Salaire d'analyste de données en Inde en 2022 [Pour les débutants et les expérimentés]

Vous vous demandez quelle est la fourchette des salaires de Data Analyst en Inde ?

L'analyse de données est devenue l'un des emplois les plus demandés au monde. En conséquence, le salaire d'un analyste de données en Inde est nettement supérieur à celui des autres professionnels liés aux logiciels.

Ainsi, si vous avez les compétences requises et que vous êtes prêt à vous tenir au courant, votre carrière en tant qu'analyste de données devrait continuer à progresser. Cette ligne est particulièrement vraie si l'on considère qu'un salaire d'analyste de données en Inde dépend directement ou indirectement de son niveau de compétence et de sa mise à jour.

Dans le monde, les gens envoient en moyenne 188 millions d'e-mails, regardent 4,5 millions de vidéos YouTube et échangent 18,1 millions de SMS chaque minute.

Couper court; nous générons plus de 2,5 quintillions d'octets de données chaque jour.

Naturellement, cela génère et ajoute à une pile de données sans cesse croissante, ce qui fait ressortir le besoin de quelqu'un qui pourrait analyser d'énormes tas de données et aider à leur donner un sens.

Voyons qui est exactement un analyste de données et quel est le salaire typique d'un analyste de données en Inde ?

Qu'est-ce qu'un analyste de données et que font-ils ?

Les analystes de données sont des professionnels qui traduisent des chiffres, des statistiques, des chiffres en anglais simple pour que tout le monde puisse les comprendre.

Compte tenu des circonstances, il y a toujours de plus en plus de possibilités pour les analystes de données sur le lieu de travail, et cela peut être un excellent choix pour ceux qui ont une solide connaissance des mathématiques, des statistiques, de l'informatique ou des affaires. Ce poste comprend l'exploration de données, la maîtrise de langages tels que SQL, Python, etc. pour extraire les informations pertinentes des ensembles de données, ainsi que la canalisation de ces idées via des visualisations et des rapports.

Un analyste de données collecte, stocke et interprète les données pour les transformer en informations commerciales précieuses qui peuvent être utilisées pour améliorer les opérations commerciales et favoriser la prise de décision basée sur les données. Étant donné que ce rôle consiste à analyser des données, à les analyser et à les interpréter, il est principalement analytique. La demande croissante d'analystes de données augmente le salaire des analystes de données en Inde.

Une fois que les analystes de données sont capables d'interpréter les informations cachées à partir de grands ensembles de données, ils doivent être en mesure de communiquer efficacement ces informations à toutes les parties prenantes impliquées : collègues, équipes commerciales et de direction, clients, partenaires de l'entreprise, etc. En raison de la demande, les données le salaire d'un analyste en Inde est l'un des plus élevés.

Compétences requises pour le profil d'un Data Analyst

1. Compréhension solide du domaine

Les compétences en analyse de données aident à la résolution de problèmes. Ils doivent comprendre les variables d'une entreprise, les leviers qu'ils peuvent potentiellement actionner pour apporter un changement positif significatif, les facteurs externes et internes qui affectent sa croissance, et modéliser toutes les décisions nécessaires en conséquence. La compréhension des affaires est indispensable et l'une des compétences les plus essentielles si vous aspirez à devenir analyste de données et a un impact direct sur le salaire de l'analyste de données en Inde.

2. Mathématiques et statistiques

La prise de décision objective constitue une partie très importante de la façon dont vous arrivez à la solution d'une décision donnée. Pour pouvoir prendre des décisions objectivement, vous devez vous appuyer sur les mathématiques et les statistiques. Vous devez trouver des modèles, segmenter, faire des prédictions basées sur des informations historiques. Vous devrez utiliser des algorithmes de prédiction, de classification et de clustering pour arriver à la meilleure solution possible, et c'est là que les mathématiques et les statistiques viendront à la rescousse.

3. Compétences techniques

Vous pouvez identifier et résoudre un problème en utilisant la compréhension du domaine et les compétences mathématiques. Mais la plupart des entreprises ne sont pas si simples. Vous devrez parcourir des ensembles de données qui vont bien au-delà de vos capacités de calcul, et afin de pouvoir répliquer vos algorithmes et vos solutions commerciales à grande échelle, il est très important que vous choisissiez des outils tels que R, Python, SQL, etc.

4. Compétences non techniques

Enfin, mais non la moindre des compétences en analyse de données, vous devez être capable de communiquer votre solution dans le format le plus simple et le plus compréhensible aux parties prenantes. Ils ne savent peut-être rien des statistiques KS, de l'erreur quadratique moyenne ou de votre algorithme de clustering, mais c'est là que vos compétences générales entrent en jeu. Communication percutante, utilisation d'outils de visualisation de qualité et de visualisation comme Tableau, QlikView, ggplot, etc. devenir vraiment important.

Rôles du poste d'analyste de données

1. Scientifiques des données

La science des données est essentiellement des statistiques mises en œuvre par la programmation. Parallèlement à R, Python a également montré son courage dans le tri des données selon les exigences génériques et spécifiques. En ce qui concerne l'Inde, les programmeurs Python pour la science des données gagnent plus que les développeurs de logiciels et les programmeurs DevOps. La raison en est que la collecte, le nettoyage et le traitement des données deviennent très courants de nos jours, car les entreprises ont besoin de données pour recueillir des informations sur le marché et les clients.

Cela nécessite une niche de programmeurs Python spécialement formés à la collecte et au traitement de données via des bibliothèques comme NumPy et Pandas . Les scientifiques des données sont très demandés dans les grandes métropoles comme Delhi-NCR et Mumbai et dans les villes émergentes telles que Pune et Bangalore.

Responsabilités des Data Scientists

• Collecter de grandes quantités de données structurées et non structurées et les convertir en informations exploitables.
• Identifier les solutions d'analyse de données qui ont le potentiel le plus important pour stimuler la croissance des organisations.
• Utiliser des techniques analytiques telles que l'analyse de texte, l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur pour analyser les données, dévoilant ainsi les modèles et tendances cachés.
• Encourager une approche axée sur les données pour résoudre des problèmes commerciaux complexes.
• Nettoyer et valider les données pour optimiser l'exactitude et l'efficacité des données.
• Communiquer toutes les observations et conclusions productives aux parties prenantes de l'entreprise via la visualisation des données.

Échelle salariale des data scientists en Inde

Le salaire moyen des data scientists est de 698 413 ₹ . Un data scientist débutant peut gagner environ 500 000 ₹ par an avec moins d'un an d'expérience. Les data scientists débutants avec 1 à 4 ans d'expérience gagnent environ 610 811 ₹ par an.

Un data scientist de niveau intermédiaire avec 5 à 9 ans d'expérience gagne 1 004 082 ₹ par an en Inde. Au fur et à mesure que votre expérience et vos compétences augmentent, vos revenus augmentent considérablement en tant que data scientists de haut niveau autour de plus de 1 700 000 ₹ par an en Inde !

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2. Ingénieurs de données

Le travail principal d'un ingénieur de données est de concevoir et de concevoir une infrastructure fiable pour transformer les données dans des formats pouvant être utilisés par les scientifiques des données. Outre la création de pipelines évolutifs pour convertir les données semi-structurées et non structurées en formats utilisables, les ingénieurs de données doivent également identifier les tendances significatives dans les grands ensembles de données. Essentiellement, les ingénieurs de données travaillent pour préparer et rendre les données brutes plus utiles à des fins analytiques ou opérationnelles. Il existe de nombreux mythes sur les ingénieurs de données et la plupart d'entre eux sont loin de la réalité.

Dans une organisation, le poste de Data Engineer est aussi vital que celui de Data Scientist. La seule raison pour laquelle les ingénieurs de données restent à l'écart des projecteurs est qu'ils n'ont aucun lien direct avec le produit final de l'analyse.

Responsabilités des ingénieurs de données

• Intégrez, consolidez et nettoyez les données collectées à partir de plusieurs sources.
• Préparer les données brutes pour la manipulation et la modélisation prédictive/prescriptive par les Data Scientists.
• Développez l'infrastructure nécessaire pour optimiser l'extraction, la transformation et le chargement de données provenant de sources disparates à l'aide de SQL, d'AWS et d'autres technologies Big Data.
• Déployez des programmes d'analyse sophistiqués, des algorithmes d'apprentissage automatique et des techniques statistiques pour créer des pipelines de données.
• Assemblez des ensembles de données vastes et complexes pour répondre aux besoins fonctionnels et non fonctionnels de l'entreprise.
• Identifier et développer des moyens innovants pour améliorer la fiabilité, l'efficacité et la qualité des données.
• Développer, construire, tester et maintenir des architectures de données.

Compétences requises pour être Data Engineer

• Gestion de projet active et sens de l'organisation.
• Solides compétences analytiques pour gérer et travailler avec de grands ensembles de données non structurés.
• Excellent sens de la programmation dans les langages à la mode, notamment Python, Java, C++, Scala, Ruby, etc.
• Connaissance pratique avancée de SQL, ainsi qu'une expérience de travail avec des bases de données relationnelles.
• Capacité à travailler avec une grande variété de bases de données.

Échelle salariale de Data Engineer en Inde

Selon Glassdoor, le salaire moyen d'un ingénieur de données en Inde est de Rs.8,56,643 LPA. Mais bien sûr, le salaire d'un ingénieur de données dépend de plusieurs facteurs, notamment la taille et la réputation de l'entreprise, sa situation géographique, ses diplômes, son poste et son expérience professionnelle. Les entreprises réputées et les grands acteurs de l'industrie du Big Data comme Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte et Capgemini, pour n'en nommer que quelques-uns, versent généralement une rémunération élevée aux ingénieurs de données. De plus, plus votre expérience de travail passée dans le Big Data est importante, plus votre valeur marchande sera élevée.

Malgré le paradoxe mondial de l'offre et de la demande (la demande d'ingénieurs de données dépasse de loin leur offre), les perspectives de carrière des ingénieurs de données semblent prometteuses en Inde. Selon le rapport du magazine Analytics India,

"Alors que les entreprises informatiques ont montré une tendance négative, la demande de professionnels de l'ingénierie des données a augmenté dans toutes les entreprises, ce qui a entraîné une augmentation significative de leur structure salariale. Alors que pour les salaires dans les compétences analytiques, les rôles d'analyse avancée et les professionnels de la modélisation prédictive ont attiré l'attention par rapport aux autres rôles.

Quant aux ingénieurs de données en début de carrière (1 à 4 ans d'expérience), ils gagnent environ 7 37 257 Rs LPA. Au fur et à mesure qu'ils passent au niveau intermédiaire (avec 5 à 9 ans d'expérience), le salaire d'un ingénieur de données devient Rs.1,218,983 LPA. Les ingénieurs de données ayant plus de 15 ans d'expérience professionnelle peuvent gagner plus de Rs.1,579,282 LPA.

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3. Analyste de données

Les analystes de données sont des professionnels qui traduisent des chiffres, des statistiques, des chiffres en anglais simple pour que tout le monde puisse les comprendre.

Compte tenu des circonstances, il y a toujours de plus en plus de possibilités pour les analystes de données sur le lieu de travail, et cela peut être un excellent choix pour ceux qui ont une solide connaissance des mathématiques, des statistiques, de l'informatique ou des affaires. Ce poste comprend l'exploration de données, la maîtrise de langages tels que SQL, Python, etc. pour extraire les informations pertinentes des ensembles de données, ainsi que la canalisation de ces idées via des visualisations et des rapports. Plongeons en profondeur dans les responsabilités et le salaire des analystes de données en Inde.

Responsabilités de l'analyste de données

• Analyser et extraire des données commerciales pour identifier les corrélations et découvrir des modèles précieux à partir de points de données disparates.
• Travailler avec des modèles d'algorithmes centrés sur le client et les personnaliser pour répondre aux besoins individuels des clients.
• Créer et déployer des modèles personnalisés pour découvrir des réponses à des questions commerciales telles que les stratégies marketing et leurs performances, les goûts des clients et les modèles de préférences, etc.
• Pour cartographier et suivre les données de plusieurs systèmes afin de résoudre des problèmes métier spécifiques.
• Écrire des requêtes SQL pour extraire des données de l'entrepôt de données et identifier les réponses à des problèmes commerciaux complexes.
• Appliquer des méthodes d'analyse statistique pour effectuer des recherches et des analyses de données sur les consommateurs.

Salaire de Data Analyst en Inde

Pour un analyste de données en Inde, avoir 1 à 4 ans d'expérience a un revenu brut (y compris les pourboires, les primes et les heures supplémentaires) de Rs 3,96,128, tandis qu'un analyste de données à mi-carrière avec 5 à 9 ans d'expérience peut faire jusqu'à Rs 6,03,120 en fonction de l'organisation et de la localisation du lieu de travail. Et si vous êtes un analyste de données mûr et expérimenté qui travaille dans l'industrie depuis 10 à 19 ans, vous pouvez gagner une rémunération totale moyenne de Rs 9,00,000.

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- 78% des professionnels de l'analyse en Inde se situent sous la tranche de salaire de 0 à 6 Lakhs à leur niveau d'entrée, mais comme il y a eu une augmentation du nombre de nouveaux étudiants en analyse de données en Inde, c'est une excellente indication pour faire mûrir le industrie. Le salaire d'un analyste de données en Inde dépend de plusieurs éléments tels que l'emplacement, les compétences, l'expérience et l'entreprise.

- Les salaires pour 4 à 6 ans d'expérience restent stables à 8,7 Lakhs.

- Pour l'analyste de données principal ayant une expérience substantielle de 12 ans ou plus, a connu une forte augmentation de 20% de ses salaires l'année dernière.

Les entreprises du monde entier apprécient à fond l'analytique et son potentiel pour changer les tendances du marché, amenant les décideurs des entreprises à investir de plus en plus dans la technologie, les personnes et les processus. Cela a conduit au déplacement de l'analyse des données de l'informatique et de la finance vers la plupart des fonctions commerciales. Les rapports du Bureau américain des statistiques du travail indiquent que les analystes de données devraient connaître une croissance plus rapide que la moyenne de 19 % de 2014 à 2024, grâce à la croissance continue de la génération de données et à la nécessité d'affiner et d'extraire des informations pertinentes de la même .

Donc, la prochaine question qui se pose est : quels sont tous les facteurs affectant le salaire d'un analyste de données en Inde ?

Facteurs affectant le salaire d'un analyste de données en Inde

Le salaire d'un analyste de données en Inde peut être affecté par plusieurs facteurs. Voyons quelques facteurs principaux affectant le salaire :

1. Expérience
2. les industries
3. Lieu
4. Compagnie
5. Compétences

Salaire d'analyste de données en Inde: basé sur l'expérience

L'analyse de données peut vous rapporter des revenus, qui sont bien supérieurs à la médiane de 47 000 $ pour un employé à temps plein aux États-Unis, mais cela est subjectif d'une organisation à l'autre en fonction des années d'expérience.

Selon Zippia, le salaire moyen d'un analyste commercial / de données débutant ayant 2 ans d'expérience et un baccalauréat est de 54 000 $, ce qui peut atteindre 70 000 $ en seulement 2 à 4 ans d'expérience aux États-Unis. Généralement, un analyste principal avec plus de 6 ans d'expérience commande un salaire plus élevé d'environ 88 000 $, mais avec une spécialisation dans le domaine, le salaire peut atteindre 100 000 $.

Voyons comment le salaire d'un analyste de données en Inde varie en fonction de l'expérience.

Salaire d'analyste de données débutant en Inde

Le salaire moyen d'un analyste de données débutant en Inde est de 325 616 ₹.

Salaire d'analyste de données de niveau intermédiaire en Inde

Le salaire moyen d'un analyste de données de niveau intermédiaire en Inde est de 635 379 ₹.

Salaire d'analyste de données expérimenté en Inde

Le salaire moyen d'un analyste de données expérimenté en Inde est de 852 516 ₹.

Voyons comment le salaire augmente avec l'expérience :

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Alors que le salaire d'un analyste de données en 2022 peut augmenter régulièrement au cours des cinq à dix premières années, il s'avérera ensuite de plus en plus difficile d'obtenir des augmentations sans travailler à l'élargissement de vos compétences. Par conséquent, de nombreux analystes de données incapables de trouver le chemin du succès finissent par changer de carrière, car la différence essentielle entre les scientifiques des données et celle des analystes de données réside dans les connaissances supérieures des premiers en matière de programmation avancée, de modélisation de données, d'apprentissage automatique, etc. les amenant à avoir un salaire supérieur à celui des analystes de données.

Comme mentionné précédemment, les offres d'emploi et les paiements des data scientists sont subjectifs d'une organisation à l'autre, ce qui conduit de nombreux analystes de données à effectuer dans le cadre du travail des data scientists selon les exigences de l'entreprise. Il est donc préférable de comprendre l'étendue et les détails des travaux avant de pouvoir choisir votre scénario de travail dans de tels lieux.

Salaire d'analyste de données en Inde: basé sur l'industrie

L'analyse de données est désormais à la base même de chaque industrie, et à cause de cela, il y a eu une augmentation remarquable pour les analystes de données dans le nombre de chemins parmi lesquels choisir car cela ajoute beaucoup de valeur et améliore les industries pour faire des progrès constants. dans leurs genres respectifs.

Ces progrès peuvent avoir un impact direct sur les salaires des analystes de données, car ces personnes sont directement responsables de certains des processus décisionnels de l'organisation à l'aide de données extraites et analysées à l'aide d'outils tels qu'Excel, Tableau et SQL. Leurs salaires peuvent varier de 54 700 $ à 69 000 $ au niveau d'entrée.

Tendances salariales des analystes de données en Inde par industrie

Pour les analystes financiers qui travaillent avec les comptes financiers de l'entreprise pour prédire ses performances et étudier les tendances macro et microéconomiques, en créant des modèles et des prévisions économiques. Selon le Robert Half Salary Guide 2017, les analystes financiers débutants peuvent gagner jusqu'à 52 700 $ à 66 000 $ en fonction des primes et des commissions.

Les analystes des études de marché utilisent également les ventes, les recherches sur les concurrents et les données des enquêtes auprès des clients pour concevoir le paysage d'un produit afin d'optimiser les efforts de segmentation, de ciblage et de positionnement. De telles informations utiles nécessitent une solide compétence de communication, une narration convaincante et une analyse de données quantitative très raffinée - appelant à un salaire important au niveau de départ allant de 51 000 $ à 65 000 $.

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De même, pour les analystes de données du secteur de la santé, gérez les analyses dans les paramètres de l'hôpital afin de rationaliser le flux de travail et les opérations administratives quotidiennes. Le salaire de ces personnes peut varier de 46 000 $ à 80 000 $ et peut également être assorti de spécifications de branche ou de flux.

Maintenant que vous connaissez bien les systèmes de rémunération des analystes de données et comment cela fonctionne dans les industries, la prochaine chose que vous devez savoir est,

Salaire d'analyste de données en Inde: basé sur l'emplacement

Voyons comment le salaire d'un analyste de données en Inde est affecté par l'emplacement.

Le nombre d'opportunités d'emploi et le salaire annuel des analystes de données en Inde pour les innovateurs de données sont les plus élevés à Bangalore. La Silicon Valley sur l'Inde fournit 19,2% de plus que la moyenne du pays. Gurgaon & Pune offre respectivement 9,8% de plus et 9,5% que la moyenne nationale. Les analystes de données de Mumbai, Hyderabad et New Delhi reçoivent respectivement 5,2 %, 4,8 % et 2,8 % de moins que la moyenne nationale.

Salaire d'analyste de données en Inde: basé sur l'entreprise

Voyons comment le salaire des analystes de données varie selon les entreprises

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Pour les titres d'analyste de données, des employeurs comme Accenture, Tata Consultancy Services et Ernest & Young (EY) figurent parmi les principaux répondants. Cependant, les salaires déclarés sont les plus élevés chez HSBC, ce qui fait que le salaire moyen est de Rs. 6,83,000.

Salaire d' analyste de données en Inde: basé sur les compétences

Afin d'obtenir un emploi aussi bien rémunéré, vous devez aller au-delà des qualifications d'un Master et être familiarisé avec les langages et logiciels respectifs utilisés pour la gestion des données. Quelques informations supplémentaires sur AIM :

• La compétence essentielle est de se familiariser avec Python. Le salaire Python en Inde offre à lui seul 10 Lakhs ₹ par an.
• Lorsque vous connaissez le Big Data et la science des données, le salaire d'un analyste de données en Inde augmente de 26% par rapport à celui d'être qualifié dans un seul des domaines.
• Les experts SPSS peuvent gagner environ 7,3 lakhs ₹ là où les professionnels SAS gagnent entre 9 et 10,8 lakhs ₹.
• Le salaire de Machine Learning en Inde peut augmenter jusqu'à 17 lakhs par an. Lorsque vous apprenez ML et Python, c'est l'un des plus élevés que vous puissiez obtenir dans ce domaine.

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Alors, c'est le moment de maîtriser vos compétences en data afin d'optimiser encore plus votre salaire !

Salaire d'analyste de données sur d'autres pays

Voyons comment est le salaire de l'analyste de données dans différents pays.

Salaire d'analyste de données aux États-Unis : 66 000 $

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Salaire d'analyste de données au Royaume-Uni : 26 000 £

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Salaires des rôles connexes par rapport à l'analyste de données

Regardons les salaires moyens des rôles connexes par rapport au salaire d'analyste de données en Inde.

Salaire annuel moyen de Software Engineer en Inde : 514 537 ₹

Salaire annuel moyen de Business Analyst en Inde : 607 736 ₹

Salaire annuel moyen de Data Scientist en Inde : 813 042 ₹

Salaire annuel moyen d'un Développeur Python en Inde : 555 776 ₹

Salaire annuel moyen de ML Engineer en Inde : 956 000 ₹

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Principales raisons de devenir analyste de données

1. Domaine très demandé

L'analyse de données est l'un des emplois les plus demandés pour 2022. Après les États-Unis, l'Inde est le deuxième pôle d'emplois pour les scientifiques des données. La demande est l'une des raisons pour lesquelles le salaire des analystes de données est considérablement élevé.

2. Rôles hautement rémunérés et diversifiés

Non seulement la demande de spécialistes des données est en plein essor, mais les types de postes sont également nombreux.

3. Environnements de travail en évolution

La science des données façonne le lieu de travail de demain. Avec l'avènement de l'intelligence artificielle et de la robotique, de plus en plus de tâches routinières et manuelles sont automatisées.

4. Améliorer les normes des produits

L'utilisation de l'apprentissage automatique a permis aux entreprises de personnaliser leurs offres et d'améliorer l'expérience client.

5. Aider le monde

L'analyse prédictive et l'apprentissage automatique ont révolutionné le secteur de la santé.

Responsabilités professionnelles des analystes de données

1. Analyser les tendances et les modèles : les analystes de données doivent prédire et prévoir ce qui pourrait arriver à l'avenir, ce qui pourrait être très utile dans la prise de décision stratégique pour les entreprises. Dans ce cas, un analyste de données doit repérer les tendances qui se sont produites au fil du temps. Il doit également faire des recommandations spécifiques en analysant les modèles.

2. Création et conception de rapport de données : Les rapports donnés par un data scientist sont le prérequis essentiel dans la prise de décision d'une entreprise. Les scientifiques des données devront créer le rapport de données et le concevoir de manière à ce qu'il soit très facilement compréhensible par le décideur. Les données peuvent être représentées de plusieurs façons, comme des camemberts, des graphiques, des diagrammes, des diagrammes et bien d'autres. Le reporting des Données peut également se faire sous forme de tableau selon la nature des données à afficher.

3. Tirer des informations précieuses des données : les analystes de données devront tirer des informations utiles et significatives de l'ensemble de données pour apporter des avantages aux organisations. L'organisation pourra utiliser ces informations significatives et uniques pour prendre la meilleure décision pour le succès de son entreprise.

4. Collecte, traitement et synthèse des données : un analyste de données doit d'abord collecter les données, puis les traiter à l'aide des outils requis, puis résumer les données pour qu'elles soient facilement compréhensibles. Les données résumées peuvent en dire long sur les tendances et les modèles qui seront utilisés pour prédire les choses et les prévisions. Le salaire d'un analyste de données en Inde dépend de l'accomplissement de toutes les responsabilités.

Mythes contre réalité

Faisons un pas en avant et brisons certains mythes entourant la vie d'un analyste de données :

Mythe #1 : Les analystes de données sont les maîtres des mathématiques.

Cela a peut-être été vrai à un moment donné, mais maintenant, avec l'arrivée d'outils beaucoup plus sophistiqués sur le marché, il existe plus d'opportunités que jamais pour les personnes qui n'ont pas de formation en mathématiques d'en apprendre davantage sur l'analytique.

Mythe #2 : L'analyse prend beaucoup de temps.

La plupart des organisations optent contre l'analyse de données en pensant que cela prendra trop de temps et qu'il leur restera peu de temps pour faire le travail réel. Cependant, c'est rarement le cas. Une fois que vous avez déterminé les métriques, vous devriez garder un œil dessus, et comment les suivre dans vos outils, il est assez rapide de mesurer ces métriques. Vous saurez précisément où les extraire et comment apporter des modifications à vos opérations en fonction de ces métriques.

Mythe #3 : Analytics ne vous dira rien que vous ne sachiez déjà.

Ce n'est pas parce que vous pensez pouvoir deviner le sort de votre campagne que c'est nécessairement vrai. Chaque fois que votre organisation exécute une campagne, l'analyste de données analyse le type de contenu et les canaux qui fonctionnent bien.

Mythe #4 : Votre entreprise n'est pas assez grande pour avoir besoin d'analyses.

Toute entreprise, grande ou petite, peut revoir ses opérations à l'aide de l'analyse de données. Surtout pour les petites organisations, l'analyse des données peut être extrêmement utile pour comprendre comment se développer et pour savoir si vous vous développez dans la direction souhaitée. Il vous aide également à suivre les taux de conversion des visiteurs en prospects et les taux de conversion des prospects en clients ; ce qui aide à comprendre s'il y a une zone de l'entonnoir qui ne fonctionne pas et vous aide à décider sur quoi vous concentrer.

Mythe #5 : Vous devez créer un rapport sur chaque métrique.

Eh bien, cela dépend entièrement de vous. Si vous le souhaitez, vous pouvez passer 100 % de votre temps à générer des rapports sur chaque métrique que vous pouvez trouver. Il y a une quantité infinie de données, et vous pouvez continuer à créer des métriques pour les analyser - cela vous mènera à une boucle infinie.

Comment démarrer une carrière dans l'analyse de données ?

1. Sélectionnez le bon rôle

Comme indiqué ci-dessus, le domaine de la science des données est très diversifié, avec des opportunités sans fin. Vous devez avoir une solide compréhension des tendances technologiques actuelles, de la façon dont les analystes de données orientent les décisions commerciales, des outils demandés et de la façon dont la science des données peut façonner l'avenir pour bien comprendre ce que vous faites et évoluer avec l'organisation pour laquelle vous travaillez.

En restant en contact avec les principales parties prenantes, la haute direction vous aidera à atteindre le même objectif. N'hésitez pas à poser la bonne question pour comprendre les différents rôles d'un analyste de données. Cela vous aidera à choisir le rôle qui convient le mieux à vos compétences et à vos exigences.

2. Rejoignez un diplôme en sciences ou un cours de certification

Comprenez le rôle que vous devez jouer et bénéficiez des conseils et du mentorat appropriés d'experts dans ce domaine. Vous devez maintenir vos compétences et vos connaissances à jour avec le rôle que vous devez remplir. Allez plus loin et optez pour les cours de diplôme ou de certification PG pour mieux remplir vos fonctions et renforcer vos connaissances.

3. Apprendre à coder : choisir un langage de programmation .

Vous devez maîtriser un langage de programmation pour devenir un expert en analyse de données. Python et R sont les langages les plus populaires. Sélectionnez la langue avec laquelle vous êtes à l'aise et apprenez jusqu'à ce que vous la maîtrisiez bien.

4. Rejoignez la communauté et les forums des analystes de données

C'est l'une des étapes les plus importantes mais souvent négligée. Vous devez rejoindre un forum de science des données, un groupe communautaire ou participer activement à des discussions techniques pour savoir ce qui se passe, comment l'analyse des données façonne les objectifs commerciaux, etc.

5. Améliorez vos compétences en communication

Que faire si vous avez des connaissances énormes mais que vous n'avez aucune idée de transmettre la même chose aux autres. Regardez des vidéos ou suivez des cours pour améliorer vos compétences en présentation et en communication. Apprenez différents outils pour présenter vos résultats de manière pratique et intuitive aux principales parties prenantes de l'organisation.

6. Concentrez-vous sur les applications pratiques

Ne vous contentez pas de lire la théorie, mettez également les connaissances à l'épreuve. Commencez à développer des applications qui peuvent faire votre travail en moins de temps et rassemblez des données provenant de plusieurs sources avec moins de codage. Vous pouvez également prendre quelques projets indépendants pour travailler sur différents ensembles de données.

Conclusion

Bien que peu d'entreprises informatiques affichent une tendance négative dans les salaires des analystes de données, la demande de scientifiques et d'analystes de données efficaces semble être à la hausse et est inévitable, grâce à la quantité toujours croissante de données en ligne et au marché concurrentiel. En ce qui concerne les salaires dans les compétences de modélisation analytique et prédictive, R reste le plus demandé avec les salaires les plus élevés, suivi de près par Python.

Les opportunités d'analyse de données sont actuellement à leur apogée en Inde. Avec les grands volumes de données générés par les entreprises et la disponibilité des données et des outils pour les extraire - et l'envie d'en tirer des enseignements. Il comprend l'augmentation du salaire des analystes de données et du salaire des scientifiques de données en Inde.

Nous espérons que vous avez aimé notre article sur le salaire d'un analyste de données en Inde. Ces chiffres ci-dessus ne sont pas gravés dans le marbre. Le véritable facteur d'influence de votre salaire est les compétences que vous possédez, la maîtrise que vous en avez acquise et la rapidité avec laquelle vous grandissez et faites grandir l'entreprise également.

Vous êtes susceptible de recevoir une augmentation annuelle d'environ 15 % de votre salaire. Cela augmentera encore avec une augmentation du nombre d'années d'expérience de travail et du nombre de compétences que vous maîtrisez. Par conséquent, que vous partiez de zéro ou que vous soyez déjà expérimenté dans le domaine des données. Vous aurez toujours ce facteur de motivation qui vous guidera dans votre carrière !

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