Stipendio per analista di dati in India nel 2022 [per matricole ed esperti]

Ti chiedi qual è lo stipendio di Data Analyst in Italia?

L'analisi dei dati diventa uno dei lavori più richiesti in tutto il mondo. Di conseguenza, lo stipendio di un Data Analyst in India è significativamente più alto rispetto ad altri professionisti del software.

Pertanto, se disponi delle competenze richieste e sei pronto a tenerti aggiornato, la tua carriera di analista di dati dovrebbe continuare a crescere sempre più. Questa linea è vera soprattutto se consideriamo che lo stipendio di un analista di dati in India dipende direttamente o indirettamente da quanto sono qualificati e aggiornati.

In tutto il mondo, le persone inviano in media 188 milioni di e-mail, guardano 4,5 milioni di video su YouTube e si scambiano 18,1 milioni di messaggi di testo ogni minuto.

Abbreviare; generiamo oltre 2,5 quintilioni di byte di dati ogni giorno.

Naturalmente, questo genera e si aggiunge a una pila sempre crescente di dati, il che fa emergere la necessità di qualcuno in grado di analizzare enormi quantità di dati e aiutare a dare loro un senso.

Diamo un'occhiata a chi è esattamente un analista di dati e qual è lo stipendio tipico di un analista di dati in India?

Chi è un Data Analyst e cosa fa?

Gli analisti di dati sono professionisti che traducono numeri, statistiche, cifre, in un inglese semplice per farli capire a tutti.

Date le circostanze, c'è sempre una portata crescente per gli analisti di dati sul posto di lavoro e potrebbe essere una scelta eccellente per coloro che hanno una solida base in matematica, statistica, informatica o background aziendale. Questa posizione include data mining, fluidità in linguaggi come SQL, Python, ecc. per estrarre le informazioni rilevanti dai set di dati e canalizzare tali idee attraverso visualizzazioni e report.

Un analista di dati raccoglie, archivia e interpreta i dati per trasformarli in preziose informazioni aziendali che possono essere utilizzate per migliorare le operazioni aziendali e favorire il processo decisionale basato sui dati. Poiché questo ruolo lavorativo prevede l'analisi dei dati, l'analisi e l'interpretazione, è principalmente analitico. La crescente domanda di analisti di dati sta aumentando lo stipendio degli analisti di dati in India.

Una volta che gli analisti di dati sono in grado di interpretare le informazioni nascoste all'interno di grandi set di dati, devono essere in grado di comunicare tali informazioni in modo efficace a tutte le parti interessate coinvolte: colleghi, team aziendali e dirigenti, clienti, partner aziendali, ecc. A causa della domanda, i dati lo stipendio dell'analista in India è uno dei più alti.

Competenze richieste per il profilo di un Data Analyst

1. Comprensione del dominio solido

Le competenze di analisi dei dati aiutano nella risoluzione dei problemi. Devono comprendere le variabili di un'azienda, le leve che possono potenzialmente muovere per apportare un cambiamento positivo significativo, i fattori esterni e interni che ne influenzano la crescita e modellare di conseguenza tutte le decisioni necessarie. La comprensione del business è un must e una delle abilità più critiche se aspiri a diventare un analista di dati e ha un impatto diretto sullo stipendio dell'analista di dati in India.

2. Matematica e statistica

Il processo decisionale oggettivo costituisce una parte molto importante del modo in cui si arriva alla soluzione di una determinata decisione. Per poter prendere decisioni oggettivamente devi affidarti a Matematica e Statistica. Devi trovare modelli, segmentare, fare previsioni basate su informazioni storiche. Dovrai utilizzare algoritmi di previsione, classificazione e algoritmi di clustering per arrivare alla migliore soluzione possibile, ed è qui che la matematica e la statistica verranno in soccorso.

3. Abilità tecniche

È possibile identificare e risolvere un problema utilizzando la comprensione del dominio e le abilità matematiche. Ma la maggior parte delle aziende non è così semplice. Dovrai esaminare set di dati che vanno ben oltre le tue capacità di calcolo e, per poter replicare i tuoi algoritmi e le tue soluzioni aziendali su larga scala, è molto importante che tu raccolga strumenti come R, Python, SQL ecc.

4. Competenze trasversali

Infine, ma non meno importante, le capacità di analisi dei dati, dovresti essere in grado di comunicare la tua soluzione nel formato più semplice e comprensibile agli stakeholder. Potrebbero non sapere nulla di KS Statistics, o dell'errore quadratico medio della radice o del tuo algoritmo di clustering, ma è qui che entrano in gioco le tue competenze trasversali. Comunicazione di grande impatto, utilizzo di strumenti di visualizzazione e visualizzazione eccezionali come Tableau, QlikView, ggplot, ecc., diventare davvero importante.

Ruoli di lavoro di analista di dati

1. Data Scientist

La scienza dei dati è fondamentalmente la statistica implementata attraverso la programmazione. Oltre a R, Python ha anche mostrato il suo coraggio nell'ordinare i dati secondo requisiti generici e specifici. Per quanto riguarda l'India, i programmatori Python per la scienza dei dati guadagnano più degli sviluppatori di software e dei programmatori DevOps. La ragione di ciò è che la raccolta, la pulizia e l'elaborazione dei dati stanno diventando molto comuni al giorno d'oggi poiché le aziende hanno bisogno di dati per raccogliere informazioni sul mercato e sui clienti.

Ciò richiede una nicchia di programmatori Python appositamente formati nella raccolta e nell'elaborazione dei dati attraverso librerie come NumPy e Pandas . I data scientist sono molto richiesti nelle principali metropolitane come Delhi-NCR e Mumbai e nelle città emergenti come Pune e Bangalore.

Responsabilità dei data scientist

• Raccogliere grandi quantità di dati strutturati e non strutturati e convertirli in informazioni fruibili.
• Identificare le soluzioni di analisi dei dati che detengono il potenziale più significativo per guidare la crescita delle organizzazioni.
• Utilizzo di tecniche analitiche come l'analisi del testo, l'apprendimento automatico e il deep learning per analizzare i dati, svelando così modelli e tendenze nascosti.
• Incoraggiare l'approccio basato sui dati per risolvere problemi aziendali complessi.
• Pulizia e convalida dei dati per ottimizzare l'accuratezza e l'efficacia dei dati.
• Comunicare tutte le osservazioni e i risultati produttivi agli stakeholder dell'azienda tramite la visualizzazione dei dati.

Gamma salariale per data scientist in India

Lo stipendio medio per i data scientist è ₹698,413 . Un data scientist di livello base può guadagnare circa ₹ 500.000 all'anno con meno di un anno di esperienza. I data scientist di primo livello con un'esperienza compresa tra 1 e 4 anni ottengono circa ₹ 610.811 all'anno.

Un data scientist di livello medio con 5-9 anni di esperienza guadagna ₹ 1.004.082 all'anno in India. Man mano che la tua esperienza e le tue capacità crescono, i tuoi guadagni aumentano notevolmente come data scientist di livello senior con oltre ₹ 1.700.000 all'anno in India!

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2. Ingegneri dei dati

Il compito principale di un Data Engineer è progettare e progettare un'infrastruttura affidabile per trasformare i dati in formati che possono essere utilizzati dai Data Scientist. Oltre a creare pipeline scalabili per convertire i dati semistrutturati e non strutturati in formati utilizzabili, i data engineer devono anche identificare tendenze significative in grandi set di dati. In sostanza, i Data Engineer lavorano per preparare e rendere i dati grezzi più utili per usi analitici o operativi. Ci sono molti miti sugli ingegneri dei dati e la maggior parte di essi sono lontani dalla realtà.

In un'organizzazione, la posizione di un Data Engineer è vitale quanto quella di un Data Scientist. L'unico motivo per cui i Data Engineer restano lontani dalle luci della ribalta è che non hanno alcun collegamento diretto con il prodotto finale dell'analisi.

Responsabilità dei Data Engineer

• Integra, consolida e ripulisci i dati raccolti da più origini.
• Preparare i dati grezzi per la manipolazione e la modellazione predittiva/prescrittiva da parte dei data scientist.
• Sviluppa l'infrastruttura necessaria per l'estrazione, la trasformazione e il caricamento ottimali dei dati da origini disparate utilizzando SQL, AWS e altre tecnologie Big Data.
• Distribuisci sofisticati programmi di analisi, algoritmi di apprendimento automatico e tecniche statistiche per creare pipeline di dati.
• Assembla set di dati vasti e complessi per soddisfare i requisiti aziendali funzionali e non.
• Identificare e sviluppare metodi innovativi per migliorare l'affidabilità, l'efficienza e la qualità dei dati.
• Sviluppare, costruire, testare e mantenere architetture di dati.

Competenze richieste per essere un Data Engineer

• Gestione attiva del progetto e capacità organizzative.
• Forti capacità analitiche per gestire e lavorare con set di dati di grandi dimensioni e non strutturati.
• Forte predisposizione alla programmazione nei linguaggi di tendenza, inclusi Python, Java, C++, Scala, Ruby, ecc.
• Conoscenza operativa avanzata di SQL, insieme all'esperienza nell'utilizzo di database relazionali.
• Competenza nel lavorare con un'ampia varietà di database.

Gamma salariale per Data Engineer in India

Secondo Glassdoor, lo stipendio medio per Data Engineer in India è Rs.8.56.643 LPA. Ma ovviamente, lo stipendio del Data Engineer dipende da diversi fattori, tra cui le dimensioni e la reputazione dell'azienda, la posizione geografica, i titoli di studio, la posizione lavorativa e l'esperienza lavorativa. Aziende rinomate e grandi attori nel settore dei Big Data come Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte e Capgemini, solo per citarne alcuni, di solito pagano compensi elevati ai Data Engineer. Inoltre, maggiore sarà la tua esperienza lavorativa passata in Big Data, maggiore sarà il tuo valore di mercato.

Nonostante il paradosso domanda-offerta globale (la domanda di ingegneri dei dati supera di gran lunga la loro offerta), le prospettive di carriera dei tecnici dei dati sembrano promettenti in India. Secondo il rapporto di Analytics India Magazine,

“Sebbene le aziende IT abbiano mostrato una tendenza negativa, la domanda di professionisti dell'ingegneria dei dati è aumentata in tutte le aziende, determinando un aumento significativo della loro struttura salariale. Mentre per gli stipendi tra le competenze di analisi, i ruoli di analisi avanzata e i professionisti della modellazione predittiva hanno conquistato le luci della ribalta rispetto ad altri ruoli".

Per quanto riguarda gli ingegneri di dati all'inizio della loro carriera (1-4 anni di esperienza), guadagnano ovunque circa Rs.7,37,257 LPA. Man mano che procedono al livello medio (con 5-9 anni di esperienza), lo stipendio di un Data Engineer diventa Rs.1,218,983 LPA. Gli ingegneri di dati con oltre 15 anni di esperienza lavorativa possono guadagnare più di Rs.1,579,282 LPA.

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3. Analista dei dati

Gli analisti di dati sono professionisti che traducono numeri, statistiche, cifre, in un inglese semplice per farli capire a tutti.

Date le circostanze, c'è sempre una portata crescente per gli analisti di dati sul posto di lavoro e potrebbe essere una scelta eccellente per coloro che hanno una solida base in matematica, statistica, informatica o background aziendale. Questa posizione include data mining, fluidità in linguaggi come SQL, Python, ecc. per estrarre le informazioni rilevanti dai set di dati e canalizzare tali idee attraverso visualizzazioni e report. Approfondiamo le responsabilità dell'analista di dati e lo stipendio dell'analista di dati in India.

Responsabilità dell'analista dei dati

• Analizzare ed estrarre dati aziendali per identificare correlazioni e scoprire modelli preziosi da punti dati disparati.
• Per lavorare con modelli di algoritmi incentrati sul cliente e personalizzarli per soddisfare le esigenze dei singoli clienti.
• Per creare e distribuire modelli personalizzati per scoprire le risposte a questioni di business come le strategie di marketing e le loro prestazioni, il gusto dei clienti e i modelli di preferenza, ecc.
• Per mappare e tracciare i dati da più sistemi per risolvere problemi aziendali specifici.
• Scrivere query SQL per estrarre dati dal data warehouse e identificare le risposte a problemi aziendali complessi.
• Applicare metodi di analisi statistica per condurre ricerche e analisi sui dati dei consumatori.

Stipendio per analista di dati in India

Per un analista di dati in India, avere 1-4 anni di esperienza ha un guadagno lordo (inclusi mance, bonus e retribuzione per gli straordinari) di Rs 3.96.128, mentre un analista di dati a metà carriera con 5-9 anni di esperienza può fare fino a Rs 6,03,120 in base all'organizzazione e all'ubicazione del luogo di lavoro. E se sei un analista di dati maturo ed esperto che è stato nel settore o da 10 a 19 anni, puoi guadagnare un compenso totale medio di Rs 9.00.000.

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– Il 78% dei professionisti dell'analisi in India è sotto la fascia di stipendio di 0 – 6 Lakh al loro livello base, ma poiché c'è stato un aumento del numero di matricole nell'analisi dei dati in India, questa è un'ottima indicazione per maturare il industria. Lo stipendio di Data Analyst in India è influenzato da molteplici elementi come posizione, competenze, esperienza e azienda.

– Gli stipendi per 4 – 6 anni di esperienza rimangono stabili a 8,7 Lakh.

– Per l'analista di dati senior che ha un'esperienza sostanziale di 12 o più anni ha assistito a un forte aumento del 20% degli stipendi lo scorso anno.

Le aziende di tutto il mondo stanno valutando a fondo l'analisi e il suo potenziale nel cambiare le tendenze del mercato, portando i decisori delle aziende a investire sempre di più nella tecnologia, nelle persone e nei processi. Ciò ha portato allo spostamento dell'analisi dei dati dall'IT e dalla finanza alla maggior parte delle funzioni aziendali. I rapporti del Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti indicano che si prevede che i Data Analysts vedranno una crescita più rapida della media del 19% dal 2014 al 2024, grazie alla continua crescita della generazione di dati e alla necessità di perfezionare ed estrarre informazioni rilevanti dagli stessi .

Quindi, la prossima domanda che sorge è: quali sono tutti i fattori che influenzano lo stipendio degli analisti di dati in India?

Fattori che influenzano lo stipendio dell'analista di dati in India

Lo stipendio di Data Analyst in Italia può essere influenzato da molteplici fattori. Vediamo alcuni fattori che incidono sulla retribuzione primaria:

1. Esperienza
2. Industrie
3. Posizione
4. Azienda
5. Abilità

Stipendio per analista di dati in India: basato sull'esperienza

L'analisi dei dati può produrre guadagni, che sono ben al di sopra della mediana di $ 47.000 per un a tempo pieno negli Stati Uniti, ma è soggettivo da un'organizzazione all'altra in base agli anni di esperienza.

Secondo Zippia, lo stipendio medio per analista aziendale/dati entry-level con 2 anni di esperienza e una laurea è di $ 54.000 che può salire a $ 70.000 in soli 2 o 4 anni di esperienza negli Stati Uniti. In genere, un analista senior con più di 6 anni di esperienza richiede uno stipendio più alto di circa $ 88.000 ma, con una specializzazione nel campo, lo stipendio può salire fino a $ 100.000.

Vediamo come varia lo stipendio di Data Analyst in India in base all'esperienza.

Stipendio per analista di dati entry-level in India

Lo stipendio medio per Data Analyst entry-level in Italia è ₹ 325,616.

Stipendio per analista di dati di livello medio in India

Lo stipendio medio di un analista di dati di livello medio in India è ₹ 635.379.

Stipendio per analista di dati con esperienza in India

Lo stipendio medio di un Data Analyst esperto in Italia è ₹ 852,516.

Vediamo come aumenta lo stipendio con l'esperienza:

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Mentre lo stipendio dell'analista di dati nel 2022 può aumentare costantemente nei primi cinque o dieci anni, in seguito risulterebbe sempre più difficile ottenere aumenti senza lavorare sull'ampliamento delle proprie competenze. Pertanto, molti analisti di dati che non sono in grado di elaborare la propria strada verso il successo finiscono per cambiare carriera poiché la differenza fondamentale tra i data scientist e quella degli analisti di dati risiede nella conoscenza superiore dei primi nella programmazione avanzata, nella modellazione dei dati, nell'apprendimento automatico e altro ancora portandoli ad avere una retribuzione superiore a quella degli analisti di dati.

Come accennato in precedenza, le offerte di lavoro e i pagamenti dei data scientist sono soggettivi da un'organizzazione all'altra, portando molti analisti di dati a svolgere nell'ambito del lavoro dei data scientist in base ai requisiti dell'azienda. È quindi meglio comprendere la portata e i dettagli del lavoro prima di poter scegliere lo scenario di lavoro in tali luoghi.

Stipendio per analista di dati in India: basato sull'industria

L'analisi dei dati ora è alla base di ogni settore e, a causa di ciò, c'è stato un notevole aumento per gli analisti di dati nel numero di percorsi tra cui scegliere poiché aggiunge molto valore e migliora i settori per fare progressi costanti nei rispettivi generi.

Questo progresso può avere un impatto diretto sugli stipendi degli analisti di dati poiché queste persone sono direttamente responsabili di alcuni dei processi decisionali dell'organizzazione con l'aiuto dei dati estratti e analizzati utilizzando strumenti come Excel, Tableau e SQL. I loro stipendi possono variare da $ 54.700 a $ 69.000 al livello base.

Andamento salariale degli analisti di dati in India per settore

Per gli analisti finanziari che lavorano con i conti finanziari dell'azienda per prevederne l'andamento e studiare le tendenze macro e microeconomiche, creando modelli economici e previsioni. Secondo la Robert Half Salary Guide del 2017, gli analisti finanziari di livello base possono guadagnare da $ 52.700 a $ 66.000 in base a bonus e commissioni.

Gli analisti di ricerche di mercato utilizzano anche i dati di vendita, ricerca sulla concorrenza e sondaggi sui clienti per progettare il panorama di un prodotto per ottimizzare gli sforzi di segmentazione, targeting e posizionamento. Tali utili approfondimenti richiedono una forte capacità di comunicazione, narrazione avvincente e un'analisi quantitativa dei dati molto raffinata, che richiede una retribuzione significativa a livello iniziale che va da $ 51.000 a $ 65.000.

Leggi anche: Stipendio per Data Scientist in India

Allo stesso modo, per gli analisti di dati nel settore sanitario, gestiscono le analisi all'interno delle impostazioni ospedaliere per semplificare il flusso di lavoro e le operazioni amministrative quotidiane. Lo stipendio per queste persone può variare da $ 46.000 a $ 80.000 e può anche venire con specifiche di filiale o flusso.

Ora che conosci bene i sistemi salariali per gli analisti di dati e come funzionano nei settori, la prossima cosa che devi sapere è,

Stipendio dell'analista di dati in India: basato sulla posizione

Vediamo come lo stipendio dell'analista di dati in India viene influenzato dalla posizione.

Il numero di opportunità di lavoro e lo stipendio annuale degli analisti di dati in India per gli innovatori di dati è il più alto a Bangalore. La Silicon Valley in India fornisce il 19,2% in più rispetto alla media del paese. Gurgaon & Pune offre rispettivamente il 9,8% in più e il 9,5% rispetto alla media nazionale. Gli analisti di dati di Mumbai, Hyderabad e Nuova Delhi ricevono rispettivamente il 5,2%, il 4,8% e il 2,8% in meno rispetto alla media nazionale.

Stipendio per analista di dati in India: basato sulla società

Vediamo come varia lo stipendio dell'analista di dati nelle aziende

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Per i titoli di analista di dati, datori di lavoro come Accenture, Tata Consultancy Services ed Ernest & Young (EY) sono tra i principali intervistati. Tuttavia, gli stipendi segnalati sono più alti in HSBC, rendendo la paga media di Rs. 6.83.000.

Stipendio per analista di dati in India: basato sulle competenze

Per assicurarti un lavoro così remunerativo, devi andare oltre le qualifiche di un master e avere familiarità con le rispettive lingue e software utilizzati per la gestione dei dati. Alcuni altri approfondimenti da AIM:

• L'abilità essenziale è avere familiarità con Python. Lo stipendio di Python nella sola India offre ₹ 10 lakh all'anno.
• Quando hai familiarità con Big Data e Data Science, lo stipendio dell'analista di dati in India aumenta del 26% rispetto all'essere esperto in una sola delle aree.
• Gli esperti SPSS possono guadagnare circa ₹ 7,3 lakh mentre i professionisti SAS guadagnano tra ₹ 9 e 10,8 lakh.
• Lo stipendio di Machine Learning in India può aumentare fino a 17 lakh all'anno. Quando impari ML e Python, è tra i più alti che puoi ottenere in questo campo.

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Quindi, ora è il momento di padroneggiare le tue abilità nei dati al fine di ottimizzare ulteriormente il tuo stipendio!

Stipendio dell'analista di dati in altri paesi

Vediamo come è lo stipendio dell'analista di dati in diversi paesi.

Stipendio per analista di dati negli Stati Uniti: $ 66.000

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Stipendio per Data Analyst nel Regno Unito: £ 26.000

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Stipendi di ruoli correlati rispetto a Data Analyst

Diamo un'occhiata agli stipendi medi dei ruoli correlati rispetto allo stipendio di Data Analyst in India.

Stipendio medio annuo di Software Engineer in India: ₹ 514,537

Stipendio medio annuo dell'analista aziendale in India: ₹ 607,736

Salario medio annuo di Data Scientist in India: ₹ 813,042

Stipendio medio annuo dello sviluppatore Python in India: ₹ 555,776

Salario medio annuo di ML Engineer in India: ₹ 956,000

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Motivi chiave per diventare un analista di dati

1. Campo molto richiesto

L'analisi dei dati è uno dei lavori più richiesti per il 2022. Dopo gli Stati Uniti, l'India è il secondo importante centro di lavoro per i data scientist. La domanda è uno dei motivi per cui lo stipendio dell'analista di dati è significativamente alto.

2. Ruoli altamente retribuiti e diversificati

Non solo la domanda di data scientist è in forte espansione, ma anche i tipi di posizioni lavorative sono abbondanti.

3. Ambienti di lavoro in evoluzione

La scienza dei dati sta plasmando il posto di lavoro del futuro. Con l'avvento dell'intelligenza artificiale e della robotica, sempre più attività di routine e manuali vengono automatizzate.

4. Miglioramento degli standard di prodotto

L'utilizzo dell'apprendimento automatico ha consentito alle aziende di personalizzare le proprie offerte e migliorare le esperienze dei clienti.

5. Aiutare il mondo

L'analisi predittiva e l'apprendimento automatico hanno rivoluzionato il settore sanitario.

Responsabilità lavorative degli analisti di dati

1. Analisi di tendenze e modelli: gli analisti di dati devono prevedere e prevedere cosa potrebbe accadere in futuro, il che potrebbe essere molto utile nel processo decisionale strategico per le aziende. In questo caso, un analista di dati deve individuare le tendenze che si sono verificate nel tempo. Deve anche formulare raccomandazioni specifiche analizzando i modelli.

2. Creazione e progettazione di report sui dati: i report forniti da un data scientist sono il prerequisito essenziale nel processo decisionale di un'azienda. I data scientist dovranno creare il rapporto sui dati e progettarlo in modo tale che sia facilmente comprensibile da parte del decisore. I dati possono essere rappresentati in molti modi come grafici a torta, grafici, diagrammi, diagrammi e molti altri. La rendicontazione dei dati può essere effettuata anche sotto forma di tabella a seconda della natura dei dati da mostrare.

3. Derivare informazioni preziose dai dati: gli analisti dei dati dovranno trarre informazioni utili e significative dal pacchetto di dati per apportare alcuni vantaggi alle organizzazioni. L'organizzazione sarà in grado di utilizzare queste intuizioni significative e uniche per prendere la decisione migliore per il successo della propria azienda.

4. Raccolta, elaborazione e riepilogo dei dati: un analista di dati deve prima raccogliere i dati e quindi elaborarli utilizzando gli strumenti richiesti e quindi riassumere i dati per essere facilmente comprensibili. I dati riepilogati possono dire molto sulle tendenze e sui modelli che verranno utilizzati per prevedere le cose e le previsioni. Lo stipendio di Data Analyst in India dipende dall'adempimento di tutte le responsabilità.

Miti contro realtà

Facciamo un passo avanti e sfatiamo alcuni miti che ruotano attorno alla vita di un analista di dati:

Mito n. 1: gli analisti di dati sono i maestri della matematica.

Questo potrebbe essere stato vero in un determinato momento, ma ora con l'ingresso di strumenti molto più sofisticati sul mercato, ci sono più opportunità che mai per le persone che non hanno un background in matematica di conoscere l'analisi.

Mito n. 2: l'analisi richiede molto tempo.

La maggior parte delle organizzazioni opta contro l'analisi dei dati pensando che ci vorrà troppo tempo e che avrà poco tempo per svolgere il lavoro vero e proprio. Tuttavia, questo è raramente il caso. Una volta che hai capito le metriche, dovresti tenere d'occhio e come monitorarle nei tuoi strumenti, è abbastanza veloce misurare quelle metriche. Saprai esattamente dove estrarli e come apportare modifiche alle tue operazioni in base a tali metriche.

Mito n. 3: Analytics non ti dirà nulla che non sai già.

Solo perché pensi di poter indovinare il destino della tua campagna significa che è necessariamente vero. Ogni volta che la tua organizzazione esegue una campagna, l'analista di dati analizza il tipo di contenuto e i canali che stanno ottenendo buoni risultati.

Mito n. 4: la tua azienda non è abbastanza grande da richiedere analisi.

Qualsiasi azienda, grande o piccola che sia, può rivedere le proprie operazioni utilizzando l'analisi dei dati. Soprattutto per le organizzazioni più piccole, l'analisi dei dati può rivelarsi estremamente utile per capire come crescere e per scoprire se stai crescendo nella direzione desiderata. Ti aiuta anche a monitorare i tassi di conversione da visitatore a lead e i tassi di conversione da lead a cliente; che aiuta a capire se c'è un'area della canalizzazione che non funziona e ti aiuta a decidere su cosa concentrarti.

Mito n. 5: devi generare rapporti su ogni singola metrica.

Bene, questo dipende interamente da te. Se lo desideri, puoi dedicare il 100% del tuo tempo a creare report su ogni singola metrica che riesci a trovare. C'è una quantità infinita di dati e puoi continuare a creare metriche per l'analisi: ti porterà a un ciclo infinito.

Come dovresti dare il via a una carriera in Data Analytics?

1. Seleziona il ruolo giusto

Come affermato in precedenza, il campo della scienza dei dati è molto vario, con opportunità infinite. Devi avere una profonda conoscenza delle tendenze tecnologiche attuali, di come gli analisti dei dati guidano le decisioni aziendali, degli strumenti richiesti e di come la scienza dei dati può plasmare il futuro per avere una buona comprensione di ciò che fai ed evolvere con l'organizzazione per cui lavori.

Rimanendo in contatto con le principali parti interessate, il top management ti aiuterà a raggiungere lo stesso obiettivo. Non esitate a porre la domanda giusta per comprendere i diversi ruoli di un analista di dati. Questo ti aiuterà a decidere il ruolo più adatto alle tue abilità e ai tuoi requisiti.

2. Partecipa a un diploma di scienze oa un corso di certificazione

Comprendere il ruolo che è necessario svolgere e ricevere la guida e il tutoraggio appropriati da esperti in questo campo. Devi mantenere le tue capacità e conoscenze aggiornate con il ruolo che devi svolgere. Fai un ulteriore passo avanti e scegli il diploma PG o i corsi di certificazione per svolgere al meglio i tuoi compiti e rafforzare le tue conoscenze.

3. Impara a programmare: scegli un linguaggio di programmazione .

Devi padroneggiare un linguaggio di programmazione per diventare un esperto nell'analisi dei dati. Python e R sono i linguaggi più popolari. Seleziona la lingua con cui ti senti a tuo agio e impara fino a quando non ne avrai una buona padronanza.

4. Unisciti alla comunità e ai forum degli analisti di dati

Questo è uno dei passaggi più importanti ma spesso trascurato. Devi unirti a un forum di scienza dei dati, a un gruppo della community o partecipare attivamente a discussioni tecniche per sapere cosa sta succedendo intorno, come l'analisi dei dati sta plasmando gli obiettivi aziendali, ecc.

5. Migliora le tue capacità di comunicazione

Che cosa succede se hai una conoscenza enorme ma non hai idea di trasmettere lo stesso agli altri. Guarda video o segui corsi per migliorare le tue capacità di presentazione e comunicazione. Impara diversi strumenti per presentare i tuoi risultati in modo comodo e intuitivo alle principali parti interessate dell'organizzazione.

6. Concentrarsi sulle applicazioni pratiche

Non limitarti a leggere la teoria, ma metti anche alla prova le tue conoscenze. Inizia a sviluppare applicazioni che possono svolgere il tuo lavoro in meno tempo e raccogliere dati da più origini con meno codifica. Puoi anche prendere alcuni progetti da freelance per lavorare su diversi set di dati.

Conclusione

Nonostante poche aziende IT mostrino un trend negativo negli stipendi degli analisti di dati, la domanda di data scientist e analisti efficienti sembra essere in aumento ed è inevitabile, grazie alla quantità sempre crescente di dati online e al mercato competitivo. Per quanto riguarda gli stipendi attraverso le capacità di modellazione analitica e predittiva, R rimane il più richiesto con gli stipendi più alti, seguito da vicino da Python.

Le opportunità per l'analisi dei dati sono attualmente al culmine in India. Con gli ingenti volumi di dati generati dalle aziende e la disponibilità di dati e strumenti per estrarli, e l'urgenza di ricavarne approfondimenti. Include l'aumento dello stipendio di Data Analyst e Data Scientist in India.

Ci auguriamo che il nostro articolo sullo stipendio di Data Analyst in India ti sia piaciuto. Questi numeri sopra non sono scolpiti nella pietra. Il vero fattore di influenza del tuo stipendio sono le competenze che hai, la padronanza che hai acquisito su di esse e la rapidità con cui cresci e fai crescere anche l'azienda.

È probabile che tu riceva un aumento annuale di circa il 15% del tuo stipendio. Ciò aumenterà ulteriormente con un aumento degli anni di esperienza lavorativa e del numero di abilità che hai acquisito. Quindi, sia che tu stia partendo da zero o che tu abbia già esperienza nel campo dei dati. Avrai sempre questo fattore motivante che ti guida nella tua carriera!

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