Tableau를 배워야 하는 19가지 이유 [심층 분석]
게시 됨: 2019-12-17Tableau는 현재 빠른 속도로 성장하고 있는 비즈니스 인텔리전스 분야에서 가장 널리 사용되는 데이터 시각화 도구 중 하나입니다. 모든 중소기업은 Tableau를 사용하여 데이터를 시각화하기를 원합니다. 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스 분야에서 경력을 쌓을 계획이라면 Tableau 인증을 받는 것이 좋습니다.
목차
Tableau를 배워야 하는 주요 이유
1. Tableau 전문가에 대한 수요 증가
매일 더 많은 데이터가 생성되고 있으며 IDC(International Data Corporation)의 연구에 따르면 2020년까지 생성되는 데이터는 지난 10년 동안 생성된 데이터의 50배가 될 것으로 추정됩니다. 이제 비즈니스 회사는 엄청난 양의 데이터를 처리할 수 있는 일종의 도구가 필요합니다.
Tableau 도구는 데이터를 분석하고 취해야 할 조치에 대한 통찰력을 도출하는 데 도움이 될 수 있는 사용하기 쉬운 대화형 도구입니다. 이것이 Tableau의 직업 트렌드가 상승하는 주된 이유입니다. Tableau 전문가는 현재 수요가 매우 많으며 앞으로 더 빠른 속도로 계속 성장할 것입니다. Tableau 개발자가 되는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.
2. Tableau에서의 보람 있는 경력
Tableau Developer는 데이터 분석 분야에서 매우 높은 보상을 받는 전문가 중 한 명입니다. Tableau 개발자의 평균 급여는 연간 $108,697입니다. 평균연봉도 나날이 올라가는 추세이며, 최근 급여도 15만8000달러까지 올랐다.
3. 대기업에서 제공하는 수익성 높은 Tableau 채용 정보
Verizon, KPMG, Bank of America, Sunguard, Sony Electronics, General Motors, Groupon, University of California, NetJets, Booz Allen Hamilton, Applied Systems, Dell 및 Facebook과 같은 대기업은 Tableau 분야에서 채용 정보를 제공하고 있습니다. 모든 대기업은 올바른 Tableau 전문가가 필요하다는 것을 깨달았고 우수한 보상을 제공할 준비가 되어 있습니다. Tableau Career는 앞으로 더욱 성장할 것입니다.
4. 다양한 Tableau 직무
Tableau 경력에서 여러 수준의 다양한 직무 역할을 선택할 수 있습니다. 일부 Tableau Professional 작업은 다음과 같습니다.
비즈니스 인텔리전스 관리자
비즈니스 인텔리전스 개발자
비즈니스 인텔리전스 분석가
비즈니스 분석가
데이터 분석가
Tableau 컨설턴트
5. Tableau 경력의 미래
비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 시장에서 Tableau는 최고의 도구입니다. Gartner Research는 Tableau 도구를 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 분야의 리더로 7회 연속 선정했습니다. 경쟁사와 비교할 때 Tableau Tool에서 가장 중요한 것은 실행 능력입니다.
경쟁사를 살펴보면 Tableau가 시장의 선두 주자로서 훨씬 앞서 있습니다. Vision의 완전성은 경쟁사와 비교하여 Tableau Tool의 강력한 기능이기도 합니다. 어디로도 가지 않는 Tableau의 매우 안전하고 밝은 미래가 있습니다.
6. 데이터 통합 개선
데이터 통합은 Tableau 도구에서 간단합니다. Tableau 소프트웨어의 도움으로 모든 유형의 소프트웨어 또는 프로그래밍 언어를 쉽게 통합할 수 있습니다. 데이터 연결이 간편해졌으며 Tableau 도구에는 호환성 문제가 없습니다. 또한 Tableau를 다양한 데이터 원본과 쉽게 통합할 수 있습니다.
7. 데이터 조작 개선
데이터 통합, 데이터베이스에서 수집한 보고서, 데이터 이해, 데이터 조작과 같은 데이터 분석의 구현은 Tableau에서 간단합니다. Tableau 소프트웨어의 소프트웨어 배포에도 문제가 없습니다.

8. 손쉬운 데이터 시각화 대용량 데이터 생성
Tableau 소프트웨어는 대량의 데이터를 처리할 수 있으며 충돌 없이 데이터 시각화를 생성할 수 있습니다.
9. 대용량 데이터 관리
Tableau 소프트웨어에서 대용량 데이터를 쉽게 관리할 수 있습니다.
10. 매우 체계적인 사용자 인터페이스
Tableau의 사용자 인터페이스는 매우 구성되어 있어 몇 번의 클릭만으로 보기를 쉽게 사용자 지정할 수 있습니다.
11. 데이터 모델의 쉬운 식별
데이터는 데이터의 메시지를 쉽게 이해할 수 있는 방식으로 표현해야 합니다. Tableau 개발자는 유형을 전환하고 시각적 개체를 효율적이고 신속하게 생성하여 데이터에 필요한 모델을 빠르게 식별할 수 있습니다.
12. 대화형 데이터 시각화의 손쉬운 생성
Tableau 도구 소프트웨어는 매우 사용자 친화적이며 사용이 간편하여 빠른 속도로 매우 효과적인 방식으로 대화형 데이터 시각화를 생성할 수 있습니다. 복잡한 차트와 그래프는 Tableau Software에서 쉽게 만들 수 있습니다. 데이터 세트는 더 빠른 속도로 계산되고 방대한 데이터는 매우 효율적으로 처리됩니다.
13. 지도 및 지리 지원
현재 아시아, 유럽 및 기타 다양한 지역과 같은 세계 지도의 다양한 영역이 Tableau 소프트웨어에서 지원되고 있습니다. 이제 Tableau 개발자가 지리적 필드에서 사용자 지정 영역을 롤업할 수도 있습니다. 또한 더 많은 지리적 영역을 식별하는 데 도움이 됩니다.
14. 새로운 연결
다양한 유형의 데이터 원본 연결이 Tableau에 추가되었습니다. 정기적으로 사용하는 소스는 이제 Google Sheets, QuickBooks와 같은 Tableau 소프트웨어를 통해 액세스할 수도 있습니다.
15. 클러스터 분석
데이터 클러스터링을 사용하여 데이터 과학 및 고급 분석을 방대한 범위에서 구현할 수 있습니다. 데이터 세트는 k-means를 사용하여 클러스터링 기능을 통해 클러스터링됩니다. 데이터 세트의 측정값과 차원을 기준으로 끌어옵니다.
16. 데이터 소스 필터링
Tableau의 필터링 옵션은 Tableau 개발자가 모든 유사한 종류의 데이터 원본에 동일한 필터를 적용할 수 있도록 하므로 유용합니다.
17. 교차 데이터베이스 조인
Tableau 개발자는 데이터 원본 연결 테이블을 사용하고 다른 데이터베이스의 테이블을 병합할 수 있습니다. 이는 경쟁사를 능가하는 Tableau의 매우 중요한 기능입니다. 또한 Tableau에서 연결이 색상으로 구분되어 있기 때문에 데이터베이스 소스를 추적하는 것이 수월합니다.
18. Tableau Software의 가격
$1,999 + 추가 유지 관리 비용은 Tableau Professional 버전의 라이선스당 비용입니다. Tableau는 또한 Tableau 소프트웨어의 무료 버전인 Tableau Public을 제공했습니다. Tableau Professional과 Tableau Public의 주요 차이점은 개발자가 모든 시각화 데이터를 Tableau Server에 저장할 수 없으며 Tableau 공용 서버를 사용하여 저장해야 한다는 것입니다.
Tableau Public과 Tableau Professional의 또 다른 주요 차이점은 Tableau 개발자가 무료 버전에서 데이터 원본 연결을 더 적게 사용할 수 있다는 것입니다. Tableau Public의 가장 좋은 점은 Tableau Professional에서 사용할 수 있는 환상적인 데이터 시각화를 제공한다는 것입니다.
19. 배우기 쉬움
배우기 쉽기 때문에 Tableau Software 사용을 빠르게 시작할 수 있습니다. 학습 곡선이 매우 짧고 7시간 미만의 적절한 교육으로 완전한 대화형 MIS 대시보드를 쉽게 만들 수 있습니다.
결론
Tableau에서의 경력이 매우 보람 있는 이유와 Tableau를 배워야 하는 주요 이유는 다음과 같습니다. 이 기사를 통해 Tableau와 시장의 수요에 대한 귀하의 생각이 명확해졌기를 바랍니다.
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Tableau Server는 Tableau Online과 어떻게 다릅니까?
Tableau Online과 Tableau Server의 주요 차이점은 Tableau Online은 Tableau Server의 클라우드 기반 버전인 반면 Tableau Server는 사용자, 데이터 원본 및 시각화를 위한 중앙 리포지토리라는 것입니다. 데이터를 빠르게 연결하고 정보를 빠르게 교환할 수 있습니다.
Tableau 소프트웨어 사용의 제한 사항은 무엇입니까?
Tableau는 데이터 보안에 대한 상당한 우려에도 불구하고 통합된 데이터 수준 보호를 제공하지 못합니다. 일상적인 상황에서 프로그램을 간단하게 사용할 수 있음에도 불구하고 Tableau는 추가 구성 및 기본 기능 확장에 IT 직원의 도움이 필요합니다. 본격적인 비즈니스 인텔리전스 솔루션에 필수적인 대규모 보고, 데이터 테이블 생성, 정적 레이아웃과 같은 기능이 부족합니다.
Tableau에서 필터와 매개 변수의 차이점은 무엇입니까?
매개 변수는 전체 통합 문서를 보는 데 사용할 수 있지만 빠른 필터는 개별 시트에만 사용할 수 있습니다. 다양한 워크시트에 동일한 필터를 적용할 수는 없지만 매개변수를 사용하면 가능합니다. 빠른 필터의 경우 여러 값을 선택할 수 있지만 단일 값으로 제한되는 매개변수의 경우에는 선택할 수 없습니다. 계산하는 동안 매개변수는 계산된 필드에서 사용할 수 있지만 필터는 계산된 필드에서 사용할 수 없습니다. 매개변수에서 정수, 부동 소수점, 문자열, 날짜 및 시간과 같은 것을 선택하거나 입력할 수 있지만 필터에서는 그렇게 할 수 없습니다.