2022 年印度数据分析师的薪水 [适用于应届生和有经验者]

想知道印度数据分析师的薪水范围是多少？

数据分析成为全球需求量最大的工作之一。 因此，印度数据分析师的薪水明显高于其他软件相关专业人士。

因此，如果您具备所需的技能并准备好让自己保持最新状态，那么您作为数据分析师的职业预计将不断向前和向上发展。 尤其是当我们认为印度的数据分析师的薪水直接或间接地取决于他们的技能提升和更新程度时，这条线尤其适用。

在全球范围内，人们平均每分钟发送 1.88 亿封电子邮件，观看 450 万个 YouTube 视频，并交换 1810 万条短信。

剪短; 我们每天生成超过 2.5 万亿字节的数据。

自然地，这会生成并添加到不断增加的数据堆中，这就需要能够分析大量数据并帮助理解它的人。

让我们来看看究竟谁是数据分析师，印度典型的数据分析师薪水是多少？

谁是数据分析师？他们做什么？

数据分析师是专业人士，他们将数字、统计数据、数字翻译成简单的英语，让每个人都能理解。

鉴于这种情况，工作场所的数据分析师的范围总是越来越大，对于那些在数学、统计学、计算机科学或商业背景方面扎根的人来说，这可能是一个很好的选择。 该职位包括数据挖掘，精通 SQL、Python 等语言，以从数据集中提取相关见解，并通过可视化和报告引导这些想法。

数据分析师收集、存储和解释数据，将其转化为有价值的业务洞察力，可用于改善业务运营并促进数据驱动的决策制定。 由于此工作角色涉及解析数据、分析数据和解释数据，因此它主要是分析性的。 对数据分析师不断增长的需求正在提高印度数据分析师的薪水。

一旦数据分析师能够从大型数据集中解释隐藏的信息，他们就必须能够有效地将这些信息传达给所有相关的利益相关者——同事、业务和管理团队、客户、公司合作伙伴等。由于需求，数据印度分析师的薪水是最高的国家之一。

数据分析师的个人资料所需的技能

1. 扎实的领域理解

数据分析技能有助于解决问题。 他们需要了解企业中的变量，他们可能会采取哪些杠杆来带来重大的积极变化，影响其增长的外部和内部因素，并相应地为所有必要的决策建模。 如果您渴望成为一名数据分析师并直接影响印度数据分析师的薪水，那么商业理解是必不可少的，也是最关键的技能之一。

2. 数学与统计

客观决策构成了您如何达成任何给定决策的解决方案的一个非常重要的部分。 为了能够客观地做出决定，您必须依靠数学和统计学。 您需要根据历史信息找到模式、细分、做出预测。 您将需要使用预测算法、分类和聚类算法来获得可能的最佳解决方案，而这正是数学和统计学可以派上用场的地方。

3. 技术技能

您可以使用领域理解和数学技能来识别和解决问题。 但大多数企业并非如此简单。 您将需要处理超出您计算能力的数据集，并且为了能够大规模复制您的算法和业务解决方案，选择 R、Python、SQL 等工具非常重要。

4. 软技能

最后但并非最不重要的数据分析技能，您应该能够以最简单易懂的格式向利益相关者传达您的解决方案。 他们可能对 KS 统计数据、均方根误差或您的聚类算法一无所知，但这正是您的软技能发挥作用的地方。有影响力的沟通、使用出色的可视化以及 Tableau、QlikView、ggplot 等可视化工具，变得非常重要。

数据分析师工作角色

1. 数据科学家

数据科学基本上是通过编程实现的统计。 除了 R，Python 还展示了它在根据通用和特定要求整理数据方面的勇气。 就印度而言，数据科学 Python 程序员的收入超过了软件开发人员和 DevOps 程序员。 其原因在于，如今数据收集、数据清理和处理变得非常普遍，因为公司需要数据来收集市场和客户信息。

这需要一小群 Python 程序员，他们在通过NumPy和Pandas等库收集和处理数据方面受过专门培训。 德里-NCR 和孟买等主要大都市以及浦那和班加罗尔等新兴城市对数据科学家的需求量很大。

数据科学家的职责

• 收集大量结构化和非结构化数据并将其转化为可行的见解。
• 确定最有潜力推动组织发展的数据分析解决方案。
• 使用文本分析、机器学习和深度学习等分析技术来分析数据，从而揭示隐藏的模式和趋势。
• 鼓励数据驱动的方法来解决复杂的业务问题。
• 清理和验证数据以优化数据准确性和有效性。
• 通过数据可视化将所有富有成效的观察和发现传达给公司利益相关者。

印度数据科学家的薪资范围

数据科学家的平均工资为 698,413 卢比。 入门级数据科学家每年可赚取约 500,000 卢比，经验不足一年。 具有 1 到 4 年经验的早期数据科学家的年薪约为 610,811 卢比。

具有 5 至 9 年经验的中级数据科学家在印度的年收入为 1,004,082 卢比。 随着您的经验和技能的增长，作为高级数据科学家，您的收入将急剧增加，每年在印度的收入超过 1,700,000 卢比！

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2. 数据工程师

数据工程师的主要工作是设计和设计可靠的基础架构，以将数据转换为数据科学家可以使用的格式。 除了构建可扩展的管道以将半结构化和非结构化数据转换为可用格式外，数据工程师还必须识别大型数据集中有意义的趋势。 从本质上讲，数据工程师致力于准备原始数据并使原始数据对分析或操作用途更有用。 关于数据工程师有很多神话，其中大多数都与现实相去甚远。

在组织中，数据工程师的职位与数据科学家的职位一样重要。 数据工程师远离聚光灯的唯一原因是他们与分析的最终产品没有直接联系。

数据工程师的职责

• 集成、整合和清理从多个来源收集的数据。
• 为数据科学家的操作和预测/规范建模准备原始数据。
• 使用 SQL、AWS 和其他大数据技术开发必要的基础设施，以优化从不同来源中提取、转换和加载数据。
• 部署复杂的分析程序、机器学习算法和统计技术来构建数据管道。
• 组装庞大而复杂的数据集以满足功能性和非功能性业务需求。
• 识别并开发创新方法来提高数据的可靠性、效率和质量。
• 开发、构建、测试和维护数据架构。

成为数据工程师所需的技能

• 积极的项目管理和组织能力。
• 处理和使用大型非结构化数据集的强大分析技能。
• 对流行语言有很强的编程天赋，包括 Python、Java、C++、Scala、Ruby 等。
• SQL 的高级工作知识，以及使用关系数据库的经验。
• 熟练使用各种数据库。

印度数据工程师的薪水范围

据 Glassdoor 称，印度数据工程师的平均工资为 8,56,643 卢比 LPA。 但当然，数据工程师的薪水取决于几个因素，包括公司规模和声誉、地理位置、教育资格、工作职位和工作经验。 亚马逊、Airbnb、Spotify、Netflix、IBM、埃森哲、德勤和凯捷等大数据行业的知名公司和大玩家通常会向数据工程师支付高额薪酬。 此外，您过去在大数据方面的工作经验越多，您的市场价值就越高。

尽管存在全球供需矛盾（对数据工程师的需求远远超过他们的供应），但数据工程师的职业前景在印度看起来很有希望。 据印度分析杂志报道，

“虽然 IT 公司呈现出负面趋势，但各公司对数据工程专业人士的需求有所增加，导致其薪酬结构大幅跃升。 与其他职位相比，在分析技能方面，高级分析职位和预测建模专业人员的薪水备受瞩目。”

至于早期职业生涯（1-4 年经验）的数据工程师，他们的 LPA 大约为 7,37,257 卢比。 随着他们进入中层（具有 5-9 年的经验），数据工程师的薪水变为 Rs.1,218,983 LPA。 拥有超过 15 年工作经验的数据工程师可以赚取超过 1,579,282 卢比的 LPA。

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3. 数据分析师

数据分析师是专业人士，他们将数字、统计数据、数字翻译成简单的英语，让每个人都能理解。

在这种情况下，工作场所的数据分析师的工作范围总是越来越大，对于那些在数学、统计学、计算机科学或商业背景方面站稳脚跟的人来说，这可能是一个很好的选择。 该职位包括数据挖掘，精通 SQL、Python 等语言，以从数据集中提取相关见解，并通过可视化和报告引导这些想法。 让我们深入了解印度的数据分析师职责和数据分析师薪水。

数据分析师的职责

• 分析和挖掘业务数据以识别相关性并从不同的数据点发现有价值的模式。
• 使用以客户为中心的算法模型并对其进行个性化以适应个别客户的需求。
• 创建和部署自定义模型以发现诸如营销策略及其绩效、客户品味和偏好模式等业务问题的答案。
• 映射和跟踪来自多个系统的数据以解决特定的业务问题。
• 编写 SQL 查询以从数据仓库中提取数据并确定复杂业务问题的答案。
• 应用统计分析方法进行消费者数据研究和分析。

印度数据分析师的薪水

对于印度的数据分析师而言，拥有 1 至 4 年经验的总收入（包括小费、奖金和加班费）为 3,96,128 卢比，而拥有 5 至 9 年经验的职业中期数据分析师可以根据组织和工作地点的位置，最高可达 6,03,120 卢比。 如果您是一位成熟且经验丰富的数据分析师，并且已经在该行业工作了 10 至 19 年，则平均总薪酬为 9,00,000 卢比。

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– 印度 78% 的分析专业人士的入门级薪水为 0 至 60 万，但由于印度数据分析领域的应届生人数有所增加，这对于成熟的数据分析来说是一个很好的迹象行业。 印度数据分析师的薪水受到地点、技能、经验和公司等多种因素的影响。

– 4 - 6 年经验的工资保持稳定在 87 万。

– 对于拥有 12 年或以上丰富经验的高级数据分析师来说，去年他们的薪水大幅上涨了 20%。

世界各地的公司都在彻底重视分析及其在改变市场趋势方面的潜力，从而导致公司的决策者在技术、人员和流程上投入越来越多的资金。 这导致数据分析从 IT 和财务转向大多数业务功能。 美国劳工统计局的报告表明，由于数据生成的持续增长以及需要从中提炼和提取相关见解，预计 2014 年至 2024 年数据分析师的增长率将高于平均水平 19% .

那么，接下来出现的问题是：影响印度数据分析师工资的所有因素是什么？

影响印度数据分析师薪水的因素

印度的数据分析师薪水可能受到多种因素的影响。 让我们看看一些主要的工资影响因素：

1. 经验
2. 行业
3. 地点
4. 公司
5. 技能

印度数据分析师的薪水：基于经验

数据分析可以产生您的收入，这远高于美国全职员工 47,000 美元的中位数，但根据多年的经验，从一个组织到另一个组织是主观的。

根据 Zippia 的说法，拥有 2 年经验和学士学位的入门级业务/数据分析师的平均工资为 54,000 美元，在美国只需 2 至 4 年的经验即可升至 70,000 美元。 一般来说，拥有6年以上经验的高级分析师的薪水较高，约为88,000美元，但在该领域的专业化可以使薪水飙升至100,000美元。

让我们看看印度数据分析师的薪水如何根据经验而变化。

印度的入门级数据分析师薪水

印度入门级数据分析师的平均工资为 325,616 卢比。

印度中级数据分析师的薪水

印度中级数据分析师的平均工资为 635,379 卢比。

印度经验丰富的数据分析师薪水

印度经验丰富的数据分析师的平均工资为 852,516 卢比。

让我们看看工资是如何随着经验而增加的：

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虽然 2022 年的数据分析师薪水可以在前 5 到 10 年稳步增长，但之后证明在不努力扩大技能的情况下获得加薪将变得越来越具有挑战性。 因此，许多无法成功的数据分析师最终选择了转行，因为数据科学家与数据分析师的关键区别在于前者在高级编程、数据建模、机器学习等方面的卓越知识导致他们获得比数据分析师更高的薪酬。

如前所述，数据科学家的职位空缺和报酬从一个组织到另一个组织都是主观的，这导致许多数据分析师根据公司的要求在数据科学家的工作范围内执行。 因此，最好先了解工作的范围和细节，然后才能在这些地方选择工作场景。

印度数据分析师的薪水：基于行业

数据分析现在在每个行业的基础上运行，因此，数据分析师可以选择的路径数量显着增加，因为它增加了很多价值并增强了行业的稳步发展在各自的流派中。

这一进展会直接影响数据分析师的薪水，因为这些人在使用 Excel、Tableau 和 SQL 等工具提取和分析的数据的帮助下直接负责组织的一些决策过程。 他们的入门级工资从 54,700 美元到 69,000 美元不等。

按行业划分的印度数据分析师薪酬趋势

对于与公司财务账户合作以预测其业绩并研究宏观和微观经济趋势，创建经济模型和预测的财务分析师。 根据 2017 年罗伯特半薪指南，根据奖金和佣金，入门级金融分析师的收入最高可达 52,700 美元至 66,000 美元。

市场研究分析师还使用销售、竞争对手研究和客户调查数据来设计产品的格局，以优化细分、定位和定位工作。 这种有用的见解需要强大的沟通技巧、引人入胜的故事讲述和非常精细的定量数据分析——要求起薪水平从 51,000 美元到 65,000 美元不等。

另请阅读：印度数据科学家的薪水

同样，对于医疗保健行业的数据分析师来说，在医院环境中管理分析以简化日常管理工作流程和操作。 这些人的薪水可能从 46,000 美元到 80,000 美元不等，并且还可以附带分支或流规格。

既然您已经非常了解数据分析师的薪资系统以及它在行业中的运作方式，那么您需要知道的下一件事是，

印度的数据分析师薪水：基于位置

让我们看看印度数据分析师的薪水如何受到位置的影响。

印度数据创新者的工作机会数量和数据分析师年薪在班加罗尔是最高的。 印度硅谷的供应量比全国平均水平高出 19.2%。 古尔冈和浦那的房价分别比全国平均水平高出 9.8% 和 9.5%。 来自孟买、海得拉巴和新德里的数据分析师分别比全国平均水平低 5.2%、4.8% 和 2.8%。

印度的数据分析师薪水：基于公司

让我们看看数据分析师的薪水如何因公司而异

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对于数据分析师头衔，埃森哲、塔塔咨询服务和安永 (EY) 等雇主是受访者中的佼佼者。 然而，汇丰银行报告的工资最高，平均工资为卢比。 6,83,000。

印度的数据分析师薪水：基于技能

为了获得这样一份高薪工作，您需要超越硕士学位的资格，并熟悉用于管理数据的相应语言和软件。 来自 AIM 的更多见解：

• 非常重要的技能是熟悉 Python。 仅印度的 Python 工资每年就提供 100 万卢比。
• 当您熟悉大数据和数据科学时，与只精通其中一个领域相比，印度数据分析师的薪水增加了 26%。
• SPSS 专家的收入约为 73 万卢比，而 SAS 专业人士的收入在 9 到 108 万卢比之间。
• 印度的机器学习工资每年最多可增加 170 万。 当您学习 ML 和 Python 时，它是您在该领域可以获得的最高水平之一。

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所以，现在是时候掌握你的数据技能，以进一步优化你的薪水了！

其他国家的数据分析师薪水

让我们看看不同国家的数据分析师的薪水如何。

美国数据分析师的薪水：66,000 美元

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英国数据分析师的薪水：26,000 英镑

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与数据分析师相比，相关职位的薪水

让我们看一下印度相关职位的平均工资与数据分析师的工资相比。

印度软件工程师平均年薪：₹514,537

印度业务分析师平均年薪：₹607,736

印度数据科学家的平均年薪：₹813,042

印度Python开发人员平均年薪：₹555,776

印度的 ML 工程师平均年薪：₹956,000

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成为数据分析师的关键原因

1. 需求量大的领域

数据分析是 2022 年需求最大的工作之一。在美国之后，印度是数据科学家的第二大工作中心。 需求是数据分析师薪水显着高的原因之一。

2. 高薪和多样化的角色

不仅对数据科学家的需求旺盛，而且职位种类也很丰富。

3. 不断变化的工作环境

数据科学正在塑造未来的工作场所。 随着人工智能和机器人技术的出现，越来越多的常规和手动任务变得自动化。

4、提高产品标准

机器学习的使用使公司能够定制他们的产品并增强客户体验。

5. 帮助世界

预测分析和机器学习彻底改变了医疗保健行业。

数据分析师的工作职责

1. 分析趋势和模式：数据分析师必须预测和预测未来可能发生的事情，这对企业的战略决策非常有帮助。 在这种情况下，数据分析师必须发现随时间发生的趋势。 他还必须通过分析模式提出具体建议。

2. 创建和设计数据报告：数据科学家提供的报告是公司决策的基本前提。 数据科学家将需要创建数据报告并以决策者易于理解的方式对其进行设计。 数据可以以多种方式表示，例如饼图、图形、图表、图表等等。 根据要显示的数据的性质，也可以以表格的形式报告数据。

3. 从数据中获得有价值的见解：数据分析师需要从数据包中获得有用且有意义的见解，从而为组织带来一些好处。 该组织将能够利用这些有意义和独特的见解为公司的成功做出最佳决策。

4. 数据的收集、处理和汇总：数据分析师必须首先收集数据，然后使用所需的工具对其进行处理，然后汇总数据以便于理解。 汇总的数据可以告诉很多关于将用于预测事物和预测的趋势和模式。 印度数据分析师的薪水取决于所履行的所有职责。

神话与现实

让我们向前迈出一步，打破围绕数据分析师生活的一些神话：

误区一：数据分析师是数学大师。

这在某个时候可能是正确的，但现在随着更复杂的工具进入市场，没有数学背景的人学习分析的机会比以往任何时候都多。

误区二：分析需要很多时间。

大多数组织选择反对数据分析，认为这会花费太多时间，而且他们几乎没有时间来做实际工作。 但是，这种情况很少见。 一旦确定了指标，您应该密切关注，以及如何在您的工具中跟踪它们，测量这些指标非常快。 您将准确地知道在哪里提取这些以及如何根据这些指标对您的操作进行更改。

误区 3：分析不会告诉你任何你不知道的事情。

仅仅因为你认为你可以猜到你的竞选活动的命运，就意味着它一定是真的。 每次您的组织运行任何活动时，数据分析师都会分析表现良好的内容类型和渠道。

误区四：你的公司不够大，不需要任何分析。

任何公司，无论大小，都可以使用数据分析来彻底改革他们的运营。 特别是对于较小的组织，数据分析可以非常方便地了解如何成长——并确定您是否在朝着理想的方向发展。 它还可以帮助您跟踪访问者到潜在客户的转化率和潜在客户到客户的转化率； 这有助于了解漏斗中是否存在不工作的区域，并帮助您决定关注什么。

误区 5：您必须报告每一个指标。

好吧，这完全取决于你。 如果您愿意，您可以将 100% 的时间用于报告您能找到的每一个指标。 有无穷无尽的数据，您可以继续创建用于分析的指标——它将带您进入无限循环。

您应该如何开始数据分析的职业生涯？

1.选择合适的角色

如上所述，数据科学领域非常多样化，机会无穷无尽。 您必须对当前的技术趋势、数据分析师如何推动业务决策、需求工具以及数据科学如何塑造未来有深入的了解，才能很好地了解您所做的事情并与您所在的组织一起发展。

与关键利益相关者保持联系，高层管理人员将帮助您实现同样的目标。 不要犹豫，提出正确的问题，以了解数据分析师的不同角色。 这将帮助您确定最适合您的技能和要求的角色。

2. 参加科学文凭或认证课程

了解您需要扮演的角色，并从该领域的专家那里获得适当的指导和指导。 您必须使您的技能和知识与您需要执行的角色保持同步。 更进一步，参加 PG 文凭或认证课程，以更好地履行职责并增强知识。

3. 学习编码：选择一种编程语言。

您必须掌握一门编程语言才能成为数据分析专家。 Python 和 R 是最流行的语言。 选择你熟悉的语言并学习，直到你能熟练掌握它。

4. 加入数据分析师社区和论坛

这是最重要的步骤之一，但经常被忽视。 您必须加入数据科学论坛、社区小组或积极参与技术讨论，以了解正在发生的事情、数据分析如何塑造业务目标等。

5. 提高你的沟通技巧

如果您拥有丰富的知识，但不知道将其传达给其他人怎么办。 观看视频或参加课程以提高您的演讲和沟通技巧。 学习不同的工具，以方便、直观地向组织的主要利益相关者展示您的发现。

6.注重实际应用

不要只看理论，还要把知识用于检验。 开始开发可以在更短的时间内完成工作并以更少的编码整理来自多个来源的数据的应用程序。 您还可以参加一些自由职业项目来处理不同的数据集。

结论

尽管很少有 IT 公司在数据分析师的薪酬方面表现出负面趋势，但由于在线数据量的不断增加和竞争激烈的市场，对高效数据科学家和分析师的需求似乎正在上升并且是不可避免的。 至于分析和预测建模技能的薪水，R 仍然是最受欢迎的，薪水最高的，紧随其后的是 Python。

数据分析的机会目前在印度处于鼎盛时期。 随着企业生成大量数据以及数据和工具的可用性，以及从中获得洞察力的冲动。 它包括数据分析师薪水和印度数据科学家薪水的上涨。

我们希望您喜欢我们关于印度数据分析师薪水的文章。 上面的这些数字并不是一成不变的。 真正影响你薪水的因素是你拥有的技能，你对这些技能的掌握程度，以及你成长的速度以及使公司成长的速度。

您的薪水可能会每年增加约 15%。 随着工作经验年限的增加和您掌握的技能数量的增加，这将进一步增加。 因此，无论您是从头开始，还是已经在数据领域有经验。 在你的职业生涯中，你将永远有这个激励因素！

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