2022 年印度數據分析師的薪水 [適用於應屆生和有經驗者]

想知道印度數據分析師的薪水範圍是多少？

數據分析成為全球需求量最大的工作之一。 因此，印度數據分析師的薪水明顯高於其他軟件相關專業人士。

因此，如果您具備所需的技能並準備好讓自己保持最新狀態，那麼您作為數據分析師的職業預計將不斷向前和向上發展。 尤其是當我們認為印度的數據分析師的薪水直接或間接地取決於他們的技能提升和更新程度時，這條線尤其適用。

在全球範圍內，人們平均每分鐘發送 1.88 億封電子郵件，觀看 450 萬個 YouTube 視頻，並交換 1810 萬條短信。

剪短; 我們每天生成超過 2.5 萬億字節的數據。

自然地，這會生成並添加到不斷增加的數據堆中，這就需要能夠分析大量數據並幫助理解它的人。

讓我們來看看究竟誰是數據分析師，印度典型的數據分析師薪水是多少？

誰是數據分析師？他們做什麼？

數據分析師是專業人士，他們將數字、統計數據、數字翻譯成簡單的英語，讓每個人都能理解。

在這種情況下，工作場所的數據分析師的工作範圍總是越來越大，對於那些在數學、統計學、計算機科學或商業背景方面紮根的人來說，這可能是一個很好的選擇。 該職位包括數據挖掘，精通 SQL、Python 等語言，以從數據集中提取相關見解，並通過可視化和報告引導這些想法。

數據分析師收集、存儲和解釋數據，將其轉化為有價值的業務洞察力，可用於改善業務運營並促進數據驅動的決策制定。 由於此工作角色涉及解析數據、分析數據和解釋數據，因此它主要是分析性的。 對數據分析師不斷增長的需求正在提高印度數據分析師的薪水。

一旦數據分析師能夠從大型數據集中解釋隱藏信息，他們就必須能夠有效地將這些信息傳達給所有相關的利益相關者——同事、業務和管理團隊、客戶、公司合作夥伴等。由於需求，數據印度分析師的薪水是最高的國家之一。

數據分析師的個人資料所需的技能

1. 紮實的領域理解

數據分析技能有助於解決問題。 他們需要了解企業中的變量，他們可能會採取哪些槓桿來帶來重大的積極變化，影響其增長的外部和內部因素，並相應地為所有必要的決策建模。 如果您渴望成為一名數據分析師並直接影響印度數據分析師的薪水，那麼商業理解是必不可少的，也是最關鍵的技能之一。

2. 數學與統計

客觀決策構成了您如何達成任何給定決策的解決方案的一個非常重要的部分。 為了能夠客觀地做出決定，您必須依靠數學和統計學。 您需要根據歷史信息找到模式、細分、做出預測。 您將需要使用預測算法、分類和聚類算法來獲得可能的最佳解決方案，而這正是數學和統計學可以派上用場的地方。

3. 技術技能

您可以使用領域理解和數學技能來識別和解決問題。 但大多數企業並非如此簡單。 您將需要處理超出您計算能力的數據集，並且為了能夠大規模複製您的算法和業務解決方案，選擇 R、Python、SQL 等工具非常重要。

4. 軟技能

最後但並非最不重要的數據分析技能，您應該能夠以最簡單易懂的格式向利益相關者傳達您的解決方案。 他們可能對 KS 統計數據、均方根誤差或聚類算法一無所知，但這正是您的軟技能發揮作用的地方。有影響力的溝通、使用出色的可視化以及 Tableau、QlikView、ggplot 等可視化工具，變得非常重要。

數據分析師工作角色

1. 數據科學家

數據科學基本上是通過編程實現的統計。 除了 R，Python 還展示了它在根據通用和特定要求整理數據方面的勇氣。 就印度而言，數據科學 Python 程序員的收入超過了軟件開發人員和 DevOps 程序員。 其原因在於，如今數據收集、數據清理和處理變得非常普遍，因為公司需要數據來收集市場和客戶信息。

這需要一小群 Python 程序員，他們在通過NumPy和Pandas等庫收集和處理數據方面受過專門培訓。 德里-NCR 和孟買等主要大都市以及浦那和班加羅爾等新興城市對數據科學家的需求量很大。

數據科學家的職責

• 收集大量結構化和非結構化數據並將其轉化為可行的見解。
• 確定最有潛力推動組織發展的數據分析解決方案。
• 使用文本分析、機器學習和深度學習等分析技術來分析數據，從而揭示隱藏的模式和趨勢。
• 鼓勵數據驅動的方法來解決複雜的業務問題。
• 清理和驗證數據以優化數據準確性和有效性。
• 通過數據可視化將所有富有成效的觀察和發現傳達給公司利益相關者。

印度數據科學家的薪資範圍

數據科學家的平均工資為 698,413 盧比。 入門級數據科學家每年可賺取約 500,000 盧比，經驗不足一年。 具有 1 到 4 年經驗的早期數據科學家的年薪約為 610,811 盧比。

具有 5 至 9 年經驗的中級數據科學家在印度的年收入為 1,004,082 盧比。 隨著您的經驗和技能的增長，作為高級數據科學家，您的收入將急劇增加，每年在印度的收入超過 1,700,000 盧比！

資源

2. 數據工程師

數據工程師的主要工作是設計和設計可靠的基礎架構，以將數據轉換為數據科學家可以使用的格式。 除了構建可擴展的管道以將半結構化和非結構化數據轉換為可用格式外，數據工程師還必須識別大型數據集中有意義的趨勢。 從本質上講，數據工程師致力於準備原始數據並使原始數據對分析或操作用途更有用。 關於數據工程師有很多神話，其中大多數都與現實相去甚遠。

在組織中，數據工程師的職位與數據科學家的職位一樣重要。 數據工程師遠離聚光燈的唯一原因是他們與分析的最終產品沒有直接聯繫。

數據工程師的職責

• 集成、整合和清理從多個來源收集的數據。
• 為數據科學家的操作和預測/規范建模準備原始數據。
• 使用 SQL、AWS 和其他大數據技術開發必要的基礎設施，以優化從不同來源中提取、轉換和加載數據。
• 部署複雜的分析程序、機器學習算法和統計技術來構建數據管道。
• 組裝龐大而復雜的數據集以滿足功能性和非功能性業務需求。
• 識別並開發創新方法來提高數據的可靠性、效率和質量。
• 開發、構建、測試和維護數據架構。

成為數據工程師所需的技能

• 積極的項目管理和組織能力。
• 處理和使用大型非結構化數據集的強大分析技能。
• 對流行語言有很強的編程天賦，包括 Python、Java、C++、Scala、Ruby 等。
• SQL 的高級工作知識，以及使用關係數據庫的經驗。
• 熟練使用各種數據庫。

印度數據工程師的薪水範圍

據 Glassdoor 稱，印度數據工程師的平均工資為 8,56,643 盧比 LPA。 但當然，數據工程師的薪水取決於幾個因素，包括公司規模和聲譽、地理位置、教育資格、工作職位和工作經驗。 亞馬遜、Airbnb、Spotify、Netflix、IBM、埃森哲、德勤和凱捷等大數據行業的知名公司和大玩家通常會向數據工程師支付高額薪酬。 此外，您過去在大數據方面的工作經驗越多，您的市場價值就越高。

儘管存在全球供需矛盾（對數據工程師的需求遠遠超過他們的供應），但數據工程師的職業前景在印度看起來很有希望。 據印度分析雜誌報導，

“雖然 IT 公司呈現出負面趨勢，但各公司對數據工程專業人士的需求有所增加，導致其薪酬結構大幅躍升。 與其他職位相比，在分析技能方面，高級分析職位和預測建模專業人員的薪水備受矚目。”

至於早期職業生涯（1-4 年經驗）的數據工程師，他們的 LPA 大約為 7,37,257 盧比。 隨著他們進入中層（具有 5-9 年的經驗），數據工程師的薪水變為 Rs.1,218,983 LPA。 擁有超過 15 年工作經驗的數據工程師可以賺取超過 1,579,282 盧比的 LPA。

資源

資源

3. 數據分析師

數據分析師是專業人士，他們將數字、統計數據、數字翻譯成簡單的英語，讓每個人都能理解。

在這種情況下，工作場所的數據分析師的工作範圍總是越來越大，對於那些在數學、統計學、計算機科學或商業背景方面站穩腳跟的人來說，這可能是一個很好的選擇。 該職位包括數據挖掘，精通 SQL、Python 等語言，以從數據集中提取相關見解，並通過可視化和報告引導這些想法。 讓我們深入了解印度的數據分析師職責和數據分析師薪水。

數據分析師的職責

• 分析和挖掘業務數據以識別相關性並從不同的數據點發現有價值的模式。
• 使用以客戶為中心的算法模型並對其進行個性化以適應個別客戶的需求。
• 創建和部署自定義模型以發現諸如營銷策略及其績效、客戶品味和偏好模式等業務問題的答案。
• 映射和跟踪來自多個系統的數據以解決特定的業務問題。
• 編寫 SQL 查詢以從數據倉庫中提取數據並確定複雜業務問題的答案。
• 應用統計分析方法進行消費者數據研究和分析。

印度數據分析師的薪水

對於印度的數據分析師而言，擁有 1 至 4 年經驗的總收入（包括小費、獎金和加班費）為 3,96,128 盧比，而擁有 5 至 9 年經驗的職業中期數據分析師可以根據組織和工作地點的位置，最高可達 6,03,120 盧比。 如果您是一位成熟且經驗豐富的數據分析師，並且已經在該行業工作了 10 至 19 年，則平均總薪酬為 9,00,000 盧比。

資源

– 印度 78% 的分析專業人士的入門級薪水為 0 至 60 萬，但由於印度數據分析領域的應屆生人數有所增加，這對於成熟的數據分析來說是一個很好的跡象行業。 印度數據分析師的薪水受到地點、技能、經驗和公司等多種因素的影響。

– 4 - 6 年經驗的工資保持穩定在 87 萬。

– 對於擁有 12 年或以上豐富經驗的高級數據分析師來說，去年他們的薪水大幅上漲了 20%。

世界各地的公司都在徹底重視分析及其在改變市場趨勢方面的潛力，從而導致公司的決策者在技術、人員和流程上投入越來越多的資金。 這導致數據分析從 IT 和財務轉向大多數業務功能。 美國勞工統計局的報告表明，由於數據生成的持續增長以及需要從中提煉和提取相關見解，預計 2014 年至 2024 年數據分析師的增長率將高於平均水平 19% .

那麼，接下來出現的問題是：影響印度數據分析師工資的所有因素是什麼？

影響印度數據分析師薪水的因素

印度的數據分析師薪水可能受到多種因素的影響。 讓我們看看一些主要的工資影響因素：

1. 經驗
2. 行業
3. 地點
4. 公司
5. 技能

印度數據分析師的薪水：基於經驗

數據分析可以產生您的收入，這遠高於美國全職員工 47,000 美元的中位數，但根據多年的經驗，從一個組織到另一個組織是主觀的。

根據 Zippia 的說法，擁有 2 年經驗和學士學位的入門級業務/數據分析師的平均工資為 54,000 美元，在美國祇需 2 至 4 年的經驗即可升至 70,000 美元。 一般來說，擁有6年以上經驗的高級分析師的薪水較高，約為88,000美元，但在該領域的專業化可以使薪水飆升至100,000美元。

讓我們看看印度數據分析師的薪水如何根據經驗而變化。

印度的入門級數據分析師薪水

印度入門級數據分析師的平均工資為 325,616 盧比。

印度中級數據分析師的薪水

印度中級數據分析師的平均工資為 635,379 盧比。

印度經驗豐富的數據分析師薪水

印度經驗豐富的數據分析師的平均工資為 852,516 盧比。

讓我們看看工資是如何隨著經驗而增加的：

資源

雖然 2022 年的數據分析師薪水可以在前 5 到 10 年穩步增長，但之後證明在不努力擴大技能的情況下獲得加薪將變得越來越具有挑戰性。 因此，許多無法成功的數據分析師最終選擇了轉行，因為數據科學家與數據分析師的關鍵區別在於前者在高級編程、數據建模、機器學習等方面的卓越知識導致他們獲得比數據分析師更高的薪酬。

如前所述，數據科學家的職位空缺和報酬從一個組織到另一個組織都是主觀的，這導致許多數據分析師根據公司的要求在數據科學家的工作範圍內執行。 因此，最好先了解工作的範圍和細節，然後才能在這些地方選擇工作場景。

印度數據分析師的薪水：基於行業

數據分析現在在每個行業的基礎上運行，因此，數據分析師可以選擇的路徑數量顯著增加，因為它增加了很多價值並增強了行業的穩步發展在各自的流派中。

這一進展會直接影響數據分析師的薪水，因為這些人在使用 Excel、Tableau 和 SQL 等工具提取和分析的數據的幫助下直接負責組織的一些決策過程。 他們的入門級工資從 54,700 美元到 69,000 美元不等。

按行業劃分的印度數據分析師薪酬趨勢

對於與公司財務賬戶合作以預測其業績並研究宏觀和微觀經濟趨勢，創建經濟模型和預測的財務分析師。 根據 2017 年羅伯特半薪指南，根據獎金和佣金，入門級金融分析師的收入最高可達 52,700 美元至 66,000 美元。

市場研究分析師還使用銷售、競爭對手研究和客戶調查數據來設計產品的格局，以優化細分、定位和定位工作。 這種有用的見解需要強大的溝通技巧、引人入勝的故事講述和非常精細的定量數據分析——要求起薪水平從 51,000 美元到 65,000 美元不等。

另請閱讀：印度數據科學家的薪水

同樣，對於醫療保健行業的數據分析師來說，在醫院環境中管理分析以簡化日常管理工作流程和操作。 這些人的薪水可能從 46,000 美元到 80,000 美元不等，並且還可以附帶分支或流規格。

既然您已經非常了解數據分析師的薪資系統以及它在行業中的運作方式，那麼您需要知道的下一件事是，

印度的數據分析師薪水：基於位置

讓我們看看印度數據分析師的薪水如何受到位置的影響。

印度數據創新者的工作機會數量和數據分析師年薪在班加羅爾是最高的。 印度矽谷的供應量比全國平均水平高出 19.2%。 古爾岡和浦那的房價分別比全國平均水平高出 9.8% 和 9.5%。 來自孟買、海得拉巴和新德里的數據分析師分別比全國平均水平低 5.2%、4.8% 和 2.8%。

印度的數據分析師薪水：基於公司

讓我們看看數據分析師的薪水如何因公司而異

資源

對於數據分析師頭銜，埃森哲、塔塔諮詢服務和安永 (EY) 等雇主是受訪者中的佼佼者。 然而，匯豐銀行報告的工資最高，平均工資為盧比。 6,83,000。

印度的數據分析師薪水：基於技能

為了獲得這樣一份高薪工作，您需要超越碩士學位的資格，並熟悉用於管理數據的相應語言和軟件。 來自 AIM 的更多見解：

• 非常重要的技能是熟悉 Python。 僅印度的 Python 工資每年就提供 100 萬盧比。
• 當您熟悉大數據和數據科學時，與只精通其中一個領域相比，印度數據分析師的薪水增加了 26%。
• SPSS 專家的收入約為 73 萬盧比，而 SAS 專業人士的收入在 9 到 108 萬盧比之間。
• 印度的機器學習工資每年最多可增加 170 萬。 當您學習 ML 和 Python 時，它是您在該領域可以獲得的最高水平之一。

資源

所以，現在是時候掌握你的數據技能，以進一步優化你的薪水了！

其他國家的數據分析師薪水

讓我們看看不同國家的數據分析師的薪水如何。

美國數據分析師的薪水：66,000 美元

資源

英國數據分析師的薪水：26,000 英鎊

資源

與數據分析師相比，相關職位的薪水

讓我們看一下印度相關職位的平均工資與數據分析師的工資相比。

印度軟件工程師平均年薪：₹514,537

印度業務分析師平均年薪：₹607,736

印度數據科學家的平均年薪：₹813,042

印度Python開發人員平均年薪：₹555,776

印度的 ML 工程師平均年薪：₹956,000

資源

成為數據分析師的關鍵原因

1. 需求量大的領域

數據分析是 2022 年需求最大的工作之一。在美國之後，印度是數據科學家的第二大工作中心。 需求是數據分析師薪水顯著高的原因之一。

2. 高薪和多樣化的角色

不僅對數據科學家的需求旺盛，而且職位種類也很豐富。

3. 不斷變化的工作環境

數據科學正在塑造未來的工作場所。 隨著人工智能和機器人技術的出現，越來越多的常規和手動任務變得自動化。

4、提高產品標準

機器學習的使用使公司能夠定制他們的產品並增強客戶體驗。

5. 幫助世界

預測分析和機器學習徹底改變了醫療保健行業。

數據分析師的工作職責

1. 分析趨勢和模式：數據分析師必須預測和預測未來可能發生的事情，這對企業的戰略決策非常有幫助。 在這種情況下，數據分析師必鬚髮現隨時間發生的趨勢。 他還必須通過分析模式提出具體建議。

2. 創建和設計數據報告：數據科學家提供的報告是公司決策的基本前提。 數據科學家將需要創建數據報告並以決策者易於理解的方式對其進行設計。 數據可以以多種方式表示，例如餅圖、圖形、圖表、圖表等等。 根據要顯示的數據的性質，也可以以表格的形式報告數據。

3. 從數據中獲得有價值的見解：數據分析師需要從數據包中獲得有用且有意義的見解，從而為組織帶來一些好處。 該組織將能夠利用這些有意義和獨特的見解為公司的成功做出最佳決策。

4. 數據的收集、處理和匯總：數據分析師必須首先收集數據，然後使用所需的工具對其進行處理，然後匯總數據以便於理解。 匯總的數據可以告訴很多關於將用於預測事物和預測的趨勢和模式。 印度數據分析師的薪水取決於所履行的所有職責。

神話與現實

讓我們向前邁出一步，打破圍繞數據分析師生活的一些神話：

誤區一：數據分析師是數學大師。

這在某個時候可能是正確的，但現在隨著更複雜的工具進入市場，沒有數學背景的人學習分析的機會比以往任何時候都多。

誤區二：分析需要很多時間。

大多數組織選擇反對數據分析，認為這會花費太多時間，而且他們幾乎沒有時間來做實際工作。 但是，這種情況很少見。 一旦確定了指標，您應該密切關注，以及如何在您的工具中跟踪它們，測量這些指標非常快。 您將準確地知道在哪裡提取這些以及如何根據這些指標對您的操作進行更改。

誤區 3：分析不會告訴你任何你不知道的事情。

僅僅因為你認為你可以猜到你的競選活動的命運，就意味著它一定是真的。 每次您的組織運行任何活動時，數據分析師都會分析表現良好的內容類型和渠道。

誤區四：你的公司不夠大，不需要任何分析。

任何公司，無論大小，都可以使用數據分析來徹底改革他們的運營。 特別是對於較小的組織，數據分析可以非常方便地了解如何成長——並確定您是否在朝著理想的方向發展。 它還可以幫助您跟踪訪問者到潛在客戶的轉化率和潛在客戶到客戶的轉化率； 這有助於了解漏斗中是否存在不工作的區域，並幫助您決定關注什麼。

誤區 5：您必須報告每一個指標。

好吧，這完全取決於你。 如果您願意，您可以將 100% 的時間用於報告您能找到的每一個指標。 有無窮無盡的數據，您可以繼續創建用於分析的指標——它將帶您進入無限循環。

您應該如何開始數據分析的職業生涯？

1.選擇合適的角色

如上所述，數據科學領域非常多樣化，機會無窮無盡。 您必須對當前的技術趨勢、數據分析師如何推動業務決策、需求工具以及數據科學如何塑造未來有深入的了解，才能很好地了解您所做的事情並與您所在的組織一起發展。

與關鍵利益相關者保持聯繫，高層管理人員將幫助您實現同樣的目標。 不要猶豫，提出正確的問題，以了解數據分析師的不同角色。 這將幫助您確定最適合您的技能和要求的角色。

2. 參加科學文憑或認證課程

了解您需要扮演的角色，並從該領域的專家那裡獲得適當的指導和指導。 您必須使您的技能和知識與您需要執行的角色保持同步。 更進一步，參加 PG 文憑或認證課程，以更好地履行職責並增強知識。

3. 學習編碼：選擇一種編程語言。

您必須掌握一門編程語言才能成為數據分析專家。 Python 和 R 是最流行的語言。 選擇你熟悉的語言並學習，直到你能熟練掌握它。

4. 加入數據分析師社區和論壇

這是最重要的步驟之一，但經常被忽視。 您必須加入數據科學論壇、社區小組或積極參與技術討論，以了解正在發生的事情、數據分析如何塑造業務目標等。

5. 提高你的溝通技巧

如果您擁有豐富的知識，但不知道將其傳達給其他人怎麼辦。 觀看視頻或參加課程以提高您的演講和溝通技巧。 學習不同的工具，以方便、直觀地向組織的主要利益相關者展示您的發現。

6.注重實際應用

不要只看理論，還要把知識用於檢驗。 開始開發可以在更短的時間內完成工作並以更少的編碼整理來自多個來源的數據的應用程序。 您還可以參加一些自由職業項目來處理不同的數據集。

結論

儘管很少有 IT 公司在數據分析師的薪酬方面表現出負面趨勢，但由於在線數據量的不斷增加和競爭激烈的市場，對高效數據科學家和分析師的需求似乎正在上升並且是不可避免的。 至於分析和預測建模技能的薪水，R 仍然是最受歡迎的，薪水最高的，緊隨其後的是 Python。

數據分析的機會目前在印度處於鼎盛時期。 隨著企業生成大量數據以及數據和工具的可用性，以及從中獲得洞察力的衝動。 它包括數據分析師薪水和印度數據科學家薪水的上漲。

我們希望您喜歡我們關於印度數據分析師薪水的文章。 上面的這些數字並不是一成不變的。 真正影響你薪水的因素是你擁有的技能，你對這些技能的掌握程度，以及你成長的速度以及使公司成長的速度。

您的薪水可能會每年增加約 15%。 隨著工作經驗年限的增加和您掌握的技能數量的增加，這將進一步增加。 因此，無論您是從頭開始，還是已經在數據領域有經驗。 在你的職業生涯中，你將永遠有這個激勵因素！

如果您對學習數據科學以走在快節奏的技術進步的前沿感到好奇，請查看 upGrad 和 IIIT-B 的數據科學執行 PG 計劃。

您還可以查看商業分析中的IIT 德里計劃。 IIT 德里學院是印度頂尖的學院之一，也是最古老的 IIT 學院之一，並且始終擅長提供與行業高度相關的課程，現在 IIT 德里學院已與 upGrad 合作，在線獲取這些頂級的 IIT 德里課程。 他們還有各種其他項目，如機器學習、戰略創新執行管理項目、數字營銷和商業分析等。