Ultimate UX Hook : UX의 예측적, 설득적, 감성적 디자인

UX 디자인의 다음 프론티어는 광고와 설득의 과학을 수용하여 긍정적이고 매력적인 제품 경험을 주도하는 더 강력한 인간 관계를 구축할 것입니다.

광고가 정말 효과가 있나요? 미국 기업들은 매년 광고에 약 1,700억 달러를 지출하므로 그렇게 생각하는 것 같습니다. 성공적인 광고는 소비자에게 영향을 미치기 위해 다양한 트릭을 사용합니다. 그것들은 시간이 지남에 따라 우리의 행동에 영향을 미치는 긍정적인 기억과 감정을 불러일으키고 나중에 무언가를 사도록 촉구합니다.

광고가 작동하려면 뇌의 잠재 의식 수준에 도달해야 합니다. 사람들은 자신이 광고에 쉽게 영향을 받는다고 생각하는 것을 좋아하지 않지만 실제로 영향을 받습니다. 예를 들어, 광고는 제품이나 서비스를 보거나 사용하는 행복한 얼굴과 매력적인 모델을 사용합니다. 우리는 행동 과학자들이 거울 뉴런이라고 부르는 것을 가지고 있기 때문에 광고 속 인물의 표정을 흉내내고 같은 제품을 사용하여 더 훌륭하고 성공적인 우리 자신을 상상하라는 메시지가 떠오릅니다.

디자이너가 광고 과학에서 검증된 기술을 제품 디자인에 적용할 수 있습니까? 디자이너가 이러한 행동 영향 요인 중 일부를 활용하여 사용자 경험을 최적화할 수 있습니까? 사용자를 특정 방향으로 넛지하고 더 나은 UX를 제공하기 위해 예측적이고 감성적이며 설득력 있는 디자인을 활용할 수 있습니까? 전적으로!

하나의 크기가 모든 사람에게 맞지 않습니다.

디자이너가 사용자를 특정 클릭 유도문안으로 유도하기 위해 사용할 수 있는 많은 시각적 트릭이 있습니다. 랜딩 페이지 디자이너는 이러한 비밀의 주인입니다.

시각 디자인은 매우 효과적이지만 시각 디자인만으로는 항상 사용자를 특정 경로로 설득하고 넛지할 수 없습니다. 큰 주황색 클릭 유도문안 버튼, F-패턴 및 Z-패턴과 같은 시각적 유도 트릭 등이 항상 그 트릭을 완전히 수행할 수는 없습니다.

이 디지털 시대에 사람들은 브랜드 및 제품과의 더 깊은 관계를 원합니다. 예측적, 감성적, 설득적 디자인의 조합은 다음 단계로, 보다 깊이 있게 맞춤화되고 개인화되며 의미 있는 경험을 제공합니다.

예측적 디자인이란 무엇입니까?

입력이 필요 없는 출력입니다.

성공적인 비즈니스의 89%는 고객의 요구를 예상하고 고객 여정에 도움이 되는 경험을 제공하는 것이 성장에 중요하다는 점을 인정합니다(출처: Econsultancy/Google).

디지털 비즈니스가 디지털 삶의 과정을 단순화하고 촉진하려면 예측적 디자인의 적용이 그 어느 때보다 중요합니다. 예측적 디자인은 우리의 디지털 장치가 컴퓨터가 아닌 인간에 최적화된 상호 작용 방식으로 설계된 세상을 상상합니다.

거대 기업의 Aaron Shapiro는 예측적 디자인을 사용자의 결정보다 한 단계 앞서 요구에 응답함으로써 프로세스를 단순화하는 방법으로 정의합니다. 즉, 아직 표현되지 않은 사용자 요구에 응답합니다.

최고의 형태로 예상되는 디자인은 개인화를 넘어선 것입니다. 예상대로 정확하게 스스로 조정되는 깨끗하고 직관적인 인터페이스를 제공합니다.

예를 들어 Netflix의 영화 디스플레이는 개인화입니다. 그것은 취향 선호도와 역사를 기반으로합니다. 예측적인 디자인은 디자인을 더 깊이 있게 만들 것입니다. 지능형 알고리즘(AI 및 기계 학습)을 사용하면 앱과 상호 작용 하는 순간 인터페이스가 실제로 변경됩니다 .

예를 들어 온라인 쇼핑의 경우 예측적 디자인은 시스템이 사용자를 알고 마치 보이지 않는 손에 의해 인도되는 것처럼 느낄 정도로 경험을 개인화한다는 것을 의미합니다. 데이터 기반으로 실제로 UI를 즉석에서 변경하고, 관련 없는 정보를 제거하고, 기본 옵션을 미리 선택하고, 가장 관련성 높은 콘텐츠를 시의 적절하고, 미니멀하고, 마술처럼 보이는 방식으로 제공합니다.

이것은 오늘날 달성하는 것이 그리 어렵지 않습니다.

누군가 Guitarcenter.com에서 값비싼 기타를 쇼핑한다고 가정해 보겠습니다. 체크아웃할 때 사이트는 자동으로 "매장에서 픽업"을 기본 선택으로 표시합니다. 값비싼 기타를 구매한 다른 사용자의 과거 행동을 관찰하여 가장 가까운 오프라인 매장에서 구매하는 것을 선호한다는 것을 알고 있기 때문입니다. 가게.

시스템은 다양한 요인과 수백만 개의 데이터 포인트를 기반으로 사용자의 다음으로 가장 논리적인 요구를 예상하기 때문에 사용자 정의 또는 개인화가 아니라 예상입니다.

미래의 인터페이스

AI가 더 보편화되면 더 높은 수준의 데이터 기반 개인화가 더 높은 수준의 예측 가능한 디자인을 가능하게 할 것입니다.

모든 종류의 사용자 승인 행동 추적(구매 내역, 선호도 등)을 기반으로 시스템은 사용자를 인식하고 높은 수준의 확신으로 다음 선택이 무엇인지 예측합니다. 이 모든 것 뒤에는 예측 알고리즘을 사용할 뿐만 아니라 수백만 명의 행동을 관찰하여 개별 상호 작용 요구 사항을 실제로 추론하는 AI 및 기계 학습의 약속이 있습니다.

믿을 수 없을 정도로 Airbnb는 가장 기본적인 형태의 예측 디자인에서도 실패합니다. 호스트가 예약 요청에 응답하지 않으면 에어비앤비는 사용자에게 “호스트가 응답하지 않았습니다. 새로운 공간을 찾아보세요”(아래). 합리적인 기대는 Airbnb가 동일한 장소와 날짜를 미리 채우고 사용자에게 결과를 제공할 것이라는 것입니다. 평범한 옛날 상식 같죠? 대신 사용자는 홈페이지로 돌아가서 처음부터 검색을 시작해야 합니다.

대조적으로, Google 검색 소프트웨어의 보다 야심찬 진화 중 하나인 Google Now 앱이 더 효과적입니다.

아이디어는 간단합니다. 필요하거나 원하는 것을 알기 전에 무엇을 원하거나 필요로 하는지 예측하고 읽기 쉬운 카드 기반 형식으로 제공합니다. 즉, 상황에 맞는 정보에 대한 사용자의 필요를 예상하고 있습니다.

Google의 데이터 마이닝 기능은 타의 추종을 불허합니다. 사용자가 누구인지 알 뿐만 아니라 방대한 데이터 보관소에서 마이닝할 수 있는 수십억 개의 다른 실시간 데이터 포인트에 액세스할 수 있습니다. 캘린더 이벤트, 지역 날씨, 뉴스, 항공편, 탑승권, 호텔, 레스토랑 등과 같은 개인화된 위치 인식 정보가 있는 카드를 표시할 수 있습니다.

Google에서 현재 사용자에게 필요한 항목이 없다고 판단하면 표시되지 않습니다. 이것은 예측 가능한 디자인의 구현이며 시간이 지남에 따라 더 좋아질 것입니다.

예측적 디자인을 어떻게 활용합니까?

믿을 수 없을 정도로 정교한 예측 알고리즘, 수백만 개의 데이터 포인트를 지속적으로 모니터링하는 완전히 개발된 AI, 머신 러닝이 있을 때까지 기업은 기존 데이터를 마이닝하여 예측 가능한 설계 기회를 얻을 수 있으므로 잠재적인 문제와 장벽을 줄일 수 있습니다.

심층적인 사용자 연구는 또한 사용자가 순간순간의 흐름에서 무엇을 하려는 경향이 있는지 관찰할 수 있는 맥락적 관찰 또는 민족지학적 연구와 같은 많은 것을 알려줄 것입니다. 이러한 사용자 여정을 단계별로 매핑하고 그에 따라 상호 작용을 설계할 수 있습니다.

이러한 데이터 마이닝 및 개인화를 사용자 중심의 설계 방법과 결합하여 적용하는 이상적인 결과는 고객을 기쁘게 하고 고객이 상호 작용할 수 있는 적절한 시간에 적절한 항목이 나타나도록 하여 충성도를 생성할 유동적이고 원활한 예측 경험을 생성할 것입니다. 마법이라면.

감성적인 디자인

고객의 감정에 긍정적으로 연결하는 기업에 대한 보상은 상당할 수 있습니다. 그렇다면 이러한 연결을 만드는 강력한 동기를 어떻게 식별할 수 있습니까? 감성적인 디자인은 이러한 동기에 영향을 주어 비즈니스에서 경쟁 우위와 성장을 위한 길을 열어줍니다.

인간으로서 우리는 우리가 사용하는 모든 제품과 일종의 감정적 연결을 형성합니다. 따라서 우리는 그들과 상호 작용할 때 어느 정도 인간과 같은 피드백을 기대합니다. 우리는 제품이 인간이 아니고 감정을 느낄 수 없다는 것을 알지만 그들이 할 수 있다고 믿고 싶습니다.

감성은 디자인과 어떻게 연결되어 있습니까?

우리 주변의 모든 것은 어떤 식으로든 디자인되었고 모든 디자인은 궁극적으로 기대 때문에 감정을 낳습니다. 이러한 기대가 충족될 때 우리는 긍정적인 감정을 경험합니다. 충족되지 않으면 부정적인 감정을 경험합니다. 우리는 매 순간 환경에 대한 감정적 반응을 경험합니다. 좋아하거나 싫어함, 의기양양함, 기쁨, 좌절감. 우리는 그것을 느낀다 . 개인적인 일입니다.

UX 전문가의 세계에는 "UX 디자인이 있든 없든 모든 제품과의 상호 작용이 경험을 낳습니다."라는 오래된 격언이 있습니다. 예를 들어 산업 디자인을 보면 그 제품이 좋든 나쁘든, 좋든 나쁘든 청중의 감정을 이끌어 냈다는 것을 알게 될 것입니다.

상호작용 → 반응 → 감정

UX 디자인의 정의를 다시 생각해 보겠습니다. "UX 디자인은 사용자가 인터페이스, 서비스 또는 제품과 상호 작용하고 반응 하는 방식을 고려합니다." 그 반응은 감정 이라고 정의할 수 있다. 사용자 경험 디자이너는 유용하고 기능적인 제품을 디자인하기 위해 노력할 뿐만 아니라 사람들이 그 제품을 사용하는 동안 긍정적인 감정적 효과를 일으키기 위해 노력합니다. 흔히 과도하게 남용되는 용어인 "고객 만족"이라고 합니다.

감성적인 디자인에 대해 이야기할 때 우리는 제품의 디자인이나 상호 작용 이 사용자에게 미치는 영향 에 대해 이야기합니다. 디지털 디자인의 경우 사용자에게 순간순간 영향을 미치며 "흐름"에 따라 두뇌의 본능적, 행동적, 반사적 세 가지 수준에서 작동합니다. 이러한 수준 사이에는 지연이 있습니다. 첫째, 본능적입니다. 둘째, 행동적이며 마지막으로; 반사. 경험은 실제로 변연계("내장" 뇌)에서 신피질(분석), 중뇌(감정)로 이동합니다. 그러나 이것에 대해서는 나중에 더 자세히 설명합니다.

미학과 인지된 사용성

거의 100년 전에 독일에서 설립된 매우 성공적인 디자인 및 제조 회사인 브라운은 사람들을 사로잡는 미니멀하고 우아한 디자인으로 유명했습니다. 그들은 기능적이지만 단순하고 세련되고 보기 좋았고 결과적으로 사용하기가 즐거웠습니다.

단순히 기능적이고 기능이 풍부한 실용적인 디자인은 일반적으로 사람들을 기쁘게 하지 않습니다. 이 시대에 그들은 고객을 측정하거나 만족시키지 않습니다.

기본 디자인은 항상 기능적이지만 훌륭한 디자인은 말할 것도 없습니다. – Tinker Hatfield, 신발 디자이너, Nike

기능 적이고 매력적인 것들은 실제로 사람들이 "더 잘 일한다"고 인식합니다. 유쾌한 미적 감각 과 예상을 뛰어넘는 디자인이 포함된 제품은 제품에 결함이 있을 때 사람들이 사소한 불만을 용서할 수 있는 정도의 고객 만족으로 이어질 수 있습니다.

블랙베리와 노키아를 기억하는 사람이 있습니까? 뭔가 종소리가 울리지만 그것은 거의 역사입니다. 그들의 디자인을 iPhone이나 삼성의 사람들을 즐겁게 하는 매끄러운 디자인과 대조하십시오.

감정과 두뇌

감정은 실제로 인간의 두뇌가 작동하는 방식을 바꿉니다. 부정적인 경험은 뇌가 잘못된 것에 집중하도록 합니다. 그들은 사고 과정을 좁히고 사람들을 불안하고 긴장하게 만듭니다. 우리는 자유롭고 "흐름"에 있다고 느끼지 않습니다. 우리는 제한되고 좌절감을 느낍니다.

웹 사이트나 앱이 잘못 설계되어 기대에 부응하지 못한다면 그 감정은 분노로 커질 수 있습니다. 이것을 "컴퓨터 분노"라고 합니다. 맥박이 올라가고 사이트에서 멀어지고 좌절감에 앱을 삭제합니다. 이것은 극단적인 감정을 일으키는 "잘못된 디자인"의 예입니다. 좋은 감성 디자인은 즐거움과 안정감과 안정감을 이끌어냅니다.

"디자인은 작동 방식입니다" - 스티브 잡스

한 제품이 다른 제품보다 더 성공적인 이유는 무엇입니까? 1998년에 반투명한 캔디 색상의 iMac이 출시되었을 당시에는 베이지색 상자 PC가 많았습니다. 이러한 iMac의 등장은 Apple의 르네상스 그 이상을 의미했습니다. 그것은 광범위한 산업 디자인 혁명을 촉발했습니다.

사람들은 단순히 사용하기만 하는 것이 아니라 사용하는 즐거움을 추구하는 제품을 찾고 있습니다. – Bruce Claxton, Savannah College of Art and Design 디자인 관리 교수

패시브에서 인터랙티브로

우리 주변의 물체 및 시스템과 항상 "상호작용하는 관계"를 갖고 있었던 것은 아닙니다. 그들은 대부분 "멍청한" 수동적인 단방향 기계였습니다. 차는 우리를 A에서 B로 데려다 주기 위한 것이었습니다. 이제 우리는 우리 차가 우리에게 말을 걸기를 기대합니다.

우리는 제품과 더 많이 상호작용하고 그들과 관계를 형성하고 있으며, 이는 감정적입니다. 이 상호 작용은 인간의 특성, 감정 또는 의도를 인간이 아닌 실체에 투사하는 경향인 의인화를 낳습니다.

사람들이 사물과 관계를 형성할 때 일이 우리가 원하는 대로 되지 않을 때 부정적인 감정이 발동할 가능성도 있습니다. 악화가 지속되면 분노로 확대될 가능성과 함께 짜증과 짜증이 발생할 수 있습니다. 저울의 다른 쪽 끝에서 사용자는 자신이 찾고 있던 것을 완벽하게 적절한 순간에 손끝에 넣었을 때 만족감을 느끼고 완전히 매혹되었습니다. UX 열반.

긍정적인 감정을 불러일으키는 감성적인 디자인을 어떻게 제공합니까?

고객 경험 전략에는 감정을 포함한 전체 인간 경험을 위한 설계가 포함되어야 합니다. 디자이너는 사용자 조사 및 제품 테스트의 힘을 사용하여 제품이 사용자에게 미치는 정서적 효과를 효과적으로 설정하고 측정해야 합니다. 디자이너는 좌절감을 없애기 위해 노력할 뿐만 아니라 고객을 기쁘게 하고 중요한 순간을 긍정적인 감정적 경험으로 바꾸는 기회를 찾아야 합니다.

본능적 → 행동적 → 반사적

성공적인 제품을 만들기 위해 디자인은 앞서 설명한 세 가지 수준인 본능적, 행동적, 반사적 수준에서 매우 잘 작동해야 합니다. (여기서는 감성 디자인에 관한 Don Norman의 획기적인 책에 크게 고개를 끄덕입니다.)

내장 디자인: “ 나는 그것을 원한다. 놀랍습니다. 저도 그럴 것입니다. ” 이것은 귀하의 제품에 대한 즉각적이고 깊은 수준의 장 반응입니다. 그들이 말했듯이 "첫인상을 남길 수 있는 두 번째 기회는 없습니다." 내장 디자인은 또한 제품의 신뢰성, 신뢰성, 품질, 매력, 심지어는 사용 편의성에 대한 인식에도 영향을 미칩니다.

행동 디자인: “ 마스터할 수 있어요. 그것은 나를 똑똑하게 느끼게 한다. “느낌이 좋고 보기 좋고 성능도 좋아야 합니다. 행동 디자인은 사용자가 볼 때 구조나 시스템이 그들의 요구와 요구 사항을 충족시키는 방법에 초점을 맞춘 개념입니다. 좋은 행동 디자인은 자물쇠와 열쇠와 같습니다. 고객과 그들의 행동이 자물쇠이고 제품이 열쇠입니다. 두 가지가 원활하게 작동할 때 완벽한 조화가 이루어집니다.

반사 디자인: “ 나를 완성시켜줍니다. 나는 그것에 대한 이야기를 할 수 있습니다. ” 그것은 자기 이미지, 개인적인 만족, 기억, 경험에 대한 반성입니다. 아름다움은 우리가 구매하는 제품의 바람직한 특징입니다. 제품을 구매하고 사용하면 사회적 지위가 형성됩니다. 사람들은 "아름답니? 즐겁게 사용하셨나요? 내 삶이 쉬워졌습니까? 그것을 사용하거나, 운전하거나, 착용하는 내가 어떻게 보이나요?”

당연한 것 같지만, 제품의 디자인이 감성적이라면 사람들은 그 제품을 사용하여 감성적인 연결을 느껴야 합니다. 큰 브랜드와 마케터는 브랜드와 소비자 사이에 감정적 유대를 형성하기 위해 모든 노력을 기울이고 그 연결을 갱신하기 위해 매년 수백만 달러를 지출합니다. 마찬가지로 디자이너는 제품이 성공하려면 동일한 감정적 연결을 위해 노력해야 합니다.

기능적 아름다움과 감성

"우리는 기술의 한계를 뛰어넘고 사람들에게 기능적이고 유용할 소프트웨어 기반 제품을 함께 제공하고 있습니다."라고 말하는 것으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 기술이 경쟁의 장을 마련함에 따라 거의 모든 사람이 팀과 기술을 한데 모아 기능적이고 기능이 풍부한 일상적인 소비자 제품을 만들 수 있습니다.

그러나 더 어려운 작업은 고객의 동기와 행동을 깊이 이해하는 것입니다. 그것들을 우아하고 아름답고 진정으로 독특한 효과적인 감성 디자인으로 번역하는 것은 이상적인 고객 경험을 제공하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

설득력 있는 디자인

유능한 디자이너는 설득력 있는 디자인을 활용하여 더 나은 성능의 제품을 디자인하기 위해 소비자의 무의식적 사고와 동기를 활용할 수 있습니다.

"설득"이라는 단어는 종종 조작, 속임수, 부당한 영향력과 관련이 있습니다. 그러나 우리는 이러한 기술 중 일부를 윤리적인 방식으로 사용하는 것에 대해 이야기하고 있습니다. 설득력 있는 디자인은 제품을 더욱 매력적으로 만들어 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 디자인 프로세스는 심리적 유발 요인과 사용자 행동을 이해하고 이점을 위해 활용합니다.

디지털 콘텐츠를 최적화하기 위해 신경과학 연구와 이론을 사용하는 기업이 증가함에 따라 더 많은 참여와 구매를 유도하기 위해 과거에는 예술이었던 것을 과학으로 전환했습니다. 그 과학은 설득의 과학이며 여섯 가지 원칙으로 나뉩니다. "과학"은 해당 분야의 선도적인 연구원인 Dr. Robert Cialdini의 연구의 일부이며 영향력의 심리학에 대한 수년간의 과학적 연구 결과입니다.

설득의 6가지 원칙

1. 상호 상태
2. 부족
3. 권한
4. 일관성
5. 기호
6. 의견 일치

이 6가지 원칙은 사람들의 의사 결정을 안내하는 경험 법칙으로서 점점 더 과중해지는 삶에서 심리적 지름길을 제공합니다.

상호 상태

무료로 다운로드할 수 있는 무언가를 제공하는 방문 페이지를 본 적이 있습니까? 2주간의 서비스 무료 평가판은 어떻습니까? 그것은 행동의 상호주의이며 판매 깔때기를 시작하도록 설계되었습니다.

개념은 간단합니다. 우리가 행동, 선물 또는 서비스의 형태로 먼저 무언가를 받으면 돌려주어야 한다는 의무감을 느낍니다. Hulu, Netflix, Amazon Prime 및 기타 셀 수 없이 많은 사람들에게 서비스 무료 평가판을 제공합니다. 한편으로 사람들은 서비스를 시도할 수 있지만 이 제안에 번들로 제공되는 또 다른 구성 요소가 있으며 이는 심리적인 것입니다. 바로 상호성의 원칙입니다.

부족

희소성과 "FOMO"(잃어버릴 것에 대한 두려움)의 개념은 밀접하게 연결되어 있습니다. 둘 다 강력한 심리적 요구를 충족시킵니다. Wikipedia는 FOMO를 "다른 사람들이 자신이 없는 보람 있는 경험을 하고 있을지도 모른다는 전반적인 우려"로 정의합니다. 그것은 소셜 네트워킹의 모든 중독성 측면의 기반입니다.

한편으로 희소성은 근본적인 무의식적 방아쇠 메커니즘으로서 생존과 연결되어 있고, 가벼운 면에서 사람들은 제한된 가용성을 가진 것으로 인식하는 것들을 더 원한다는 원칙입니다.

권한

사람들은 신뢰할 수 있고 지식이 풍부한 전문가의 지시를 따르므로 전문 리뷰어가 추천하는 제품이나 서비스를 구매할 가능성이 더 큽니다. 예를 들어 스폰서 카메라 리뷰가 "나는 15년 이상의 경력을 가진 전문 사진 작가입니다."라는 문장으로 시작하는 이유가 바로 이 때문입니다.

사람들이 전문가와 권위를 신뢰하기 때문에 제목에 "experts say"가 있는 기사는 그렇지 않은 기사보다 훨씬 더 많이 읽힐 것입니다. 업계 전문가나 유명인이 제품을 홍보하기 위해 많은 돈을 받는 이유가 여기에 있습니다.

일관성

일관성 원칙은 사람들이 인지적 일관성에 대한 동기를 부여받고 이를 달성하기 위해 태도, 신념, 인식 및 행동을 변경할 것이라고 말합니다. 사람들은 이전에 말하거나 한 일에 일관성을 유지하기를 좋아합니다.

일관성은 작은 초기 약속을 찾고 요구함으로써 활성화됩니다. 예를 들어, 누군가가 자선 단체에 기부한 후에는 다시 기부하라는 요청을 받는 경우가 대부분이며, 때로는 초기 기부 직후 감사 이메일로 전송됩니다. 이 설득력 있는 디자인 방법은 일관성의 원칙을 사용합니다.

기호

Cialdini의 설득의 주요 요소 중 하나는 "좋아요"입니다. (이것은 Facebook 좋아요와 관련이 없습니다.) 당신이 마음에 든다면 당신과 거래할 가능성이 더 큽니다. 유사성은 호감을 높인다. 같은 그룹에 속해 있거나 공통점이 있는 것 같으면 더 좋아하기 쉽습니다.

제품 디자이너는 이 설득력 있는 기술을 어떻게 사용합니까? 제품에 인간의 연결과 호감을 디자인함으로써. 예를 들어, 방문자에게 제품 또는 회사 뒤에서 따뜻하고 친근한 얼굴을 보여주거나 방문 페이지에서 자선 단체 뒤에 있는 사람들을 강조 표시하는 "회사 소개" 페이지가 있습니다.

Cialdini는 "회사 소개" 페이지를 사용하여 개인 정보와 개인 관심사를 포함하여 더 호감을 갖게 될 것을 제안합니다.

의견 일치

특히 불확실할 때 사람들은 다른 사람들의 행동과 행동을 보고 자신의 행동을 결정합니다.

예를 들어 Walmart는 다른 많은 전자 상거래 소매업체와 마찬가지로 대체 제품 및 액세서리를 추천하고 다른 고객도 구매한 제품을 표시하여 모방적이고 설득력 있는 패턴을 사용하여 사용자가 계속 더 많이 구매하도록 설득합니다. 이것은 행동하는 "모방 욕망"입니다.

이 기사의 시작 부분에서 언급한 광고 과학의 "거울 뉴런"을 기억하십니까? 그건 같은거야. 신경과학자들은 우리의 신경 구조가 모방을 매우 능숙하게 촉진한다고 점점 더 보고하고 있습니다. Walmart는 이 개념을 활용합니다.

궁극의 UX 후크 디자인은 손이 닿는 곳에 있습니다

이 디지털 시대에는 고객 경험이 그 어느 때보다 중요합니다. 더 나은 제품과 고객 경험을 제공하기 위한 끊임없는 탐구는 기업과 디자이너가 더 스마트한 기술과 디자인의 심리적 측면을 일상적인 마스터 플랜에 통합하는 데 충분한 이유가 됩니다.

데이터를 기반으로 하는 기계 학습 기술은 나날이 발전하고 있으며 사용자 경험을 개선하기 위해 디지털 제품 스펙트럼 전반에 걸쳐 다양한 애플리케이션에서 테스트되고 있습니다. 사용자 요구를 예상하는 모든 시나리오에서 최적의 예측 공식을 제공할 수 있는 인공 지능은 이러한 경험을 최적화하는 열쇠도 보유할 수 있습니다.

오늘날 디자이너는 "시각적 커뮤니케이터"에서 인간 행동의 설계자로 진화했습니다. 우리는 많은 새로운 디자인 기회를 보게 될 것이며, 심층 데이터 마이닝을 사용하고 디자인에 인간 심리를 고려하는 기회는 이러한 진화에서 직접적이고 필수적인 역할을 할 것입니다.

모든 UX 디자이너가 추구하는 그 애매한 "마법 같은 경험"은 인공 지능과 머신 러닝의 발전이 디자인의 심리적 측면과 행동적 영향을 만나는 교차점에 있을 수 있습니다.

앞으로 가치가 있는 모든 디자이너는 유용하고 효율적이며 바람직하고 오래 지속되는 제품을 만들기 위해 데이터 마이닝의 통찰력과 예측, 감성 및 설득력 있는 디자인으로 도구 상자를 완성하는 것을 고려해야 합니다.

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