Salariu analist de date în India în 2022 [pentru cei proaspăt și cu experiență]

Vă întrebați care este intervalul de salariu pentru Data Analyst în India?

Analiza datelor a devenit una dintre cele mai solicitate locuri de muncă din întreaga lume. Drept urmare, un salariu de analist de date în India este semnificativ mai mare decât al altor profesioniști din domeniul software.

Astfel, dacă aveți setul de abilități necesare și sunteți gata să vă mențineți actualizat, se așteaptă ca cariera dvs. de Data Analyst să continue să crească în continuare. Această linie este valabilă mai ales când considerăm că salariul unui analist de date în India depinde direct sau indirect de cât de calificați și actualizați sunt.

În întreaga lume, oamenii trimit în medie 188 de milioane de e-mailuri, urmăresc 4,5 milioane de videoclipuri YouTube și schimbă 18,1 milioane de mesaje text în fiecare minut.

Incheiat prematur; generăm peste 2,5 chintilioane de octeți de date în fiecare zi.

Desigur, acest lucru generează și se adaugă la un teanc din ce în ce mai mare de date, ceea ce duce la necesitatea unei persoane care ar putea analiza grămezi uriașe de date și să le ajute să le dea sens.

Să aruncăm o privire la cine este exact un analist de date și care este un salariu tipic de analist de date în India?

Cine este un analist de date și ce face?

Analiștii de date sunt profesioniști care traduc numere, statistici, cifre în limba engleză simplă pentru ca toată lumea să le înțeleagă.

Având în vedere circumstanțele, există întotdeauna un spațiu din ce în ce mai mare pentru analiștii de date la locul de muncă și poate fi o alegere excelentă pentru cei care au un punct de vedere puternic în matematică, statistică, informatică sau medii în afaceri. Această poziție include data mining, fluență în limbaje precum SQL, Python etc. pentru a extrage informații relevante din seturile de date, precum și pentru a canaliza acele idei prin vizualizări și rapoarte.

Un analist de date colectează, stochează și interpretează datele pentru a le transforma în informații valoroase de afaceri care pot fi folosite pentru a îmbunătăți operațiunile de afaceri și pentru a stimula luarea deciziilor bazate pe date. Deoarece acest rol implică analizarea datelor, analizarea și interpretarea lor, este în primul rând analitică. Cererea tot mai mare de analiști de date crește salariul analistului de date în India.

Odată ce analiștii de date sunt capabili să interpreteze informațiile ascunse din seturi mari de date, ei trebuie să fie capabili să comunice aceste informații în mod eficient tuturor părților interesate implicate – colegi, echipe de afaceri și management, clienți, parteneri de companie etc. Din cauza cererii, datele Salariul analistului din India este unul dintre cele mai mari.

Abilități necesare pentru profilul unui analist de date

1. Înțelegerea domeniului solid

Abilitățile de analiză a datelor ajută la rezolvarea problemelor. Ei trebuie să înțeleagă variabilele dintr-o afacere, pârghiile pe care le pot mișca pentru a aduce o schimbare pozitivă semnificativă, factorii externi și interni care afectează creșterea acesteia și să modeleze toate deciziile necesare în consecință. Înțelegerea afacerii este o necesitate și una dintre cele mai critice abilități dacă aspirați să deveniți analist de date și are un impact direct asupra salariului analistului de date în India.

2. Matematică și statistică

Luarea obiectivă a deciziilor reprezintă o parte foarte importantă a modului în care ajungeți la soluția oricărei decizii date. Pentru a putea lua decizii obiectiv trebuie să te bazezi pe Matematică și Statistică. Trebuie să găsiți modele, să segmentați, să faceți predicții pe baza informațiilor istorice. Va trebui să utilizați algoritmi de predicție, clasificare și algoritmi de grupare pentru a ajunge la cea mai bună soluție posibilă, iar aici Matematica și Statistica vor veni în ajutor.

3. Abilități tehnice

Puteți identifica și rezolva o problemă folosind înțelegerea domeniului și abilitățile matematice. Dar majoritatea afacerilor nu sunt atât de simple. Va trebui să parcurgeți seturi de date care depășesc cu mult abilitățile dvs. de calcul și, pentru a vă putea replica algoritmii și soluțiile de afaceri la scară, este foarte important să alegeți instrumente precum R, Python, SQL etc.

4. Soft Skills

Nu în ultimul rând, dar nu în ultimul rând, abilitățile de analiză a datelor, ar trebui să puteți comunica soluția dvs. în cel mai simplu și mai ușor de înțeles părților interesate. S-ar putea să nu știe nimic despre KS Statistics, sau despre eroarea rădăcină medie pătrată sau despre algoritmul dvs. de grupare, dar aici intervin abilitățile dumneavoastră. Comunicare de impact, utilizarea unor instrumente excelente de vizualizare și vizualizare precum Tableau, QlikView, ggplot etc., devin cu adevărat importante.

Roluri de post de analist de date

1. Oamenii de știință ai datelor

Știința datelor este practic statistici implementate prin programare. Alături de R, Python și-a demonstrat și curajul în sortarea datelor conform cerințelor generice și specifice. În ceea ce privește India, programatorii Python pentru știința datelor câștigă mai mult decât atât dezvoltatorii de software, cât și programatorii DevOps. Motivul pentru aceasta este că colectarea datelor, curățarea și prelucrarea datelor devin foarte comune în zilele noastre, deoarece companiile au nevoie de date pentru a colecta informații despre piață și clienți.

Acest lucru necesită o nișă de programatori Python care sunt special instruiți în colectarea și procesarea datelor prin biblioteci precum NumPy și Pandas . Oamenii de știință de date sunt la mare căutare în metrourile importante precum Delhi-NCR și Mumbai și în orașe emergente precum Pune și Bangalore.

Responsabilitățile cercetătorilor de date

• Colectarea unor cantități mari de date structurate și nestructurate și convertirea lor în informații utile.
• Identificarea soluțiilor de analiză a datelor care dețin cel mai semnificativ potențial de a stimula creșterea organizațiilor.
• Folosind tehnici analitice precum analiza textului, învățarea automată și învățarea profundă pentru a analiza datele, dezvăluind astfel modele și tendințe ascunse.
• Încurajarea abordării bazate pe date pentru rezolvarea problemelor complexe de afaceri.
• Curățarea și validarea datelor pentru a optimiza acuratețea și eficacitatea datelor.
• Comunicarea tuturor observațiilor și constatărilor productive părților interesate ale companiei prin vizualizarea datelor.

Intervalul salarial pentru oamenii de știință de date în India

Salariul mediu al cercetătorilor de date este de 698.413 INR . Un cercetător de date la nivel de bază poate câștiga aproximativ 500.000 INR pe an cu mai puțin de un an de experiență. Oamenii de știință de date de la nivel timpuriu cu 1 până la 4 ani de experiență primesc aproximativ 610.811 INR pe an.

Un cercetător de date de nivel mediu cu 5 până la 9 ani de experiență câștigă 1.004.082 INR pe an în India. Pe măsură ce experiența și abilitățile tale cresc, câștigurile tale cresc dramatic ca oameni de știință de date de nivel superior în jurul a peste 1.700.000 INR pe an în India!

Sursă

2. Ingineri de date

Sarcina principală a unui inginer de date este de a proiecta și proiecta o infrastructură de încredere pentru transformarea datelor în astfel de formate care pot fi utilizate de oamenii de știință în date. Pe lângă construirea de conducte scalabile pentru a acoperi datele semi-structurate și nestructurate în formate utilizabile, inginerii de date trebuie, de asemenea, să identifice tendințele semnificative în seturile de date mari. În esență, inginerii de date lucrează pentru a pregăti și a face datele brute mai utile pentru utilizări analitice sau operaționale. Există multe mituri despre inginerii de date și cele mai multe dintre ele sunt departe de realitate.

Într-o organizație, poziția unui Data Engineer este la fel de vitală ca și cea a unui Data Scientist. Singurul motiv pentru care inginerii de date rămân departe de lumina reflectoarelor este că nu au nicio legătură directă cu produsul final al analizei.

Responsabilitățile inginerilor de date

• Integrați, consolidați și curățați datele colectate din mai multe surse.
• Pregătiți datele brute pentru manipulare și modelare predictivă/prescriptivă de către oamenii de știință ai datelor.
• Dezvoltați infrastructura necesară pentru extragerea, transformarea și încărcarea optime a datelor din surse disparate folosind SQL, AWS și alte tehnologii Big Data.
• Implementați programe de analiză sofisticate, algoritmi de învățare automată și tehnici statistice pentru a construi conducte de date.
• Asamblați seturi de date vaste și complexe pentru a răspunde cerințelor funcționale și nefuncționale ale afacerii.
• Identificați și dezvoltați modalități inovatoare de a îmbunătăți fiabilitatea, eficiența și calitatea datelor.
• Dezvoltați, construiți, testați și mențineți arhitecturi de date.

Abilități necesare pentru a fi inginer de date

• Management activ de proiect și abilități organizatorice.
• Abilități analitice puternice pentru a gestiona și a lucra cu seturi de date mari, nestructurate.
• Fler puternic de programare în limbaje populare, inclusiv Python, Java, C++, Scala, Ruby etc.
• Cunoștințe avansate de lucru SQL, împreună cu experiență în lucrul cu baze de date relaționale.
• Competență în lucrul cu o mare varietate de baze de date.

Interval salarial pentru inginer de date în India

Potrivit Glassdoor, salariul mediu Data Engineer în India este de Rs.8.56.643 LPA. Dar, desigur, salariul Data Engineer depinde de mai mulți factori, inclusiv dimensiunea și reputația companiei, locația geografică, calificările educaționale, poziția de muncă și experiența de muncă. Companii reputate și jucători mari din industria Big Data, cum ar fi Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte și Capgemini, pentru a numi câteva, plătesc de obicei compensații mari inginerilor de date. De asemenea, cu cât experiența de muncă anterioară în Big Data este mai mare, cu atât valoarea de piață va fi mai mare.

În ciuda paradoxului global cerere-ofertă (cererea de ingineri de date depășește cu mult oferta lor), perspectiva de carieră a inginerilor de date pare promițătoare în India. Conform raportului revistei Analytics India,

„În timp ce firmele IT au arătat o tendință negativă, cererea de profesioniști în inginerie de date a crescut în cadrul companiilor, rezultând o creștere semnificativă a structurii lor salariale. În timp ce pentru salariile din abilitățile de analiză, rolurile avansate de analiză și profesioniștii în modelare predictivă au atras atenția în comparație cu alte roluri.”

În ceea ce privește inginerii de date la începutul carierei lor (1-4 ani de experiență), aceștia câștigă oriunde în jurul valorii de Rs.7,37,257 LPA. Pe măsură ce trec la nivel mediu (cu 5-9 ani de experiență), salariul unui inginer de date devine Rs.1,218,983 LPA. Inginerii de date cu peste 15 ani de experiență de lucru pot câștiga mai mult de 1.579.282 Rs. LPA.

Sursă

Sursă

3. Analist de date

Analiștii de date sunt profesioniști care traduc numere, statistici, cifre în limba engleză simplă pentru ca toată lumea să le înțeleagă.

Având în vedere circumstanțele, există întotdeauna un domeniu din ce în ce mai mare pentru analiștii de date la locul de muncă și poate fi o alegere excelentă pentru cei care au o bază puternică în matematică, statistică, informatică sau medii în afaceri. Această poziție include data mining, fluență în limbaje precum SQL, Python etc. pentru a extrage informații relevante din seturile de date, precum și pentru a canaliza acele idei prin vizualizări și rapoarte. Să ne analizăm în profunzime responsabilitățile analistului de date și salariul analistului de date în India.

Responsabilități ale analistului de date

• Să analizeze și să extragă datele de afaceri pentru a identifica corelații și a descoperi modele valoroase din puncte de date disparate.
• Pentru a lucra cu modele de algoritmi centrate pe client și a le personaliza pentru a se potrivi cerințelor individuale ale clienților.
• Pentru a crea și implementa modele personalizate pentru a descoperi răspunsuri la probleme de afaceri, cum ar fi strategiile de marketing și performanța acestora, gustul clienților și modelele de preferințe etc.
• Pentru a mapa și a urmări date din mai multe sisteme pentru a rezolva probleme specifice de afaceri.
• Pentru a scrie interogări SQL pentru a extrage date din depozitul de date și pentru a identifica răspunsurile la probleme complexe de afaceri.
• Să aplice metode de analiză statistică pentru a efectua cercetări și analize privind datele consumatorilor.

Salariu analist de date în India

Pentru un analist de date din India, având 1 – 4 ani de experiență, are un câștig brut (inclusiv bacșișuri, bonus și plata orelor suplimentare) de 3.96.128 Rs, în timp ce un analist de date la mijlocul carierei cu 5 – 9 ani de experiență poate face până la 6.03.120 Rs, în funcție de organizarea și locația locului de muncă. Și dacă sunteți un analist de date matur și cu experiență, care a fost în industrie sau 10 – 19 ani, puteți câștiga o compensație totală medie de 9.00.000 Rs.

Sursă

– 78% dintre profesioniștii în analiză din India se află sub nivelul de salariu de 0 – 6 lakhs la nivelul lor de intrare, dar deoarece a existat o creștere a numărului de studenți în analiza datelor în India, acesta este un indiciu excelent pentru maturizarea industrie. Salariul Data Analyst în India este afectat de mai multe elemente, cum ar fi locația, abilitățile, experiența și compania.

– Salariile pentru 4 – 6 ani de experiență rămân stabile la 8,7 Lakhs.

– Pentru Senior Data Analyst, care are o experiență substanțială de 12 sau mai mulți ani, a fost martor la o creștere bruscă de 20% a salariilor lor anul trecut.

Companiile din întreaga lume apreciază cu atenție analiza și potențialul acesteia de a schimba tendințele pieței, determinând factorii de decizie ai companiilor să investească din ce în ce mai mult în tehnologie, oameni și procese. Acest lucru a dus la trecerea analizei datelor de la IT și finanțe la majoritatea funcțiilor de afaceri. Rapoartele Biroului de Statistică a Muncii din SUA indică faptul că se estimează că analiștii de date vor vedea o creștere mai rapidă decât media de 19% în perioada 2014-2024, datorită creșterii continue a generării de date și nevoii de a rafina și extrage informații relevante din aceleași date. .

Deci, următoarea întrebare care apare este: care sunt toți factorii care afectează salariul analist de date în India?

Factori care afectează salariul analistului de date în India

Salariul analist de date în India poate fi afectat de mai mulți factori. Să vedem câțiva factori principali care afectează salariul:

1. Experienţă
2. Industrii
3. Locație
4. Companie
5. Aptitudini

Salariu analist de date în India: pe baza experienței

Analiza datelor vă poate genera câștiguri, care sunt cu mult peste mediana de 47.000 USD pentru un angajat cu normă întreagă în SUA, dar este subiectivă de la o organizație la alta, pe baza anilor de experiență.

Potrivit Zippia, salariul mediu de afaceri/analist de date la nivel de intrare cu 2 ani de experiență și o diplomă de licență este de 54.000 USD, care poate crește la 70.000 USD în doar 2 până la 4 ani de experiență în SUA. În general, un analist senior cu mai mult de 6 ani de experiență impune un salariu mai mare de aproximativ 88.000 USD, dar, cu o specializare în domeniu, poate face ca salariul să ajungă la 100.000 USD.

Să vedem cum variază salariul Data Analyst în India în funcție de experiență.

Salariul analist de date la nivel de intrare în India

Salariul mediu al unui analist de date la nivel de intrare în India este de 325.616 ₹.

Salariu mediu de analist de date în India

Salariul mediu al unui analist de date de nivel mediu în India este 635.379 INR.

Salariu de analist de date cu experiență în India

Salariul mediu al unui Data Analyst cu experiență în India este 852.516 INR.

Să vedem cum crește salariul odată cu experiența:

Sursă

În timp ce salariul analistului de date în 2022 poate crește constant în primii cinci până la 10 ani, ulterior s-ar dovedi a fi din ce în ce mai dificil să obții creșteri fără a lucra la extinderea abilităților tale. Prin urmare, mulți analiști de date care nu sunt capabili să-și dezvolte căile spre succes ajung să-și schimbe cariera, deoarece diferența critică dintre oamenii de știință de date și cea a analiștilor de date constă în cunoștințele superioare ale primilor în programare avansată, modelare de date, învățare automată și multe altele. conducându-i să aibă un salariu mai mare decât cel al analiștilor de date.

După cum s-a menționat anterior, locurile de muncă și plățile oferite de cercetătorii de date sunt subiective de la o organizație la alta, ceea ce determină mulți analiști de date să performeze în sfera de activitate a cercetătorilor de date în conformitate cu cerințele companiei. Prin urmare, este mai bine să înțelegeți scopul și detaliile lucrării înainte de a vă putea alege scenariul de lucru în astfel de locuri.

Salariul analist de date în India: în funcție de industrie

Analiza datelor rulează acum chiar la baza fiecărei industrii și, din această cauză, a existat o creștere remarcabilă pentru analiștii de date a numărului de căi din care să aleagă, deoarece adaugă multă valoare și îmbunătățește industriile pentru a face progrese constante. în genurile lor respective.

Acest progres poate avea un impact direct asupra salariilor analiștilor de date, deoarece acești oameni sunt direct responsabili pentru unele dintre procesele de luare a deciziilor pentru organizație, cu ajutorul datelor extrase și analizate folosind instrumente precum Excel, Tableau și SQL. Salariile lor pot varia de la 54.700 USD la 69.000 USD la nivel de intrare.

Tendințe salariale analiștilor de date în India pe industrie

Pentru analiștii financiari care lucrează cu conturile financiare ale companiei pentru a prezice performanța acesteia și a studia tendințele macro și microeconomice, creând modele și prognoze economice. Potrivit Ghidului Robert Half Salary 2017, analiștii financiari de la un nivel de intrare pot câștiga până la 52.700 USD până la 66.000 USD pe baza bonusurilor și comisioanelor.

Analiștii de cercetare de piață folosesc, de asemenea, vânzările, cercetarea concurenților și datele sondajelor clienților pentru a proiecta peisajul unui produs, pentru a optimiza eforturile de segmentare, direcționare și poziționare. Astfel de informații utile au nevoie de o abilitate puternică de comunicare, de povestire convingătoare și de o analiză cantitativă a datelor foarte rafinată – care necesită o remunerație semnificativă la nivelul inițial, cuprins între 51.000 USD și 65.000 USD.

Citește și: Salariul Data Scientist în India

În mod similar, pentru analiștii de date din industria sănătății gestionează analitice în setările spitalului pentru a eficientiza fluxul de lucru și operațiunile administrative zilnice. Salariul pentru aceste persoane poate varia de la 46.000 USD la 80.000 USD și poate veni și cu specificații pentru ramură sau flux.

Acum că știți bine sistemele de salarizare pentru analiștii de date și cum funcționează acestea în industrii, următorul lucru pe care trebuie să-l știți este:

Salariul analist de date în India: în funcție de locație

Să vedem cum este afectat salariul analistului de date din India de locație.

Numărul de oportunități de angajare și salariul anual de analist de date din India pentru inovatorii de date este cel mai mare din Bangalore. Silicon Valley din India oferă cu 19,2% mai mult decât media țării. Gurgaon & Pune oferă cu 9,8% mai mult și, respectiv, 9,5% decât media națională. Analiștii de date din Mumbai, Hyderabad și New Delhi primesc cu 5,2%, 4,8% și, respectiv, 2,8% mai puțin decât media națională.

Salariu analist de date în India: în funcție de companie

Să vedem cum variază salariul analistului de date în funcție de companii

Sursă

Pentru titlurile de Data Analyst, angajatori precum Accenture, Tata Consultancy Services și Ernest & Young (EY) sunt unii dintre cei mai buni respondenți. Cu toate acestea, salariile raportate sunt cele mai mari la HSBC, ceea ce face ca salariul mediu să fie de Rs. 6.83.000.

Salariu analist de date în India: pe baza abilităților

Pentru a vă asigura un loc de muncă atât de bine plătit, trebuie să treceți dincolo de calificările unui master și să fiți familiarizat cu limbile și software-ul respectiv utilizat pentru gestionarea datelor. Mai multe informații de la AIM:

• Abilitatea foarte esențială este familiarizarea cu Python. Salariul Python numai în India oferă 10 Lakhs INR pe an.
• Când sunteți familiarizat cu Big Data și Data Science, salariul analistului de date în India crește cu 26% în comparație cu a fi calificat într-un singur domeniu.
• Experții SPSS pot câștiga în jur de 7,3 lakh INR în cazul în care profesioniștii SAS câștigă între 9 și 10,8 lakh INR.
• Salariul Machine Learning în India poate crește cu până la 17 lakhs pe an. Când înveți ML și Python, este printre cele mai înalte pe care le poți obține în acest domeniu.

Sursă

Așadar, acum este momentul să-ți stăpânești abilitățile în date pentru a-ți optimiza și mai mult salariul!

Salariu analist de date pe alte țări

Să vedem cum este salariul analistului de date în diferite țări.

Salariu analist de date în SUA: 66.000 USD

Sursă

Salariu analist de date în Marea Britanie: 26.000 GBP

Sursă

Salariile rolurilor aferente comparativ cu analistul de date

Să ne uităm la salariile medii ale rolurilor conexe în comparație cu salariul Data Analyst din India.

Salariu mediu anual de inginer software în India: 514.537 INR

Salariul mediu anual al analistului de afaceri în India: 607.736 INR

Salariul mediu anual al Data Scientist în India: 813.042 INR

Salariu mediu anual pentru Dezvoltator Python în India: 555.776 INR

Salariul mediu anual al inginerului ML în India: 956.000 ₹

Sursă

Motive cheie pentru a deveni un analist de date

1. Domeniu foarte solicitat

Analiza datelor este unul dintre cele mai solicitate locuri de muncă pentru 2022. După Statele Unite, India este al doilea centru proeminent de locuri de muncă pentru oamenii de știință de date. Cererea este unul dintre motivele pentru care salariul analistului de date este semnificativ ridicat.

2. Roluri foarte plătite și diverse

Nu numai că cererea de cercetători de date este în plină expansiune, dar tipurile de posturi sunt, de asemenea, abundente.

3. Evoluția mediului de lucru

Știința datelor modelează locul de muncă al viitorului. Odată cu apariția inteligenței artificiale și a roboticii, tot mai multe sarcini de rutină și manuale devin automatizate.

4. Îmbunătățirea standardelor de produs

Utilizarea învățării automate a permis companiilor să își personalizeze ofertele și să îmbunătățească experiența clienților.

5. Ajutând lumea

Analiza predictivă și învățarea automată au revoluționat industria sănătății.

Responsabilitățile postului de analiști de date

1. Analiza tendințelor și modelelor: analiștii de date trebuie să prezică și să prognozeze ce se poate întâmpla în viitor, ceea ce ar putea fi foarte util în luarea deciziilor strategice pentru afaceri. În acest caz, un analist de date trebuie să identifice tendințele care au apărut de-a lungul timpului. De asemenea, trebuie să facă recomandări specifice analizând tiparele.

2. Crearea și proiectarea raportului de date: Rapoartele oferite de un cercetător de date reprezintă o condiție esențială în luarea deciziilor unei companii. Oamenii de știință de date vor trebui să creeze raportul de date și să-l proiecteze în așa fel încât să fie ușor de înțeles de către decident. Datele pot fi reprezentate în multe moduri, cum ar fi diagrame circulare, grafice, diagrame, diagrame și multe altele. Raportarea datelor se poate face și sub forma unui tabel, în funcție de natura datelor care urmează să fie afișate.

3. Obținerea de informații valoroase din date: analiștii de date vor trebui să obțină informații utile și semnificative din pachetul de date pentru a aduce unele beneficii organizațiilor. Organizația va putea să folosească acele informații semnificative și unice pentru a lua cea mai bună decizie pentru succesul companiei lor.

4. Colectarea, prelucrarea și rezumarea datelor: Un analist de date trebuie mai întâi să colecteze datele și apoi să le prelucreze folosind instrumentele necesare și apoi să rezume datele pentru a fi ușor de înțeles. Datele rezumate pot spune multe despre tendințele și modelele care vor fi folosite pentru a prezice lucruri și a prognoza. Salariul analist de date în India depinde de toate responsabilitățile îndeplinite.

Mituri versus realitate

Să facem un pas înainte și să dezvăluim câteva mituri care gravitează în jurul vieții unui analist de date:

Mitul #1: Analiștii de date sunt maeștrii matematicii.

Acest lucru ar fi putut fi adevărat la un moment dat, dar acum, cu instrumente mult mai sofisticate care intră pe piață, există mai multe oportunități ca niciodată pentru oamenii care nu au cunoștințe în matematică să învețe despre analiză.

Mitul #2: Analytics necesită mult timp.

Majoritatea organizațiilor optează împotriva analizei datelor, considerând că va dura prea mult timp și că vor avea puțin timp pentru a face munca efectivă. Cu toate acestea, acesta este rareori cazul. Odată ce vă dați seama de valorile, ar trebui să fiți cu ochii pe și cum să le urmăriți în instrumentele dvs., este destul de rapid să măsurați acele valori. Veți ști exact de unde să le extrageți și cum să faceți modificări operațiunilor dvs. pe baza acelor valori.

Mitul nr. 3: Analytics nu vă va spune nimic ce nu știți deja.

Doar pentru că crezi că poți ghici soarta campaniei tale înseamnă că este neapărat adevărată. De fiecare dată când organizația dvs. derulează vreo campanie, analistul de date analizează tipul de conținut și canalele care au performanțe bune.

Mitul #4: Compania ta nu este suficient de mare pentru a avea nevoie de analize.

Orice companie, oricât de mare sau mică, își poate revizui operațiunile folosind analiza datelor. În special pentru organizațiile mai mici, analiza datelor poate fi extrem de utilă pentru a înțelege cum să creșteți – și pentru a afla dacă creșteți în direcția dorită. De asemenea, vă ajută să urmăriți ratele de conversie de la vizitator la client potențial și ratele de conversie de la clienți potențiali; care vă ajută să înțelegeți dacă există o zonă a pâlniei care nu funcționează și vă ajută să decideți pe ce să vă concentrați.

Mitul nr. 5: trebuie să raportați fiecare valoare.

Ei bine, asta depinde în întregime de tine. Dacă doriți, puteți petrece 100% din timp raportând fiecare valoare pe care o puteți găsi. Există o cantitate nesfârșită de date și puteți continua să creați valori pentru analiză - vă va duce la o buclă infinită.

Cum ar trebui să începi o carieră în analiza datelor?

1. Selectați rolul potrivit

După cum am menționat mai sus, domeniul științei datelor este foarte divers, cu oportunități fără sfârșit. Trebuie să înțelegeți bine tendințele tehnologice actuale, modul în care analiștii de date conduc deciziile de afaceri, instrumentele solicitate și modul în care știința datelor poate modela viitorul pentru a înțelege bine ceea ce faceți și a evolua cu organizația pentru care lucrați.

Menținând legătura cu părțile interesate cheie, managementul de vârf vă va ajuta să realizați același lucru. Nu ezitați să puneți întrebarea potrivită pentru a înțelege diferitele roluri ale unui analist de date. Acest lucru vă va ajuta să decideți rolul care se potrivește cel mai bine setului și cerințelor dvs. de abilități.

2. Alăturați-vă unui curs de diplomă de știință sau de certificare

Înțelegeți rolul pe care trebuie să-l îndepliniți și primiți îndrumări și îndrumări adecvate de la experți în acest domeniu. Trebuie să vă mențineți abilitățile și cunoștințele la zi cu rolul pe care trebuie să-l îndepliniți. Faceți un pas mai departe și mergeți la cursurile de diploma sau de certificare PG pentru a vă îndeplini mai bine sarcinile și pentru a vă consolida cunoștințele.

3. Învățați să codificați: alegeți un limbaj de programare .

Trebuie să stăpânești un limbaj de programare pentru a deveni expert în analiza datelor. Python și R sunt cele mai populare limbi. Selectați limba cu care vă simțiți confortabil și învățați până când o stăpâniți bine.

4. Alăturați-vă comunității și forumurilor Data Analysts

Acesta este unul dintre cei mai importanți pași, dar adesea trecut cu vederea. Trebuie să vă alăturați unui forum de știință a datelor, unui grup comunitar sau să participați activ la discuții tehnice pentru a afla ce se întâmplă în jur, modul în care analiza datelor modelează obiectivele de afaceri etc.

5. Îmbunătățiți-vă abilitățile de comunicare

Ce se întâmplă dacă ai cunoștințe uriașe, dar nu ai idee că le vei transmite și altora. Vizionați videoclipuri sau urmați cursuri pentru a vă îmbunătăți abilitățile de prezentare și comunicare. Aflați diferite instrumente pentru a vă prezenta concluziile în mod convenabil și intuitiv părților interesate cheie ale organizației.

6. Concentrați-vă pe aplicații practice

Nu citiți doar teorie, puneți și cunoștințele la încercare. Începeți să dezvoltați aplicații care vă pot face munca în mai puțin timp și să colecați date din mai multe surse cu mai puțină codare. De asemenea, puteți lua câteva proiecte freelancing pentru a lucra pe diferite seturi de date.

Concluzie

În ciuda faptului că puține firme IT arată o tendință negativă în ceea ce privește salariile analiștilor de date, cererea de oameni de știință de date și analiști eficienți pare să fie în creștere și este inevitabilă, datorită cantității tot mai mari de date online și a pieței competitive. În ceea ce privește salariile din abilitățile de modelare analitică și predictivă, R rămâne cel mai solicitat cu cele mai mari salarii, urmat îndeaproape de Python.

Oportunitățile pentru Data Analytics sunt în prezent la apogeu în India. Cu volumele mari de date generate de companii și disponibilitatea datelor și instrumentelor pentru extragerea acestora - și nevoia de a obține informații din acestea. Include creșterea salariului pentru Data Analyst și Data Scientists din India.

Sperăm că ți-a plăcut articolul nostru despre salariul analist de date în India. Aceste numere de mai sus nu sunt scrise în piatră. Adevăratul influenț al salariului tău sunt abilitățile pe care le ai, măiestria pe care ai dobândit-o asupra lor și cât de repede crești și faci și compania să crească.

Este posibil să primiți o creștere anuală de aproximativ 15% din salariu. Acest lucru va crește și mai mult odată cu creșterea anilor de experiență în muncă și a numărului de abilități pe care le-ați însușit. Prin urmare, fie că porniți de la zero, fie că aveți deja experiență în domeniul datelor. Veți avea întotdeauna acest factor motivant care vă va conduce în carieră!

Dacă sunteți curios să învățați știința datelor pentru a fi în fața progreselor tehnologice rapide, consultați programul Executive PG în știința datelor de la upGrad și IIIT-B.

De asemenea, puteți consulta Programul IIT Delhi în Business Analytics . IIT Delhi este unul dintre institutele de top din India și, de asemenea, unul dintre cele mai vechi IIT-uri și este întotdeauna excelat în oferirea de cursuri extrem de relevante pentru industrie. Acum, IIT Delhi a colaborat cu upGrad pentru a obține online aceste cursuri de top IIT Delhi. Au o varietate de alte programe precum Machine Learning, Executive Management Program in Strategic Inovation, Digital Marketing and Business Analytics etc.