究極のUXフック：UXにおける予測的、説得力のある、感情的なデザイン

UXデザインの次のフロンティアは、広告と説得の科学を取り入れて、ポジティブで魅力的な製品体験を推進するより強力な人間関係を築きます。

広告は本当に機能しますか？ 米国企業は毎年約1700億ドルを広告に費やしているので、そう思っているようです。 成功する広告は、消費者に影響を与えるためにさまざまなトリックを使用します。 それらは、時間の経過とともに私たちの行動に影響を与える前向きな記憶や感情を呼び起こし、後日何かを購入するように促します。

広告が機能するためには、脳の潜在意識レベルに到達する必要があります。 人々は自分たちが広告の影響を受けやすいと思うのは好きではありませんが、そうです。 たとえば、広告では、商品やサービスを見たり使用したりする幸せそうな顔や魅力的なモデルを使用します。 行動科学者がミラーニューロンと呼ぶものがあるため、プロンプトは、広告内の人物の表現を模倣し、同じ製品を使用してより良い、より成功した自分を想像することです。

デザイナーは、広告の科学で実証済みの技術のいくつかを製品デザインに適用できますか？ デザイナーは、これらの行動インフルエンサーのいくつかを利用して、ユーザーエクスペリエンスを最適化できますか？ ユーザーを特定の方向に動かし、より優れたUXを提供するために、予測的、感情的、説得力のあるデザインを活用できますか？ 絶対！

1つのサイズですべてに対応できるわけではありません

デザイナーがユーザーを特定の行動の呼びかけに導くために採用できる視覚的なトリックはたくさんあります。 ランディングページのデザイナーは、これらの秘密の達人です。

ビジュアルデザインは非常に効果的ですが、ビジュアルデザインだけでは、ユーザーを常に説得して特定の道に進ませることはできません。 大きなオレンジ色の召喚ボタン、FパターンやZパターンなどの視覚的な主要なトリックなどは、必ずしも完全にトリックを実行できるとは限りません。

このデジタル時代において、人々はブランドや製品とのより深いつながりを望んでいます。 予測的、感情的、説得力のあるデザインの組み合わせは次のレベルであり、よりカスタマイズされた、個人的で意味のある体験を生み出すために、より深く進んでいます。

予測設計とは何ですか？

入力をあまり必要とせずに出力されます。

成功している企業の89％は、顧客のニーズを予測し、顧客の旅に沿って支援的な体験を提供することが成長にとって重要であることを認めています（出典：Econsultancy / Google）。

デジタルビジネスが私たちのデジタルライフの過程を簡素化および促進するためには、予測的デザインの適用がこれまで以上に重要になります。 予測的設計は、私たちのデジタルデバイスがコンピューターではなく人間のために最適化された相互作用方法で設計されている世界を想定しています。

HugeのAaronShapiroは、予測設計を、ユーザーの意思決定の1つ前のニーズに対応することによってプロセスを簡素化する方法、つまり、まだ表現されていないユーザーのニーズに対応する方法として定義しています。

最高の形の予測デザインは、パーソナライズをはるかに超えています。 それはあなたがそれを期待するように正確にそれ自身を調整するクリーンで直感的なインターフェースを提示します。

たとえば、Netflixの映画の表示はパーソナライズです。 それは味の好みと歴史に基づいています。 予測的設計は、設計をより深くします。 インテリジェントなアルゴリズム（AIと機械学習）を使用すると、アプリを操作している瞬間にインターフェースが実際に変化します。

予測的デザインとは、たとえばオンラインショッピングの場合、システムがあなたを認識し、見えざる手に導かれているように感じる程度にエクスペリエンスをパーソナライズすることを意味します。 データ駆動型で、実際にはその場でUIを変更し、無関係な情報を排除し、デフォルトオプションを事前に選択し、最も関連性の高いコンテンツのみをタイムリーでミニマリストで魔法のように表示します。

これを今日達成するのはそれほど難しいことではありません。

誰かがguitarcenter.comで高価なギターを購入しているとしましょう。 チェックアウト時に、サイトはデフォルトの選択肢として「Pick Up in Store」を自動的に表示します。これは、高価なギターを購入した他のユーザーの過去の行動を観察することで、最寄りの実店舗で購入することを好むことがわかっているためです。お店。

システムはさまざまな要因と数百万のデータポイントに基づいてユーザーの次に最も論理的なニーズを予測するため、これはカスタマイズやパーソナライズではなく、予測です。

未来のインターフェース

AIが普及すると、データ駆動型のパーソナライズの度合いが高くなり、より高いレベルの予測設計が可能になります。

購入履歴や好みなど、ユーザーが承認したあらゆる種類の行動追跡に基づいて、システムはあなたを認識し、高い確実性で、あなたの次の選択が何であるかを予測します。 これらすべての背後には、予測アルゴリズムを採用するだけでなく、何百万もの人々の行動の観察に基づいて実際に個々の相互作用のニーズを推測するAIと機械学習の可能性があります。

信じられないことに、Airbnbは最も基本的な形式の予測設計でさえ失敗します。 ホストが予約リクエストに応答しない場合、Airbnbはユーザーに「ホストは応答しませんでした。 新しいスペースを見つけてみてください」（下記）。 合理的な期待は、Airbnbが同じ場所と日付を事前に入力し、ユーザーに結果を提示することです。 昔ながらの常識のようですね。 代わりに、ユーザーはホームページに戻り、最初から検索を開始する必要があります。

対照的に、Googleの検索ソフトウェアのより野心的な進化の1つであるGoogleNowアプリはより効果的です。

考え方は単純です。必要なことや必要なことを知る前に、知りたいことや必要なことを予測し、読みやすいカードベースの形式で提供します。 これは、ユーザーがその場でコンテキスト情報を必要としていることを予測しています。

Googleのデータマイニング機能は他に類を見ません。 それはあなたが誰であるかを知っているだけでなく、その広大なデータ保管庫からマイニングできる他の何十億ものリアルタイムデータポイントにアクセスできます。 カレンダーイベント、地域の天気、ニュース、フライト、搭乗券、ホテル、レストランなど、場所を認識したパーソナライズされた情報を含むカードを表示できます。

Googleが現時点で何かが必要であると思わない場合、それは表示されません。 これは予測設計の具体化であり、時間の経過とともに改善されます。

予測設計をどのように活用しますか？

信じられないほど洗練された予測アルゴリズム、数百万のデータポイントを常に監視する完全に開発されたAI、機械学習ができるまで、企業は既存のデータをマイニングして予測設計の機会を得ることができ、それによって潜在的な問題点や障壁を減らすことができます。

より深いユーザー調査はまた、ユーザーが時々彼らの流れの中で何をする傾向があるかを観察することができる多くのことを私たちに教えてくれます-文脈観察、おそらく、または民族誌的研究-。 これらのユーザージャーニーを段階的にマッピングし、それに応じてインタラクションを設計することができます。

このようなデータマイニングとパーソナライズをユーザー中心の設計手法と組み合わせて適用することの理想的な結果は、顧客を満足させ、顧客が対話するための適切なタイミングで適切なものを表示することでロイヤルティを生み出す、流動的でシームレスな予測エクスペリエンスを作成します。魔法の場合。

感情的なデザイン

顧客の感情に前向きにつながる企業にとっての見返りは相当なものになる可能性があります。 では、これらの接続を確立するための強力な動機をどのように特定できるでしょうか。 感情的なデザインは、これらの動機付けに影響を与え、競争上の優位性と成長への道を開くことができます。

人間として、私たちは使用するすべての製品と何らかの感情的なつながりを確立します。 したがって、私たちが彼らと対話するとき、私たちはある程度の人間のようなフィードバックを期待しています。 製品は人間ではなく、感情を感じることができないことを私たちは知っていますが、私たちはそれらができると信じたいと思います。

感情はデザインとどのように関連していますか？

私たちの周りのすべては何らかの方法で設計されており、すべての設計は最終的に期待のために感情を生み出します。 それらの期待が満たされると、私たちはポジティブな感情を経験します。満たされないときは、ネガティブな感情を経験します。 私たちは、環境に対する感情的な反応を刻々と経験します。好き嫌い、高揚感、喜び、欲求不満です。 私たちはそれを感じます。 それは個人的なものです。

UXプロフェッショナルの世界には、「UXデザインの有無にかかわらず、あらゆる製品との相互作用がエクスペリエンスを生み出す」という古い格言があります。 たとえば工業デザインを例にとると、その製品は、良いか悪いか、楽しいかイライラするかにかかわらず、聴衆から感情を引き出していることがわかります。

相互作用→反応→感情

UXデザインの定義について考えてみましょう。「UXデザインは、ユーザーがインターフェース、サービス、または製品とどのように対話し、応答するかを考慮します。」 その反応は感情として定義することができます。 ユーザーエクスペリエンスデザイナーは、使いやすく機能的な製品を設計するだけでなく、人々がその製品を使用している間、特定のポジティブな感情的効果を生み出すよう努めます。

感情的なデザインについて話すときは、製品のデザインやインタラクションがユーザーにどのように影響するかについて話します。 デジタルデザインの場合、それはユーザーへの瞬間的な影響であり、「流れの中で」、脳内の3つのレベル（内臓、行動、反射）で機能します。 これらのレベルの間には遅れがあります。まず、それは内臓です。 第二に、それは行動的であり、最後に。 反射。 経験は実際には大脳辺縁系（「内臓」脳）から新皮質（分析的）そして中脳（感情）に移ります。 しかし、これについては後で詳しく説明します。

美学と知覚されたユーザビリティ

100年近く前にドイツで設立された非常に成功したデザインおよび製造会社であるブラウンは、人々を魅了するミニマリストでエレガントなデザインで有名でした。 それらは機能的でしたが、シンプルで洗練された見栄えの良いものであり、その結果、使用するのが楽しいものでした。

単に機能的で機能が豊富な実用的なデザインは、通常、人々を喜ばせません。 この時代では、彼らは顧客を測定したり満足させたりしません。

基本的なデザインは常に機能的ですが、素晴らしいデザインも何かを言うでしょう。 –ティンカー・ハットフィールド、靴デザイナー、ナイキ

機能的で魅力的なものは、実際には「より良く働く」と人々に認識されています。 心地よい美的で先見の明のあるデザインを含む製品は、それらの製品の欠陥に遭遇したときに人々が小さな欲求不満を許すほどの顧客満足度につながる可能性があります。

ブラックベリーとノキアを覚えている人はいますか？ 何かが鐘を鳴らしますが、それらはほとんど歴史です。 彼らのデザインをiPhoneやSamsungの人々を喜ばせる洗練されたデザインと比較してください。

感情と脳

感情は実際に人間の脳の働き方を変えます。 否定的な経験は、脳を何が悪いのかに集中させます。 彼らは思考プロセスを狭め、人々を不安にさせ、緊張させます。 私たちは自由に「流れの中で」感じることはありません。 私たちは制限され、欲求不満を感じます。

ウェブサイトやアプリのデザインが悪く、期待どおりに機能しない場合、その感情は怒りに発展する可能性があります。 これは「コンピュータレイジ」として知られています。 脈拍数が上がり、サイトから離れてクリックすると、欲求不満でアプリが削除されます。 これは、極端な感情を生み出す「デザインがうまくいかなかった」例です。 良い感情的なデザインは、喜びと安心感と安全感を引き出します。

「デザインはその仕組み」 – Steve Jobs

ある製品が別の製品よりも成功しているのはなぜですか？ 1998年に半透明のキャンディーカラーのiMacがリリースされた当時、ベージュのボックスPCは13種類あり、それも少なくありませんでした。 これらのiMacの登場は、Appleのルネッサンス以上のものを示した。 それは広範囲にわたる工業デザイン革命を引き起こしました。

使いやすさだけでなく、楽しく使える商品を求めています。 – Bruce Claxton、サバンナ芸術工科大学のデザインマネジメント教授

パッシブからインタラクティブへ

私たちは、周囲のオブジェクトやシステムと常に「インタラクティブな関係」を持っているわけではありませんでした。 それらは主に「ダム」でパッシブな一方向のマシンでした。 車は私たちをAからBに移動させるためのものでした。今、私たちは私たちの車と話すことを期待していて、それは私たちに話しかけます。

私たちは製品とより多くの相互作用をし、それらとの関係を形成しています、そしてそれは感情的になります。 この相互作用は擬人化を引き起こします：人間の特性、感情、または意図を人間以外の実体に投影する傾向。

人々が物事と関係を築くとき、物事が私たちが望むことをしていないときに否定的な感情が始まる可能性もあります。 不快感や苛立ちが生じる可能性があり、悪化が続くと怒りにエスカレートする可能性があります。 スケールの反対側では、ユーザーは、探していたものを指先で、完全に適切なタイミングで配置すると、満足し、完全に魅了されます。 UXの涅槃。

ポジティブな感情を生み出す感情的なデザインをどのように提供しますか？

カスタマーエクスペリエンス戦略には、感情を含む人間のエクスペリエンス全体の設計を含める必要があります。 設計者は、ユーザー調査と製品テストの力を利用して、ユーザーに対する製品の感情的な影響を効果的に設定および測定する必要があります。 デザイナーは、欲求不満を解消するよう努めるだけでなく、顧客に喜びをもたらし、重要な瞬間を前向きな感情的な体験に変える機会を見つける必要があります。

内臓→行動→反射

成功する製品を作成するには、設計は、前述の3つのレベル（内臓、行動、反射）で非常にうまく機能する必要があります。 （ここで、ドナルド・ノーマンの感情的なデザインに関する独創的な本に大いにうなずきます。）

内臓デザイン： 「欲しい。 それは素晴らしく見えます、そして私もそうします。 」これはあなたの製品に対する即時の、深いレベルの腸の反応です。 彼らが言うように、「第一印象を与える機会は二度とありません。」 内臓のデザインは、製品の信頼性、信頼性、品質、魅力、さらには使いやすさの認識にも影響を与えます。

行動デザイン： 「私はそれをマスターすることができます。 それは私を賢く感じさせます。 」それは気分が良く、見栄えが良く、そしてうまく機能しなければなりません。 行動設計は、ユーザーから見た構造またはシステムがユーザーのニーズと要件をどのように満たすかに焦点を当てた概念です。 優れた動作設計は、鍵と鍵のようなものです。 顧客とその行動が鍵であり、製品が鍵となります。 両者がスムーズに連携することで、完璧なハーモニーが実現します。

リフレクティブデザイン： 「それで完成です。 私はそれについて（そして私も）物語を語ることができます。 」それは、自己イメージ、個人的な満足、思い出、経験を振り返ることについてです。 美しさは私たちが購入する製品の望ましい特徴です。 製品を購入して使用することで、社会の地位を確立します。 人々はこう尋ねます。 使ってよかったですか？ それは私の人生を楽にしましたか？ それを使ったり、運転したり、身につけたりするにはどうすればいいですか？」

当たり前のように思えるかもしれませんが、製品のデザインが感情的なものである場合、人々はその製品を使用して感情的なつながりを感じる必要があります。 大手ブランドとそのマーケターは、ブランドと消費者の間に感情的な絆を形成するためにあらゆる努力をし、そのつながりを更新するために毎年何百万ドルも費やしています。 同様に、彼らの製品が成功するためには、デザイナーは同じ感情的なつながりを目指して努力する必要があります。

機能的な美しさと感情

「私たちは、テクノロジーの限界を押し広げ、人々にとって機能的で有用なソフトウェア主導の製品をまとめています」と言うだけではもはや十分ではありません。 テクノロジーが競争の場を平準化するにつれて、ほとんどの人がチームとテクノロジーを結集して、機能的で機能豊富な日常の消費者向け製品を作成できます。

ただし、より難しい作業は、顧客の動機と行動を深く理解することです。 それらをエレガントで美しく、真にユニークな効果的な感情的なデザインに変換することは、理想的な顧客体験を提供する上で重要な役割を果たします。

説得力のあるデザイン

説得力のあるデザインを利用することで、知識豊富なデザイナーは、消費者の無意識の思考や動機を利用して、より優れたパフォーマンスの製品をデザインすることができます。

「説得」という言葉は、多くの場合、操作、欺瞞、および過度の影響に関連付けられています。 しかし、私たちは倫理的な方法でこれらの技術のいくつかを採用することについて話している。 説得力のあるデザインは、製品をより魅力的にすることでユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。 設計プロセスは、心理的なトリガーとユーザーの行動を理解し、それらを利益のために利用します。

ますます多くの企業が神経科学の研究と理論を使用してデジタルコンテンツを最適化するにつれて、より多くのエンゲージメントと購入を促進するために、かつては芸術であったものを科学に変えました。 その科学は説得の科学であり、6つの原則に分けられます。 「科学」は、この分野の第一人者であるロバート・チャルディーニ博士の研究の一部であり、影響力の心理学に関する長年の科学的研究の結果です。

説得の6つの原則

1. 相互主義
2. 希少性
3. 権限
4. 一貫性
5. 好み
6. コンセンサス

これらの6つの原則は、意思決定を導くための経験則として、ますます過負荷になっている人々の生活に心理的な近道を提供します。

相互主義

無料でダウンロードできるものを提供するランディングページに出くわしたことがありますか？ サービスの2週間の無料トライアルはどうですか？ これは相互主義の実践であり、販売の目標到達プロセスを開始するように設計されています。

コンセプトはシンプルです。 私たちが最初に行動、贈り物、またはサービスの形で何かを与えられた場合、私たちは恩返しをしなければならないと感じます。 Hulu、Netflix、Amazon Prime、その他数え切れ​​ないほどの人々が、サービスの無料トライアルを提供しています。 一方で、人々はサービスを試すことができますが、このオファーには別のコンポーネントがバンドルされており、それは心理的です。相互主義の原則です。

希少性

希少性と「FOMO」（FOMOMO）の概念は密接に結びついています。 それらは両方とも強力な心理的ニーズに応えます。 ウィキペディアでは、FOMOを「他の人が、自分がいないというやりがいのある経験をしている可能性があるという広範な懸念」と定義しています。 それは、ソーシャルネットワーキングのすべての中毒性の側面の基盤です。

一方で、希少性は基本的な無意識の引き金となるメカニズムとしての生存と結びついており、より軽い側面では、人々は限られた利用可能性を持っていると感じるものをもっと欲しがるという原則があります。

権限

人々は信頼できる知識豊富な専門家の先導に従うため、専門家のレビュー担当者が推奨する製品やサービスを購入する可能性が高くなります。 たとえば、スポンサー付きのカメラレビューは、「私は15年以上の経験を持つプロの写真家です」という文で始まるのはこのためです。

タイトルに「専門家の発言」が含まれている記事は、専門家や権威を信頼しているため、それがないと複数回読まれる可能性があります。 これが、業界の専門家や有名人が製品を推奨するために多額の報酬を受け取る理由です。

一貫性

一貫性の原則は、人々が認知的一貫性に向けて動機付けられ、それを達成するために彼らの態度、信念、認識、および行動を変えるであろうと述べています。 人々は、以前に言ったり行ったりしたことと一貫性を保つことを好みます。

一貫性は、行われるべき小さな初期コミットメントを探し、要求することによって活性化されます。 たとえば、誰かが慈善団体に寄付すると、多くの場合、最初の寄付の直後に感謝のメールで再度寄付を求められることがあります。 この説得力のある設計方法は、一貫性の原則を使用しています。

好み

チャルディーニの説得の主要な要素の1つは、「好み」です。 （これはFacebookのいいねとは関係ありません。）あなたが好感を持てると思ったら、私はあなたと取引をする可能性が高くなります。 類似性は好みを後押しします。 私たちが同じグループのメンバーであるか、共通点があるようであれば、あなたを好きになるのはさらに簡単です。

プロダクトデザイナーはこの説得力のあるテクニックをどのように活用しますか？ 製品に人間のつながりと好感度をデザインすることによって。 たとえば、「About Us」ページでは、訪問者に製品や会社の背後にある温かくフレンドリーな顔を表示したり、ランディングページで慈善団体の背後にいる人々を強調したりします。

チャルディーニは、「About Us」ページを使用して、個人情報や個人的な興味を含めることで、より好感を持てるようにすることも提案しています。

コンセンサス

特に不確かな場合、人々は他人の行動や行動に目を向けて自分自身を決定します。

たとえば、ウォルマートは、多くのeコマース小売業者と同様に、他の顧客も購入した商品を表示することで、代替商品やアクセサリを推奨し、模倣的で説得力のあるパターンを採用することで、ユーザーに購入を続けるように説得します。 これが実際の「模倣欲求」です。

この記事の冒頭で述べた広告の科学における「ミラーニューロン」を覚えていますか？ 同じことです。 神経科学者は、私たちの神経構造が模倣を非常に上手に促進するとますます報告しています。 ウォルマートはこの概念を利用しています。

究極のUXフックの設計は手の届くところにあります

このデジタル時代において、顧客体験はこれまで以上に重要です。 より良い製品と顧客体験を提供するための容赦ない探求は、企業やデザイナーがよりスマートなテクノロジーとデザインの心理的側面を日々のマスタープランに統合するのに十分な理由となるはずです。

データを活用した機械学習技術は日々進歩しており、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、デジタル製品のスペクトル全体でさまざまなアプリケーションでテストされています。 ユーザーのニーズを予測するあらゆるシナリオで最適な予測式を提供できる人工知能も、これらのエクスペリエンスを最適化するための鍵を握ることができます。

今日、デザイナーは「ビジュアルコミュニケーター」から人間行動のアーキテクトへと進化しました。 多くの新しい設計の機会が見られます。深いデータマイニングを採用し、設計に人間の心理学を考慮したものは、この進化において直接的かつ不可欠な役割を果たします。

すべてのUXデザイナーが目指すこれらのとらえどころのない「魔法の経験」は、人工知能と機械学習の進歩がデザインの心理的側面と行動への影響と出会う交差点にあるかもしれません。

今後、価値のあるすべての設計者は、データマイニングからの洞察と、予測的、感情的、説得力のある設計を使用してツールボックスを完成させ、有用で効率的で望ましい、長持ちする製品を作成することを検討する必要があります。

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