Le 21 migliori competenze per sviluppatori Python di cui hai bisogno per diventare uno sviluppatore Python di successo

Pubblicato: 2019-12-16

Python è uno dei linguaggi di programmazione più utilizzati e ricercati nel settore. Ci sono molte abilità che devi imparare per diventare un buon sviluppatore Python. Qui discuteremo delle migliori abilità di sviluppatore Python che uno richiederà per essere uno sviluppatore Better Python.

Sommario

Le migliori competenze degli sviluppatori Python

1. Competenza in Core Python

Lo sviluppatore dovrebbe avere un'ottima conoscenza di Core Python. Si dovrebbe conoscere i concetti di core python e i suoi aspetti sono:

  • Iteratori
  • Generatori
  • La gestione delle eccezioni
  • Concetti di gestione dei file
  • Tipi di dati e variabili
  • Concetti di OOP
  • Strutture di dati

2. Buona conoscenza dei framework Web

Flask e Django sono i framework Web Python più popolari e uno sviluppatore dovrebbe avere un'ottima conoscenza di uno di questi framework Web. Flask è un framework micro web Python molto ampiamente utilizzato. Django incoraggia un design pratico, pulito e funzionale e anche un Python Web Framework di alto livello. Anche la conoscenza di JavaScript, CSS e HTML è utile per diventare un buon sviluppatore Python.

3. Mappatori relazionali di oggetti

Un linguaggio di programmazione orientato agli oggetti viene utilizzato per la conversione di dati tra due sistemi che sono incompatibili e tale tecnica è chiamata Object Relational Mapper (ORM). Da qualsiasi linguaggio di programmazione, un database di oggetti virtuale viene creato da Object Relational Mapper. I programmatori utilizzano anche molti strumenti ORM personalizzabili.

4. Competenze dei data scientist

Uno sviluppatore Python può crescere molto nel campo della scienza dei dati avendo una buona conoscenza dell'aspetto popolare della scienza dei dati come:

  • Buona conoscenza di SQL
  • Conoscenza dell'uso di pacchetti Python come Scikit Learn, MatPlotib, NumPy, ecc. per Data Science
  • Pulizia dei dati
  • Data Wrangling
  • Analisi dei dati
  • Visualizzazione dei dati
  • Conoscenza matematica
  • Conoscenza della Probabilità
  • Conoscenza di Statistica

Trovare il miglior corso di scienza dei dati ti aiuterà ad apprendere tutti gli argomenti importanti e ti renderà pronto per il lavoro dei tuoi sogni.

5. Intelligenza artificiale e abilità di apprendimento automatico

Uno sviluppatore in Data Science dovrebbe avere una buona conoscenza dell'Intelligenza Artificiale e dell'apprendimento automatico in quanto rientra in Data Science. Si dovrebbe avere una buona conoscenza degli algoritmi di Machine Learning. Dovrebbe avere una buona comprensione delle reti neurali, produrre informazioni dai dati, visualizzazione dei dati, analisi dei dati e raccolta di dati da varie fonti.

6. Apprendimento profondo

Il deep learning è anche un campo che rientra nella scienza dei dati. Ci si aspetta che tu abbia una buona comprensione dei concetti dell'apprendimento profondo e dell'architettura della rete neurale. Questo dopo aver coperto tutti gli aspetti dell'intelligenza artificiale, dell'apprendimento automatico e delle basi della scienza dei dati. Ci sono molti aspetti del Deep Learning, come ad esempio:

  • Elaborazione audio
  • Elaborazione video
  • PNL (elaborazione del linguaggio naturale)

7. Buona comprensione dell'architettura multiprocesso

Uno sviluppatore dovrebbe conoscere i codici utilizzati nel funzionamento del rilascio e della distribuzione. L'ingegnere progettista di solito fa questo, ma anche uno sviluppatore deve avere una conoscenza di base. Se uno vuole diventare un buon sviluppatore Python, allora dovrebbe conoscere l'architettura MVT (Model View Template) e MVC (Model View Controller). Uno sviluppatore sarà in grado di risolvere il problema nel framework di base dopo aver compreso l'architettura multi-processo.

8. Abilità analitiche

È necessario avere eccellenti capacità analitiche nel campo della scienza dei dati per essere un buon sviluppatore python in futuro. Le capacità analitiche richieste potrebbero richiedere una buona comprensione della creazione di siti Web utili per lo sviluppo Web, la visualizzazione di set di dati per la scienza dei dati in un modo migliore, l'ottimizzazione degli algoritmi durante la codifica, la scrittura di codice pulito e non ridondante, ecc.

9. Abilità di progettazione

Un buon sviluppatore dovrebbe anche avere una buona conoscenza dei progetti che saranno utili durante la progettazione di prodotti scalabili. I server dovrebbero essere implementati per renderli altamente disponibili. Uno sviluppatore python può utilizzare qualsiasi framework python come Flask o Django per creare un sito web. In questo modo, Python sarà in grado di lavorare sia con la programmazione lato server che lato client.

10. Abilità comunicative

La capacità di comunicazione è una delle abilità essenziali che si dovrebbe avere in qualsiasi professione. Una comunicazione di successo può portare successo al professionista e all'organizzazione. Bisogna essere in grado di evitare qualsiasi lacuna comunicativa o confusione nella comprensione o qualsiasi tipo di malinteso. Metà del lavoro è già fatto quando si comunica, si esegue la revisione del codice tra pari e si apporta un contributo all'interno del team in modo efficiente. La comunicazione è necessaria anche per risolvere qualsiasi problema e per comunicare con i compagni di squadra.

11. Controllo della versione

Le modifiche al codice sorgente sono più volte e uno dovrebbe essere in grado di tenere traccia di ogni modifica. È uno dei requisiti di lavoro vitali attesi da qualsiasi azienda. Se uno sviluppatore ha impostato correttamente il proprio GitHub e ha già familiarità con parole come "commit, pull, fork, push", gestirà in modo efficiente diverse versioni di codifiche e terrà traccia delle modifiche nei codici.

12. Conoscenza delle tecnologie front-end

Uno sviluppatore Python dovrà lavorare e coordinarsi con il team front-end per abbinare il lato client con il lato server. Uno sviluppatore dovrebbe avere una buona comprensione delle tecnologie front-end in modo che possa conoscere l'aspetto dell'applicazione, il funzionamento del front-end, le possibilità e i limiti del front-end. Per uno sviluppatore Python, l'esperienza e la conoscenza del front-end saranno utili in alcuni dei progetti principali.

13. La capacità di integrazione

Uno sviluppatore Python dovrebbe avere la capacità di integrare più database e origini dati in un unico sistema. Questa integrazione aiuterà nel buon funzionamento del sistema e ci saranno meno discrepanze.

14. Conoscenza del linguaggio di template lato server

Uno sviluppatore Python ha anche bisogno di una buona conoscenza del linguaggio di modellazione lato server come Make, Jinja 2, ecc.

15. Conoscenza dell'Autorizzazione e dell'Autenticazione dell'Utente

Uno sviluppatore in Python dovrebbe anche conoscere l'autorizzazione e l'autenticazione dell'utente che si verificano tra più ambienti, server e sistemi.

16. Programmazione basata su eventi Python

Uno sviluppatore in Python dovrebbe avere familiarità con la programmazione in Python basata sugli eventi.

17. Buone capacità di debug e test unitari

Uno sviluppatore dovrebbe avere forti capacità di debug e test di unità.

18. Comprensione dello strumento di controllo delle versioni del codice

Uno sviluppatore può anche avere una buona conoscenza degli strumenti di controllo delle versioni del codice come SVN, Mercurial e Git.

19. Capacità di creazione di schemi di database

Se uno sviluppatore può creare schemi nel database, può supportare i processi aziendali e rappresentarli.

20. Comprensione di più piattaforme di consegna

Esistono molte piattaforme per fornire un output come desktop o dispositivi mobili e uno sviluppatore Python dovrebbe avere una buona conoscenza della differenza tra piattaforme diverse. Dovrebbe anche essere in grado di ottimizzare l'output in base alla piattaforma di destinazione per soddisfare i requisiti.

21. Capacità di pensiero logico

In ogni caso, allo sviluppatore Python è richiesto di pensare in modo logico e la capacità di un buon pensiero logico dovrebbe essere la seconda natura di uno sviluppatore per diventare un buon sviluppatore nel linguaggio di programmazione python.

Conclusione

Se stai leggendo questo articolo, molto probabilmente hai l'ambizione di diventare uno sviluppatore Python. Qui abbiamo discusso le migliori competenze richieste da uno sviluppatore Python e speriamo che questo articolo ti sia stato informativo.

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Quali sono le applicazioni più comuni di Python?

Python è un linguaggio di programmazione ampiamente utilizzato per lo sviluppo software e online, l'automazione delle attività, l'analisi dei dati e la visualizzazione dei dati. Python è utilizzato in una varietà di campi, come lo sviluppo di giochi e web, l'apprendimento automatico, l'intelligenza artificiale, l'informatica scientifica e la ricerca accademica. Grazie alla sua relativa semplicità di apprendimento, Python è stato accolto con favore da molti non programmatori, come contabili e scienziati, per una varietà di operazioni di routine, come la gestione del denaro.

Python è un linguaggio di programmazione back-end?

Python è un linguaggio di back-end appropriato in questo campo della tecnologia a causa della sua enfasi sulla leggibilità del codice e delle sue vaste librerie e framework. Inoltre, Python include un gran numero di librerie di machine learning, come Keras, TensorFlow e Scikit-learn. Python è un linguaggio di programmazione chiave per lo sviluppo back-end grazie alla sua sintassi accessibile e all'ampio uso lato server.

Quali sono i limiti della programmazione basata su eventi?

La programmazione basata sugli eventi è generalmente più difficile e dispendiosa in termini di tempo rispetto alla programmazione batch per i sistemi di base. Il flusso del programma è in genere meno logico e chiaro. Nella maggior parte dei casi, Event Driven Development è efficace solo nella programmazione della GUI. Le applicazioni commerciali non traggono vantaggio dalla programmazione basata sugli eventi perché richiedono l'elaborazione dei dati, che la programmazione basata sugli eventi non fornisce.