Wynagrodzenie analityka danych w Indiach w 2022 r. [Dla nowicjuszy i doświadczonych]

Zastanawiasz się, jaki jest zakres wynagrodzenia Data Analyst w Indiach?

Analiza danych stała się jednym z najbardziej pożądanych zawodów na całym świecie. W rezultacie pensja Data Analyst w Indiach jest znacznie wyższa niż w przypadku innych specjalistów związanych z oprogramowaniem.

Tak więc, jeśli masz wymagany zestaw umiejętności i jesteś gotowy, aby być na bieżąco, oczekuje się, że Twoja kariera jako analityka danych będzie się rozwijać i rozwijać. Ta linia jest słuszna zwłaszcza, gdy weźmiemy pod uwagę, że wynagrodzenie analityka danych w Indiach jest bezpośrednio lub pośrednio zależne od ich umiejętności i aktualizacji.

Na całym świecie ludzie wysyłają średnio 188 milionów e-maili, oglądają 4,5 miliona filmów na YouTube i wymieniają 18,1 miliona wiadomości tekstowych co minutę.

Uciąć; każdego dnia generujemy ponad 2,5 trylionów bajtów danych.

Naturalnie, generuje to i dodaje do stale rosnącego stosu danych, co powoduje potrzebę kogoś, kto mógłby analizować ogromne stosy danych i pomagać w ich nadawaniu sensu.

Przyjrzyjmy się, kto dokładnie jest analitykiem danych i jaka jest typowa pensja analityka danych w Indiach?

Kim jest analityk danych i czym się zajmuje?

Analitycy danych to profesjonaliści, którzy tłumaczą liczby, statystyki i liczby na prosty język angielski, aby wszyscy mogli go zrozumieć.

Biorąc pod uwagę okoliczności, w miejscu pracy zawsze jest coraz więcej możliwości dla analityków danych i może to być doskonały wybór dla tych, którzy mają silną pozycję w matematyce, statystyce, informatyce lub biznesie. Ta pozycja obejmuje eksplorację danych, biegłość w językach takich jak SQL, Python itp. w celu wyodrębnienia odpowiednich spostrzeżeń z zestawów danych, a także ukierunkowania tych pomysłów za pomocą wizualizacji i raportów.

Analityk danych zbiera, przechowuje i interpretuje dane, aby przekształcić je w cenne informacje biznesowe, które można wykorzystać do usprawnienia operacji biznesowych i wspierania podejmowania decyzji w oparciu o dane. Ponieważ ta rola zawodowa obejmuje analizowanie danych, analizowanie ich i interpretowanie, jest to przede wszystkim analityczne. Rosnące zapotrzebowanie na analityków danych powoduje wzrost wynagrodzeń analityków danych w Indiach.

Gdy analitycy danych są w stanie zinterpretować ukryte informacje z dużych zbiorów danych, muszą być w stanie skutecznie przekazywać te informacje wszystkim zaangażowanym interesariuszom – współpracownikom, zespołom biznesowym i zarządzającym, klientom, partnerom firmy itp. Ze względu na zapotrzebowanie dane wynagrodzenie analityka w Indiach jest jednym z najwyższych.

Umiejętności wymagane dla profilu Analityka Danych

1. Solidne zrozumienie domeny

Umiejętności analizy danych pomagają w rozwiązywaniu problemów. Muszą zrozumieć zmienne w firmie, dźwignie, którymi mogą potencjalnie się posłużyć, aby doprowadzić do znaczącej pozytywnej zmiany, zewnętrzne i wewnętrzne czynniki wpływające na jej rozwój oraz odpowiednio modelować wszystkie niezbędne decyzje. Zrozumienie biznesu jest koniecznością i jedną z najważniejszych umiejętności, jeśli aspirujesz do zostania analitykiem danych i bezpośrednio wpływa na wynagrodzenie analityka danych w Indiach.

2. Matematyka i statystyka

Obiektywne podejmowanie decyzji stanowi bardzo ważną część tego, w jaki sposób dochodzisz do rozwiązania danej decyzji. Aby móc podejmować obiektywne decyzje, musisz polegać na matematyce i statystyce. Musisz znajdować wzorce, segmentować, przewidywać na podstawie informacji historycznych. Będziesz musiał użyć algorytmów predykcyjnych, klasyfikacji i algorytmów klastrowania, aby znaleźć najlepsze możliwe rozwiązanie, i tu z pomocą przyjdą matematyka i statystyka.

3. Umiejętności techniczne

Możesz zidentyfikować i rozwiązać problem, korzystając ze zrozumienia domeny i umiejętności matematycznych. Ale większość firm nie jest taka prosta. Będziesz musiał przejść przez zbiory danych, które wykraczają poza twoje możliwości obliczeniowe, a aby móc replikować swoje algorytmy i rozwiązania biznesowe na dużą skalę, bardzo ważne jest, aby wybrać takie narzędzia, jak R, Python, SQL itp.

4. Umiejętności miękkie

Ostatnia, ale nie mniej ważna umiejętność w zakresie analizy danych, powinieneś być w stanie przekazać swoje rozwiązanie interesariuszom w najprostszym i najbardziej zrozumiałym formacie. Mogą nie wiedzieć nic na temat KS Statistics, błędu średniej kwadratowej lub algorytmu klastrowania, ale w tym przypadku wkraczają Twoje umiejętności miękkie. Skuteczna komunikacja, korzystanie ze świetnych narzędzi wizualizacyjnych, takich jak Tableau, QlikView, ggplot itp., stać się naprawdę ważnym.

Stanowiska analityka danych

1. Naukowcy zajmujący się danymi

Nauka o danych to w zasadzie statystyka wdrażana poprzez programowanie. Oprócz języka R, Python wykazał się również umiejętnością sortowania danych zgodnie z wymaganiami ogólnymi i szczegółowymi. Jeśli chodzi o Indie, programiści Pythona do nauki danych zarabiają więcej niż zarówno programiści, jak i programiści DevOps. Powodem tego jest to, że gromadzenie, czyszczenie i przetwarzanie danych staje się obecnie bardzo powszechne, ponieważ firmy potrzebują danych do gromadzenia informacji o rynku i klientach.

Wymaga to niszy programistów Pythona, którzy są specjalnie przeszkoleni w gromadzeniu i przetwarzaniu danych za pomocą bibliotek takich jak NumPy i Pandas . Naukowcy zajmujący się danymi są bardzo poszukiwani w dużych metropoliach, takich jak Delhi-NCR i Mumbai, oraz w rozwijających się miastach, takich jak Pune i Bangalore.

Obowiązki naukowców zajmujących się danymi

• Gromadzenie ogromnych ilości ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych i przekształcanie ich w przydatne informacje.
• Identyfikowanie rozwiązań do analizy danych, które mają największy potencjał napędzania rozwoju organizacji.
• Korzystanie z technik analitycznych, takich jak analiza tekstu, uczenie maszynowe i uczenie głębokie, do analizowania danych, a tym samym odkrywania ukrytych wzorców i trendów.
• Zachęcanie do podejścia opartego na danych do rozwiązywania złożonych problemów biznesowych.
• Oczyszczanie i walidacja danych w celu optymalizacji dokładności i skuteczności danych.
• Informowanie interesariuszy firmy o wszystkich produktywnych obserwacjach i ustaleniach poprzez wizualizację danych.

Zakres wynagrodzeń naukowców zajmujących się danymi w Indiach

Średnia pensja naukowców zajmujących się danymi wynosi 698 413 jenów . Początkujący naukowiec zajmujący się danymi może zarobić około 500 000 jenów rocznie, mając mniej niż rok doświadczenia. Początkujący naukowcy zajmujący się danymi z rocznym do 4-letnim doświadczeniem zarabiają około 610 811 jenów rocznie.

Średniozaawansowany analityk danych z doświadczeniem od 5 do 9 lat zarabia w Indiach 1 004 082 jenów rocznie. Wraz ze wzrostem twojego doświadczenia i umiejętności, twoje zarobki dramatycznie rosną, ponieważ starsi naukowcy zajmujący się danymi na poziomie około 1 700 000 jenów rocznie w Indiach!

Źródło

2. Inżynierowie danych

Podstawowym zadaniem inżyniera danych jest zaprojektowanie i zaprojektowanie niezawodnej infrastruktury do przekształcania danych do takich formatów, jakie mogą być używane przez naukowców zajmujących się danymi. Oprócz budowania skalowalnych potoków w celu ukrywania częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych w użyteczne formaty, inżynierowie danych muszą również identyfikować znaczące trendy w dużych zbiorach danych. Zasadniczo inżynierowie danych pracują nad przygotowaniem i uczynieniem surowych danych bardziej użytecznymi do zastosowań analitycznych lub operacyjnych. Istnieje wiele mitów na temat inżynierów danych, a większość z nich jest daleka od rzeczywistości.

W organizacji stanowisko inżyniera danych jest tak samo ważne, jak stanowisko naukowca danych. Jedynym powodem, dla którego inżynierowie danych pozostają z dala od centrum uwagi, jest to, że nie mają bezpośredniego związku z produktem końcowym analizy.

Obowiązki inżynierów danych

• Integruj, konsoliduj i oczyszczaj dane zebrane z wielu źródeł.
• Przygotuj surowe dane do manipulacji i modelowania predykcyjnego/nakazowego przez Data Scientists.
• Opracuj niezbędną infrastrukturę do optymalnej ekstrakcji, transformacji i ładowania danych z różnych źródeł przy użyciu SQL, AWS i innych technologii Big Data.
• Wdrażaj zaawansowane programy analityczne, algorytmy uczenia maszynowego i techniki statystyczne do tworzenia potoków danych.
• Gromadź ogromne i złożone zestawy danych, aby spełnić funkcjonalne i niefunkcjonalne wymagania biznesowe.
• Zidentyfikuj i opracuj innowacyjne sposoby poprawy niezawodności, wydajności i jakości danych.
• Twórz, konstruuj, testuj i utrzymuj architektury danych.

Umiejętności wymagane do bycia inżynierem danych

• Aktywne zarządzanie projektami i umiejętności organizacyjne.
• Silne umiejętności analityczne do obsługi i pracy z dużymi, nieustrukturyzowanymi zestawami danych.
• Silny talent programistyczny w popularnych językach, w tym Python, Java, C++, Scala, Ruby itp.
• Zaawansowana praktyczna znajomość SQL wraz z doświadczeniem w pracy z relacyjnymi bazami danych.
• Biegłość w pracy z szeroką gamą baz danych.

Zakres wynagrodzeń inżyniera danych w Indiach

Według Glassdoor średnia pensja inżyniera danych w Indiach wynosi 8 566 643 rupii LPA. Ale oczywiście wynagrodzenie inżyniera danych zależy od kilku czynników, w tym wielkości i reputacji firmy, położenia geograficznego, wykształcenia, stanowiska i doświadczenia zawodowego. Renomowane firmy i wielcy gracze w branży Big Data, jak między innymi Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte i Capgemini, zazwyczaj płacą wysokie wynagrodzenie inżynierom danych. Ponadto im więcej masz doświadczenia w pracy w Big Data, tym wyższa będzie Twoja wartość rynkowa.

Pomimo globalnego paradoksu popytu i podaży (popyt na inżynierów danych znacznie przewyższa ich podaż), perspektywy kariery inżynierów danych wyglądają w Indiach obiecująco. Według raportu Analytics India Magazine,

„Podczas gdy firmy IT wykazały negatywną tendencję, zapotrzebowanie na specjalistów inżynierii danych wzrosło we wszystkich firmach, co spowodowało znaczny skok w ich strukturze wynagrodzeń. Podczas gdy w przypadku wynagrodzeń w zakresie umiejętności analitycznych, zaawansowane role analityków i specjaliści od modelowania predykcyjnego znaleźli się w centrum uwagi w porównaniu z innymi rolami”.

Jeśli chodzi o inżynierów danych na początku ich kariery (1-4 lata doświadczenia), zarabiają około 7 37257 rupii LPA. Gdy przechodzą do średniego poziomu (z 5-9-letnim doświadczeniem), wynagrodzenie inżyniera danych wynosi 1 218 983 rupii LPA. Inżynierowie danych z ponad 15-letnim doświadczeniem zawodowym mogą zarobić więcej niż Rs.1.579,282 LPA.

Źródło

Źródło

3. Analityk danych

Analitycy danych to profesjonaliści, którzy tłumaczą liczby, statystyki i liczby na prosty język angielski, aby wszyscy mogli go zrozumieć.

Biorąc pod uwagę okoliczności, w miejscu pracy zawsze jest coraz więcej możliwości dla analityków danych i może to być doskonały wybór dla tych, którzy mają silną pozycję w matematyce, statystyce, informatyce lub biznesie. Ta pozycja obejmuje eksplorację danych, biegłość w językach takich jak SQL, Python itp. w celu wyodrębnienia odpowiednich spostrzeżeń z zestawów danych, a także ukierunkowania tych pomysłów za pomocą wizualizacji i raportów. Pozwala zagłębić się w obowiązki analityka danych i wynagrodzenie analityka danych w Indiach.

Obowiązki analityka danych

• Analizowanie i wydobywanie danych biznesowych w celu identyfikowania korelacji i odkrywania cennych wzorców z różnych punktów danych.
• Pracować z modelami algorytmów zorientowanymi na klienta i dostosowywać je do indywidualnych wymagań klienta.
• Tworzenie i wdrażanie niestandardowych modeli w celu znalezienia odpowiedzi na kwestie biznesowe, takie jak strategie marketingowe i ich wydajność, gust klientów i wzorce preferencji itp.
• Do mapowania i śledzenia danych z wielu systemów w celu rozwiązania określonych problemów biznesowych.
• Pisanie zapytań SQL w celu wyodrębnienia danych z hurtowni danych i identyfikacji odpowiedzi na złożone problemy biznesowe.
• Stosowanie metod analizy statystycznej do prowadzenia badań i analiz danych konsumenckich.

Wynagrodzenie analityka danych w Indiach

Dla analityka danych w Indiach, mając 1-4 lata doświadczenia, zarobki brutto (w tym napiwki, premie i wynagrodzenie za nadgodziny) wynoszą 3 96128 rupii, podczas gdy analityk danych w połowie kariery z 5-9 letnim doświadczeniem może do Rs 6,03,120 w zależności od organizacji i lokalizacji miejsca pracy. A jeśli jesteś dojrzałym i doświadczonym analitykiem danych, który pracuje w branży lub od 10 do 19 lat, możesz zarobić średnie całkowite wynagrodzenie w wysokości 9 000 000 Rs.

Źródło

– 78% specjalistów ds. analityki w Indiach znajduje się w przedziale wynagrodzeń od 0 do 6 lakhów na swoim początkowym poziomie, ale ponieważ liczba osób, które świeżo upłynęły w analizie danych w Indiach, jest to doskonała wskazówka dla dojrzewania przemysł. Wynagrodzenie Data Analyst w Indiach zależy od wielu elementów, takich jak lokalizacja, umiejętności, doświadczenie i firma.

– Pensje za 4 – 6 lat doświadczenia pozostają stabilne i wynoszą 8,7 Lakhów.

– Dla starszego analityka danych, który ma co najmniej 12-letnie doświadczenie, w zeszłym roku nastąpił gwałtowny wzrost wynagrodzeń o 20%.

Firmy na całym świecie dokładnie doceniają analitykę i jej potencjał w zmienianiu trendów rynkowych, co skłania decydentów firm do coraz większych inwestycji w technologię, ludzi i procesy. Doprowadziło to do przesunięcia analityki danych z IT i finansów do większości funkcji biznesowych. Raporty amerykańskiego Biura Statystyki Pracy wskazują, że przewiduje się, że analitycy danych osiągną szybszy niż średni wzrost o 19% w latach 2014-2024, dzięki ciągłemu wzrostowi generowania danych i potrzebie udoskonalenia i wyodrębnienia odpowiednich spostrzeżeń z tego samego .

Tak więc kolejne pytanie, które się pojawia, brzmi: jakie są wszystkie czynniki wpływające na wynagrodzenie analityka danych w Indiach?

Czynniki wpływające na wynagrodzenie analityka danych w Indiach

Na wynagrodzenie analityka danych w Indiach może mieć wpływ wiele czynników. Zobaczmy kilka głównych czynników wpływających na pensję:

1. Doświadczenie
2. Branże
3. Lokalizacja
4. Spółka
5. Umiejętności

Wynagrodzenie analityka danych w Indiach: na podstawie doświadczenia

Analiza danych może przynieść Twoje zarobki, które znacznie przekraczają medianę 47 000 USD dla pełnoetatowego pracownika w USA, ale są to subiektywne różnice w zależności od organizacji w oparciu o lata doświadczenia.

Według Zippii, średnia pensja dla początkujących analityków biznesowych/danych z 2-letnim doświadczeniem i tytułem licencjata wynosi 54 000 USD, które mogą wzrosnąć do 70 000 USD w ciągu zaledwie 2 do 4 lat doświadczenia w USA. Ogólnie rzecz biorąc, starszy analityk z ponad 6-letnim doświadczeniem żąda wyższej pensji w wysokości około 88 000 USD, ale dzięki specjalizacji w tej dziedzinie może ona wzrosnąć nawet do 100 000 USD.

Zobaczmy, jak wynagrodzenie analityka danych w Indiach różni się w zależności od doświadczenia.

Wynagrodzenie analityka danych na poziomie podstawowym w Indiach

Średnia pensja podstawowego wynagrodzenia analityka danych w Indiach wynosi 325 616 jenów.

Wynagrodzenie analityka danych średniego szczebla w Indiach

Średnia pensja średniego szczebla analityka danych w Indiach wynosi 635 379 jenów.

Wynagrodzenie doświadczonego analityka danych w Indiach

Średnia pensja doświadczonego analityka danych w Indiach wynosi 852 516 jenów.

Zobaczmy, jak wynagrodzenie rośnie wraz z doświadczeniem:

Źródło

Podczas gdy wynagrodzenie analityka danych w 2022 r. może stale rosnąć w ciągu pierwszych pięciu do dziesięciu lat, później coraz trudniej będzie uzyskać podwyżki bez pracy nad poszerzaniem swoich umiejętności. Dlatego wielu analityków danych, którzy nie są w stanie wypracować swoich dróg do sukcesu, kończy karierę, ponieważ kluczowa różnica między analitykami danych a analitykami danych polega na ich doskonałej wiedzy w zakresie zaawansowanego programowania, modelowania danych, uczenia maszynowego i nie tylko. co prowadzi ich do wyższej płacy niż analitycy danych.

Jak wspomniano wcześniej, oferty pracy i płatności dla naukowców zajmujących się danymi są subiektywne w zależności od organizacji, co prowadzi wielu analityków danych do wykonywania w zakresie pracy naukowców zajmujących się danymi zgodnie z wymaganiami firmy. Dlatego lepiej jest zrozumieć zakres i szczegóły prac, zanim będzie można wybrać scenariusz pracy w takich miejscach.

Wynagrodzenie analityka danych w Indiach: na podstawie branży

Analityka danych działa teraz u podstaw każdej branży, dzięki czemu analitycy danych odnotowali znaczny wzrost liczby ścieżek do wyboru, ponieważ stanowi to dużą wartość dodaną i usprawnia branże, aby osiągały stały postęp w swoich gatunkach.

Ten postęp może mieć bezpośredni wpływ na pensje analityków danych, ponieważ osoby te są bezpośrednio odpowiedzialne za niektóre procesy decyzyjne w organizacji za pomocą danych wyodrębnionych i przeanalizowanych za pomocą narzędzi takich jak Excel, Tableau i SQL. Ich pensje mogą wynosić od 54 700 do 69 000 USD na poziomie podstawowym.

Analitycy danych Trendy płacowe w Indiach według branży

Dla analityków finansowych, którzy pracują z rachunkami finansowymi firmy w celu przewidywania jej wyników i badania trendów makro i mikroekonomicznych, tworzenia modeli ekonomicznych i prognoz. Według Robert Half Salary Guide z 2017 r. analitycy finansowi na poziomie podstawowym mogą zarobić od 52 700 do 66 000 USD w oparciu o premie i prowizje.

Analitycy zajmujący się badaniami rynku wykorzystują również dane dotyczące sprzedaży, konkurencji i ankiety wśród klientów, aby zaprojektować środowisko produktu w celu optymalizacji segmentacji, kierowania i pozycjonowania. Takie przydatne spostrzeżenia wymagają silnej umiejętności komunikacji, przekonującego opowiadania historii i bardzo wyrafinowanej analizy danych ilościowych – wzywającej do znacznej płacy na poziomie początkowym, od 51 000 do 65 000 USD.

Przeczytaj także: Wynagrodzenie dla naukowców zajmujących się danymi w Indiach

Podobnie, analitycy danych w branży opieki zdrowotnej zarządzają analizami w ustawieniach szpitala, aby usprawnić codzienny przepływ pracy i operacje administracyjne. Wynagrodzenie dla tych osób może wynosić od 46 000 do 80 000 USD i może również zawierać specyfikacje oddziałów lub strumieni.

Teraz, gdy dobrze znasz systemy wynagrodzeń dla analityków danych i ich działanie w branżach, następną rzeczą, którą musisz wiedzieć, jest:

Wynagrodzenie analityka danych w Indiach: na podstawie lokalizacji

Zobaczmy, jak lokalizacja wpływa na wynagrodzenie analityka danych w Indiach.

Liczba ofert pracy i roczne wynagrodzenie analityka danych w Indiach dla innowatorów danych jest najwyższe w Bangalore. Dolina Krzemowa w Indiach dostarcza 19,2% więcej niż średnia krajowa. Gurgaon & Pune oferuje odpowiednio 9,8% i 9,5% więcej niż średnia krajowa. Analitycy danych z Bombaju, Hyderabadu i New Delhi otrzymują odpowiednio 5,2%, 4,8% i 2,8% mniej niż średnia krajowa.

Wynagrodzenie analityka danych w Indiach: na podstawie firmy

Zobaczmy, jak zmienia się wynagrodzenie analityka danych w firmach

Źródło

W przypadku tytułów Data Analyst, pracodawcy tacy jak Accenture, Tata Consultancy Services i Ernest & Young (EY) są jednymi z najlepszych respondentów. Jednak zgłoszone wynagrodzenia są najwyższe w HSBC, dzięki czemu średnia płaca wynosi Rs. 683 000.

Wynagrodzenie analityka danych w Indiach: na podstawie umiejętności

Aby zapewnić sobie tak dobrze płatną pracę, oczekuje się, że wyjdziesz poza kwalifikacje magisterskie i będziesz zaznajomiony z odpowiednimi językami i oprogramowaniem używanym do zarządzania danymi. Kilka dodatkowych spostrzeżeń z AIM:

• Bardzo istotną umiejętnością jest znajomość Pythona. Pensja Pythona w samych Indiach wynosi 10 lakhów rocznie.
• Jeśli znasz się na Big Data & Data Science, wynagrodzenie analityka danych w Indiach wzrasta o 26% w porównaniu z umiejętnościami tylko w jednym z tych obszarów.
• Eksperci SPSS mogą zarobić około 7,3 lakh, podczas gdy specjaliści SAS zarabiają od 9 do 10,8 lakh.
• Wynagrodzenie za uczenie maszynowe w Indiach może wzrosnąć do 17 lakhów rocznie. Kiedy uczysz się ML i Pythona, jest to jeden z najlepszych, jakie możesz uzyskać w tej dziedzinie.

Źródło

Nadszedł więc czas, aby doskonalić swoje umiejętności w zakresie danych, aby jeszcze bardziej zoptymalizować wynagrodzenie!

Wynagrodzenie analityka danych w innych krajach

Zobaczmy, jak wygląda wynagrodzenie analityka danych w różnych krajach.

Wynagrodzenie analityka danych w USA: 66 000 $

Źródło

Wynagrodzenie analityka danych w Wielkiej Brytanii: 26 000 GBP

Źródło

Wynagrodzenia powiązanych ról w porównaniu z analitykiem danych

Przyjrzyjmy się średnim pensjom powiązanych stanowisk w porównaniu z pensją Data Analyst w Indiach.

Średnia roczna pensja inżyniera oprogramowania w Indiach: 514 537 ₹

Średnia roczna pensja analityka biznesowego w Indiach: 607 736 ₹

Średnia roczna pensja Data Scientist w Indiach: 813 042 ₹

Średnia roczna pensja Python Developer w Indiach: 555 776 ₹

Średnia roczna pensja inżyniera ML w Indiach: 956 000 ₹

Źródło

Kluczowe powody, dla których warto zostać analitykiem danych

1. Pole o wysokim popycie

Analiza danych to jedno z najbardziej pożądanych miejsc pracy w 2022 roku. Po Stanach Zjednoczonych Indie są drugim ważnym ośrodkiem pracy dla naukowców zajmujących się danymi. Popyt jest jednym z powodów, dla których wynagrodzenie analityka danych jest znacząco wysokie.

2. Wysoko płatne i zróżnicowane role

Rośnie nie tylko popyt na analityków danych, ale także istnieje wiele rodzajów stanowisk pracy.

3. Zmieniające się środowiska pracy

Data science kształtuje miejsce pracy przyszłości. Wraz z pojawieniem się sztucznej inteligencji i robotyki coraz więcej rutynowych i ręcznych zadań zostaje zautomatyzowanych.

4. Poprawa standardów produktów

Wykorzystanie uczenia maszynowego umożliwiło firmom dostosowanie swojej oferty i poprawę doświadczeń klientów.

5. Pomaganie światu

Analityka predykcyjna i uczenie maszynowe zrewolucjonizowały branżę opieki zdrowotnej.

Obowiązki zawodowe analityków danych

1. Analiza trendów i wzorców: analitycy danych muszą przewidywać i prognozować, co może się wydarzyć w przyszłości, co może być bardzo pomocne w podejmowaniu strategicznych decyzji dla firm. W takim przypadku analityk danych musi dostrzec trendy, które pojawiły się w czasie. Musi również przedstawić konkretne zalecenia, analizując wzorce.

2. Tworzenie i projektowanie raportu danych: Raporty podawane przez analityka danych są niezbędnym warunkiem wstępnym w podejmowaniu decyzji w firmie. Analitycy danych będą musieli stworzyć raport danych i zaprojektować go w taki sposób, aby był bardzo łatwo zrozumiały dla decydenta. Dane mogą być reprezentowane na wiele sposobów, takich jak wykresy kołowe, wykresy, wykresy, diagramy i wiele innych. Raportowanie danych można również wykonać w formie tabeli, w zależności od charakteru danych, które mają być pokazane.

3. Wydobywanie cennych spostrzeżeń z danych: analitycy danych będą musieli uzyskać przydatne i znaczące spostrzeżenia z pakietu danych, aby przynieść organizacjom pewne korzyści. Organizacja będzie mogła wykorzystać te znaczące i unikalne spostrzeżenia, aby podjąć najlepszą decyzję dla sukcesu swojej firmy.

4. Gromadzenie, przetwarzanie i podsumowywanie danych: Analityk danych musi najpierw zebrać dane, a następnie przetworzyć je za pomocą wymaganych narzędzi, a następnie podsumować dane, aby były łatwe do zrozumienia. Zsumowane dane mogą wiele powiedzieć o trendach i wzorcach, które będą wykorzystywane do przewidywania rzeczy i prognozowania. Wynagrodzenie Data Analyst w Indiach zależy od pełnionych obowiązków.

Mity kontra rzeczywistość

Zróbmy krok do przodu i obalmy kilka mitów krążących wokół życia analityka danych:

Mit 1: Analitycy danych są mistrzami matematyki.

Kiedyś mogło to być prawdą, ale teraz, gdy na rynek wkraczają znacznie bardziej wyrafinowane narzędzia, ludzie, którzy nie mają wykształcenia matematycznego, mają więcej niż kiedykolwiek możliwości uczenia się o analityce.

Mit 2: Analytics zajmuje dużo czasu.

Większość organizacji sprzeciwia się analityce danych, uważając, że zajmie to zbyt dużo czasu i pozostanie im niewiele czasu na wykonanie właściwej pracy. Jednak rzadko tak się dzieje. Gdy już ustalisz metryki, powinieneś mieć oko na i jak je śledzić w swoich narzędziach, pomiar tych metryk jest dość szybki. Będziesz dokładnie wiedział, gdzie je wyciągnąć i jak wprowadzić zmiany w swoich operacjach na podstawie tych wskaźników.

Mit 3: Analytics nie powie Ci niczego, czego jeszcze nie wiesz.

Tylko dlatego, że myślisz, że potrafisz odgadnąć los Twojej kampanii, oznacza to, że jest to z konieczności prawda. Za każdym razem, gdy Twoja organizacja prowadzi jakąkolwiek kampanię, analityk danych analizuje rodzaj treści i kanałów, które dobrze sobie radzą.

Mit 4: Twoja firma nie jest wystarczająco duża, aby potrzebować jakichkolwiek analiz.

Każda firma, niezależnie od tego, czy jest duża, czy mała, może zreorganizować swoją działalność za pomocą analizy danych. Szczególnie w przypadku mniejszych organizacji analiza danych może być niezwykle przydatna, aby zrozumieć, jak się rozwijać — i dowiedzieć się, czy rozwijasz się w pożądanym kierunku. Pomaga również śledzić współczynniki konwersji między użytkownikami a potencjalnymi klientami oraz współczynniki konwersji między potencjalnymi klientami; co pomaga w zrozumieniu, czy istnieje obszar ścieżki, który nie działa, i pomaga zdecydować, na czym się skupić.

Mit 5: Musisz raportować wszystkie dane.

Cóż, to zależy wyłącznie od ciebie. Jeśli chcesz, możesz poświęcić 100% swojego czasu na raportowanie wszystkich dostępnych danych. Istnieje nieskończona ilość danych i możesz kontynuować tworzenie metryk do analizy – zaprowadzi Cię to do nieskończonej pętli.

Jak rozpocząć karierę w analizie danych?

1. Wybierz odpowiednią rolę

Jak wspomniano powyżej, dziedzina nauki o danych jest bardzo zróżnicowana, z niekończącymi się możliwościami. Aby dobrze zrozumieć to, co robisz i ewoluować wraz z organizacją, w której pracujesz, musisz dobrze rozumieć aktualne trendy technologiczne, sposób, w jaki analitycy danych podejmują decyzje biznesowe, poszukiwane narzędzia oraz sposób, w jaki nauka o danych może kształtować przyszłość.

Utrzymując kontakt z kluczowymi interesariuszami, najwyższe kierownictwo pomoże Ci osiągnąć to samo. Nie wahaj się zadać właściwego pytania, aby zrozumieć różne role analityka danych. Pomoże Ci to w podjęciu decyzji o roli, która najlepiej odpowiada Twoim umiejętnościom i wymaganiom.

2. Dołącz do dyplomu naukowego lub kursu certyfikacyjnego

Zrozum rolę, którą musisz pełnić, i skorzystaj z odpowiednich wskazówek i mentoringu od ekspertów w tej dziedzinie. Musisz aktualizować swoje umiejętności i wiedzę na temat roli, którą musisz pełnić. Zrób krok dalej i idź na kursy dyplomowe lub certyfikacyjne PG, aby lepiej wykonywać swoje obowiązki i pogłębiać swoją wiedzę.

3. Naucz się kodować: wybierz język programowania .

Aby zostać ekspertem w dziedzinie analizy danych, musisz opanować język programowania. Python i R to najpopularniejsze języki. Wybierz język, w którym czujesz się komfortowo i ucz się, aż będziesz w nim dobrze panował.

4. Dołącz do społeczności i forów analityków danych

To jeden z najważniejszych kroków, ale często pomijany. Musisz dołączyć do forum nauki o danych, grupy społecznościowej lub aktywnie uczestniczyć w dyskusjach technicznych, aby wiedzieć, co się dzieje wokół, jak analiza danych kształtuje cele biznesowe itp.

5. Popraw swoje umiejętności komunikacyjne

Co jeśli masz ogromną wiedzę, ale nie masz pojęcia, jak przekazać ją innym. Oglądaj filmy lub bierz udział w kursach, aby poprawić swoje umiejętności prezentacji i komunikacji. Poznaj różne narzędzia, aby wygodnie i intuicyjnie prezentować swoje wyniki kluczowym interesariuszom organizacji.

6. Skoncentruj się na praktycznych zastosowaniach

Nie tylko czytaj teorię, ale także sprawdzaj wiedzę. Zacznij tworzyć aplikacje, które mogą wykonać Twoją pracę w krótszym czasie i zestawiać dane z wielu źródeł przy mniejszym kodowaniu. Możesz także wziąć kilka projektów freelancerów do pracy nad różnymi zbiorami danych.

Wniosek

Pomimo negatywnego trendu w pensjach analityków danych przez kilka firm IT, zapotrzebowanie na efektywnych analityków i analityków danych wydaje się rosnąć i jest nieuniknione, dzięki stale rosnącej ilości danych online i konkurencyjnemu rynkowi. Jeśli chodzi o pensje w umiejętnościach analitycznych i modelowania predykcyjnego, R pozostaje najbardziej poszukiwanym z najwyższymi pensjami, tuż za nim znajduje się Python.

Możliwości analizy danych są obecnie w Indiach najlepsze. Przy dużych ilościach danych generowanych przez firmy oraz dostępności danych i narzędzi do ich wydobywania – oraz chęci uzyskania z nich wglądu. Obejmuje wzrost pensji Data Analyst i Data Scientists w Indiach.

Mamy nadzieję, że spodobał Ci się nasz artykuł o wynagrodzeniu Data Analyst w Indiach. Powyższe liczby nie są wyryte w kamieniu. Prawdziwym czynnikiem wpływającym na twoją pensję są umiejętności, które posiadasz, mistrzostwo, które osiągnąłeś nad nimi oraz to, jak szybko się rozwijasz i sprawiasz, że firma również się rozwija.

Prawdopodobnie otrzymasz roczny wzrost o około 15% swojej pensji. Będzie to dalej wzrastać wraz ze wzrostem lat doświadczenia zawodowego i liczby umiejętności, które opanowałeś. Dlatego niezależnie od tego, czy zaczynasz od zera, czy masz już doświadczenie w dziedzinie danych. Zawsze będziesz mieć ten motywujący czynnik napędzający Cię w Twojej karierze!

Jeśli jesteś ciekawy, jak uczyć się nauki o danych, aby być na czele szybkiego postępu technologicznego, sprawdź program PG Executive PG w dziedzinie nauki o danych.

Możesz również sprawdzić program IIT Delhi w Business Analytics . IIT Delhi jest jednym z najlepszych instytutów w Indiach, a także jednym z najstarszych IIT i zawsze wyróżnia się w prowadzeniu kursów związanych z branżą. Teraz IIT Delhi nawiązało współpracę z upGrad, aby udostępnić te najlepsze kursy IIT Delhi online. Mają wiele innych programów, takich jak uczenie maszynowe, program zarządzania wykonawczego w strategicznych innowacjach, marketing cyfrowy i analityka biznesowa itp.