Gehalt für Datenanalysten in Indien im Jahr 2022 [Für Studienanfänger und Erfahrene]

Sie fragen sich, wie hoch die Gehaltsspanne des Datenanalysten in Indien ist?

Die Datenanalyse wird zu einem der gefragtesten Jobs auf der ganzen Welt. Infolgedessen ist das Gehalt eines Datenanalysten in Indien deutlich höher als das anderer softwarebezogener Fachleute.

Wenn Sie also über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen und bereit sind, sich auf dem Laufenden zu halten, wird Ihre Karriere als Datenanalyst voraussichtlich weiter und weiter wachsen. Diese Linie gilt insbesondere, wenn wir bedenken, dass das Gehalt eines Datenanalysten in Indien direkt oder indirekt davon abhängt, wie hochqualifiziert und aktualisiert sie sind.

Auf der ganzen Welt versenden Menschen jede Minute durchschnittlich 188 Millionen E-Mails, sehen sich 4,5 Millionen YouTube-Videos an und tauschen 18,1 Millionen Textnachrichten aus.

Abkürzen; Jeden Tag generieren wir über 2,5 Quintillionen Bytes an Daten.

Dies erzeugt und vergrößert natürlich einen ständig wachsenden Datenberg, was den Bedarf an jemandem hervorruft, der riesige Datenmengen analysieren und dabei helfen kann, einen Sinn daraus zu machen.

Werfen wir einen Blick darauf, wer genau ein Datenanalyst ist und wie hoch das typische Gehalt eines Datenanalysten in Indien ist?

Wer ist ein Datenanalyst und was macht er?

Datenanalysten sind Profis, die Zahlen, Statistiken und Abbildungen in einfaches Englisch übersetzen, damit jeder sie versteht.

Angesichts der Umstände gibt es immer mehr Spielraum für Datenanalysten am Arbeitsplatz, und es kann eine ausgezeichnete Wahl für diejenigen sein, die ein starkes Standbein in Mathematik, Statistik, Informatik oder Betriebswirtschaft haben. Diese Position umfasst Data Mining, Sprachkenntnisse wie SQL, Python usw., um die relevanten Erkenntnisse aus den Datensätzen zu extrahieren, sowie diese Ideen durch Visualisierungen und Berichte zu kanalisieren.

Ein Datenanalyst sammelt, speichert und interpretiert Daten, um sie in wertvolle geschäftliche Erkenntnisse umzuwandeln, die zur Verbesserung des Geschäftsbetriebs und zur Förderung der datengesteuerten Entscheidungsfindung verwendet werden können. Da diese Jobrolle das Analysieren, Analysieren und Interpretieren von Daten beinhaltet, ist sie in erster Linie analytisch. Die steigende Nachfrage nach Datenanalysten erhöht das Gehalt von Datenanalysten in Indien.

Sobald Datenanalysten in der Lage sind, die verborgenen Informationen aus großen Datensätzen zu interpretieren, müssen sie in der Lage sein, diese Informationen effektiv an alle beteiligten Interessengruppen zu kommunizieren – Kollegen, Geschäfts- und Managementteams, Kunden, Unternehmenspartner usw. Aufgrund der Nachfrage nach Daten Das Analystengehalt in Indien ist eines der höchsten.

Erforderliche Fähigkeiten für das Profil eines Datenanalysten

1. Solides Domänenverständnis

Data Analytics-Fähigkeiten helfen bei der Problemlösung. Sie müssen die Variablen in einem Unternehmen verstehen, die Hebel, die sie möglicherweise bewegen können, um eine signifikante positive Veränderung herbeizuführen, die externen und internen Faktoren, die das Wachstum beeinflussen, und alle notwendigen Entscheidungen entsprechend modellieren. Geschäftsverständnis ist ein Muss und eine der wichtigsten Fähigkeiten, wenn Sie Datenanalyst werden möchten, und wirkt sich direkt auf das Gehalt von Datenanalysten in Indien aus.

2. Mathematik & Statistik

Die objektive Entscheidungsfindung ist ein sehr wichtiger Teil davon, wie Sie zur Lösung einer bestimmten Entscheidung gelangen. Um objektive Entscheidungen treffen zu können, müssen Sie sich auf Mathematik und Statistik verlassen. Sie müssen Muster finden, segmentieren und Vorhersagen auf der Grundlage historischer Informationen treffen. Sie müssen Vorhersagealgorithmen, Klassifizierungs- und Clustering-Algorithmen verwenden, um zur bestmöglichen Lösung zu gelangen, und hier kommen Mathematik und Statistik zur Rettung.

3. Technische Fähigkeiten

Sie können ein Problem mithilfe von Domänenverständnis und mathematischen Fähigkeiten identifizieren und lösen. Aber die meisten Unternehmen sind nicht so einfach. Sie müssen Datensätze durchgehen, die Ihre rechnerischen Fähigkeiten bei weitem übersteigen, und um Ihre Algorithmen und Geschäftslösungen in großem Maßstab replizieren zu können, ist es sehr wichtig, dass Sie Tools wie R, Python, SQL usw.

4. Soft Skills

Zu guter Letzt sollten Sie in der Lage sein, Ihre Lösung in einem möglichst einfachen und verständlichen Format an die Beteiligten zu kommunizieren. Sie wissen vielleicht nichts über KS Statistics oder Root Mean Square Error oder Ihren Clustering-Algorithmus, aber hier kommen Ihre Soft Skills ins Spiel. Wirkungsvolle Kommunikation, Verwendung großartiger Visualisierung und Visualisierungstools wie Tableau, QlikView, ggplot usw., richtig wichtig werden.

Jobrollen für Datenanalysten

1. Datenwissenschaftler

Data Science ist im Grunde Statistik, die durch Programmierung implementiert wird. Neben R hat sich auch Python beim Sortieren von Daten nach generischen und spezifischen Anforderungen bewährt. Für Indien verdienen Python-Programmierer für Data Science mehr als sowohl Softwareentwickler als auch DevOps-Programmierer. Der Grund dafür ist, dass Datenerfassung, Datenbereinigung und -verarbeitung heutzutage sehr verbreitet sind, da Unternehmen Daten benötigen, um Markt- und Kundeninformationen zu sammeln.

Dies erfordert eine Nische von Python-Programmierern, die speziell in der Sammlung und Verarbeitung von Daten durch Bibliotheken wie NumPy und Pandas geschult sind. Datenwissenschaftler sind in großen Metropolen wie Delhi-NCR und Mumbai sowie aufstrebenden Städten wie Pune und Bangalore sehr gefragt.

Verantwortlichkeiten von Data Scientists

• Sammeln großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten und deren Umwandlung in umsetzbare Erkenntnisse.
• Identifizierung der Datenanalyselösungen, die das größte Potenzial haben, das Wachstum von Unternehmen voranzutreiben.
• Verwenden von Analysetechniken wie Textanalyse, maschinellem Lernen und Deep Learning zur Analyse von Daten, um so verborgene Muster und Trends aufzudecken.
• Förderung eines datengesteuerten Ansatzes zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
• Bereinigung und Validierung von Daten zur Optimierung der Datengenauigkeit und -wirksamkeit.
• Kommunikation aller produktiven Beobachtungen und Erkenntnisse an die Stakeholder des Unternehmens über Datenvisualisierung.

Gehaltsspanne von Datenwissenschaftlern in Indien

Das durchschnittliche Gehalt eines Datenwissenschaftlers beträgt ₹698.413 . Ein Data Scientist auf Einstiegsniveau kann mit weniger als einem Jahr Erfahrung rund 500.000 ₹ pro Jahr verdienen. Data Scientists auf frühem Niveau mit 1 bis 4 Jahren Erfahrung erhalten etwa 610.811 ₹ pro Jahr.

Ein Datenwissenschaftler auf mittlerer Ebene mit 5 bis 9 Jahren Erfahrung verdient in Indien 1.004.082 ₹ pro Jahr. Wenn Ihre Erfahrung und Fähigkeiten wachsen, steigen Ihre Einnahmen als hochrangiger Datenwissenschaftler dramatisch um mehr als 1.700.000 ₹ pro Jahr in Indien!

Quelle

2. Dateningenieure

Die Hauptaufgabe eines Dateningenieurs besteht darin, eine zuverlässige Infrastruktur für die Umwandlung von Daten in solche Formate zu entwerfen und zu entwickeln, die von Datenwissenschaftlern verwendet werden können. Abgesehen vom Aufbau skalierbarer Pipelines, um halbstrukturierte und unstrukturierte Daten in nutzbare Formate umzuwandeln, müssen Data Engineers auch aussagekräftige Trends in großen Datensätzen identifizieren. Im Wesentlichen arbeiten Data Engineers daran, Rohdaten aufzubereiten und für analytische oder operative Zwecke nützlicher zu machen. Es gibt viele Mythen über Data Engineers und die meisten davon sind weit von der Realität entfernt.

In einer Organisation ist die Position eines Data Engineers genauso wichtig wie die eines Data Scientists. Der einzige Grund, warum Data Engineers dem Rampenlicht fern bleiben, ist, dass sie keinen direkten Bezug zum Endprodukt der Analyse haben.

Verantwortlichkeiten von Dateningenieuren

• Integrieren, konsolidieren und bereinigen Sie Daten, die aus mehreren Quellen gesammelt wurden.
• Bereiten Sie Rohdaten für die Manipulation und prädiktive/präskriptive Modellierung durch Data Scientists vor.
• Entwickeln Sie die notwendige Infrastruktur für optimales Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus unterschiedlichen Quellen mithilfe von SQL, AWS und anderen Big-Data-Technologien.
• Setzen Sie ausgefeilte Analyseprogramme, maschinelle Lernalgorithmen und statistische Techniken ein, um Datenpipelines aufzubauen.
• Stellen Sie umfangreiche und komplexe Datensätze zusammen, um den funktionalen und nicht funktionalen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
• Identifizieren und entwickeln Sie innovative Wege zur Verbesserung der Datenzuverlässigkeit, -effizienz und -qualität.
• Entwickeln, konstruieren, testen und warten Sie Datenarchitekturen.

Fähigkeiten, die erforderlich sind, um ein Data Engineer zu sein

• Aktives Projektmanagement und Organisationstalent.
• Starke analytische Fähigkeiten zur Handhabung und Arbeit mit großen, unstrukturierten Datensätzen.
• Starkes Programmier-Flair in Trendsprachen, darunter Python, Java, C++, Scala, Ruby usw.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken.
• Kenntnisse im Umgang mit einer Vielzahl von Datenbanken.

Gehaltsspanne für Dateningenieure in Indien

Laut Glassdoor beträgt das durchschnittliche Gehalt als Data Engineer in Indien Rs.8.56.643 LPA. Aber natürlich hängt das Gehalt des Dateningenieurs von mehreren Faktoren ab, darunter Unternehmensgröße und -ruf, geografischer Standort, Bildungsabschlüsse, berufliche Position und Berufserfahrung. Renommierte Unternehmen und Big Player der Big-Data-Branche wie Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte und Capgemini, um nur einige zu nennen, zahlen Data Engineers in der Regel eine hohe Vergütung. Je mehr Erfahrung Sie in der Vergangenheit mit Big Data gesammelt haben, desto höher wird Ihr Marktwert sein.

Trotz des globalen Nachfrage-Angebot-Paradoxons (die Nachfrage nach Data Engineers übersteigt bei weitem ihr Angebot) sieht die Karriereaussicht von Data Engineers in Indien vielversprechend aus. Laut dem Bericht des Analytics India Magazine

„Während IT-Firmen einen negativen Trend aufweisen, ist die Nachfrage nach Data-Engineering-Experten in allen Unternehmen gestiegen, was zu einem deutlichen Sprung in ihrer Gehaltsstruktur geführt hat. Während bei den Gehältern für alle Analysefähigkeiten im Vergleich zu anderen Rollen Advanced-Analytics-Rollen und Experten für Vorhersagemodellierung im Rampenlicht standen.“

Was Dateningenieure in ihrer frühen Karriere (1-4 Jahre Erfahrung) angeht, verdienen sie ungefähr Rs.7.37.257 LPA. Auf mittlerem Niveau (mit 5-9 Jahren Erfahrung) beträgt das Gehalt eines Dateningenieurs Rs. 1.218.983 LPA. Dateningenieure mit über 15 Jahren Berufserfahrung können mehr als Rs.1.579.282 LPA verdienen.

Quelle

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3. Datenanalyst

Datenanalysten sind Profis, die Zahlen, Statistiken und Abbildungen in einfaches Englisch übersetzen, damit jeder sie versteht.

Angesichts der Umstände gibt es immer mehr Spielraum für Datenanalysten am Arbeitsplatz, und es kann eine ausgezeichnete Wahl für diejenigen sein, die in Mathematik, Statistik, Informatik oder Betriebswirtschaftslehre stark verankert sind. Diese Position umfasst Data Mining, Sprachkenntnisse wie SQL, Python usw., um die relevanten Erkenntnisse aus den Datensätzen zu extrahieren, sowie diese Ideen durch Visualisierungen und Berichte zu kanalisieren. Lassen Sie uns tief in die Verantwortlichkeiten von Datenanalysten und das Gehalt von Datenanalysten in Indien eintauchen.

Verantwortlichkeiten des Datenanalysten

• Analyse und Mining von Geschäftsdaten, um Korrelationen zu identifizieren und wertvolle Muster aus unterschiedlichen Datenpunkten zu entdecken.
• Mit kundenzentrierten Algorithmusmodellen arbeiten und diese an individuelle Kundenanforderungen anpassen.
• Erstellen und Bereitstellen benutzerdefinierter Modelle, um Antworten auf Geschäftsangelegenheiten wie Marketingstrategien und deren Leistung, Kundengeschmack und Präferenzmuster usw. aufzudecken.
• Um Daten aus mehreren Systemen abzubilden und nachzuverfolgen, um spezifische Geschäftsprobleme zu lösen.
• Schreiben von SQL-Abfragen zum Extrahieren von Daten aus dem Data Warehouse und zum Identifizieren der Antworten auf komplexe Geschäftsprobleme.
• Anwendung statistischer Analysemethoden zur Durchführung von Verbraucherdatenforschung und -analysen.

Gehalt für Datenanalysten in Indien

Für einen Datenanalysten in Indien bedeutet eine Erfahrung von 1 – 4 Jahren einen Bruttoverdienst (einschließlich Trinkgelder, Prämien und Überstunden) von 3.96.128 Rupien, während ein Datenanalyst in der Mitte seiner Karriere mit 5 – 9 Jahren Erfahrung verdienen kann bis zu Rs 6.03.120, basierend auf der Organisation und dem Standort des Arbeitsplatzes. Und wenn Sie ein ausgereifter und erfahrener Datenanalyst sind, der seit 10 bis 19 Jahren in der Branche tätig ist, können Sie eine durchschnittliche Gesamtvergütung von Rs 9.00.000 verdienen.

Quelle

– 78 % der Analytics-Profis in Indien liegen auf ihrem Einstiegsniveau unter der Gehaltsklasse von 0 – 6 Lakhs, aber da die Zahl der Studienanfänger in der Datenanalyse in Indien gestiegen ist, ist dies ein hervorragendes Indiz für eine Reifung Industrie. Das Gehalt eines Datenanalysten in Indien wird von mehreren Elementen wie Standort, Fähigkeiten, Erfahrung und Unternehmen beeinflusst.

– Die Gehälter für 4 – 6 Jahre erfahrene Mitarbeiter bleiben stabil bei 8,7 Lakhs.

– Für den Senior Data Analyst, der über eine umfangreiche Erfahrung von 12 oder mehr Jahren verfügt, ist sein Gehalt im vergangenen Jahr um 20 % gestiegen.

Die Unternehmen auf der ganzen Welt schätzen Analytik und ihr Potenzial, die Markttrends zu verändern, und veranlassen die Entscheidungsträger der Unternehmen, immer mehr in Technologie, Menschen und Prozesse zu investieren. Dies hat zu einer Verlagerung der Datenanalyse von IT und Finanzen zu den meisten Geschäftsfunktionen geführt. Die Berichte des US Bureau of Labor Statistics zeigen, dass die Datenanalysten von 2014 bis 2024 dank des kontinuierlichen Wachstums der Datengenerierung und der Notwendigkeit, relevante Erkenntnisse daraus zu verfeinern und zu extrahieren, voraussichtlich ein überdurchschnittliches Wachstum von 19 % verzeichnen werden .

Die nächste Frage, die sich stellt, lautet also: Welche Faktoren beeinflussen das Gehalt von Datenanalysten in Indien?

Faktoren, die das Gehalt von Datenanalysten in Indien beeinflussen

Das Gehalt für Datenanalysten in Indien kann von mehreren Faktoren beeinflusst werden. Sehen wir uns einige Faktoren an, die das Primärgehalt beeinflussen:

1. Erfahrung
2. Branchen
3. Standort
4. Gesellschaft
5. Fähigkeiten

Gehalt für Datenanalysten in Indien: Basierend auf Erfahrung

Die Datenanalyse kann Ihnen Ihre Einnahmen bringen, die weit über dem Median von 47.000 US-Dollar für einen Vollzeitbeschäftigten in den USA liegen, aber aufgrund der jahrelangen Erfahrung von einer Organisation zur anderen subjektiv sind.

Laut Zippia beträgt das durchschnittliche Einstiegsgehalt für Business-/Datenanalysten mit 2 Jahren Erfahrung und einem Bachelor-Abschluss 54.000 US-Dollar, was in nur 2 bis 4 Jahren Erfahrung in den USA auf 70.000 US-Dollar steigen kann. Im Allgemeinen verfügt ein leitender Analyst mit mehr als 6 Jahren Erfahrung über ein höheres Gehalt von etwa 88.000 US-Dollar, aber mit einer Spezialisierung auf diesem Gebiet kann das Gehalt bis zu 100.000 US-Dollar hochschnellen.

Mal sehen, wie das Gehalt von Datenanalysten in Indien je nach Erfahrung variiert.

Einstiegsgehalt für Datenanalysten in Indien

Das Durchschnittsgehalt als Einstiegsgehalt für Datenanalysten in Indien beträgt ₹325.616.

Gehalt für Datenanalysten auf mittlerer Ebene in Indien

Das Durchschnittsgehalt eines Datenanalysten auf mittlerer Ebene in Indien beträgt ₹635.379.

Gehalt für erfahrene Datenanalysten in Indien

Das Durchschnittsgehalt eines erfahrenen Datenanalysten in Indien beträgt ₹852.516.

Mal sehen, wie das Gehalt mit der Erfahrung steigt:

Quelle

Während das Gehalt des Datenanalysten im Jahr 2022 in den ersten fünf bis zehn Jahren stetig steigen kann, würde es sich danach als zunehmend schwierig erweisen, Gehaltserhöhungen zu erhalten, ohne an der Erweiterung Ihrer Fähigkeiten zu arbeiten. Daher wechseln viele Datenanalysten, die nicht in der Lage sind, ihren Weg zum Erfolg zu finden, ihre Karriere, da der entscheidende Unterschied zwischen Datenwissenschaftlern und Datenanalysten in den überlegenen Kenntnissen der ersteren in fortgeschrittener Programmierung, Datenmodellierung, maschinellem Lernen und mehr liegt was dazu führt, dass sie höher bezahlt werden als Datenanalysten.

Wie bereits erwähnt, sind Stellenangebote und Zahlungen für Datenwissenschaftler von einer Organisation zur anderen subjektiv, was viele Datenanalysten dazu veranlasst, im Rahmen der Arbeit der Datenwissenschaftler gemäß den Anforderungen des Unternehmens zu arbeiten. Es ist daher besser, den Umfang und die Details der Arbeit zu verstehen, bevor Sie Ihr Arbeitsszenario an solchen Orten auswählen können.

Gehalt für Datenanalysten in Indien: Basierend auf der Branche

Datenanalysen sind heute die Grundlage jeder Branche, und aus diesem Grund hat die Anzahl der zur Auswahl stehenden Pfade für die Datenanalysten bemerkenswert zugenommen, da sie einen großen Mehrwert bringt und die Branchen dazu anregt, stetige Fortschritte zu erzielen in ihren jeweiligen Genres.

Dieser Fortschritt kann sich direkt auf die Gehälter der Datenanalysten auswirken, da diese Personen mit Hilfe von Daten, die mit Tools wie Excel, Tableau und SQL extrahiert und analysiert werden, direkt für einige der Entscheidungsprozesse für die Organisation verantwortlich sind. Ihre Gehälter können auf der Einstiegsebene zwischen 54.700 und 69.000 US-Dollar liegen.

Gehaltstrends für Datenanalysten in Indien nach Branche

Für die Finanzanalysten, die mit den Finanzkonten des Unternehmens arbeiten, um seine Leistung vorherzusagen und die makro- und mikroökonomischen Trends zu untersuchen und Wirtschaftsmodelle und Prognosen zu erstellen. Laut dem Robert Half Salary Guide 2017 können Finanzanalysten auf Einstiegsebene basierend auf Boni und Provisionen bis zu 52.700 bis 66.000 US-Dollar verdienen.

Marktforschungsanalysten verwenden auch Verkaufs-, Wettbewerbsforschungs- und Kundenumfragedaten, um die Landschaft für ein Produkt zu entwerfen, um die Segmentierungs-, Targeting- und Positionierungsbemühungen zu optimieren. Solche nützlichen Einblicke erfordern eine starke Kommunikationsfähigkeit, überzeugendes Geschichtenerzählen und eine sehr ausgefeilte quantitative Datenanalyse – was eine beträchtliche Bezahlung auf dem Einstiegsniveau von 51.000 bis 65.000 US-Dollar erfordert.

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In ähnlicher Weise verwalten Datenanalysten in der Gesundheitsbranche Analysen innerhalb der Krankenhauseinstellungen, um den täglichen Verwaltungsablauf und -betrieb zu rationalisieren. Das Gehalt für diese Personen kann zwischen 46.000 und 80.000 US-Dollar liegen und kann auch mit Zweig- oder Stream-Spezifikationen einhergehen.

Nachdem Sie nun die Gehaltssysteme für Datenanalysten gut kennen und wissen, wie sie in den Branchen funktionieren, müssen Sie als Nächstes Folgendes wissen:

Gehalt für Datenanalysten in Indien: Basierend auf dem Standort

Mal sehen, wie sich das Gehalt von Datenanalysten in Indien durch den Standort auswirkt.

Die Anzahl der Stellenangebote und das Jahresgehalt für Datenanalysten in Indien für Dateninnovatoren sind in Bangalore am höchsten. Das Silicon Valley in Indien liefert 19,2 % mehr als der Landesdurchschnitt. Gurgaon & Pune bietet 9,8 % bzw. 9,5 % mehr als der nationale Durchschnitt. Datenanalysten aus Mumbai, Hyderabad und Neu-Delhi erhalten 5,2 %, 4,8 % bzw. 2,8 % weniger als der nationale Durchschnitt.

Gehalt für Datenanalysten in Indien: Basierend auf dem Unternehmen

Mal sehen, wie das Gehalt von Datenanalysten in Unternehmen variiert

Quelle

Bei den Datenanalystentiteln gehören Arbeitgeber wie Accenture, Tata Consultancy Services und Ernest & Young (EY) zu den Spitzenreitern. Die gemeldeten Gehälter sind jedoch bei HSBC am höchsten, sodass der Durchschnittslohn bei Rs liegt. 6.83.000.

Gehalt für Datenanalysten in Indien: Basierend auf Fähigkeiten

Um sich einen solch hochbezahlten Job zu sichern, wird von Ihnen erwartet, dass Sie über die Qualifikationen eines Master-Abschlusses hinausgehen und mit den jeweiligen Sprachen und Software zur Datenverwaltung vertraut sind. Einige weitere Einblicke von AIM:

• Die sehr wesentliche Fähigkeit besteht darin, mit Python vertraut zu sein. Das Python-Gehalt allein in Indien bietet 10 Lakhs pro Jahr.
• Wenn Sie mit Big Data und Data Science vertraut sind, steigt das Gehalt für Datenanalysten in Indien um 26 %, verglichen mit Kenntnissen in nur einem der Bereiche.
• SPSS-Experten können etwa 7,3 Lakhs verdienen, während SAS-Profis zwischen 9 und 10,8 Lakhs verdienen.
• Das Gehalt für maschinelles Lernen in Indien kann auf bis zu 17 Lakhs pro Jahr steigen. Wenn Sie ML und Python lernen, gehört es zu den höchsten, die Sie in diesem Bereich erreichen können.

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Jetzt ist es also an der Zeit, Ihre Datenkompetenz zu beherrschen, um Ihr Gehalt weiter zu optimieren!

Gehalt für Datenanalysten in anderen Ländern

Mal sehen, wie das Gehalt für Datenanalysten in verschiedenen Ländern ist.

Gehalt als Datenanalyst in den USA: 66.000 $

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Gehalt als Datenanalyst in Großbritannien: 26.000 £

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Gehälter verwandter Rollen im Vergleich zu Datenanalysten

Schauen wir uns die Durchschnittsgehälter verwandter Rollen im Vergleich zum Gehalt als Datenanalyst in Indien an.

Durchschnittliches Jahresgehalt des Softwareingenieurs in Indien: ₹514.537

Durchschnittliches Jahresgehalt eines Business Analysten in Indien: ₹607.736

Durchschnittliches Jahresgehalt für Data Scientists in Indien: ₹813.042

Durchschnittliches Jahresgehalt für Python-Entwickler in Indien: 555.776 ₹

Durchschnittliches Jahresgehalt eines ML-Ingenieurs in Indien: ₹956.000

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Hauptgründe, um Datenanalyst zu werden

1. Stark nachgefragtes Feld

Die Datenanalyse ist einer der gefragtesten Jobs für 2022. Nach den Vereinigten Staaten ist Indien der zweitwichtigste Arbeitsplatz für Datenwissenschaftler. Die Nachfrage ist einer der Gründe, warum das Gehalt von Datenanalysten sehr hoch ist.

2. Hochbezahlte und vielfältige Rollen

Nicht nur die Nachfrage nach Data Scientists boomt, auch die Stellenangebote sind vielfältig.

3. Sich entwickelnde Arbeitsumgebungen

Data Science gestaltet den Arbeitsplatz der Zukunft. Mit dem Aufkommen von künstlicher Intelligenz und Robotik werden immer mehr Routine- und manuelle Aufgaben automatisiert.

4. Verbesserung der Produktstandards

Der Einsatz von maschinellem Lernen hat es Unternehmen ermöglicht, ihre Angebote anzupassen und das Kundenerlebnis zu verbessern.

5. Der Welt helfen

Predictive Analytics und maschinelles Lernen haben die Gesundheitsbranche revolutioniert.

Aufgabenbereiche von Datenanalysten

1. Analyse von Trends und Mustern: Datenanalysten müssen vorhersagen und prognostizieren, was in der Zukunft passieren könnte, was bei der strategischen Entscheidungsfindung für die Unternehmen sehr hilfreich sein könnte. In diesem Fall muss ein Datenanalyst die Trends erkennen, die im Laufe der Zeit aufgetreten sind. Er muss auch konkrete Empfehlungen geben, indem er die Muster analysiert.

2. Erstellen und Gestalten von Datenberichten: Die von einem Datenwissenschaftler erstellten Berichte sind die wesentliche Voraussetzung für die Entscheidungsfindung eines Unternehmens. Data Scientists müssen den Datenbericht erstellen und so gestalten, dass er für den Entscheidungsträger sehr leicht verständlich ist. Daten können auf viele Arten dargestellt werden, wie Tortendiagramme, Grafiken, Diagramme, Diagramme und vieles mehr. Die Meldung von Daten kann auch in Form einer Tabelle erfolgen, je nach Art der anzuzeigenden Daten.

3. Ableitung wertvoller Erkenntnisse aus den Daten: Die Datenanalysten müssen nützliche und aussagekräftige Erkenntnisse aus dem Datenpaket ableiten, um den Organisationen einige Vorteile zu bringen. Die Organisation wird in der Lage sein, diese aussagekräftigen und einzigartigen Erkenntnisse zu nutzen, um die beste Entscheidung für den Erfolg ihres Unternehmens zu treffen.

4. Sammlung, Verarbeitung und Zusammenfassung von Daten: Ein Datenanalyst muss zuerst die Daten sammeln und sie dann mit den erforderlichen Tools verarbeiten und dann die Daten zusammenfassen, um sie leicht zu verstehen. Die zusammengefassten Daten können viel über die Trends und Muster aussagen, die zur Vorhersage von Dingen und Prognosen verwendet werden. Das Gehalt eines Datenanalysten in Indien hängt von der Erfüllung aller Aufgaben ab.

Mythen vs. Realität

Lassen Sie uns einen Schritt nach vorne machen und mit einigen Mythen aufräumen, die sich um das Leben eines Datenanalysten drehen:

Mythos Nr. 1: Datenanalysten sind die Meister der Mathematik.

Dies mag zu einem bestimmten Zeitpunkt der Fall gewesen sein, aber jetzt, da viel ausgefeiltere Tools auf den Markt kommen, gibt es mehr Möglichkeiten als je zuvor für Menschen ohne mathematischen Hintergrund, sich mit Analytik vertraut zu machen.

Mythos Nr. 2: Analytik braucht viel Zeit.

Die meisten Organisationen entscheiden sich gegen die Datenanalyse, da sie denken, dass dies zu viel Zeit in Anspruch nehmen würde und ihnen nur wenig Zeit für die eigentliche Arbeit bleibt. Allerdings ist das selten der Fall. Sobald Sie die Metriken herausgefunden haben, die Sie im Auge behalten sollten, und wie Sie sie in Ihren Tools verfolgen können, ist es ziemlich schnell, diese Metriken zu messen. Sie werden genau wissen, wo Sie diese abrufen und wie Sie basierend auf diesen Metriken Änderungen an Ihren Abläufen vornehmen können.

Mythos Nr. 3: Analytics sagt Ihnen nichts, was Sie nicht schon wissen.

Nur weil Sie glauben, das Schicksal Ihrer Kampagne erraten zu können, muss es zwangsläufig wahr sein. Jedes Mal, wenn Ihre Organisation eine Kampagne durchführt, analysiert der Datenanalyst die Art der Inhalte und Kanäle, die gut abschneiden.

Mythos Nr. 4: Ihr Unternehmen ist nicht groß genug, um Analysen zu benötigen.

Jedes Unternehmen, egal ob groß oder klein, kann seinen Betrieb mithilfe von Datenanalysen überarbeiten. Besonders für kleinere Organisationen kann die Datenanalyse äußerst nützlich sein, um zu verstehen, wie man wächst – und um herauszufinden, ob man in die gewünschte Richtung wächst. Es hilft Ihnen auch, Besucher-zu-Lead-Umwandlungsraten und Lead-zu-Kunde-Umwandlungsraten zu verfolgen; Dies hilft zu verstehen, ob es einen Bereich des Trichters gibt, der nicht funktioniert, und hilft Ihnen bei der Entscheidung, worauf Sie sich konzentrieren möchten.

Mythos Nr. 5: Sie müssen über jede einzelne Metrik berichten.

Nun, das liegt ganz bei Ihnen. Wenn Sie möchten, können Sie 100 % Ihrer Zeit damit verbringen, Berichte zu jeder einzelnen Metrik zu erstellen, die Sie finden können. Es gibt eine endlose Menge an Daten, und Sie können damit fortfahren, Metriken für die Analyse zu erstellen – das führt Sie zu einer Endlosschleife.

Wie sollten Sie eine Karriere in der Datenanalyse starten?

1. Wählen Sie die richtige Rolle aus

Wie oben erwähnt, ist der Bereich Data Science sehr vielfältig und bietet unendlich viele Möglichkeiten. Sie müssen ein starkes Verständnis für aktuelle Technologietrends haben, wie Datenanalysten Geschäftsentscheidungen vorantreiben, gefragte Tools und wie Data Science die Zukunft gestalten kann, um ein gutes Verständnis dafür zu bekommen, was Sie tun, und sich mit der Organisation, für die Sie arbeiten, weiterzuentwickeln.

Indem Sie mit den wichtigsten Stakeholdern in Kontakt bleiben, wird Ihnen das Top-Management dabei helfen, dasselbe zu erreichen. Zögern Sie nicht, die richtige Frage zu stellen, um die verschiedenen Rollen eines Datenanalysten zu verstehen. Dies hilft Ihnen bei der Entscheidung, welche Rolle am besten zu Ihren Fähigkeiten und Anforderungen passt.

2. Nehmen Sie an einem naturwissenschaftlichen Diplom- oder Zertifizierungskurs teil

Verstehen Sie die Rolle, die Sie ausführen müssen, und lassen Sie sich von Experten auf diesem Gebiet angemessen beraten und beraten. Sie müssen Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse mit der Rolle, die Sie ausführen müssen, auf dem neuesten Stand halten. Gehen Sie einen Schritt weiter und nehmen Sie an den PG-Diplom- oder Zertifizierungskursen teil, um Ihre Aufgaben besser zu erfüllen und Ihr Wissen zu stärken.

3. Programmieren lernen: Wählen Sie eine Programmiersprache .

Sie müssen eine Programmiersprache beherrschen, um ein Experte für Datenanalyse zu werden. Python und R sind die beliebtesten Sprachen. Wählen Sie die Sprache, die Ihnen vertraut ist, und lernen Sie, bis Sie sie gut beherrschen.

4. Treten Sie der Community und den Foren von Data Analysts bei

Dies ist einer der wichtigsten Schritte, wird aber oft übersehen. Sie müssen einem Data-Science-Forum oder einer Community-Gruppe beitreten oder sich aktiv an technischen Diskussionen beteiligen, um zu erfahren, was in der Umgebung passiert, wie die Datenanalyse die Geschäftsziele beeinflusst usw.

5. Verbessern Sie Ihre Kommunikationsfähigkeiten

Was ist, wenn Sie über ein enormes Wissen verfügen, aber keine Ahnung haben, dasselbe an andere weiterzugeben? Sehen Sie sich Videos an oder nehmen Sie an Kursen teil, um Ihre Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten zu verbessern. Lernen Sie verschiedene Tools kennen, um Ihre Ergebnisse bequem und intuitiv den wichtigsten Stakeholdern der Organisation zu präsentieren.

6. Konzentrieren Sie sich auf praktische Anwendungen

Lesen Sie nicht nur Theorie, sondern testen Sie Ihr Wissen. Beginnen Sie mit der Entwicklung von Anwendungen, die Ihre Arbeit in kürzerer Zeit erledigen und Daten aus mehreren Quellen mit weniger Programmieraufwand zusammenführen können. Sie können auch einige freiberufliche Projekte in Anspruch nehmen, um an verschiedenen Datensätzen zu arbeiten.

Fazit

Obwohl nur wenige IT-Firmen einen negativen Trend bei den Gehältern von Datenanalysten aufweisen, scheint die Nachfrage nach effizienten Datenwissenschaftlern und Analysten zu steigen und ist dank der ständig wachsenden Menge an Online-Daten und des umkämpften Marktes unvermeidlich. Was die Gehälter in den analytischen und prädiktiven Modellierungskompetenzen anbelangt, bleibt R mit den höchsten Gehältern am gefragtesten, dicht gefolgt von Python.

Die Möglichkeiten für Data Analytics sind derzeit in Indien auf dem Höhepunkt. Mit den großen Datenmengen, die von Unternehmen generiert werden, und der Verfügbarkeit von Daten und Tools, um sie zu extrahieren – und dem Drang, daraus Erkenntnisse zu gewinnen. Es beinhaltet den Anstieg des Gehalts von Datenanalysten und Datenwissenschaftlern in Indien.

Wir hoffen, dass Ihnen unser Artikel über das Gehalt von Datenanalysten in Indien gefallen hat. Diese Zahlen oben sind nicht in Stein gemeißelt. Der wirkliche Einfluss auf Ihr Gehalt sind die Fähigkeiten, die Sie haben, die Beherrschung, die Sie über sie erlangt haben, und wie schnell Sie wachsen und das Unternehmen wachsen lassen.

Sie erhalten wahrscheinlich eine jährliche Gehaltserhöhung von etwa 15 %. Dies wird mit zunehmender Berufserfahrung und der Anzahl der Fähigkeiten, die Sie beherrschen, weiter zunehmen. Egal, ob Sie bei Null anfangen oder bereits Erfahrung im Bereich Daten haben. Dieser Motivationsfaktor wird Sie in Ihrer Karriere immer antreiben!

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