Карьерные возможности в Python: все, что вам нужно знать [2022]

Опубликовано: 2021-01-05

Python — это не только один из самых популярных языков программирования в мире, но и тот, который предлагает самые многообещающие возможности для карьерного роста. Этот спрос на разработчиков Python растет с каждым годом. Есть причина, по которой этот язык программирования высокого уровня так популярен.

Он обеспечивает более качественные и лаконичные коды с более быстрой читабельностью, чего не может предложить ни один другой язык программирования. Даже более короткий код, написанный на Python, может обеспечить лучший дизайн. Python также является одним из лучших инструментов для создания динамических сценариев как в больших, так и в малых масштабах.

Python можно использовать в нескольких областях, включая тестирование, веб-разработку, разработку и обновление приложений, а также написание сценариев и многие другие. Автоматическое управление памятью Python и система динамических типов поддерживают различные стандарты программирования. Если вы приобретете этот навык, у вас будет больше возможностей для карьерного роста в Python, чем вы можете себе представить. Python открывает для вас несколько возможностей, недоступных ни для одного другого языка программирования.

Вы можете стать разработчиком программного обеспечения, который преуспевает в python, или специалистом по данным, который использует этот язык, чтобы сделать данные более ценными для бизнеса. Являетесь ли вы опытным разработчиком Python или кем-то, кто только что получил образование, у вас всегда будут возможности.

В этом блоге мы сосредоточимся на обсуждении возможностей, которые предлагает вам карьера в Python. Мы изучим различные варианты карьеры, которые откроются перед вами после приобретения этого навыка.

Оглавление

Почему вы должны сделать карьеру в питоне?

Самое большое, что нравится большинству разработчиков в Python, — это то, как быстро они могут выучить этот язык программирования и сценариев и как легко они могут использовать это обучение в реальных проектах. Это язык программирования, который значительно сокращает общее время разработки. Ни один другой язык программирования не предлагает такого преимущества.

Кроме того, у python есть несколько API и библиотек для поддержки множества других вещей, помимо разработки, включая манипулирование данными, анализ данных и визуализацию данных, среди прочего. Неудивительно, что Python так популярен не только среди сообщества разработчиков, но и среди профессионалов, связанных с другими областями, такими как анализ данных и наука о данных.

Python считается одной из самых популярных сред программирования для науки о данных во всем мире. Это также один из лучших языков программирования с точки зрения адаптивности. Тем не менее, по-прежнему существует значительный разрыв между спросом и предложением специалистов, владеющих Python. Этот разрыв в навыках существует не только в Индии, но и во всем мире.

Даже у самых популярных компаний-разработчиков программного обеспечения в Индии нет необходимых ресурсов, которые хорошо разбираются в Python. Несмотря на то, что язык набирает популярность, интерес к прохождению курса или сертификации по приобретению этого навыка по-прежнему недостаточен для начала карьеры. Это прибыльный вариант карьеры, о котором все больше и больше людей должны думать.

Давайте теперь добавим немного веса к тому, что мы говорили.

Тенденции работы и заработной платы Python в Индии

Источник

Вы также можете ознакомиться с нашими бесплатными курсами , предлагаемыми upGrad, по менеджменту, науке о данных, машинному обучению, цифровому маркетингу и технологиям. Все эти курсы имеют первоклассные учебные ресурсы, еженедельные лекции в прямом эфире, отраслевые задания и сертификат об окончании курса — и все это бесплатно!

Таким образом, средняя зарплата разработчика программного обеспечения с навыками Python составляет около 5 80 000 в год. Эта цифра может превышать 1 000 000 рупий в год, если у вас есть соответствующий опыт и дополнительные навыки. Другие важные вещи, которые имеют значение, включают ваше место работы, соответствующие сертификаты и работодателя.

Если вы сумеете найти баланс, после этого вам не придется слишком много думать о своей зарплате. У вас будет возможность работать с самыми популярными мировыми именами, такими как Amazon, Accenture, Cognizant, Tata Consultancy Services Limited и другими. Ваша карьера будет продолжать расти по мере накопления опыта.

Старший разработчик программного обеспечения до 2 000 000 рупий в год, при условии, что у них также есть возможности управления командой и проектами. Веб-разработчик с навыками Python также может зарабатывать около 8 000 000 рупий в год. Другие связанные должности включают ведущего инженера-программиста (до 2 000 000 рупий в год), специалиста по данным (7 00 000 рупий в год), инженера по машинному обучению (6 70 000 рупий в год), аналитика данных (4 17 000 рупий в год), и больше.

О популярности python можно судить по тому факту, что его используют некоторые из крупнейших имен в мире — среди прочих Facebook, Netflix, Google и Spotify. Это указывает на одно: как профессионал, разбирающийся в Python, у вас будет шанс работать с одной из компаний вашей мечты.

Итак, как вы можете ясно видеть, сфера деятельности python — это не только все различные варианты карьеры, доступные перед вами, но и заработная плата, которую вы можете заработать. Поскольку мы говорили о заработной плате, которую вы можете получить с этим навыком, давайте теперь рассмотрим все карьерные возможности, доступные для вас на выбор.

Несколько блогов и форумов, управляемых сообществом разработчиков, дали python информацию о самых популярных языках для изучения. С годами он укрепил свои позиции. Python — это универсальный язык программирования, который можно использовать в различных областях, таких как разработка программного обеспечения, государственное управление, бизнес, наука, искусство, образование и другие.

По данным Naukri.com, на конец 2019 года в Индии было открыто более 75 000 вакансий для разработчиков Python. Точно так же примерно в то же время открытых вакансий для веб-разработчиков Python было около 7000. Портал вакансий также сообщил о 108 тысячах открытых вакансий для разработчика программного обеспечения с навыками Python.

Другие должности включают специалистов по данным (58 000 открытых вакансий), бизнес-аналитика (98 000 открытых вакансий) и инженеров по машинному обучению (64 000 открытых вакансий). Очевидно, что у профессионала, разбирающегося в Python, будет несколько вариантов работы на выбор. Если у вас есть этот навык, вы никогда не останетесь без работы.

Давайте теперь обсудим несколько профилей работы, требующих навыков Python.

Карьерные возможности Python

Итак, какие у вас есть варианты, когда вы закончите изучение Python? Вот несколько вакансий, которые вы можете выполнять:

  • Разработчик Python: это одна из самых прямых профессий, на которую вы можете рассчитывать после приобретения этого навыка. Статистика, которой мы поделились в последнем разделе, ясно говорит вам, что у вас всегда будут открытые вакансии разработчиков Python. Что делает разработчик Python? Вот несколько основных обязанностей:
  1. Создавайте веб-сайты
  2. Решить проблемы, связанные с аналитикой данных
  3. Пишите коды, которые можно использовать повторно и которые эффективны.
  4. Оптимизация алгоритмов данных
  5. Реализовать защиту и безопасность данных
  • Аналитик данных: Это очень интересная возможность. Это специально для тех, кто любит работать с огромными объемами данных и находить смысл в этих данных. Это снова очень популярная должность. Есть много компаний, которые ищут людей, которые могут работать с большими наборами данных, к которым у них есть доступ. Эти компании ищут специалистов по Python, потому что Pandas, SciPy и другие библиотеки Python очень удобны для выполнения этой задачи. Неудивительно, что все больше и больше компаний ищут аналитиков данных с опытом работы с Python для заполнения вакансий.
  • Менеджер по продукту: менеджеры по продукту играют очень важную роль, когда речь идет о том, чтобы помочь компаниям понять рынок и понять, почему создание одного продукта будет лучше, чем создание другого. Они изучают рынок, изучают новые функции, связанные с конкретным продуктом или категорией, и выступают за создание определенных продуктов на основе фактов. Данные — очень важная часть работы, которую они выполняют. Вот почему сегодня большинство компаний ищут продакт-менеджеров, хорошо разбирающихся в Python.
  • Инженер по машинному обучению: если вы еще не знаете, то позвольте сообщить вам, что количество объявлений о вакансиях на эту должность увеличилось более чем на 330% за последние пару лет. Если вы хорошо разбираетесь в Python, вам будет отдано предпочтение перед другими кандидатами. Инженер по машинному обучению создает и обучает машины, программы и другие компьютерные системы, чтобы применять полученные знания для прогнозирования. Способность Python работать с автоматизацией данных и алгоритмами делает его идеальным языком программирования, который можно использовать в машинном обучении.

Обязательно к прочтению: вопросы на собеседовании по Python

Что ждет профессионалов Python в будущем?

Компании не только в Индии, но и по всему миру ищут квалифицированных специалистов по Python, которые могут изменить ситуацию, когда дело доходит до разработки решений, которые точно соответствуют потребностям их клиентов. Популярность Python очевидна для всех, а конкурентное преимущество, которое он смог получить по сравнению с другими языками программирования в последние годы, многое говорит о его возможностях.

Наука о данных, большие данные и сети — это три области, в которых ожидается рост применения Python в будущем. Однако вы не можете просто ограничить его рост только этими тремя областями. Все три направления, которые мы упомянули выше, являются одними из самых популярных в наши дни.

Таким образом, заработная плата, которую вы можете ожидать при работе на одной из этих должностей, может превышать заработную плату за работу, требующую владения другими языками. Даже если вы фрилансер, вы можете зарабатывать столько, сколько требуют ваши навыки и опыт. И если у вас нет этого популярного навыка, вам следует потратить больше времени на его добавление в свой арсенал. Этот навык в вашем резюме поможет вам получить работу быстрее, чем другие.

Заключение

В этом блоге мы обсудили различные аспекты карьеры в Python. Мы предоставили вам информацию о заработной плате, на которую вы можете рассчитывать на различных должностях, требующих навыков Python, а также о количестве доступных вакансий. Мы также обсудили варианты, которые вы можете выбрать как опытный профессионал Python в зависимости от ваших интересов.

Если вам интересно узнать о Python, все о науке о данных, ознакомьтесь с программой IIIT-B & upGrad Executive PG по науке о данных, которая создана для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические практические семинары, наставничество с отраслевых экспертов, один на один с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощи в трудоустройстве в ведущих фирмах.

Стоит ли изучать Python, и если да, то какие карьерные возможности он предоставляет?

Python — один из самых популярных языков десятилетия, и если вы хорошо разбираетесь в его основных концепциях, вы можете получить различные высокооплачиваемые должности. Некоторые из этих карьерных возможностей перечислены ниже: Вы можете стать разработчиком Python сразу после приобретения знаний о Python. Разработчики Python отвечают за создание веб-сайтов, оптимизацию алгоритмов данных или написание чистого и эффективного кода Python. Аналитик данных должен иметь дело с большими наборами данных, анализировать их и визуализировать. Если вы фанат Python и любите играть с данными, то эта работа для вас. Управление проектами пользуется большим спросом, поскольку руководитель проекта несет большую ответственность за бизнес и маркетинг компаний.

Какие распространенные ошибки в резюме обычно допускают разработчики Python?

Ниже приведены наиболее распространенные ошибки, которые разработчики Python обычно допускают в своих резюме: Многие люди не подчеркивают все свои достижения или пренебрегают их ценностью. Вы всегда должны выделять свои достижения какими-то цифрами. Например. Среди 5 лучших среди 1000+ участников. Кандидаты часто добавляют дополнительные навыки или проекты, о которых они на самом деле мало что знают. Эта ошибка может повлиять на процесс собеседования, поскольку интервьюер может быстро оценить это. Вы всегда должны использовать некоторые грамматические проверки, чтобы избежать каких-либо ошибок в вашем резюме.

Имеет ли значение опыт работы при приеме на работу?

Опыт работы сильно влияет на то, какую работу вы получите, а также на то, сколько вам будут платить. Например, более свежий или начинающий Python-разработчик зарабатывает на 35% меньше, чем в среднем по отрасли. С другой стороны, разработчики Python среднего и старшего уровня зарабатывают на 38 % и на 192 % больше, чем в среднем по отрасли.
Однако влияние опыта работы может быть уменьшено некоторыми факторами, такими как ваши успехи на собеседованиях, глубина ваших знаний или ваш практический опыт работы с проектами Python.