira com 5 a 9 anos de experiência pode ganhar até Rs 6.03.120 com base na organização e localização do local de trabalho. E se você é um analista de dados maduro e experiente que está no setor ou há 10 a 19 anos, pode ganhar uma remuneração total média de Rs 9.00.000.

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– 78% dos profissionais de análise na Índia estão abaixo da faixa salarial de 0 – 6 Lakhs em seu nível de entrada, mas como houve um aumento no número de calouros em Análise de Dados na Índia, esta é uma excelente indicação para amadurecer o indústria. O salário de analista de dados na Índia é afetado por vários elementos, como localização, habilidades, experiência e empresa.

– Os salários de 4 a 6 anos de experiência permanecem estáveis ​​em 8,7 Lakhs.

– Para o Analista de Dados Sênior com experiência substancial de 12 anos ou mais, presenciou um aumento acentuado de 20% em seus salários no ano passado.

As empresas em todo o mundo estão valorizando profundamente a análise e seu potencial para mudar as tendências do mercado, levando os tomadores de decisão das empresas a investir cada vez mais em tecnologia, pessoas e processos. Isso levou à mudança da análise de dados de TI e finanças para a maioria das funções de negócios. Os relatórios do Bureau of Labor Statistics dos EUA indicam que os analistas de dados devem ter um crescimento mais rápido do que a média de 19% de 2014 a 2024, graças ao crescimento contínuo da geração de dados e à necessidade de refinar e extrair insights relevantes dos mesmos. .

Então, a próxima pergunta que surge é: quais são todos os fatores que afetam o salário do analista de dados na Índia?

Fatores que afetam o salário do analista de dados na Índia

O salário de analista de dados na Índia pode ser afetado por vários fatores. Vejamos alguns fatores primários que afetam o salário:

1. Experiência
2. Indústrias
3. Localização
4. Companhia
5. Habilidades

Salário de analista de dados na Índia: com base na experiência

A análise de dados pode gerar seus ganhos, que estão bem acima da média de US$ 47.000 para um funcionário em tempo integral nos EUA, mas é subjetivo de uma organização para outra com base nos anos de experiência.

De acordo com Zippia, o salário médio de analista de negócios/dados de nível básico com 2 anos de experiência e um diploma de bacharel é de $ 54.000, o que pode aumentar para $ 70.000 em apenas 2 a 4 anos de experiência nos EUA. Geralmente, um analista sênior com mais de 6 anos de experiência comanda um salário mais alto de cerca de US $ 88.000, mas, com uma especialização na área, pode fazer com que o salário chegue a US $ 100.000.

Vamos ver como o salário do Analista de Dados na Índia varia com base na experiência.

Salário de analista de dados de nível básico na Índia

O salário médio de analista de dados de nível básico na Índia é de ₹ 325.616.

Salário de analista de dados de nível médio na Índia

O salário médio de um analista de dados de nível médio na Índia é de ₹ 635.379.

Salário de analista de dados experiente na Índia

O salário médio de um analista de dados experiente na Índia é de ₹ 852.516.

Vamos ver como o salário aumenta com a experiência:

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Embora o salário do analista de dados em 2022 possa aumentar constantemente nos primeiros cinco a 10 anos, depois disso seria cada vez mais desafiador obter aumentos sem trabalhar na ampliação de suas habilidades. Portanto, muitos analistas de dados que são incapazes de trabalhar seus caminhos para o sucesso acabam mudando de carreira, pois a diferença crítica dos cientistas de dados para os analistas de dados está no conhecimento superior do primeiro em programação avançada, modelagem de dados, aprendizado de máquina e muito mais. levando-os a ter uma remuneração superior à dos analistas de dados.

Como mencionado anteriormente, as vagas e pagamentos de cientistas de dados são subjetivos de uma organização para outra levando muitos analistas de dados a atuarem no escopo do trabalho dos cientistas de dados de acordo com os requisitos da empresa. Portanto, é melhor entender o escopo e os detalhes do trabalho antes de escolher seu cenário de trabalho nesses locais.

Salário de analista de dados na Índia: com base na indústria

A análise de dados agora é executada na própria base de todos os setores e, devido a isso, houve um aumento notável para os analistas de dados no número de caminhos para escolher, pois agrega muito valor e aprimora os setores para progredir constantemente em seus respectivos gêneros.

Esse progresso pode impactar diretamente nos salários dos analistas de dados, pois essas pessoas são diretamente responsáveis ​​por alguns dos processos de tomada de decisão da organização com a ajuda de dados extraídos e analisados ​​usando ferramentas como Excel, Tableau e SQL. Seus salários podem variar de $ 54.700 a $ 69.000 no nível de entrada.

Tendências salariais de analistas de dados na Índia por setor

Para os analistas financeiros que trabalham com as contas financeiras da empresa para prever seu desempenho e estudar as tendências macro e microeconômicas, criando modelos e previsões econômicas. De acordo com o Robert Half Salary Guide de 2017, os analistas financeiros de nível básico podem ganhar de US $ 52.700 a US $ 66.000 com base em bônus e comissões.

Os analistas de pesquisa de mercado também usam dados de vendas, pesquisas de concorrentes e pesquisas de clientes para projetar o cenário de um produto para otimizar os esforços de segmentação, direcionamento e posicionamento. Esses insights úteis precisam de uma forte habilidade de comunicação, narrativa convincente e uma análise de dados quantitativos muito refinada – exigindo remuneração significativa no nível inicial, variando de US$ 51.000 a US$ 65.000.

Leia também: Salário de cientista de dados na Índia

Da mesma forma, para os analistas de dados do setor de saúde, gerencie análises nas configurações do hospital para otimizar o fluxo de trabalho administrativo diário e as operações. O salário para esses indivíduos pode variar de US $ 46.000 a US $ 80.000 e também pode vir com especificações de ramal ou fluxo.

Agora que você está bem ciente dos sistemas salariais para analistas de dados e como eles funcionam nas indústrias, a próxima coisa que você precisa saber é:

Salário de analista de dados na Índia: com base na localização

Vamos ver como o salário do analista de dados na Índia é afetado pelo local.

O número de oportunidades de emprego e o salário anual de analista de dados na Índia para inovadores de dados é o mais alto em Bangalore. O Vale do Silício na Índia fornece 19,2% a mais do que a média do país. Gurgaon & Pune oferece 9,8% a mais e 9,5%, respectivamente, do que a média nacional. Os analistas de dados de Mumbai, Hyderabad e Nova Delhi recebem 5,2%, 4,8% e 2,8% menos que a média nacional, respectivamente.

Salário de analista de dados na Índia: com base na empresa

Vamos ver como o salário do analista de dados varia nas empresas

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Para os títulos de Analista de Dados, empregadores como Accenture, Tata Consultancy Services e Ernest & Young (EY) são alguns dos principais entrevistados. No entanto, os salários informados são mais altos no HSBC, fazendo com que o salário médio seja de Rs. 6.83.000.

Salário de analista de dados na Índia: com base em habilidades

Para garantir um emprego tão bem remunerado, espera-se que você vá além das qualificações de um mestrado e esteja familiarizado com os respectivos idiomas e softwares utilizados para gerenciar dados. Mais alguns insights do AIM:

• A habilidade essencial é estar familiarizado com o Python. O salário Python só na Índia oferece ₹ 10 Lakhs por ano.
• Quando você está familiarizado com Big Data & Data Science, o salário do analista de dados na Índia aumenta em 26% em comparação com ser qualificado em apenas uma das áreas.
• Os especialistas da SPSS podem ganhar cerca de ₹ 7,3 lakhs, enquanto os profissionais do SAS estão ganhando entre ₹ 9 a 10,8 lakhs.
• O salário de Machine Learning na Índia pode aumentar até 17 lakhs por ano. Quando você aprende ML e Python, está entre um dos mais altos que você pode obter neste campo.

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Então, agora é a hora de dominar suas habilidades em dados para otimizar ainda mais seu salário!

Salário de analista de dados em outros países

Vamos ver como é o salário do analista de dados em diferentes países.

Salário de Analista de Dados nos EUA: $ 66.000

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Salário de analista de dados no Reino Unido: £ 26.000

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Salários de funções relacionadas em comparação com analista de dados

Vejamos os salários médios de funções relacionadas em comparação com o salário de Analista de Dados na Índia.

Salário médio anual de Engenheiro de Software na Índia: ₹ 514.537

Salário médio anual de Analista de Negócios na Índia: ₹ 607.736

Salário médio anual de Cientista de Dados na Índia: ₹ 813.042

Salário médio anual de desenvolvedor Python na Índia: ₹ 555.776

Salário médio anual de Engenheiro de ML na Índia: ₹ 956.000

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Principais motivos para se tornar um analista de dados

1. Campo de alta demanda

Análise de dados é um dos trabalhos mais procurados para 2022. Depois dos Estados Unidos, a Índia é o segundo centro proeminente de empregos para cientistas de dados. A demanda é uma das razões pelas quais o salário do analista de dados é significativamente alto.

2. Funções altamente remuneradas e diversificadas

Não apenas a demanda por cientistas de dados está crescendo, mas os tipos de cargos também são abundantes.

3. Ambientes de trabalho em evolução

A ciência de dados está moldando o local de trabalho do futuro. Com o advento da inteligência artificial e da robótica, cada vez mais tarefas rotineiras e manuais estão sendo automatizadas.

4. Melhorar os padrões do produto

O uso do aprendizado de máquina permitiu que as empresas personalizassem suas ofertas e aprimorassem as experiências dos clientes.

5. Ajudando o mundo

A análise preditiva e o aprendizado de máquina revolucionaram o setor de saúde.

Responsabilidades do trabalho dos analistas de dados

1. Análise de Tendências e Padrões: Analistas de Dados precisam prever e prever o que pode acontecer no futuro, o que pode ser muito útil na tomada de decisões estratégicas para os negócios. Nesse caso, um analista de dados precisa identificar as tendências que aconteceram ao longo do tempo. Ele também precisa fazer recomendações específicas analisando os padrões.

2. Criação e Design de Relatório de Dados: Os relatórios fornecidos por um cientista de dados é o pré-requisito essencial na tomada de decisão de uma empresa. Os cientistas de dados precisarão criar o relatório de dados e projetá-lo de forma que seja facilmente compreensível pelo tomador de decisão. Os dados podem ser representados de várias maneiras, como gráficos de pizza, gráficos, tabelas, diagramas e muito mais. O relatório de dados também pode ser feito na forma de uma tabela, dependendo da natureza dos dados a serem mostrados.

3. Derivando insights valiosos dos dados: Os analistas de dados precisarão obter insights úteis e significativos do pacote de dados para trazer alguns benefícios para as organizações. A organização poderá usar esses insights significativos e exclusivos para tomar a melhor decisão para o sucesso de sua empresa.

4. Coleta, processamento e resumo de dados: um analista de dados deve primeiro coletar os dados e processá-los usando as ferramentas necessárias e, em seguida, resumir os dados para serem facilmente compreendidos. Os dados resumidos podem dizer muito sobre as tendências e padrões que serão usados ​​para prever coisas e previsões. O salário do Analista de Dados na Índia depende de todas as responsabilidades que estão sendo cumpridas.

Mitos vs Realidade

Vamos dar um passo à frente e quebrar alguns mitos que giram em torno da vida de um analista de dados:

Mito 1: Os analistas de dados são os mestres da matemática.

Isso pode ter sido verdade em algum momento, mas agora, com ferramentas muito mais sofisticadas entrando no mercado, há mais oportunidades do que nunca para pessoas que não têm formação em matemática aprenderem sobre análise.

Mito 2: A análise leva muito tempo.

A maioria das organizações opta contra a análise de dados pensando que levará muito tempo e elas terão pouco tempo para fazer o trabalho real. No entanto, isso raramente é o caso. Depois de descobrir as métricas, você deve ficar de olho e como rastreá-las em suas ferramentas, é bem rápido medir essas métricas. Você saberá exatamente onde extraí-los e como fazer alterações em suas operações com base nessas métricas.

Mito 3: Analytics não lhe dirá nada que você já não saiba.

Só porque você acha que pode adivinhar o destino de sua campanha significa que é necessariamente verdade. Toda vez que sua organização executa qualquer campanha, o analista de dados analisa o tipo de conteúdo e os canais com bom desempenho.

Mito 4: Sua empresa não é grande o suficiente para precisar de análises.

Qualquer empresa, grande ou pequena, pode revisar suas operações usando a análise de dados. Especialmente para organizações menores, a análise de dados pode ser extremamente útil para entender como crescer – e descobrir se você está crescendo na direção desejada. Ele também ajuda a rastrear as taxas de conversão de visitante para lead e de lead para cliente; o que ajuda a entender se há uma área do funil que não está funcionando e ajuda você a decidir no que focar.

Mito 5: Você deve relatar cada métrica.

Bem, isso depende inteiramente de você. Se desejar, você pode gastar 100% do seu tempo informando sobre cada métrica que encontrar. Há uma quantidade infinita de dados, e você pode continuar criando métricas para análise – isso o levará a um loop infinito.

Como você deve iniciar uma carreira em Data Analytics?

1. Selecione a função certa

Como dito acima, o campo da ciência de dados é muito diversificado, com oportunidades intermináveis. Você deve ter uma forte compreensão das tendências tecnológicas atuais, como os analistas de dados conduzem as decisões de negócios, ferramentas sob demanda e como a ciência de dados pode moldar o futuro para ter uma boa compreensão do que você faz e evoluir com a organização para a qual trabalha.

Mantendo contato com as principais partes interessadas, a alta administração o ajudará a alcançar o mesmo. Não hesite em fazer a pergunta certa para entender as diferentes funções de um analista de dados. Isso irá ajudá-lo a decidir a função que melhor se adequa ao seu conjunto de habilidades e requisitos.

2. Participe de um diploma de ciências ou curso de certificação

Entenda o papel que você precisa desempenhar e receba a orientação e orientação adequadas de especialistas neste campo. Você deve manter suas habilidades e conhecimentos atualizados com a função que precisa desempenhar. Dê um passo adiante e vá para o diploma de PG ou cursos de certificação para melhor desempenhar suas funções e fortalecer seus conhecimentos.

3. Aprenda a codificar: escolha uma linguagem de programação .

Você deve dominar uma linguagem de programação para se tornar um especialista em análise de dados. Python e R são as linguagens mais populares. Selecione o idioma com o qual você se sente confortável e aprenda até ter um bom domínio sobre ele.

4. Junte-se à comunidade e aos fóruns de analistas de dados

Este é um dos passos mais importantes, mas muitas vezes esquecido. Você deve participar de um fórum de ciência de dados, grupo comunitário ou participar ativamente de discussões técnicas para saber o que está acontecendo, como a análise de dados está moldando as metas de negócios etc.

5. Aprimore suas habilidades de comunicação

E se você tem um conhecimento enorme, mas não tem ideia de transmitir o mesmo para os outros. Assista a vídeos ou faça cursos para aprimorar suas habilidades de apresentação e comunicação. Aprenda diferentes ferramentas para apresentar suas descobertas de forma conveniente e intuitiva aos principais interessados ​​da organização.

6. Concentre-se em aplicações práticas

Não leia apenas a teoria, coloque também o conhecimento à prova. Comece a desenvolver aplicativos que podem fazer seu trabalho em menos tempo e reunir dados de várias fontes com menos codificação. Você também pode fazer alguns projetos freelancers para trabalhar em diferentes conjuntos de dados.

Conclusão

Apesar de poucas empresas de TI apresentarem uma tendência negativa nos salários dos analistas de dados, a demanda por cientistas e analistas de dados eficientes parece estar aumentando e é inevitável, graças à quantidade cada vez maior de dados online e ao mercado competitivo. Quanto aos salários nas habilidades de modelagem analítica e preditiva, o R continua sendo o mais procurado com os salários mais altos, seguido de perto pelo Python.

As oportunidades para Data Analytics estão atualmente em seu auge na Índia. Com os grandes volumes de dados gerados pelas empresas e a disponibilidade de dados e ferramentas para extraí-los – e o desejo de obter insights a partir deles. Inclui o aumento do salário do analista de dados e o salário dos cientistas de dados na Índia.

Esperamos que você tenha gostado do nosso artigo sobre o salário de Analista de Dados na Índia. Esses números acima não são imutáveis. O verdadeiro influenciador do seu salário são as habilidades que você possui, o domínio que você obteve sobre elas e a rapidez com que você cresce e faz a empresa crescer também.

É provável que você receba um aumento anual de cerca de 15% em seu salário. Isso aumentará ainda mais com o aumento dos anos de experiência de trabalho e o número de habilidades que você domina. Portanto, se você está começando do zero ou já tem experiência na área de dados. Você sempre terá esse fator motivador conduzindo você em sua carreira!

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