대중 문화의 빅 데이터 응용

업계의 공기는 빅 데이터에 대한 이야기로 뜨겁습니다. 빅 데이터 응용 프로그램이 휘두르는 힘은 우리 조상들이 미래를 예측하는 마법의 존재인 그리스의 신탁에 대해 이야기했던 것과 같은 경외심을 가지고 이야기됩니다. 또는 중앙 아시아의 djinns , 당신의 처분에 따라 강력한 구조물, 소원을 들어줍니다. 기술적인 배경을 가진 사람들에게도 빅 데이터의 작은 세부 사항은 대부분 모호합니다. HDFS, MapReduce와 같은 기술 개념은 작업하더라도 본질적으로 이해하기가 매우 어렵습니다.

그러나 빅 데이터 이면의 더 큰 아이디어는 대부분의 사람들에게 분명한 것 같습니다. 즉, 정보의 바다가 존재한다는 것입니다. 이를 바탕으로 우리는 어떤 형태의 분석을 수행하고 이를 통해 인간 행동에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. "더 많은 데이터가 더 많은 추론과 같다"는 이 아이디어는 잘 알려져 있습니다.

오늘날 빅 데이터는 특정 기술의 사용을 의미하는 특정 기술 용어입니다. 산업의 모든 부문에서 빅 데이터의 사용이 보편화됨에 따라 대중 문화에서 빅 데이터에 대한 언급이 더 많아질 수밖에 없습니다. 그러나 기본적인 형태로 우리는 한동안 우리 문화에서 빅 데이터를 알고 있었습니다.

사람들은 지금 빅데이터에 대해 어떻게 생각하고 있나요?

빅 데이터 응용 프로그램은 우리 주변에 있으며 사람들은 대부분 비즈니스 업무에 대한 빅 데이터의 효용 가치에 판매됩니다. 하지만 이면이 있습니다. 기술적인 세부 사항에 노출되지 않은 사람에게 빅 데이터라는 단어를 말하면 대화가 디스토피아적인 미래, 기업과 정부의 책략에 의해 통제되고 족쇄에 묶인 사람들, 그리고 결국에는 킬러 로봇에 대한 비전으로 흘러갈 가능성이 큽니다. 사람들은 자신이 데이터 포인트처럼 느껴진다고 주장합니다. 자신의 모든 정보는 소수의 기업에서 마음대로 사용할 수 있으며 자유롭게 자신의 의지를 굽히고 금고를 채우는 데 사용됩니다.

우리 모두가 빅 데이터 프레임워크 또는 다른 프레임워크를 사용하지만 빅 데이터의 사용 사례에 대한 인식에는 차이가 있습니다. 대중 문화가 빅 데이터에 그다지 친절하지 않다고 과학자들이 선언하는 것을 종종 듣습니다. 영화, TV 쇼, 책 등 모든 형태의 대중 문화가 빅 데이터 세계에서 인류의 미래에 대한 다소 암울한 그림을 그리는 데는 그럴만한 이유가 있습니다. 소설 작가는 종종 상상하지 못한 시나리오를 펼쳐 인간에게 자신의 활동을 경고하는 책임을 집니다. 미래의 가장 확실한 신호는 훌륭한 예술에서 종종 발견됩니다.

디스토피아 작품

빅 데이터의 함정을 설명하는 현대 작품을 둘러싼 모든 대화에서 가장 먼저 떠오르는 사례는 George Orwell의 Nineteen Eighty-Four입니다. 빅 브라더의 아이디어를 통해 이 책은 사람들의 행동, 생각, 감정을 엄격하게 통제하는 끊임없이 관찰하는 눈에 대한 일종의 템플릿을 제공했습니다. 1984년 은 여전히 ​​사람들이 빅 데이터에 대한 두려움을 표현할 때 그리는 가장 일반적인 비유로 남아 있습니다. 다음으로 가장 인기 있는 것은 Terminator 입니다 . 여기서 군용 AI는 미군의 모든 측면에서 데이터를 제공받습니다. 이 AI는 지각력을 얻고 즉시 인류가 죽어야 한다고 결정하여 세대에 걸쳐 공포를 불러일으킵니다. 사실, 빅 데이터와 AI와 관련된 규제와 정책을 다루는 커뮤니티는 터미네이터 증후군이라고 부르는 저주를 잘 알고 있습니다. 모든 대화가 필연적으로 종결자 참조로 넘어가는데 어떻게 빅 데이터에 대한 의미 있는 대화를 할 수 있습니까?

SF는 50년대와 60년대에 가장 많이 팔린 책들이 모두 과학적 미래에 대한 낙관으로 가득했던 황금기를 겪었습니다. 그러나 미국 작가 필립 K 딕은 과학적 진보의 어두운 면을 광범위하게 탐구했습니다. 그의 이야기는 기술 발전의 미묘한 영향을 강조하는 모범적입니다. 필립 K 딕(Philip K Dick)의 단편 소설 마이너리티 리포트( Minority Report )를 스필버그(Spielberg)에 각색한 경우 , 3개의 "사전 톱니(pre-cog)"는 빅 데이터 분석을 모방하여 범죄가 발생하기 전에 예측하고 모든 범죄를 종식시키기를 희망합니다. 그러나 사전 톱니 중 하나에서 나온 하나의 이질적인 예측인 "소수 예측"이 이 시스템을 혼란에 빠뜨리기 시작합니다. 이 영화는 일반화된 예측을 위한 시스템이 어떻게 불가피하게 소수자에게 피해를 주는지에 대한 훌륭한 논평입니다. 빅 데이터의 이점이 전 세계 모든 사람에게 전달되도록 하는 것은 일반적으로 인류의 책임입니다.

이 디스토피아의 현대적 사례가 있습니까? 전지전능한 기계(나중에 반복되는 사마리아인)는 TV 쇼 Person of Interest 에서 빅데이터 분석을 수행합니다 . 표면상 테러리스트를 제거하고 계획을 싹쓸이하기 위한 것이지만 실제로는 미국 전체 인구를 주시하고 있습니다.

이 목록은 이 장르의 가장 인기 있는 최근 예인 멋진 Netflix 쇼 Black Mirror 없이는 완전하지 않습니다. 이러한 에피소드 중 다수는 인간 검증의 필요성에 대한 이야기를 전하고 대량의 데이터에 의해 주도되는 많은 검증에 쉽게 액세스하여 사회 전체 구조를 변화시키는 방법을 보여줍니다.

인류를 위험에 빠뜨리는 빅 데이터의 이러한 모든 표현을 통해 창의적 사고는 규제, 감독 및 빅 데이터에 대한 민주화된 액세스의 역할을 다룹니다.

빅 데이터 미래에 대한 낙관론

다행히도 종말 시나리오는 빅 데이터와 관련된 허구의 유일한 최종 목표가 아닙니다. 20세기 중반 SF 황금시대의 초석이 된 Issac Asimov는 상징적인 'Foundation' 시리즈를 집필했습니다. 시리즈의 전제는 역사의 세부 사항을 기반으로 인간 행동을 예측하려고 시도하는 분야인 심리 역사입니다. 이 책에서 정신 역사의 창시자인 Hari Seldon은 정신 역사가 언제 효과적일 수 있는지를 결정하는 몇 가지 정리를 생각합니다.

• • 조사 대상 인구는 정신사 과학의 존재를 모르고 있습니다.

• • 다루는 기간은 3세대 영역입니다.
  • 통계적 확률이 심리역사적 타당성을 가지려면 인구가 수십억 단위여야 합니다.

이 정리들을 한 눈에 보면 50년대에 쓰여진 아시모프의 예측이 오늘날 어떻게 현실이 되었는지 알 수 있습니다. 거대한 규모의 인간 행동 예측은 Google 및 Facebook과 같은 회사의 핵심 비즈니스의 일부입니다.

왜 예술은 빅 데이터의 디스토피아적 가능성에 초점을 맞추는가?
간단히 말해서 디스토피아는 흥미진진합니다. 모든 사람은 좋은 재앙을 좋아합니다. 빅 데이터가 비즈니스를 수행하고, 통찰력을 찾고, 커뮤니티를 구축하는 것을 더 쉽게 만들었다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 그러나 이러한 현상은 결코 비극처럼 눈에 띄지 않을 것입니다. 더 많은 정보가 더 많은 통찰력으로 이어진다는 것을 모두가 이해하고 있지만, 대중은 이 아이디어의 함정에 더 관심이 있습니다. 놀란의 상징적인 영화 다크 나이트 에서 배트맨은 도시의 모든 전화기를 청취 장치로 바꾸는 시스템을 만듭니다. 결국 그는 자신의 믿음직한 기술자 중위인 Lucius Fox가 전체 시스템을 파괴하도록 허용한다는 것이 밝혀졌습니다. 이 움직임으로 배트맨은 자신을 호감가는 캐릭터로 재구축합니다. 아무도 한 사람으로 그 정도의 통제력을 보고 싶어하지 않습니다.

사람들이 본질적으로 기술을 신뢰하지 않는다는 것은 아닙니다. 그들은 기술을 만들고 통제하는 사람들을 믿지 않을 뿐입니다. 기술은 더 많은 정보로부터 더 많은 추론을 가능하게 하며, 당신이 추론하는 것은 전적으로 기술 사용자의 행동에 달려 있습니다. 페이스북이 좋은 예다. 우리 대부분은 Facebook에서 일자리를 거부하지 않지만 많은 사람들은 Facebook이 광고를 위한 데이터 입력으로 우리의 목소리를 녹음한다고 믿습니다. 페이스북의 상황은 데이터 수집 방법에 대한 깊은 불신이 있음을 분명히 합니다. Aadhar 데이터베이스에 대한 유사한 유형의 반응을 볼 수 있습니다. 보안에 대한 우려가 커지는 가운데 고유 ID 프로젝트를 둘러싼 인프라에 대한 불신이 커집니다.

세계 정치는 공포가 전 세계적으로 무기화되는 단계에 있습니다. 빅 데이터에서 비롯된 암울한 미래에 대한 이러한 비전은 이 세계적인 공포 숭배를 가중시킬 뿐입니다.

우리는 무엇을 할 수 있습니까?
전 세계에서 빅 데이터에 대한 우려가 제기되긴 하지만 한 가지는 확실합니다. 우리는 이미 빅 데이터 시대에 살고 있다는 것입니다. 우리는 그것을 피할 수 없습니다. 그것은 이미 우리 주변에 있습니다. 조직은 비즈니스의 모든 측면에서 이를 활용합니다. 거의 모든 산업 분야에서 빅 데이터의 일부 응용 프로그램을 발견했습니다. 이 현실의 범위에서 무지에 의해 쫓기는 두려움이 세상에 있을 곳은 없습니다.

인간은 항상 미지의 것을 두려워했습니다. 대중 문화는 좋은 예술이 하는 것처럼 삶을 모방하면서 유형의 나쁜 행위자를 만들어 이러한 두려움을 반영합니다. 이 두려움에 대한 해독제는 오랜 세월 동안 두려움을 이겨내도록 도와준 것과 같은 것입니다. 바로 교육입니다. 빅 데이터에 대해 배우면 규제와 책임, 빅 데이터에 대한 견제와 균형의 메커니즘에 대해 더 많이 알 수 있습니다.

결론

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