เงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลในอินเดียในปี 2565 [สำหรับผู้มีประสบการณ์และมีประสบการณ์]

สงสัยว่าช่วงของเงินเดือน Data Analyst ในอินเดียคืออะไร?

การวิเคราะห์ข้อมูลกลายเป็นงานที่มีความต้องการสูงที่สุดงานหนึ่งทั่วโลก ด้วยเหตุนี้ เงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลในอินเดีย จึงสูงกว่าผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์รายอื่นๆ อย่างมาก

ดังนั้น หากคุณมีชุดทักษะที่จำเป็นและพร้อมที่จะปรับปรุงตัวเอง อาชีพของคุณในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูลก็คาดว่าจะเติบโตขึ้นเรื่อยๆ บรรทัดนี้เป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราพิจารณาว่า เงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลในอินเดีย นั้นขึ้นอยู่กับโดยตรงหรือโดยอ้อมขึ้นอยู่กับว่ามีทักษะและการปรับปรุงที่เพิ่มขึ้น

ผู้คนทั่วโลกส่งอีเมลเฉลี่ย 188 ล้านฉบับ ดูวิดีโอ YouTube 4.5 ล้านรายการ และแลกเปลี่ยนข้อความ 18.1 ล้านข้อความต่อนาที

ตัดสั้น; เราสร้างข้อมูลมากกว่า 2.5 quintillion ไบต์ในแต่ละวัน

โดยธรรมชาติแล้ว สิ่งนี้จะสร้างและเพิ่มไปยังกองข้อมูลที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งทำให้เกิดความต้องการใครสักคนที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและช่วยให้เข้าใจได้

มาดู กันว่าใครคือ Data Analyst และ เงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลทั่วไปในอินเดียคืออะไร?

Data Analyst คือใครและพวกเขาทำอะไร?

นักวิเคราะห์ข้อมูลคือมืออาชีพที่แปลตัวเลข สถิติ ตัวเลข เป็นภาษาอังกฤษธรรมดาเพื่อให้ทุกคนเข้าใจ

เมื่อพิจารณาจากสถานการณ์แล้ว นักวิเคราะห์ข้อมูลในที่ทำงานจะมีขอบเขตเพิ่มขึ้นอยู่เสมอ และอาจเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่มีพื้นฐานที่แข็งแกร่งในวิชาคณิตศาสตร์ สถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือภูมิหลังทางธุรกิจ ตำแหน่งนี้รวมถึงการทำเหมืองข้อมูล ความคล่องแคล่วในภาษาต่างๆ เช่น SQL, Python เป็นต้น เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องออกจากชุดข้อมูล ตลอดจนการจัดช่องทางความคิดเหล่านั้นผ่านการแสดงภาพและรายงาน

นักวิเคราะห์ข้อมูลจะรวบรวม จัดเก็บ และตีความข้อมูลเพื่อแปลงเป็นข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่มีคุณค่า ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการปรับปรุงการดำเนินธุรกิจและส่งเสริมการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เนื่องจากบทบาทงานนี้เกี่ยวข้องกับการแยกวิเคราะห์ข้อมูล วิเคราะห์ และตีความ จึงเป็นการวิเคราะห์ในเบื้องต้น ความต้องการนักวิเคราะห์ข้อมูลที่เพิ่มขึ้นทำให้เงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลในอินเดียเพิ่มขึ้น

เมื่อนักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถตีความข้อมูลที่ซ่อนอยู่ภายในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ พวกเขาจะต้องสามารถสื่อสารข้อมูลนั้นอย่างมีประสิทธิภาพไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้องทั้งหมด – เพื่อนร่วมงาน ทีมธุรกิจและผู้บริหาร ลูกค้า คู่ค้าของบริษัท ฯลฯ เนื่องจากความต้องการข้อมูล เงินเดือนนักวิเคราะห์ในอินเดียสูงที่สุด

ทักษะที่จำเป็นสำหรับโปรไฟล์ของนักวิเคราะห์ข้อมูล

1. การทำความเข้าใจโดเมนที่มั่นคง

ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลช่วยในการแก้ปัญหา พวกเขาจำเป็นต้องเข้าใจตัวแปรในธุรกิจ ปัจจัยที่พวกเขาสามารถเคลื่อนย้ายเพื่อทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงเชิงบวกที่สำคัญ ปัจจัยภายนอกและภายในที่ส่งผลต่อการเติบโต และจำลองการตัดสินใจที่จำเป็นทั้งหมดตามลำดับ ความเข้าใจทางธุรกิจเป็นสิ่งที่ต้องมีและเป็นหนึ่งในทักษะที่สำคัญที่สุด หากคุณต้องการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลและส่งผลโดยตรงต่อเงินเดือนของนักวิเคราะห์ข้อมูลในอินเดีย

2. คณิตศาสตร์และสถิติ

การตัดสินใจอย่างมีจุดประสงค์เป็นส่วนสำคัญอย่างยิ่งในการหาวิธีแก้ไขปัญหาของการตัดสินใจที่กำหนด เพื่อให้สามารถตัดสินใจได้อย่างเป็นกลาง คุณต้องพึ่งพาคณิตศาสตร์และสถิติ คุณต้องค้นหารูปแบบ แบ่งกลุ่ม คาดการณ์ตามข้อมูลในอดีต คุณจะต้องใช้อัลกอริธึมการทำนาย การจัดหมวดหมู่ และอัลกอริธึมการจัดกลุ่มเพื่อให้ได้วิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุด และนั่นคือจุดที่คณิตศาสตร์และสถิติเข้ามาช่วยเหลือ

3. ทักษะทางเทคนิค

คุณสามารถระบุและแก้ปัญหาโดยใช้ความเข้าใจโดเมนและทักษะทางคณิตศาสตร์ แต่ธุรกิจส่วนใหญ่ไม่ง่ายนัก คุณจะต้องผ่านชุดข้อมูลที่อยู่เหนือความสามารถในการคำนวณของคุณ และเพื่อที่จะสามารถจำลองอัลกอริทึมและโซลูชันทางธุรกิจของคุณในวงกว้างได้ เป็นสิ่งสำคัญมากที่คุณจะต้องเลือกเครื่องมือต่างๆ เช่น R, Python, SQL เป็นต้น

4. ซอฟต์สกิล

สุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุดของทักษะการวิเคราะห์ข้อมูล คุณควรจะสามารถสื่อสารโซลูชันของคุณในรูปแบบที่เรียบง่ายและเข้าใจได้มากที่สุดแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย พวกเขาอาจไม่รู้อะไรเกี่ยวกับ KS Statistics หรือรูทหมายถึงสแควร์ error หรืออัลกอริธึมการจัดกลุ่มของคุณ แต่นั่นคือที่ที่ทักษะที่อ่อนนุ่มของคุณเข้ามา การสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ การใช้การสร้างภาพข้อมูลที่ยอดเยี่ยม และเครื่องมือสร้างภาพ เช่น Tableau, QlikView, ggplot เป็นต้น กลายเป็นสิ่งสำคัญจริงๆ

ตำแหน่งงานของนักวิเคราะห์ข้อมูล

1. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

วิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นเป็นสถิติที่ดำเนินการผ่านการเขียนโปรแกรม นอกเหนือจาก R แล้ว Python ยังแสดงให้เห็นถึงความกล้าหาญในการแยกแยะข้อมูลตามข้อกำหนดทั่วไปและข้อกำหนดเฉพาะ เท่าที่อินเดียมีความเกี่ยวข้อง โปรแกรมเมอร์ Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีรายได้มากกว่าทั้งนักพัฒนาซอฟต์แวร์และโปรแกรมเมอร์ DevOps เหตุผลก็คือการเก็บรวบรวมข้อมูล การล้างข้อมูล และการประมวลผลกลายเป็นเรื่องธรรมดามากในปัจจุบัน เนื่องจากบริษัทต่างๆ ต้องการข้อมูลเพื่อรวบรวมข้อมูลตลาดและข้อมูลลูกค้า

สิ่งนี้ต้องการกลุ่มโปรแกรมเมอร์ Python ที่ได้รับการฝึกฝนเป็นพิเศษในการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลผ่านไลบรารีเช่น NumPy และ Pandas นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลมีความต้องการสูงในเมืองใหญ่ๆ เช่น Delhi-NCR และ Mumbai และเมืองเกิดใหม่ เช่น Pune และ Bangalore

ความรับผิดชอบของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

• รวบรวมข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวนมหาศาล และแปลงเป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
• การระบุโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีศักยภาพที่สำคัญที่สุดในการขับเคลื่อนการเติบโตขององค์กร
• ใช้เทคนิคการวิเคราะห์ เช่น การวิเคราะห์ข้อความ แมชชีนเลิร์นนิง และการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งจะทำให้รูปแบบและแนวโน้มที่ซ่อนอยู่
• การสนับสนุนแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อน
• การล้างข้อมูลและตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความแม่นยำและประสิทธิภาพของข้อมูล
• สื่อสารการสังเกตและการค้นพบที่มีประสิทธิผลทั้งหมดไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของบริษัทผ่านการแสดงข้อมูลเป็นภาพ

ช่วงเงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย

เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเฉลี่ยอยู่ที่ ₹698,413 นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับเริ่มต้นสามารถสร้างรายได้ประมาณ 500,000 เยนต่อปีโดยมีประสบการณ์น้อยกว่าหนึ่งปี นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับต้นที่มีประสบการณ์ 1 ถึง 4 ปีจะได้รับประมาณ ₹610,811 ต่อปี

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับกลางที่มีประสบการณ์ 5 ถึง 9 ปีมีรายได้ 1,004,082 เยนต่อปีในอินเดีย เมื่อประสบการณ์และทักษะของคุณเติบโตขึ้น รายได้ของคุณก็เพิ่มขึ้นอย่างมากในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับอาวุโสที่มีมากกว่า 1,700,000 เยนต่อปีในอินเดีย!

แหล่งที่มา

2. วิศวกรข้อมูล

งานหลักของ Data Engineer คือการออกแบบและออกแบบโครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อถือได้สำหรับการแปลงข้อมูลให้เป็นรูปแบบที่ Data Scientists สามารถใช้ได้ นอกเหนือจากการสร้างไปป์ไลน์ที่ปรับขนาดได้เพื่อปกปิดข้อมูลกึ่งโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างให้อยู่ในรูปแบบที่ใช้งานได้ วิศวกรข้อมูลยังต้องระบุแนวโน้มที่มีความหมายในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โดยพื้นฐานแล้ว Data Engineer ทำงานเพื่อเตรียมและทำให้ข้อมูลดิบมีประโยชน์มากขึ้นสำหรับการวิเคราะห์หรือการใช้งานเชิงปฏิบัติการ มีตำนานมากมายเกี่ยวกับวิศวกรข้อมูลและส่วนใหญ่ยังห่างไกลจากความเป็นจริง

ในองค์กร ตำแหน่งของ Data Engineer มีความสำคัญพอๆ กับ Data Scientist เหตุผลเดียวที่ Data Engineer หลีกเลี่ยงจากไฟแก็ซก็คือพวกเขาไม่มีลิงก์โดยตรงไปยังผลิตภัณฑ์สุดท้ายของการวิเคราะห์

ความรับผิดชอบของวิศวกรข้อมูล

• ผสานรวม รวบรวม และล้างข้อมูลที่รวบรวมจากหลายแหล่ง
• เตรียมข้อมูลดิบสำหรับการจัดการและการสร้างแบบจำลองการทำนาย/กำหนดโดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการแยก การแปลง และการโหลดข้อมูลจากแหล่งที่แตกต่างกันโดยใช้ SQL, AWS และเทคโนโลยี Big Data อื่นๆ
• ปรับใช้โปรแกรมวิเคราะห์ที่ซับซ้อน อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง และเทคนิคทางสถิติเพื่อสร้างไปป์ไลน์ข้อมูล
• รวบรวมชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจที่ใช้งานได้จริงและไม่ทำงาน
• ระบุและพัฒนาวิธีการใหม่ๆ ในการปรับปรุงความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพ และคุณภาพของข้อมูล
• พัฒนา สร้าง ทดสอบ และบำรุงรักษาสถาปัตยกรรมข้อมูล

ทักษะที่จำเป็นในการเป็นวิศวกรข้อมูล

• การจัดการโครงการเชิงรุกและทักษะองค์กร
• ทักษะการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งในการจัดการและทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่มีโครงสร้าง
• มีไหวพริบในการเขียนโปรแกรมที่แข็งแกร่งในภาษาที่ได้รับความนิยม เช่น Python, Java, C++, Scala, Ruby เป็นต้น
• ความรู้ด้านการทำงานขั้นสูงของ SQL พร้อมประสบการณ์ในการทำงานกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
• ความสามารถในการทำงานกับฐานข้อมูลที่หลากหลาย

ช่วงเงินเดือนวิศวกรข้อมูลในอินเดีย

ตามข้อมูลของ Glassdoor เงินเดือน Data Engineer โดยเฉลี่ยในอินเดียอยู่ที่ Rs.8,56,643 LPA แต่แน่นอนว่าเงินเดือนของ Data Engineer ขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงขนาดและชื่อเสียงของบริษัท ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ คุณสมบัติทางการศึกษา ตำแหน่งงาน และประสบการณ์การทำงาน บริษัทที่มีชื่อเสียงและผู้เล่นรายใหญ่ในอุตสาหกรรม Big Data เช่น Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte และ Capgemini มักจะจ่ายค่าตอบแทนสูงให้กับวิศวกรข้อมูล ยิ่งคุณมีประสบการณ์การทำงานใน Big Data มากเท่าไหร่ มูลค่าตลาดของคุณก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น

แม้จะมีความขัดแย้งด้านอุปสงค์และอุปทานทั่วโลก (ความต้องการวิศวกรข้อมูลมีมากกว่าอุปทานของพวกเขา) โอกาสทางอาชีพของวิศวกรข้อมูลก็มีแนวโน้มที่ดีในอินเดีย ตามรายงานของนิตยสาร Analytics India

“ในขณะที่บริษัทไอทีได้แสดงให้เห็นแนวโน้มเชิงลบ ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมข้อมูลได้เพิ่มขึ้นทั่วทั้งบริษัท ส่งผลให้โครงสร้างเงินเดือนของพวกเขาเพิ่มขึ้นอย่างมาก ในขณะที่เงินเดือนสำหรับทักษะการวิเคราะห์ บทบาทการวิเคราะห์ขั้นสูง และผู้เชี่ยวชาญด้านการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ได้รับความสนใจเมื่อเทียบกับบทบาทอื่นๆ”

สำหรับวิศวกรข้อมูลในช่วงเริ่มต้นอาชีพ (ประสบการณ์ 1-4 ปี) พวกเขาทำได้ทุกที่ประมาณ Rs.7,37,257 LPA ขณะที่พวกเขาก้าวไปสู่ระดับกลาง (ด้วยประสบการณ์ 5-9 ปี) เงินเดือนของวิศวกรข้อมูลจะกลายเป็น Rs.1,218,983 LPA วิศวกรข้อมูลที่มีประสบการณ์การทำงานมากกว่า 15 ปีสามารถสร้าง LPA ได้มากกว่า 1,579,282 รูปี

แหล่งที่มา

แหล่งที่มา

3. นักวิเคราะห์ข้อมูล

นักวิเคราะห์ข้อมูลคือมืออาชีพที่แปลตัวเลข สถิติ ตัวเลข เป็นภาษาอังกฤษธรรมดาเพื่อให้ทุกคนเข้าใจ

เมื่อพิจารณาจากสถานการณ์แล้ว นักวิเคราะห์ข้อมูลในที่ทำงานจะมีขอบเขตเพิ่มขึ้นเสมอ และอาจเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่มีพื้นฐานที่แข็งแกร่งในวิชาคณิตศาสตร์ สถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือภูมิหลังทางธุรกิจ ตำแหน่งนี้รวมถึงการทำเหมืองข้อมูล ความคล่องแคล่วในภาษาต่างๆ เช่น SQL, Python เป็นต้น เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องออกจากชุดข้อมูล ตลอดจนการจัดช่องทางความคิดเหล่านั้นผ่านการแสดงภาพและรายงาน ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความรับผิดชอบของนักวิเคราะห์ข้อมูลและเงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลในอินเดีย

ความรับผิดชอบของนักวิเคราะห์ข้อมูล

• เพื่อวิเคราะห์และขุดข้อมูลทางธุรกิจเพื่อระบุความสัมพันธ์และค้นหารูปแบบที่มีค่าจากจุดข้อมูลที่แตกต่างกัน
• เพื่อทำงานกับโมเดลอัลกอริธึมที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางและปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการของลูกค้าแต่ละราย
• เพื่อสร้างและปรับใช้โมเดลที่กำหนดเองเพื่อค้นหาคำตอบสำหรับเรื่องธุรกิจ เช่น กลยุทธ์ทางการตลาดและประสิทธิภาพ รสนิยมของลูกค้า และรูปแบบความชอบ เป็นต้น
• เพื่อทำแผนที่และติดตามข้อมูลจากหลายระบบเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง
• เพื่อเขียนคำสั่ง SQL เพื่อดึงข้อมูลจากคลังข้อมูลและเพื่อระบุคำตอบสำหรับปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อน
• เพื่อใช้วิธีการวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อดำเนินการวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลผู้บริโภค

เงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลในอินเดีย

สำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลในอินเดีย การมีประสบการณ์ 1 – 4 ปีมีรายได้รวม (รวมถึงทิป โบนัส และค่าล่วงเวลา) 3,96,128 รูปี ในขณะที่นักวิเคราะห์ข้อมูลระดับกลางที่มีประสบการณ์ 5 – 9 ปี สามารถทำได้ สูงถึง Rs 6,03,120 ขึ้นอยู่กับองค์กรและที่ตั้งของสถานที่ทำงาน และหากคุณเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีวุฒิภาวะและมีประสบการณ์ซึ่งอยู่ในอุตสาหกรรมนี้หรือ 10 – 19 ปี จะได้รับค่าตอบแทนรวมโดยเฉลี่ย 9,00,000 รูปี

แหล่งที่มา

– 78% ของผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ในอินเดียอยู่ภายใต้วงเล็บเงินเดือน 0 – 6 แสนที่ระดับเริ่มต้น แต่เนื่องจากมีจำนวนน้องใหม่ในการวิเคราะห์ข้อมูลในอินเดียเพิ่มขึ้น นี่จึงเป็นข้อบ่งชี้ที่ดีเยี่ยมสำหรับการเติบโต อุตสาหกรรม. เงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลในอินเดียได้รับผลกระทบจากองค์ประกอบหลายอย่าง เช่น สถานที่ ทักษะ ประสบการณ์ และบริษัท

– เงินเดือนผู้มีประสบการณ์ 4-6 ปี ยังคงทรงตัวที่ 8.7 แสนบาท

– สำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลอาวุโสที่มีประสบการณ์มากมายตั้งแต่ 12 ปีขึ้นไป พบว่าเงินเดือนของพวกเขาเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว 20% ในปีที่แล้ว

บริษัทต่างๆ ทั่วโลกต่างให้คุณค่ากับการวิเคราะห์อย่างละเอียดและมีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มของตลาด ทำให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจของบริษัทต่างๆ ลงทุนในเทคโนโลยี บุคลากร และกระบวนการมากขึ้นเรื่อยๆ สิ่งนี้นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงของการวิเคราะห์ข้อมูลจากไอทีและการเงินไปเป็นหน้าที่ทางธุรกิจส่วนใหญ่ รายงานโดยสำนักงานสถิติแรงงานสหรัฐระบุว่านักวิเคราะห์ข้อมูลคาดว่าจะเติบโตเร็วกว่าค่าเฉลี่ย 19% จาก 2014-2024 จากการเติบโตอย่างต่อเนื่องของการสร้างข้อมูลและความจำเป็นในการปรับแต่งและดึงข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องจากที่เดียวกัน .

ดังนั้น คำถามต่อไปที่เกิดขึ้นคือ อะไรคือปัจจัยทั้งหมดที่ส่งผลต่อเงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลในอินเดีย?

ปัจจัยที่มีผลต่อเงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลในอินเดีย

เงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลในอินเดียอาจได้รับผลกระทบจากหลายปัจจัย เรามาดูปัจจัยที่ส่งผลต่อเงินเดือนเบื้องต้นกันบ้าง:

1. ประสบการณ์
2. อุตสาหกรรม
3. ที่ตั้ง
4. บริษัท
5. ทักษะ

เงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลในอินเดีย: ตามประสบการณ์

การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถให้รายได้ของคุณ ซึ่งสูงกว่าค่ามัธยฐานของ $47,000 สำหรับผู้ทำงานเต็มเวลาในสหรัฐอเมริกา แต่เป็นการส่วนตัวจากองค์กรหนึ่งไปอีกองค์กรหนึ่งโดยพิจารณาจากประสบการณ์หลายปี

จากข้อมูลของ Zippia เงินเดือนนักวิเคราะห์ธุรกิจ/ข้อมูลระดับเริ่มต้นโดยเฉลี่ยที่มีประสบการณ์ 2 ปีและปริญญาตรีอยู่ที่ 54,000 ดอลลาร์ ซึ่งสามารถเพิ่มขึ้นเป็น 70,000 ดอลลาร์ในประสบการณ์เพียง 2 ถึง 4 ปีในสหรัฐอเมริกา โดยทั่วไปแล้ว นักวิเคราะห์อาวุโสที่มีประสบการณ์มากกว่า 6 ปี จะได้รับเงินเดือนที่สูงกว่าประมาณ 88,000 ดอลลาร์ แต่ด้วยความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านอาจทำให้เงินเดือนพุ่งสูงถึง 100,000 ดอลลาร์

มาดูกันว่าเงินเดือน Data Analyst ในอินเดียแตกต่างกันอย่างไรตามประสบการณ์

เงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลระดับเริ่มต้นในอินเดีย

เงินเดือนเฉลี่ยของเงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลระดับเริ่มต้นในอินเดียคือ ₹325,616

เงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลระดับกลางในอินเดีย

เงินเดือนเฉลี่ยของเงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลระดับกลางในอินเดียคือ ₹635,379

เงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสบการณ์ในอินเดีย

เงินเดือนเฉลี่ยของเงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสบการณ์ในอินเดียคือ ₹852,516

เรามาดูกันว่าเงินเดือนเพิ่มขึ้นด้วยประสบการณ์อย่างไร:

แหล่งที่มา

แม้ว่าเงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลในปี 2565 จะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในช่วง 5 ถึง 10 ปีแรก แต่หลังจากนั้นก็พิสูจน์ได้ว่ามีความท้าทายมากขึ้นในการได้รับการขึ้นเงินเดือนโดยไม่ต้องเพิ่มพูนทักษะของคุณ ดังนั้นนักวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากที่ไม่สามารถหาทางไปสู่ความสำเร็จได้จบลงด้วยการเปลี่ยนอาชีพเนื่องจากความแตกต่างที่สำคัญของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลกับนักวิเคราะห์ข้อมูลจึงอยู่ที่ความรู้ที่เหนือกว่าของอดีตในการเขียนโปรแกรมขั้นสูง การสร้างแบบจำลองข้อมูล การเรียนรู้ด้วยเครื่องและอื่น ๆ ทำให้พวกเขาได้รับค่าตอบแทนสูงกว่านักวิเคราะห์ข้อมูล

ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ ตำแหน่งงานว่างและการจ่ายเงินของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นเรื่องส่วนตัวจากองค์กรหนึ่งไปอีกองค์กรหนึ่ง ซึ่งนำให้นักวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากดำเนินการในขอบเขตของงานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลตามข้อกำหนดของบริษัท ดังนั้นจึงควรทำความเข้าใจขอบเขตและรายละเอียดของงานก่อนจึงจะสามารถเลือกสถานการณ์การทำงานในสถานที่ดังกล่าวได้

เงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลในอินเดีย: ขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรม

ปัจจุบัน การวิเคราะห์ข้อมูลทำงานบนพื้นฐานของทุกอุตสาหกรรม และด้วยเหตุนั้น นักวิเคราะห์ข้อมูลจึงมีการเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัดในจำนวนเส้นทางให้เลือก เนื่องจากเพิ่มมูลค่าจำนวนมากและปรับปรุงอุตสาหกรรมให้มีความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง ในประเภทของตน

ความคืบหน้านี้อาจส่งผลกระทบโดยตรงต่อเงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากบุคคลเหล่านี้มีหน้าที่รับผิดชอบโดยตรงสำหรับกระบวนการตัดสินใจบางอย่างสำหรับองค์กรด้วยความช่วยเหลือของข้อมูลที่ดึงและวิเคราะห์โดยใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น Excel, Tableau และ SQL เงินเดือนของพวกเขาสามารถอยู่ในช่วงตั้งแต่ 54,700 ถึง 69,000 ดอลลาร์ที่ระดับเริ่มต้น

นักวิเคราะห์ข้อมูล แนวโน้มเงินเดือนในอินเดีย จำแนกตามอุตสาหกรรม

สำหรับนักวิเคราะห์ทางการเงินที่ทำงานกับบัญชีการเงินของบริษัทเพื่อคาดการณ์ประสิทธิภาพและศึกษาแนวโน้มมหภาคและเศรษฐศาสตร์จุลภาค การสร้างแบบจำลองและการคาดการณ์ทางเศรษฐกิจ ตามคู่มือเงินเดือน Robert Half Salary ปี 2017 นักวิเคราะห์ทางการเงินในระดับเริ่มต้นสามารถทำเงินได้มากถึง $52,700 ถึง $ 66,000 ตามโบนัสและค่าคอมมิชชั่น

นักวิเคราะห์การวิจัยตลาดยังใช้ข้อมูลการขาย การวิจัยคู่แข่ง และการสำรวจลูกค้าเพื่อออกแบบภูมิทัศน์สำหรับผลิตภัณฑ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการแบ่งส่วน การกำหนดเป้าหมาย และความพยายามในการวางตำแหน่ง ข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์ดังกล่าวต้องการทักษะการสื่อสารที่ดี การเล่าเรื่องที่น่าสนใจ และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณที่ละเอียดมาก ซึ่งเรียกร้องให้จ่ายเงินจำนวนมากในระดับเริ่มต้นตั้งแต่ 51,000 ถึง 65,000 ดอลลาร์

อ่านเพิ่มเติม: เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย

ในทำนองเดียวกัน สำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ จะจัดการการวิเคราะห์ภายในการตั้งค่าของโรงพยาบาล เพื่อเพิ่มความคล่องตัวให้กับเวิร์กโฟลว์การดูแลระบบรายวันและการดำเนินงาน เงินเดือนสำหรับบุคคลเหล่านี้อาจมีตั้งแต่ $46,000 ถึง $80,000 และสามารถมาพร้อมกับข้อกำหนดสาขาหรือสตรีมได้เช่นกัน

เมื่อคุณทราบระบบเงินเดือนสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลเป็นอย่างดีแล้วและการทำงานในอุตสาหกรรมนี้เป็นอย่างไร สิ่งที่คุณควรรู้ต่อไปคือ

เงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลในอินเดีย: ตามสถานที่ตั้ง

มาดูกันว่าเงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลในอินเดียได้รับผลกระทบจากสถานที่นี้อย่างไร

จำนวนโอกาสในการทำงานและเงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลประจำปีในอินเดียสำหรับนักประดิษฐ์ข้อมูลสูงที่สุดในบังกาลอร์ ซิลิคอนแวลลีย์ในอินเดียให้มากกว่าค่าเฉลี่ยของประเทศ 19.2% Gurgaon & Pune ให้บริการมากกว่า 9.8% และ 9.5% ตามลำดับจากค่าเฉลี่ยของประเทศ นักวิเคราะห์ข้อมูลจากมุมไบ ไฮเดอราบัด และนิวเดลี ได้รับ 5.2%, 4.8% และ 2.8% น้อยกว่าค่าเฉลี่ยของประเทศตามลำดับ

เงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลในอินเดีย: ขึ้นอยู่กับบริษัท

มาดูกันว่าเงินเดือนของนักวิเคราะห์ข้อมูลแตกต่างกันอย่างไรในแต่ละบริษัท

แหล่งที่มา

สำหรับตำแหน่ง Data Analyst นายจ้างเช่น Accenture, Tata Consultancy Services และ Ernest & Young (EY) เป็นผู้ตอบแบบสอบถามอันดับต้น ๆ อย่างไรก็ตาม เงินเดือนที่รายงานนั้นสูงที่สุดที่ HSBC ทำให้ค่าจ้างเฉลี่ยอยู่ที่ Rs. 6,83,000.

เงินเดือน นักวิเคราะห์ข้อมูล ในอินเดีย: ขึ้นอยู่กับทักษะ

เพื่อให้ได้งานที่มีค่าตอบแทนสูง คุณได้รับการคาดหวังให้ก้าวไปไกลกว่าคุณวุฒิปริญญาโท และทำความคุ้นเคยกับภาษาและซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องสำหรับการจัดการข้อมูล ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมบางส่วนจาก AIM:

• ทักษะที่จำเป็นอย่างยิ่งคือการทำความคุ้นเคยกับ Python เงินเดือน Python ในอินเดียเพียงอย่างเดียวให้₹ 10 Lakhs ต่อปี
• เมื่อคุณคุ้นเคยกับ Big Data & Data Science เงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลในอินเดียจะเพิ่มขึ้น 26% เมื่อเทียบกับทักษะเฉพาะด้านใดด้านหนึ่ง
• ผู้เชี่ยวชาญ SPSS สามารถสร้างรายได้ประมาณ ₹7.3 แสนล้าน โดยที่ผู้เชี่ยวชาญของ SAS มีรายได้ระหว่าง ₹9 ถึง 10.8 แสนแสน
• เงินเดือนแมชชีนเลิร์นนิงในอินเดียสามารถเพิ่มขึ้นได้ถึง 17 แสนต่อปี เมื่อคุณเรียนรู้ ML และ Python มันเป็นหนึ่งในสิ่งที่สูงที่สุดที่คุณจะได้รับในสาขานี้

แหล่งที่มา

ตอนนี้เป็นเวลาที่จะฝึกฝนทักษะของคุณในด้านข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเงินเดือนของคุณต่อไป!

เงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลในต่างประเทศ

เรามาดูกันว่าเงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลในแต่ละประเทศเป็นอย่างไร

เงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลในสหรัฐอเมริกา: $66,000

แหล่งที่มา

เงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลในสหราชอาณาจักร: 26,000 ปอนด์

แหล่งที่มา

เงินเดือนของบทบาทที่เกี่ยวข้องเมื่อเปรียบเทียบกับนักวิเคราะห์ข้อมูล

มาดูเงินเดือนเฉลี่ยของบทบาทที่เกี่ยวข้องกันเมื่อเปรียบเทียบกับเงินเดือนของนักวิเคราะห์ข้อมูลในอินเดีย

Software Engineer เงินเดือนประจำปีเฉลี่ยในอินเดีย: ₹514,537

เงินเดือนประจำปีของนักวิเคราะห์ธุรกิจโดยเฉลี่ยในอินเดีย: ₹607,736

Data Scientist เงินเดือนประจำปีเฉลี่ยในอินเดีย: ₹813,042

Python Developer เงินเดือนประจำปีเฉลี่ยในอินเดีย: ₹555,776

ML Engineer เงินเดือนประจำปีเฉลี่ยในอินเดีย: ₹956,000

แหล่งที่มา

เหตุผลสำคัญในการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล

1. สาขาที่มีความต้องการสูง

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นงานที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดงานหนึ่งในปี 2022 รองจากสหรัฐอเมริกา อินเดียเป็นศูนย์กลางงานสำคัญอันดับสองสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล ความต้องการเป็นหนึ่งในเหตุผลที่เงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลสูงอย่างมาก

2. บทบาทที่ได้รับค่าตอบแทนสูงและหลากหลาย

ไม่เพียงแต่ความต้องการนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจะเฟื่องฟูเท่านั้น แต่ตำแหน่งงานประเภทต่างๆ ก็มีมากมายเช่นกัน

3. การพัฒนาสภาพแวดล้อมในการทำงาน

วิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังกำหนดสถานที่ทำงานแห่งอนาคต ด้วยการถือกำเนิดของปัญญาประดิษฐ์และหุ่นยนต์ งานประจำและงานที่ต้องทำด้วยตนเองมากขึ้นเรื่อยๆ กลายเป็นอัตโนมัติ

4. การปรับปรุงมาตรฐานผลิตภัณฑ์

การใช้แมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับแต่งข้อเสนอและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าได้

5. ช่วยโลก

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และแมชชีนเลิร์นนิงได้ปฏิวัติอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ

หน้าที่ความรับผิดชอบของนักวิเคราะห์ข้อมูล

1. การ วิเคราะห์แนวโน้มและรูปแบบ: นักวิเคราะห์ข้อมูลต้องคาดการณ์และคาดการณ์สิ่งที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต ซึ่งอาจเป็นประโยชน์อย่างมากในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์สำหรับธุรกิจ ในกรณีนี้ นักวิเคราะห์ข้อมูลจะต้องระบุแนวโน้มที่เกิดขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป เขายังต้องให้คำแนะนำเฉพาะโดยการวิเคราะห์รูปแบบ

2. การสร้างและการออกแบบรายงานข้อมูล: รายงานที่จัดทำโดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นที่จำเป็นในการตัดสินใจของบริษัท นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะต้องสร้างรายงานข้อมูลและออกแบบในลักษณะที่ผู้มีอำนาจตัดสินใจสามารถเข้าใจได้ง่าย ข้อมูลสามารถแสดงได้หลายวิธี เช่น แผนภูมิวงกลม กราฟ แผนภูมิ ไดอะแกรม และอื่นๆ อีกมากมาย การรายงานข้อมูลสามารถทำได้ในรูปแบบของตารางขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูลที่จะแสดง

3. การได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อมูล: นักวิเคราะห์ข้อมูลจะต้องได้รับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์และมีความหมายจากแพ็คเกจของ Data เพื่อนำประโยชน์บางอย่างมาสู่องค์กร องค์กรจะสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายและเป็นเอกลักษณ์เหล่านี้ในการตัดสินใจที่ดีที่สุดสำหรับความสำเร็จของบริษัท

4. การรวบรวม การประมวลผล และการสรุปข้อมูล: นักวิเคราะห์ข้อมูลต้องรวบรวมข้อมูลก่อนแล้วจึงประมวลผลโดยใช้เครื่องมือที่จำเป็น จากนั้นจึงสรุปข้อมูลเพื่อให้เข้าใจได้ง่าย ข้อมูลสรุปสามารถบอกได้มากเกี่ยวกับแนวโน้มและรูปแบบที่จะใช้ในการทำนายสิ่งต่าง ๆ และการคาดการณ์ เงินเดือนนักวิเคราะห์ข้อมูลในอินเดียขึ้นอยู่กับความรับผิดชอบทั้งหมดที่ได้รับ

ตำนานกับความเป็นจริง

ก้าวไปข้างหน้าและทำลายตำนานที่เกี่ยวกับชีวิตของนักวิเคราะห์ข้อมูล:

ตำนาน #1: นักวิเคราะห์ข้อมูลคือผู้เชี่ยวชาญด้านคณิตศาสตร์

สิ่งนี้อาจเป็นจริงในช่วงเวลาหนึ่ง แต่ตอนนี้ด้วยเครื่องมือที่ซับซ้อนมากขึ้นเข้าสู่ตลาด จึงมีโอกาสมากขึ้นสำหรับผู้ที่ไม่มีพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ในการเรียนรู้เกี่ยวกับการวิเคราะห์

ความเชื่อ #2: การวิเคราะห์ใช้เวลานาน

องค์กรส่วนใหญ่เลือกใช้การวิเคราะห์ข้อมูลโดยคิดว่าจะใช้เวลามากเกินไป และมีเวลาเหลือเพียงเล็กน้อยในการทำงานจริง อย่างไรก็ตามนั่นไม่ค่อยเป็นเช่นนั้น เมื่อคุณทราบเมตริกแล้ว คุณควรจับตาดูและวิธีติดตามเมตริกในเครื่องมือของคุณ การวัดเมตริกเหล่านั้นทำได้รวดเร็วมาก คุณจะทราบได้อย่างแม่นยำว่าจะดึงข้อมูลเหล่านั้นไปที่ใดและจะเปลี่ยนแปลงการดำเนินการได้อย่างไรโดยอิงจากเมตริกเหล่านั้น

ความเชื่อที่ #3: Analytics จะไม่บอกคุณในสิ่งที่คุณยังไม่รู้

เพียงเพราะคุณคิดว่าคุณสามารถเดาชะตากรรมของแคมเปญของคุณได้ หมายความว่ามันต้องเป็นความจริง ทุกครั้งที่องค์กรของคุณเรียกใช้แคมเปญใดๆ นักวิเคราะห์ข้อมูลจะวิเคราะห์ประเภทของเนื้อหาและช่องทางที่ทำงานได้ดี

ความเชื่อที่ #4: บริษัทของคุณไม่ใหญ่พอที่จะต้องวิเคราะห์

บริษัทใดๆ ไม่ว่าจะใหญ่หรือเล็ก สามารถยกเครื่องการดำเนินงานของตนโดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับองค์กรขนาดเล็ก การวิเคราะห์ข้อมูลมีประโยชน์อย่างยิ่งในการทำความเข้าใจวิธีเติบโต และเพื่อค้นหาว่าคุณกำลังเติบโตไปในทิศทางที่ต้องการหรือไม่ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณติดตามอัตราการแปลงจากผู้เข้าชมไปยังลูกค้าเป้าหมายและอัตราการแปลงจากลูกค้าเป้าหมาย ซึ่งช่วยในการทำความเข้าใจว่ามีส่วนใดของช่องทางที่ใช้งานไม่ได้ และช่วยให้คุณตัดสินใจว่าจะเน้นไปที่สิ่งใด

ความเชื่อผิดๆ #5: คุณต้องรายงานทุก ๆ ตัวชี้วัด

ทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับคุณ หากต้องการ คุณสามารถใช้เวลา 100% ในการรายงานทุกเมตริกที่คุณหาได้ มีข้อมูลมากมายไม่รู้จบ และคุณสามารถสร้างตัวชี้วัดเพื่อวิเคราะห์ต่อได้ ซึ่งจะนำคุณไปสู่การวนซ้ำที่ไม่สิ้นสุด

คุณควรเริ่มต้นอาชีพใน Data Analytics อย่างไร

1. เลือกบทบาทที่เหมาะสม

ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีความหลากหลายมาก โดยมีโอกาสไม่รู้จบ คุณต้องมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับแนวโน้มของเทคโนโลยีในปัจจุบัน วิธีที่นักวิเคราะห์ข้อมูลขับเคลื่อนการตัดสินใจทางธุรกิจ เครื่องมือที่ต้องการ และวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถกำหนดอนาคตได้อย่างไร เพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่คุณทำและพัฒนาไปพร้อมกับองค์กรที่คุณทำงาน

ในการติดต่อกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลัก ผู้บริหารระดับสูงจะช่วยให้คุณประสบความสำเร็จเช่นเดียวกัน อย่าลังเลที่จะถามคำถามที่ถูกต้องเพื่อทำความเข้าใจบทบาทต่างๆ ของนักวิเคราะห์ข้อมูล สิ่งนี้จะช่วยคุณในการตัดสินใจเลือกบทบาทที่เหมาะสมกับทักษะและความต้องการของคุณมากที่สุด

2. เข้าร่วมหลักสูตรอนุปริญญาวิทยาศาสตร์หรือการรับรอง

ทำความเข้าใจบทบาทที่คุณต้องดำเนินการและรับคำแนะนำที่เหมาะสมและการให้คำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้ คุณต้องรักษาทักษะและความรู้ของคุณให้ทันสมัยอยู่เสมอด้วยบทบาทที่คุณต้องปฏิบัติ ก้าวไปอีกขั้นและไปเรียนหลักสูตรอนุปริญญาหรือประกาศนียบัตร PG เพื่อปฏิบัติหน้าที่และเสริมความรู้ของคุณให้ดีขึ้น

3. เรียนรู้การเขียนโค้ด: เลือกภาษาการเขียน โปรแกรม

คุณต้องเชี่ยวชาญภาษาโปรแกรมเพื่อเป็นผู้เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูล Python และ R เป็นภาษาที่ได้รับความนิยมมากที่สุด เลือกภาษาที่คุณถนัดและเรียนรู้จนกว่าคุณจะเชี่ยวชาญ

4. เข้าร่วมชุมชนและฟอรัมนักวิเคราะห์ข้อมูล

นี่เป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดขั้นตอนหนึ่งแต่มักถูกมองข้าม คุณต้องเข้าร่วมฟอรัมวิทยาศาสตร์ข้อมูล กลุ่มชุมชน หรือมีส่วนร่วมในการอภิปรายทางเทคนิคเพื่อทราบว่าเกิดอะไรขึ้น การวิเคราะห์ข้อมูลกำหนดเป้าหมายทางธุรกิจอย่างไร ฯลฯ

5. พัฒนาทักษะการสื่อสารของคุณ

จะเป็นอย่างไรหากคุณมีความรู้มากมายแต่ไม่มีความคิดที่จะถ่ายทอดสิ่งเดียวกันนี้ให้ผู้อื่นทราบ ดูวิดีโอหรือเรียนหลักสูตรเพื่อพัฒนาทักษะการนำเสนอและการสื่อสารของคุณ เรียนรู้เครื่องมือต่างๆ เพื่อนำเสนอสิ่งที่คุณค้นพบอย่างสะดวกและโดยสัญชาตญาณต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลักขององค์กร

6. เน้นการใช้งานจริง

อย่าเพียงแค่อ่านทฤษฎี แต่ให้นำความรู้ไปทดสอบด้วย เริ่มพัฒนาแอปพลิเคชันที่สามารถทำงานได้โดยใช้เวลาน้อยลงและเปรียบเทียบข้อมูลจากหลายแหล่งด้วยการเข้ารหัสที่น้อยกว่า คุณยังสามารถใช้โปรเจ็กต์ฟรีแลนซ์สองสามโปรเจ็กต์เพื่อทำงานกับชุดข้อมูลต่างๆ ได้

บทสรุป

แม้จะมีบริษัทไอทีเพียงไม่กี่แห่งที่มีแนวโน้มเชิงลบในเงินเดือนของนักวิเคราะห์ข้อมูล แต่ความต้องการนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลและนักวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพก็ดูเหมือนจะเพิ่มขึ้นและหลีกเลี่ยงไม่ได้ เนื่องจากปริมาณข้อมูลออนไลน์ที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ และตลาดที่มีการแข่งขันสูง สำหรับเงินเดือนสำหรับทักษะการสร้างแบบจำลองเชิงวิเคราะห์และคาดการณ์ R ยังคงเป็นที่ต้องการมากที่สุดโดยมีเงินเดือนสูงสุด รองลงมาคือ Python

โอกาสสำหรับ Data Analytics อยู่ในอันดับต้น ๆ ในอินเดีย ด้วยปริมาณข้อมูลจำนวนมากที่ถูกสร้างขึ้นโดยธุรกิจ และความพร้อมของข้อมูลและเครื่องมือในการดึงข้อมูล - และความต้องการที่จะได้รับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลนั้น ซึ่งรวมถึงการเพิ่มขึ้น ของเงินเดือนของ Data Analyst และเงินเดือน Data Scientists ในอินเดีย

เราหวังว่าคุณจะชอบบทความของเราเกี่ยวกับ เงินเดือน Data Analyst ในอินเดีย ตัวเลขด้านบนเหล่านี้ไม่ได้ถูกกำหนดให้เป็นหิน ผู้มีอิทธิพลที่แท้จริงของเงินเดือนของคุณคือทักษะที่คุณมี ความเชี่ยวชาญที่คุณได้รับ และคุณเติบโตเร็วแค่ไหนและทำให้บริษัทเติบโตเช่นกัน

คุณมีแนวโน้มที่จะได้รับเงินเดือนเพิ่มขึ้นประมาณ 15% ต่อปี สิ่งนี้จะเพิ่มขึ้นตามอายุงานที่เพิ่มขึ้นและจำนวนทักษะที่คุณเชี่ยวชาญ ดังนั้น ไม่ว่าคุณจะเริ่มต้นจากศูนย์หรือมีประสบการณ์ในด้านข้อมูลอยู่แล้ว คุณจะมีปัจจัยกระตุ้นที่ขับเคลื่อนคุณในอาชีพการงานอยู่เสมอ!

หากคุณอยากรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อก้าวไปสู่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว ลองดู Executive PG Program in Data Science ของ upGrad & IIIT-B

คุณยังสามารถตรวจสอบ IIT Delhi Program ใน B usiness Analytics IIT Delhi เป็นหนึ่งในสถาบันชั้นนำในอินเดียและเป็นหนึ่งใน IIT ที่เก่าแก่ที่สุดและมีความเป็นเลิศในการเปิดสอนหลักสูตรที่มีความเกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมอย่างสูงอยู่เสมอ ตอนนี้ IIT Delhi ได้ร่วมมือกับ upGrad เพื่อรับหลักสูตร IIT Delhi ออนไลน์ชั้นนำเหล่านี้ พวกเขามีโปรแกรมอื่นๆ มากมาย เช่น Machine Learning, Executive Management Program in Strategic Innovation, Digital Marketing and Business Analytics เป็นต้น