Aplicații de date mari în cultura pop

Aerul din industrie este electric cu discuții despre Big Data. Puterea exercitată de aplicațiile de date mari este vorbită cu același sentiment de uimire pe care strămoșii noștri ar vorbi despre oracolele Greciei – ființe magice care prezic viitorul; sau a djinilor din Asia centrală, constructii puternice la dispoziția ta, care împlinesc dorințele. Chiar și printre cei cu experiență tehnică, detaliile mai mici ale datelor mari sunt tulburi pentru majoritatea. Concepte tehnice precum HDFS, MapReduce sunt în mod inerent destul de greu de înțeles, chiar și atunci când lucrați cu ele.

Ideea mai mare din spatele datelor mari, totuși, pare să fie clară pentru majoritatea - că există un mare ocean de informații, pe baza căruia efectuăm o anumită formă de analiză, care este apoi folosită pentru a obține perspective asupra comportamentului uman. Această idee de „mai multe date înseamnă mai multă inferență” este una bine înțeleasă.

Astăzi, big data este un termen tehnic specific, care implică utilizarea unei anumite tehnologii. Pe măsură ce utilizarea datelor mari devine din ce în ce mai răspândită în toate sectoarele industriale, suntem obligați să vedem mai multe referințe la ele în cultura populară. Cu toate acestea, în forma sa de bază, cunoaștem date mari în cultura noastră de ceva vreme.

Ce cred oamenii despre Big Data acum?

Aplicațiile de date mari sunt peste tot în jurul nostru, iar oamenii sunt vânduți în cea mai mare parte pe valoarea de utilitate a datelor mari pentru afacerile lor. Dar există un revers. Spuneți cuvintele big data unei persoane care nu este expusă detaliilor tehnice ale acestora și este foarte probabil ca conversația să se transforme în viziuni despre un viitor distopic, oameni controlați și îngătuiți de mașinațiunile corporațiilor și guvernelor și, în cele din urmă, roboți ucigași. Oamenii susțin că se simt ca puncte de date, toate informațiile lor la dispoziția câtorva corporații, libere să fie folosite pentru a-ți îndoi voința și a-și umple cuferele.

Chiar dacă toți folosim un cadru de date mari sau altul, există o decalaj în percepția cazurilor de utilizare a datelor mari. Auzim adesea oameni de știință declarând că cultura populară nu a fost foarte bună cu datele mari. Acest lucru are un sâmbure de adevăr – toate formele de cultură populară, fie că este vorba de filme, emisiuni TV sau cărți, pictează o imagine destul de sumbră a viitorului rasei umane într-o lume a datelor mari și pentru un motiv întemeiat! Scriitorii de ficțiune, de multe ori, își asumă responsabilitatea de a juca scenarii altfel neimaginate, pentru a avertiza oamenii despre activitățile lor. Cele mai grăitoare semne ale viitorului se găsesc foarte des în arta bună.

Lucrări de distopie

În orice conversație în jurul lucrărilor moderne care descriu capcanele datelor mari, prima instanță care vine în minte este Nouăsprezece optzeci și patru de George Orwell. Prin ideea lui Big Brother, această carte ne-a oferit un fel de șablon pentru ochiul mereu atent, controlând strâns acțiunile, gândurile și emoțiile oamenilor. 1984 rămâne încă cea mai comună analogie pe care oamenii o fac atunci când încearcă să-și exprime teama de big data. Următorul cel mai popular este Terminator , unde un IA militar-industrial este alimentat cu date din fiecare aspect al armatei SUA. Această inteligență artificială dobândește sensibilitate și decide imediat că omenirea trebuie să moară, dând naștere unor generații demne de frică. De fapt, comunitatea care lucrează în jurul reglementărilor și politicilor care implică date mari și AI este bine conștientă de un blestem pe care îl numesc cu drag sindromul terminatorului. Cum poți avea o conversație semnificativă despre big data, când toate conversațiile devin inevitabil într-o referință de terminator?

Science-fiction a trecut printr-o epocă de aur în anii 50 și 60, când cele mai bine vândute cărți erau toate pline de optimism pentru un viitor științific. Cu toate acestea, scriitorul american Philip K Dick a explorat pe larg partea întunecată a progresului științific. Poveștile sale sunt exemplare în evidențierea efectelor nuanțate ale dezvoltării tehnologice. În adaptarea Spielberg a nuvelei Philip K Dick, Minority Report , trei „pre-cogs” imită analiza datelor mari pentru a prezice criminalitatea înainte de a se produce, cu speranța de a pune capăt tuturor crimelor. Dar o predicție disparată de la unul dintre pre-cogs – o „predicție minoritară” – începe să perturbe acest sistem. Filmul este un comentariu grozav asupra modului în care sistemele concepute pentru predicții generalizate rănesc inevitabil minoritățile. Este responsabilitatea umanității în general să se asigure că beneficiile datelor mari ajung la toți oamenii de pretutindeni.

Există cazuri contemporane ale acestei distopie? Mașina omniscientă – și este o iterație ulterioară, samariteană – efectuează analize de date mari în emisiunea TV Person of Interest , aparent pentru a elimina teroriștii și a le distruge planurile din răsputeri, dar practic ținând un ochi pe întreaga populație a Statelor Unite.

Această listă nu este completă fără cel mai popular exemplu recent al acestui gen, uimitoarea emisiune Netflix Black Mirror. Multe dintre aceste episoade spun povești despre nevoia de validare umană și demonstrează cât de ușor accesul la o mulțime de validare condus de cantități mari de date duce la o schimbare în întreaga țesătură a societății.

Prin toate aceste manifestări ale datelor mari care pun omenirea în pericol, mințile creative abordează rolul reglementării, supravegherii și accesului democrat la datele mari.

Optimism cu privire la viitorul big data

Din fericire, un scenariu de apocalipsa nu este singurul obiectiv final al ficțiunii legate de big data. Issac Asimov, o piatră de temelie a epocii de aur a science-fiction-ului de la mijlocul secolului XX, a scris emblematica serie „Foundation”. Premisa serialului este psihoistoria, un domeniu care încearcă să prezică comportamentul uman pe baza detaliilor istoriei lor. În carte, inventatorul psihoistoriei, Hari Seldon, concepe câteva teoreme care determină când psihoistoria poate fi eficientă:

• • Populația supusă atenției nu ține seama de existența științei Psihoistoriei.

• • Perioadele de timp abordate sunt de aproximativ 3 generații.
  • Populația trebuie să fie de miliarde pentru ca o probabilitate statistică să aibă o valabilitate psihoistorică.

O privire asupra acestor teoreme și puteți vedea cum predicțiile lui Asimov, scrise în anii 50, s-au transformat în realitate astăzi. Predicția comportamentului uman la o scară gigantică face parte din activitatea de bază a companiilor precum Google și Facebook.

De ce se concentrează arta pe posibilitățile distopice ale datelor mari?
Pe scurt, distopia este incitantă. Toată lumea iubește un dezastru bun. Nu există nicio îndoială că datele mari au făcut mai ușor să faci afaceri, să găsești informații și să construiești comunități. Dar aceste fenomene nu vor fi niciodată la fel de captivante ca o tragedie. Chiar dacă toată lumea înțelege că mai multe informații conduc la mai multe perspective, masele sunt mai interesate de capcana acestei idei. În filmul emblematic al lui Nolan The Dark Knight , Batman creează un sistem în care transformă fiecare telefon din oraș într-un dispozitiv de ascultare. În cele din urmă, se dezvăluie că îi permite locotenentului său de încredere Lucius Fox să distrugă întregul sistem. Cu această mișcare, Batman se restabilește ca un personaj simpatic – nimeni nu vrea să vadă acel grad de control cu ​​o singură persoană.

Nu înseamnă că oamenii nu au încredere în tehnologie; pur și simplu nu au încredere în oamenii care produc și controlează tehnologia. Tehnologia permite mai multe inferențe din mai multe informații, iar ceea ce deduceți depinde în totalitate de acțiunile celui care deține tehnologie. Facebook este un exemplu grozav. Deși cei mai mulți dintre noi nu ar refuza un loc de muncă la Facebook, mulți cred că compania ne înregistrează vocea ca intrare de date pentru anunțurile lor. Situația Facebook arată destul de clar că există o neîncredere profundă în metodele de colectare a datelor. Puteți vedea un tip similar de reacție la baza de date Aadhar. Pe fondul preocupărilor majore față de securitate, crește neîncrederea față de infrastructura din jurul proiectului ID unic.

Politica mondială se află într-un stadiu în care frica a fost transformată în arme la nivel global, din nou. Aceste viziuni ale unui viitor sumbru care decurg din big data nu fac decât să se adauge acestui cult global al fricii.

Ce putem face?
Indiferent de preocupările exprimate din întreaga lume cu privire la big data, un lucru este cert – trăim deja în era Big Data. Nu putem scăpa de ea; este deja peste tot în jurul nostru. Organizațiile îl folosesc în fiecare aspect al afacerii. Aproape toate sectoarele industriale au găsit o anumită aplicație a datelor mari. În sfera acestei realități, nu există loc în lume pentru frica condusă de ignoranță.

Oamenii s-au temut întotdeauna de necunoscut. Cultura populară, deși imită viața așa cum o face arta bună, reflectă această frică prin crearea de actori răi tangibili. Antidotul pentru această frică este același care ne-a ajutat să trecem de frici de-a lungul veacurilor – educația. Învățarea despre big data vă va permite să aflați mai multe despre mecanismele de reglementare și responsabilitate, verificări și echilibrări despre big data.

Concluzie

Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre Big Data, consultați programul nostru PG Diploma în Dezvoltare Software Specializare în Big Data, care este conceput pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 7 studii de caz și proiecte, acoperă 14 limbaje și instrumente de programare, practică practică. ateliere de lucru, peste 400 de ore de învățare riguroasă și asistență pentru plasarea unui loc de muncă cu firme de top.

Învață cursuri de dezvoltare software online de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.

Stăpânește Tehnologia Viitorului - Big Data

Program de certificat avansat în Big Data de la IIIT Bangalore