빅데이터 개발자가 되어야 하는 이유 고려해야 할 9가지 실용적인 이유

인터넷은 예전과 같지 않고 모든 사람들이 인터넷에 너무 빠져서 자신에 대한 유용한 정보를 대기업에 제공하고 있다는 사실을 깨닫지 못합니다. 인터넷은 이제 대기업을 위한 데이터를 생성하는 플랫폼이 되었습니다. 매일, 매시간 인터넷에서 대량의 데이터가 생성됩니다. 이 엄청난 양의 인터넷 데이터를 빅 데이터라고 합니다.

빅 데이터는 이제 금과 같습니다. 모든 기업이 혜택을 받으려고 하는 것은 차기작입니다. 빅데이터는 실시간으로 생성된 최근 이력 데이터를 계산하여 추세를 분석하고 미래를 예측하는 데 도움이 됩니다. 중요한 것을 놓치지 않기 위해 빅 데이터를 수집하고 보존해야 하는 기업이 절실히 필요합니다. 상당한 양의 데이터가 떠돌아다니고 있으며 기업에서는 이를 어떻게 활용할지 고민하고 있습니다.

빅 데이터 분석은 이제 기업의 이익을 위한 빅 데이터 분석을 포함하는 빅 데이터의 새로운 분야입니다. 빅데이터 분석으로 의사결정 및 비즈니스 역량이 향상되었습니다. 기업은 빅 데이터를 사용하여 경쟁자보다 우위를 점하고 있습니다. 빅 데이터 분석 분야의 숙련된 전문가를 위한 다양한 기회가 있습니다.

빅데이터 개발자가 되어야 하는 9가지 이유

1. 빅 데이터 분야의 수많은 직업 및 직업 선택

전문가의 경우 빅 데이터 분석에 사용할 수 있는 많은 직업과 직업 옵션이 있습니다. 또한 직무의 성격은 개인의 관심분야에 따라 변경될 수 있습니다. Big Data Career의 다양한 직책은 다음과 같습니다.

• 측정항목 및 분석 전문가
• 비즈니스 인텔리전스 및 분석 컨설턴트
• 애널리틱스 어소시에이트
• 빅데이터 분석가
• 빅데이터 솔루션 아키텍트
• 빅데이터 엔지니어
• 빅 데이터 분석 설계자
• 빅데이터 분석 비즈니스 컨설턴트

빅 데이터 분석에서 사용할 수 있는 직업 옵션을 더 자세히 살펴보면 빅 데이터 분야에서 주로 세 가지 데이터 분석 유형을 찾을 수 있습니다. 그들은:

• 기술 분석
• 예측 분석
• 처방 분석

Panorama Software, Tracx, Bluefin Labs, GoodData, Jaspersoft, Saffron, Quid, Domo, FICO, Centrofuge, Pentaho, Datameer, Opera, Oracle, Karmasphere, ITrend, Platfora와 같은 비즈니스에서 더 많은 회사에서 빅 데이터 분석을 사용하고 있습니다. , Microsoft, TIBCO, Teradata, Alteryx, IBM, Ayata 등. 이는 개인이 대기업에서 얻을 수 있는 취업 기회로 해석되며 빅 데이터 전문가에 대한 수요를 보여줍니다.

2. 빅데이터 분석의 미래

NoSQL 기술은 연간 18.9% 성장, 컴퓨팅 기술은 연간 7.1% 성장, 클라우드 기술은 연간 16.1% 성장, 분석 기술은 연간 28.2% 성장하는 등 빅 데이터 분야의 사용량 증가로 인해 다양한 기술이 성장하고 있습니다.

Big Analytics 시장의 규모는 560억 달러에 도달했으며 2027년까지 103달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이는 해당 산업이 7년 내에 시장 규모가 거의 두 배 이상으로 성장할 것임을 의미하며, 이는 지금까지 모든 산업에서 가장 높은 성장률이 될 것입니다. Nimbus Ninety가 목록에서 1위를 차지한 설문 조사에서 말했듯이 이것은 가장 파괴적인 기술입니다.

3. 빅데이터 분석의 산업적 활용

지금 우리는 비즈니스 산업에서 빅 데이터 분석에 대한 수요가 얼마나 광대한지 이미 알고 있습니다.

빅 데이터 분석을 사용하는 다양한 산업의 시장 점유율은 다음과 같습니다.

• 은행 산업 - 43%
• 기술 산업 - 14%
• 제조업 – 8%
• 에너지 산업 - 8%
• 소비자 산업 - 9%
• 의료 산업 - 11%

4. 반정형 및 비정형 데이터 분석의 부상

많은 회사에서 비디오, 사진, 이메일, 소셜 미디어, 웹로그 등과 같은 반정형 및 비정형 데이터를 처리하고 분석하기 위해 노력하고 있습니다. 반정형 및 비정형 데이터 분석 분야에는 더 큰 성장 잠재력이 있습니다.

5. 경쟁 리소스로서의 데이터 분석

많은 기업이 경쟁 우위를 확보하기 위해 데이터 분석을 사용하고 있습니다. 데이터 분석 후 얻은 정보와 결론은 기업의 전략적 결정을 위해 고려됩니다. 데이터 분석은 미래 비즈니스에서 가장 중요한 일이 될 것입니다.

오늘날 데이터 분석은 매우 원시적이지만 미래의 범위는 매우 유망합니다. 기업은 비정형 데이터를 파악하기 위해 더 많은 이점을 얻으려고 노력하고 있습니다. 설문 조사에 따르면 분석은 더 나은 의사 결정 능력의 주요 요소로 간주되었습니다. 누구도 부인할 수 없는 한 가지는 데이터 분석의 중요한 역할로 인해 효과적인 비즈니스 결정과 비즈니스 전략이 이루어지고 있다는 것입니다.

6. 빅데이터 분석 도입의 성장

고도의 데이터 분석은 새로운 기술로 인해 편리해지면서 매우 다양하고 큰 데이터 세트에 대해 점점 더 많이 수행되고 있습니다. The Data Warehousing Institute(TDWI)의 보고서에 따르면 응답자의 1/3 이상이 데이터 마이닝 작업, 예측 분석, 비즈니스 인텔리전스 및 빅 데이터에 일종의 고급 수준 분석을 사용하고 있습니다.

Big Analytics는 경쟁업체보다 경쟁력을 제공하기 때문에 필수 분석 도구의 구현 비율이 증가하고 있습니다.

7. 비즈니스의 최우선 과제인 빅데이터 분석

Peer Research – Big Data Analytics의 설문 조사에 따르면 Big Data Analytics를 최우선 순위에 포함시킨 후 기업의 성과가 매우 빠르게 개선되고 있습니다. 이제 조직은 빅 데이터 분석을 통해 정확한 비즈니스 통찰력을 얻을 수 있습니다. 기업의 1/3 이상이 빅 데이터 분석을 사용한 후 시장 및 판매 기회를 인식하고 있습니다.

한 설문조사에서는 많은 기업들이 빅데이터 분석을 활용하여 소셜 미디어 마케팅 능력을 키우고 있음을 발견했습니다. QuinStreet의 설문 조사에서 응답자의 77%에 따르면 빅 데이터 분석이 시급한 것으로 간주될 수 있습니다. 기업이 고객의 패턴과 트렌드를 이해하는 데 도움이 되기 때문입니다.

8. 빅데이터 분석 전문가 연봉

• 주니어 데이터 엔지니어: $70,000 – $115,000
• 빅 데이터 엔지니어: $100,000 – $165,000
• 분석 관리자 급여: $160,000 – $240,000

자신의 일을 전문적으로 하는 사람에게는 한계가 없습니다. $450,000를 버는 빅 데이터 전문가도 있습니다. 빅데이터 전문가들의 평균 급여 인상률은 평균 50%로 IT 분야를 능가한다. 빅 데이터 급여에 대해 자세히 알아보려면 읽어보세요.

9. 데이터 분석 전문가의 수급 격차

기업들은 빅데이터 분야의 전문가를 찾고 있지만 이 분야에 능한 사람은 많지 않다. 빅데이터의 범위가 나날이 커지고 있는 만큼, 초보자가 빅데이터 분야에서 한 단계 더 올라갈 수 있는 절호의 기회입니다. 미국 McKinsey Global Institute의 연구에 따르면 150만 명의 데이터 과학자 분석가와 관리자가 부족하고 190,000명의 데이터 과학자가 부족할 것이라고 합니다.

결론

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