راتب محلل البيانات في الهند في عام 2022 [للمستجدين وذوي الخبرة]
نشرت: 2021-01-06جدول المحتويات
أتساءل ما هو نطاق راتب "محلل البيانات" في الهند؟
أصبح تحليل البيانات إحدى الوظائف الأكثر طلبًا على مستوى العالم. نتيجة لذلك ، فإن راتب محلل البيانات في الهند أعلى بكثير من غيره من المهنيين المرتبطين بالبرمجيات.
وبالتالي ، إذا كانت لديك مجموعة المهارات المطلوبة وكنت مستعدًا لتحديث نفسك باستمرار ، فمن المتوقع أن تستمر حياتك المهنية كمحلل بيانات في النمو إلى الأمام وإلى الأعلى. هذا الخط صحيح خاصة عندما نعتبر أن راتب محلل البيانات في الهند يعتمد بشكل مباشر أو غير مباشر على مدى مهارتهم وتحديثهم.
في جميع أنحاء العالم ، يرسل الأشخاص ما معدله 188 مليون رسالة بريد إلكتروني ، ويشاهدون 4.5 مليون مقطع فيديو على YouTube ، ويتبادلون 18.1 مليون رسالة نصية كل دقيقة.
قطع صغير؛ نقوم بتوليد أكثر من 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات كل يوم.
وبطبيعة الحال ، فإن هذا يولد ويضيف إلى كومة البيانات المتزايدة باستمرار ، مما يبرز الحاجة إلى شخص يمكنه تحليل أكوام ضخمة من البيانات والمساعدة في فهمها.
دعونا نلقي نظرة على من هو محلل البيانات بالضبط وما هو راتب محلل البيانات النموذجي في الهند؟
من هو محلل البيانات وماذا يفعل؟
محللو البيانات هم محترفون يترجمون الأرقام والإحصاءات والأرقام إلى اللغة الإنجليزية البسيطة حتى يفهمها الجميع.
نظرًا للظروف ، هناك دائمًا مجال متزايد لمحللي البيانات في مكان العمل ، وقد يكون اختيارًا ممتازًا لأولئك الذين لديهم موطئ قدم قوي في الرياضيات أو الإحصاء أو علوم الكمبيوتر أو الخلفيات التجارية. يتضمن هذا الموقف التنقيب عن البيانات ، والطلاقة في لغات مثل SQL ، و Python ، وما إلى ذلك لاستخراج الرؤى ذات الصلة من مجموعات البيانات وكذلك توجيه تلك الأفكار من خلال التصورات والتقارير.
يجمع محلل البيانات البيانات ويخزنها ويفسرها لتحويلها إلى رؤى تجارية قيّمة يمكن استخدامها لتحسين العمليات التجارية وتعزيز صنع القرار المستند إلى البيانات. نظرًا لأن هذا الدور الوظيفي ينطوي على تحليل البيانات وتحليلها وتفسيرها ، فهو تحليلي في المقام الأول. يؤدي الطلب المتزايد على محللي البيانات إلى زيادة راتب محلل البيانات في الهند.
بمجرد أن يتمكن محللو البيانات من تفسير المعلومات المخفية من داخل مجموعات البيانات الكبيرة ، يجب أن يكونوا قادرين على توصيل هذه المعلومات بشكل فعال إلى جميع أصحاب المصلحة المعنيين - الزملاء وفرق الأعمال والإدارة والعملاء وشركاء الشركة ، وما إلى ذلك بسبب الطلب والبيانات يعد راتب المحلل في الهند من أعلى المستويات.
المهارات المطلوبة لملف تعريف محلل البيانات
1. فهم المجال الصلبة
تساعد مهارات تحليلات البيانات في حل المشكلات. إنهم بحاجة إلى فهم المتغيرات في الأعمال التجارية ، والرافعات التي يمكنهم تحريكها لإحداث تغيير إيجابي كبير ، والعوامل الخارجية والداخلية التي تؤثر على نموها ، ونمذجة جميع القرارات اللازمة وفقًا لذلك. يعد فهم الأعمال أمرًا ضروريًا وواحدًا من أكثر المهارات أهمية إذا كنت تطمح إلى أن تصبح محلل بيانات وتؤثر بشكل مباشر على راتب محلل البيانات في الهند.
2. الرياضيات والإحصاء
يشكل اتخاذ القرار الموضوعي جزءًا مهمًا جدًا من كيفية الوصول إلى حل لأي قرار معين. لتكون قادرًا على اتخاذ القرارات بموضوعية ، يجب أن تعتمد على الرياضيات والإحصاء. تحتاج إلى العثور على أنماط ، وتقسيم ، وإجراء تنبؤات بناءً على المعلومات التاريخية. ستحتاج إلى استخدام خوارزميات التنبؤ والتصنيف والتجميع للوصول إلى أفضل حل ممكن ، وهذا هو المكان الذي ستنقذ فيه الرياضيات والإحصاء.
3. المهارات الفنية
يمكنك تحديد مشكلة وحلها باستخدام فهم المجال والمهارات الرياضية. لكن معظم الأعمال التجارية ليست بهذه البساطة. ستحتاج إلى مراجعة مجموعات البيانات التي تتجاوز قدراتك الحسابية ، ولكي تكون قادرًا على تكرار الخوارزميات وحلول الأعمال على نطاق واسع ، من المهم جدًا أن تلتقط أدوات مثل R و Python و SQL وما إلى ذلك.
4. المهارات الشخصية
أخيرًا وليس أقلها مهارات تحليل البيانات ، يجب أن تكون قادرًا على توصيل الحل الخاص بك بأبسط تنسيق ومفهوم لأصحاب المصلحة. قد لا يعرفون أي شيء عن إحصائيات KS ، أو جذر متوسط الخطأ التربيعي ، أو خوارزمية التجميع الخاصة بك ، ولكن هذا هو المكان الذي تأتي فيه مهاراتك الشخصية. التواصل المؤثر ، واستخدام التصور الرائع ، وأدوات التصور مثل Tableau و QlikView و ggplot وما إلى ذلك ، تصبح مهمة حقًا.
الأدوار الوظيفية لمحلل البيانات
1. علماء البيانات
علم البيانات عبارة عن إحصائيات يتم تنفيذها بشكل أساسي من خلال البرمجة. إلى جانب R ، أظهرت Python أيضًا قدرتها على فرز البيانات وفقًا للمتطلبات العامة والمتطلبات المحددة. بقدر ما يتعلق الأمر بالهند ، يكسب مبرمجو Python لعلوم البيانات أكثر من مطوري البرامج وكذلك مبرمجي DevOps. والسبب في ذلك هو أن جمع البيانات وتنظيفها ومعالجتها أصبح شائعًا جدًا في الوقت الحاضر حيث تحتاج الشركات إلى البيانات لجمع معلومات السوق والعملاء.
يتطلب ذلك مجموعة من مبرمجي Python الذين تم تدريبهم بشكل خاص على جمع البيانات ومعالجتها من خلال مكتبات مثل NumPy و Pandas . هناك طلب كبير على علماء البيانات في مناطق المترو الكبرى مثل دلهي إن سي آر ومومباي والمدن الناشئة مثل بيون وبنغالور.
مسؤوليات علماء البيانات
- جمع كميات هائلة من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
- تحديد حلول تحليلات البيانات التي تحمل أهم الإمكانات لدفع نمو المؤسسات.
- استخدام التقنيات التحليلية مثل تحليلات النص والتعلم الآلي والتعلم العميق لتحليل البيانات ، وبالتالي كشف الأنماط والاتجاهات المخفية.
- تشجيع النهج القائم على البيانات لحل مشاكل الأعمال المعقدة.
- تنقية البيانات والتحقق من صحتها لتحسين دقة البيانات وفعاليتها.
- إيصال جميع الملاحظات والنتائج الإنتاجية إلى أصحاب المصلحة في الشركة عبر تصور البيانات.
نطاق رواتب علماء البيانات في الهند
متوسط راتب علماء البيانات هو $ 698،413 . يمكن لعالم البيانات المبتدئ أن يكسب حوالي 500000 روبية هندية سنويًا مع أقل من سنة من الخبرة. يتجول علماء البيانات من المستوى الأول الذين يتمتعون بخبرة تتراوح من 1 إلى 4 سنوات في حوالي 610،811 دولارًا سنويًا.
يكسب عالم البيانات من المستوى المتوسط الذي يتمتع بخبرة من 5 إلى 9 سنوات روبية 1،004،082 سنويًا في الهند. مع نمو خبرتك ومهاراتك ، ترتفع أرباحك بشكل كبير كعلماء بيانات رفيعي المستوى حول أكثر من 1،700،000 دولار سنويًا في الهند!
مصدر
2. مهندسو البيانات
تتمثل المهمة الأساسية لمهندس البيانات في تصميم بنية تحتية موثوقة وهندستها لتحويل البيانات إلى تنسيقات يمكن استخدامها بواسطة علماء البيانات. بصرف النظر عن إنشاء خطوط أنابيب قابلة للتطوير للبيانات السرية شبه المنظمة وغير المهيكلة إلى تنسيقات قابلة للاستخدام ، يجب على مهندسي البيانات أيضًا تحديد اتجاهات ذات مغزى في مجموعات البيانات الكبيرة. بشكل أساسي ، يعمل مهندسو البيانات على إعداد البيانات الخام وجعلها أكثر فائدة للاستخدامات التحليلية أو التشغيلية. هناك العديد من الأساطير حول مهندسي البيانات ومعظمها بعيد عن الواقع.
في المؤسسة ، يعتبر منصب مهندس البيانات أمرًا حيويًا مثل منصب عالم البيانات. السبب الوحيد وراء ابتعاد مهندسي البيانات عن الأضواء هو عدم وجود ارتباط مباشر لديهم بالمنتج النهائي للتحليل.
مسؤوليات مهندسي البيانات
- دمج وتوحيد وتنظيف البيانات التي تم جمعها من مصادر متعددة.
- قم بإعداد البيانات الأولية للمعالجة والنمذجة التنبؤية / الوصفية بواسطة علماء البيانات.
- قم بتطوير البنية التحتية اللازمة لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها على النحو الأمثل من مصادر مختلفة باستخدام SQL و AWS وتقنيات البيانات الضخمة الأخرى.
- انشر برامج التحليلات المعقدة وخوارزميات التعلم الآلي والتقنيات الإحصائية لبناء خطوط البيانات.
- قم بتجميع مجموعات بيانات ضخمة ومعقدة لتلبية متطلبات الأعمال الوظيفية وغير الوظيفية.
- تحديد وتطوير طرق مبتكرة لتحسين موثوقية البيانات وكفاءتها وجودتها.
- تطوير هياكل البيانات وإنشاؤها واختبارها وصيانتها.
المهارات المطلوبة ليكون مهندس بيانات
- إدارة المشاريع النشطة والمهارات التنظيمية.
- مهارات تحليلية قوية للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة غير المنظمة والعمل معها.
- أسلوب برمجة قوي في اللغات الشائعة ، بما في ذلك Python و Java و C ++ و Scala و Ruby وما إلى ذلك.
- معرفة عملية متقدمة بـ SQL ، إلى جانب الخبرة في العمل مع قواعد البيانات العلائقية.
- إجادة العمل مع مجموعة متنوعة من قواعد البيانات.
نطاق رواتب مهندس البيانات في الهند
وفقًا لـ Glassdoor ، متوسط راتب مهندس البيانات في الهند هو Rs.8،56،643 LPA. لكن بالطبع ، يعتمد راتب مهندس البيانات على عدة عوامل ، بما في ذلك حجم الشركة وسمعتها والموقع الجغرافي والمؤهلات التعليمية والوظيفة والخبرة العملية. عادةً ما تدفع الشركات المشهورة واللاعبون الكبار في صناعة البيانات الضخمة مثل Amazon و Airbnb و Spotify و Netflix و IBM و Accenture و Deloitte و Capgemini ، على سبيل المثال لا الحصر ، تعويضات عالية لمهندسي البيانات. أيضًا ، كلما زادت خبرتك السابقة في العمل في البيانات الضخمة ، زادت القيمة السوقية الخاصة بك.
على الرغم من مفارقة العرض والطلب العالمية (الطلب على مهندسي البيانات يفوق العرض بكثير) ، فإن التوقعات المهنية لمهندسي البيانات تبدو واعدة في الهند. وفقًا لتقرير مجلة Analytics India Magazine ،
"بينما أظهرت شركات تكنولوجيا المعلومات اتجاهًا سلبيًا ، زاد الطلب على متخصصي هندسة البيانات عبر الشركات ، مما أدى إلى قفزة كبيرة في هيكل رواتبهم. بينما بالنسبة للرواتب عبر مهارات التحليلات ، فإن أدوار التحليلات المتقدمة ومحترفي النمذجة التنبؤية قد استحوذوا على الأضواء مقارنة بالأدوار الأخرى ".
أما بالنسبة لمهندسي البيانات في بداية حياتهم المهنية (1-4 سنوات من الخبرة) ، فإنهم يحققون ما يقرب من 7،37،257 روبية LPA. مع تقدمهم إلى المستوى المتوسط (مع خبرة 5-9 سنوات) ، يصبح راتب مهندس البيانات 1،218،983 روبية LPA. يمكن لمهندسي البيانات الذين لديهم أكثر من 15 عامًا من الخبرة العملية تحقيق أكثر من Rs.1.579.282 LPA.
مصدر
مصدر
3. محلل بيانات
محللو البيانات هم محترفون يترجمون الأرقام والإحصاءات والأرقام إلى اللغة الإنجليزية البسيطة حتى يفهمها الجميع.
نظرًا للظروف ، هناك دائمًا مجال متزايد لمحللي البيانات في مكان العمل ، وقد يكون اختيارًا ممتازًا لأولئك الذين لديهم موطئ قدم قوي في الرياضيات أو الإحصاء أو علوم الكمبيوتر أو الخلفيات التجارية. يتضمن هذا الموقف التنقيب عن البيانات ، والطلاقة في لغات مثل SQL ، و Python ، وما إلى ذلك لاستخراج الرؤى ذات الصلة من مجموعات البيانات وكذلك توجيه تلك الأفكار من خلال التصورات والتقارير. يتيح الغوص العميق في مسؤوليات محلل البيانات ورواتب محلل البيانات في الهند.
مسؤوليات محلل البيانات
- لتحليل واستخراج بيانات الأعمال لتحديد الارتباطات واكتشاف الأنماط القيمة من نقاط البيانات المتباينة.
- للعمل مع نماذج خوارزمية تتمحور حول العميل وتخصيصها لتناسب متطلبات العملاء الفردية.
- لإنشاء ونشر نماذج مخصصة للكشف عن إجابات للمسائل التجارية مثل استراتيجيات التسويق وأدائها وذوق العملاء وأنماط التفضيل ، إلخ.
- لرسم خريطة وتتبع البيانات من أنظمة متعددة لحل مشاكل عمل محددة.
- لكتابة استعلامات SQL لاستخراج البيانات من مستودع البيانات ولتحديد الإجابات على قضايا الأعمال المعقدة.
- لتطبيق أساليب التحليل الإحصائي لإجراء البحوث والتحليلات المتعلقة ببيانات المستهلك.
راتب محلل البيانات في الهند
بالنسبة لمحلل البيانات في الهند ، فإن امتلاك خبرة من 1 إلى 4 سنوات له ربح إجمالي (بما في ذلك الإكراميات والمكافآت وأجر العمل الإضافي) يبلغ 3،96،128 روبية ، بينما يمكن لمحلل البيانات في منتصف حياته المهنية الذي يتمتع بخبرة تتراوح من 5 إلى 9 سنوات تحقيق ذلك حتى 6،03،120 روبية بناءً على التنظيم وموقع مكان العمل. وإذا كنت محلل بيانات ناضجًا وذو خبرة وعمل في الصناعة أو من 10 إلى 19 عامًا ، فيمكنك كسب متوسط إجمالي تعويض قدره 9،00،000 روبية.
مصدر
- 78٪ من محترفي التحليلات في الهند يقعون تحت فئة الراتب من 0 إلى 6 كهس عند مستوى دخولهم ، ولكن نظرًا لحدوث زيادة في عدد المبتدئين في تحليل البيانات في الهند ، يعد هذا مؤشرًا ممتازًا لنضج صناعة. يتأثر راتب محلل البيانات في الهند بعناصر متعددة مثل الموقع والمهارات والخبرة والشركة.
- رواتب 4-6 سنوات من ذوي الخبرة تظل ثابتة عند 8.7 كهس.
- بالنسبة لكبير محللي البيانات الذي يتمتع بخبرة كبيرة تبلغ 12 عامًا أو أكثر ، فقد شهد ارتفاعًا حادًا بنسبة 20٪ في رواتبهم العام الماضي.
تقوم الشركات في جميع أنحاء العالم بتقييم شامل للتحليلات وإمكاناتها في تغيير اتجاهات السوق ، مما يؤدي بصانعي القرار في الشركات إلى الاستثمار أكثر فأكثر في التكنولوجيا والأفراد والعمليات. وقد أدى ذلك إلى تحول تحليلات البيانات من تكنولوجيا المعلومات والتمويل إلى معظم وظائف الأعمال. تشير التقارير الصادرة عن مكتب الولايات المتحدة لإحصائيات العمل إلى أنه من المتوقع أن يرى محللو البيانات نموًا أسرع من المتوسط بنسبة 19٪ من 2014 إلى 2024 ، وذلك بفضل النمو المستمر لتوليد البيانات والحاجة إلى صقل واستخراج الرؤى ذات الصلة من نفسه. .
إذن ، السؤال التالي الذي يطرح نفسه هو: ما هي جميع العوامل التي تؤثر على راتب محلل البيانات في الهند؟
العوامل التي تؤثر على راتب محلل البيانات في الهند
يمكن أن يتأثر راتب محلل البيانات في الهند بعدة عوامل. دعونا نرى بعض العوامل التي تؤثر على الراتب الأساسي:

- خبرة
- الصناعات
- موقع
- شركة
- مهارات
راتب محلل البيانات في الهند: بناءً على الخبرة
يمكن أن تحقق تحليلات البيانات أرباحك ، وهي أعلى بكثير من متوسط 47000 دولار أمريكي لوظيفة بدوام كامل في الولايات المتحدة ، ولكنها ذاتية من مؤسسة إلى أخرى بناءً على سنوات الخبرة.
وفقًا لـ Zippia ، فإن متوسط راتب محلل البيانات / الأعمال على مستوى الدخول الذي يتمتع بخبرة سنتين ودرجة البكالوريوس هو 54000 دولار ويمكن أن يرتفع إلى 70 ألف دولار في 2 إلى 4 سنوات فقط من الخبرة في الولايات المتحدة الأمريكية. بشكل عام ، يطلب أحد كبار المحللين الذي لديه أكثر من 6 سنوات من الخبرة راتبًا أعلى يبلغ حوالي 88000 دولار ، ولكن مع التخصص في هذا المجال يمكن أن يجعل الراتب يصل إلى 100000 دولار.
دعونا نرى كيف يختلف راتب Data Analyst في الهند بناءً على الخبرة.
راتب محلل بيانات مبتدئ في الهند
متوسط راتب راتب "محلل البيانات" للمبتدئين في الهند هو 325،616 يورو.
راتب محلل بيانات متوسط المستوى في الهند
متوسط الراتب لمحلل بيانات متوسط المستوى في الهند هو $ 635،379.
راتب محلل بيانات متمرس في الهند
متوسط راتب راتب "محلل البيانات" المتمرس في الهند هو 852.516 يورو.
دعونا نرى كيف يزيد الراتب مع الخبرة:
مصدر
بينما يمكن أن يزيد راتب محلل البيانات في عام 2022 بشكل مطرد خلال السنوات الخمس إلى العشر الأولى ، بعد ذلك سيكون من الصعب بشكل متزايد الحصول على زيادات دون العمل على توسيع مهاراتك. لذلك ، ينتهي المطاف بالعديد من محللي البيانات غير القادرين على العمل في طرقهم للنجاح في تبديل حياتهم المهنية حيث أن الاختلاف الحاسم بين علماء البيانات ومحللي البيانات يكمن في المعرفة المتفوقة السابقة في البرمجة المتقدمة ونمذجة البيانات والتعلم الآلي والمزيد. مما يؤدي بهم إلى الحصول على رواتب أعلى مقارنة بمحللي البيانات.
كما ذكرنا سابقًا ، فإن فرص العمل والمدفوعات الخاصة بعلماء البيانات ذاتية من مؤسسة إلى أخرى مما يؤدي بالعديد من محللي البيانات إلى الأداء في نطاق عمل علماء البيانات وفقًا لمتطلبات الشركة. لذلك ، من الأفضل فهم نطاق وتفاصيل العمل قبل أن تتمكن من اختيار سيناريو عملك في مثل هذه الأماكن.
راتب محلل البيانات في الهند: على أساس الصناعة
تعمل تحليلات البيانات الآن في أساس كل صناعة ، ونتيجة لذلك ، كانت هناك زيادة ملحوظة لمحللي البيانات في عدد المسارات للاختيار من بينها لأنها تضيف الكثير من القيمة وتعزز الصناعات لتحقيق تقدم مطرد في الأنواع الخاصة بهم.
يمكن أن يؤثر هذا التقدم بشكل مباشر على رواتب محللي البيانات لأن هؤلاء الأشخاص مسؤولون بشكل مباشر عن بعض عمليات صنع القرار للمؤسسة بمساعدة البيانات المستخرجة والمحللة باستخدام أدوات مثل Excel و Tableau و SQL. يمكن أن تتراوح رواتبهم من 54700 دولار إلى 69000 دولار في مستوى الدخول.
اتجاهات رواتب محللي البيانات في الهند حسب الصناعة
للمحللين الماليين الذين يعملون مع الحسابات المالية للشركة للتنبؤ بأدائها ودراسة اتجاهات الاقتصاد الكلي والجزئي ، وإنشاء نماذج وتوقعات اقتصادية. وفقًا لدليل روبرت هاف راتب لعام 2017 ، يمكن للمحللين الماليين عند مستوى الدخول تحقيق ما يصل إلى 52700 دولار إلى 66000 دولار بناءً على المكافآت والعمولات.
يستخدم محللو أبحاث السوق أيضًا بيانات المبيعات وأبحاث المنافسين واستطلاعات العملاء لتصميم المشهد لمنتج ما لتحسين جهود التقسيم والاستهداف وتحديد المواقع. تحتاج مثل هذه الأفكار المفيدة إلى مهارة قوية في الاتصال ورواية القصص المقنعة وتحليل البيانات الكمي الدقيق للغاية - مما يتطلب أجرًا كبيرًا عند مستوى البداية يتراوح من 51000 دولار إلى 65000 دولار.
اقرأ أيضًا: راتب عالم البيانات في الهند
وبالمثل ، بالنسبة لمحللي البيانات في صناعة الرعاية الصحية ، يديرون التحليلات ضمن إعدادات المستشفى لتبسيط سير العمل الإداري اليومي والعمليات. قد يتراوح الراتب لهؤلاء الأفراد من 46000 دولار إلى 80 ألف دولار ويمكن أن يأتي مع مواصفات الفرع أو الدفق أيضًا.
الآن بعد أن أصبحت على دراية بأنظمة الرواتب لمحللي البيانات وكيف تعمل في الصناعات ، فإن الشيء التالي الذي تحتاج إلى معرفته هو ،
راتب محلل البيانات في الهند: بناءً على الموقع
دعونا نرى كيف يتأثر راتب محلل البيانات في الهند بالموقع.
عدد فرص العمل وراتب محلل البيانات السنوي في الهند لمبدعي البيانات هو الأعلى في بنغالور. يوفر وادي السيليكون في الهند 19.2٪ أكثر من متوسط البلاد. تقدم Gurgaon & Pune 9.8٪ أكثر و 9.5٪ على التوالي من المتوسط الوطني. محللو البيانات من مومباي وحيدر أباد ونيودلهي يتلقون 5.2 ٪ و 4.8 ٪ و 2.8 ٪ أقل من المتوسط الوطني على التوالي.
راتب محلل البيانات في الهند: بناءً على الشركة
دعونا نرى كيف يختلف راتب محلل البيانات على الشركات
مصدر
بالنسبة لعناوين محلل البيانات ، فإن أرباب العمل مثل Accenture و Tata Consultancy Services و Ernest & Young (EY) هم من بين أهم المشاركين. ومع ذلك ، فإن الرواتب المبلغ عنها هي الأعلى في HSBC ، مما يجعل متوسط الأجر عند روبية. 6.83000.
راتب محلل البيانات في الهند: بناءً على المهارات
من أجل تأمين مثل هذه الوظيفة ذات الأجر المرتفع ، من المتوقع أن تتجاوز مؤهلات درجة الماجستير وأن تكون على دراية باللغات والبرامج المستخدمة لإدارة البيانات. بعض الأفكار الأخرى من AIM:
- المهارة الأساسية هي التعرف على بايثون. يقدم راتب Python في الهند وحدها $ 10 Lakhs سنويًا.
- عندما تكون على دراية بالبيانات الضخمة وعلوم البيانات ، يزداد راتب محلل البيانات في الهند بنسبة 26٪ مقارنة بكونك ماهرًا في مجال واحد فقط.
- يمكن لخبراء SPSS أن يكسبوا حوالي 7.30 جنيهًا مصريًا حيث يكسب محترفو SAS ما بين $ 9 إلى 10.8 كهس.
- يمكن أن يزيد راتب تعلم الآلة في الهند حتى 17 كهس سنويًا. عندما تتعلم ML و Python ، فهي من بين أعلى المستويات التي يمكنك الحصول عليها في هذا المجال.
مصدر
لذلك ، حان الوقت لإتقان مهاراتك في البيانات من أجل زيادة تحسين راتبك!
راتب محلل البيانات في دول أخرى
دعونا نرى كيف يكون راتب محلل البيانات في بلدان مختلفة.
راتب محلل البيانات في الولايات المتحدة: 66 ألف دولار
مصدر
راتب محلل البيانات في المملكة المتحدة: 26000 جنيه إسترليني
مصدر
رواتب الأدوار ذات الصلة مقارنة بمحلل البيانات
لنلقِ نظرة على متوسط رواتب الأدوار ذات الصلة مقارنةً براتب محلل البيانات في الهند.
متوسط الراتب السنوي لمهندس البرمجيات في الهند: 514.537 روبية هندية
متوسط الراتب السنوي لمحلل الأعمال في الهند: 607.736 روبية هندية
متوسط الراتب السنوي لعالم البيانات في الهند: 813،042 روبية
متوسط الراتب السنوي لمطور Python في الهند: 555776 روبية هندية
متوسط الراتب السنوي لـ ML Engineer في الهند: 956000 روبية هندية
مصدر
الأسباب الرئيسية لتصبح محلل بيانات
1. مجال عالي الطلب
يعد تحليل البيانات من أكثر الوظائف المطلوبة في عام 2022. بعد الولايات المتحدة ، تعد الهند ثاني مركز بارز للوظائف لعلماء البيانات. الطلب هو أحد أسباب ارتفاع راتب محلل البيانات بشكل ملحوظ.
2. الأدوار ذات الأجر المرتفع والمتنوعة
لا يزدهر الطلب على علماء البيانات فحسب ، بل يزدهر أيضًا أنواع الوظائف الوظيفية.
3. تطور بيئات العمل
علم البيانات هو تشكيل مكان العمل في المستقبل. مع ظهور الذكاء الاصطناعي والروبوتات ، يتم أتمتة المزيد والمزيد من المهام الروتينية واليدوية.
4. تحسين معايير المنتج
مكّن استخدام التعلم الآلي الشركات من تخصيص عروضها وتحسين تجارب العملاء.
5. مساعدة العالم
أحدثت التحليلات التنبؤية والتعلم الآلي ثورة في صناعة الرعاية الصحية.
المسؤوليات الوظيفية لمحللي البيانات
- تحليل الاتجاهات والأنماط: يتعين على محللي البيانات التنبؤ والتنبؤ بما قد يحدث في المستقبل ، مما قد يكون مفيدًا للغاية في اتخاذ القرارات الاستراتيجية للشركات. في هذه الحالة ، يجب على محلل البيانات تحديد الاتجاهات التي حدثت مع مرور الوقت. يجب عليه أيضًا تقديم توصيات محددة من خلال تحليل الأنماط.
- إنشاء وتصميم تقرير البيانات: تعد التقارير التي يقدمها عالم البيانات شرطًا أساسيًا في اتخاذ القرار في الشركة. سيحتاج علماء البيانات إلى إنشاء تقرير البيانات وتصميمه بطريقة يسهل على صانع القرار فهمها. يمكن تمثيل البيانات بعدة طرق مثل المخططات الدائرية والرسوم البيانية والمخططات والرسوم البيانية وغيرها الكثير. يمكن أيضًا أن يتم الإبلاغ عن البيانات في شكل جدول اعتمادًا على طبيعة البيانات التي سيتم عرضها.
- اشتقاق رؤى قيمة من البيانات: سيحتاج محللو البيانات إلى استنباط رؤى مفيدة وذات مغزى من حزمة البيانات لتحقيق بعض الفوائد للمؤسسات. ستكون المنظمة قادرة على استخدام تلك الرؤى الهادفة والفريدة من نوعها لاتخاذ القرار الأفضل لنجاح شركتها.
- جمع البيانات ومعالجتها وتلخيصها: يجب على محلل البيانات أولاً جمع البيانات ثم معالجتها باستخدام الأدوات المطلوبة ثم تلخيص البيانات حتى يسهل فهمها. يمكن للبيانات الملخصة أن تخبرنا الكثير عن الاتجاهات والأنماط التي سيتم استخدامها للتنبؤ بالأشياء والتنبؤ. يعتمد راتب محلل البيانات في الهند على جميع المسؤوليات التي يتم الوفاء بها.
الخرافات مقابل الواقع
دعنا نتخذ خطوة للأمام وكسر بعض الخرافات التي تدور حول حياة محلل البيانات:
الخرافة الأولى: محللو البيانات هم أساتذة الرياضيات.
قد يكون هذا صحيحًا في وقت ما ، ولكن الآن مع دخول أدوات أكثر تعقيدًا إلى السوق ، هناك فرص أكثر من أي وقت مضى للأشخاص الذين ليس لديهم خلفية في الرياضيات للتعرف على التحليلات.
الخرافة الثانية: التحليلات تستغرق الكثير من الوقت.
تختار معظم المؤسسات تحليلات البيانات معتقدًا أن الأمر سيستغرق الكثير من الوقت وسيترك لها القليل من الوقت للقيام بالعمل الفعلي. ومع ذلك ، هذا نادرًا ما يحدث. بمجرد تحديد المقاييس ، يجب أن تراقبها ، وكيفية تتبعها في أدواتك ، فمن السهل جدًا قياس هذه المقاييس. ستعرف على وجه التحديد مكان سحبها وكيفية إجراء تغييرات على عملياتك بناءً على تلك المقاييس.
الخرافة رقم 3: لن يخبرك برنامج Analytics بأي شيء لا تعرفه بالفعل.
فقط لأنك تعتقد أنه يمكنك تخمين مصير حملتك يعني أنها صحيحة بالضرورة. في كل مرة تقوم مؤسستك بتشغيل أي حملة ، يقوم محلل البيانات بتحليل نوع المحتوى والقنوات التي تعمل بشكل جيد.
الخرافة الرابعة: شركتك ليست كبيرة بما يكفي لتحتاج إلى أي تحليلات.
يمكن لأي شركة ، مهما كانت كبيرة أو صغيرة ، إصلاح عملياتها باستخدام تحليلات البيانات. خاصة بالنسبة للمؤسسات الصغيرة ، يمكن أن تكون تحليلات البيانات مفيدة للغاية لفهم كيفية النمو - ومعرفة ما إذا كنت تنمو في الاتجاه المطلوب. كما أنه يساعدك على تتبع معدلات التحويل من زائر إلى عميل ومعدلات تحويل العملاء المحتملين ؛ مما يساعد في فهم ما إذا كانت هناك منطقة في مسار التحويل لا تعمل ويساعدك على تحديد ما يجب التركيز عليه.
الخرافة الخامسة: يجب أن تقدم تقريرًا عن كل مقياس.
حسنًا ، هذا الأمر متروك لك تمامًا. إذا أردت ، يمكنك قضاء 100٪ من وقتك في إعداد التقارير عن كل مقياس يمكنك العثور عليه. هناك كمية لا حصر لها من البيانات ، ويمكنك الاستمرار في إنشاء مقاييس للتحليل - ستأخذك إلى حلقة لا نهائية.
كيف يجب أن تبدأ مهنة في تحليلات البيانات؟
1. حدد الدور الصحيح
كما هو مذكور أعلاه ، فإن مجال علم البيانات متنوع للغاية ، مع فرص لا تنتهي. يجب أن يكون لديك فهم قوي لاتجاهات التكنولوجيا الحالية ، وكيف يقود محللو البيانات قرارات العمل ، والأدوات المطلوبة ، وكيف يمكن لعلم البيانات تشكيل المستقبل للحصول على فهم جيد لما تفعله وتتطور مع المؤسسة التي تعمل بها.
البقاء على اتصال مع أصحاب المصلحة الرئيسيين ، ستساعدك الإدارة العليا على تحقيق نفس الشيء. لا تتردد في طرح السؤال الصحيح لفهم الأدوار المختلفة لمحلل البيانات. سيساعدك هذا في تحديد الدور الذي يناسب مجموعة المهارات والمتطلبات الخاصة بك.
2. انضم إلى دبلوم العلوم أو دورة الشهادة
افهم الدور الذي تحتاجه لأدائه واحصل على التوجيه والإرشاد المناسبين من الخبراء في هذا المجال. يجب أن تحافظ على مواكبة مهاراتك ومعرفتك مع الدور الذي تحتاج إلى أدائه. اتخذ خطوة إلى الأمام وانتقل إلى دبلومة PG أو دورات الشهادات لأداء واجباتك بشكل أفضل وتقوية معرفتك.
3. تعلم البرمجة: اختر لغة البرمجة .
يجب أن تتقن لغة برمجة لتصبح خبيرًا في تحليل البيانات. Python و R هما اللغتان الأكثر شيوعًا. حدد اللغة التي تشعر بالراحة معها وتعلم حتى تتحكم فيها جيدًا.
4. الانضمام إلى مجتمع محللي البيانات والمنتديات
هذه واحدة من أهم الخطوات ولكن غالبًا ما يتم تجاهلها. يجب عليك الانضمام إلى منتدى علوم البيانات أو مجموعة المجتمع أو المشاركة النشطة في المناقشات الفنية لمعرفة ما يحدث حولك ، وكيف يعمل تحليل البيانات على تشكيل أهداف العمل ، وما إلى ذلك.
5. تعزيز مهارات الاتصال الخاصة بك
ماذا لو كانت لديك معرفة عملاقة ولكن ليس لديك فكرة عن نقل نفس الشيء إلى الآخرين. شاهد مقاطع الفيديو أو خذ دورات لتحسين مهاراتك في العرض التقديمي والاتصال. تعلم أدوات مختلفة لتقديم نتائجك بشكل ملائم وبديهي لأصحاب المصلحة الرئيسيين في المنظمة.
6. التركيز على التطبيقات العملية
لا تقرأ النظرية فحسب ، بل اختبر المعرفة أيضًا. ابدأ في تطوير التطبيقات التي يمكنها القيام بعملك في وقت أقل وجمع البيانات من مصادر متعددة بترميز أقل. يمكنك أيضًا تنفيذ بعض المشاريع المستقلة للعمل على مجموعات بيانات مختلفة.
خاتمة
على الرغم من قلة شركات تكنولوجيا المعلومات التي تظهر اتجاهًا سلبيًا في رواتب محللي البيانات ، يبدو أن الطلب على علماء ومحللي البيانات الأكفاء في ازدياد ولا مفر منه ، وذلك بفضل الكمية المتزايدة باستمرار من البيانات عبر الإنترنت والسوق التنافسية. بالنسبة للرواتب عبر مهارات النمذجة التحليلية والتنبؤية ، تظل R هي الأكثر طلبًا بأعلى الرواتب ، تليها Python عن كثب.
فرص تحليلات البيانات في ذروتها حاليًا في الهند. مع الكميات الكبيرة من البيانات التي يتم إنشاؤها بواسطة الشركات وتوافر البيانات والأدوات اللازمة لاستخراجها - والحاجة إلى اكتساب رؤى منها. ويشمل الارتفاع في راتب محلل البيانات وراتب علماء البيانات في الهند.
نأمل أن تكون قد أحببت مقالتنا حول راتب محلل البيانات في الهند. هذه الأرقام أعلاه ليست ثابتة. المؤثر الحقيقي لراتبك هو المهارات التي تمتلكها ، والإتقان الذي اكتسبته عليها ، ومدى سرعة نموك وتجعل الشركة تنمو أيضًا.
من المحتمل أن تتلقى زيادة سنوية تصل إلى حوالي 15٪ في راتبك. سيزداد هذا مع زيادة سنوات الخبرة في العمل وعدد المهارات التي أتقنتها. لذلك ، سواء كنت تبدأ من الصفر أو لديك خبرة بالفعل في مجال البيانات. سيكون لديك دائمًا هذا العامل المحفز الذي يقودك في حياتك المهنية!
إذا كنت مهتمًا بتعلم علم البيانات ليكون في مقدمة التطورات التكنولوجية السريعة ، فراجع برنامج upGrad & IIIT-B التنفيذي في علوم البيانات.
يمكنك أيضًا التحقق من برنامج IIT Delhi في B usiness Analytics . معهد IIT Delhi هو واحد من أفضل المعاهد في الهند وأيضًا أحد أقدم معاهد IIT وهو دائمًا ما يتفوق في تقديم دورات تدريبية ذات صلة بالصناعة ، وقد دخلت IIT Delhi في شراكة مع upGrad للحصول على أفضل دورات IIT Delhi عبر الإنترنت. لديهم مجموعة متنوعة من البرامج الأخرى مثل التعلم الآلي وبرنامج الإدارة التنفيذية في الابتكار الاستراتيجي والتسويق الرقمي وتحليلات الأعمال وما إلى ذلك.
هل يستحق تعلم تحليلات البيانات؟
إذا كنت مرتبطًا بعالم التكنولوجيا ، فلا توجد طريقة تجعلك لا تفهم أهمية كلمة "بيانات". العالم لا يخلو من البيانات ، وبالتالي نحتاج إلى شخص يمكنه اللعب بها والحصول على شيء مفيد منها. هذا هو المكان الذي يأتي فيه محلل البيانات إلى الصورة.
تعد تحليلات البيانات من بين أفضل الحقول الشائعة وهي ذات رواتب عالية أيضًا. يكسب محلل البيانات المتوسط ما يصل إلى 72،250 دولارًا سنويًا وهو أمر مذهل جدًا. لذلك ، يمكننا أن نستنتج أن تعلم تحليلات البيانات يستحق ذلك تمامًا لأنه مطلوب ويدفع لك جيدًا أيضًا.
أين يمكنني تعلم تحليل البيانات من الأساسي إلى المتقدم؟
فيما يلي أهم دورات تحليل البيانات في الصناعة والتي ستساعدك على تعلم تحليل البيانات من البداية: شهادة IBM Data Analyst Professional - هذه دورة صديقة للمبتدئين تعلم جميع المهارات الأساسية المطلوبة لتكون بيانات على مستوى الدخول المحلل. تحليلات بيانات IBM مع شهادة Excel و R الاحترافية - هذه الدورة هي جزء من دورات الشهادات المكونة من 9 دورات لدورات تحليلات بيانات IBM التي تركز بشكل كبير على مهارات Excel ولغة البرمجة الإحصائية R. شهادة Google Data Analytics Professional - هذه دورة شهادة على مستوى المبتدئين من شركة التكنولوجيا العملاقة Google نفسها. تتخصص هذه الدورة التدريبية للمحللين المبتدئين والمنتسبين ، وتحتوي على جميع المهارات الأساسية جنبًا إلى جنب مع التطبيقات العملية لأحدث أدوات تحليل البيانات.
ما هي المهارات اللازمة لتصبح محلل بيانات؟
تحليلات البيانات هي واحدة من أكثر المجالات شيوعًا هناك. ولكن لإتقانها ، هناك مهارات معينة يجب أن تتعلمها مسبقًا. فيما يلي المهارات الضرورية التي يجب أن يتمتع بها المرء في ترسانته ليصبح محلل بيانات كامل: المهارات التحليلية والمهارات الرياضية والتفكير النقدي ولغات البرمجة الإحصائية مثل R و Python ومهارات إدارة قواعد البيانات- SQL و MySQL و MongoDB ، Data Visualization and presentation skills, Other data-related skills like machine learning and data mining, Hands-on knowledge of Microsoft Excel, Word, and PowerPoint.