成為一名成功的 Python 開發人員必須具備的 21 項 Python 開發人員技能
已發表: 2019-12-16Python 是業界使用最廣泛和最受歡迎的編程語言之一。 要成為一名優秀的 Python 開發人員,需要學習許多技能。 在這裡,我們將討論成為更好的 Python 開發人員所需的頂級 Python 開發人員技能。
目錄
頂級 Python 開發人員技能
1. 精通核心 Python
開發人員應該對 Core Python 有很好的了解。 應該知道核心python的概念及其方面是:
- 迭代器
- 發電機
- 異常處理
- 文件處理概念
- 數據類型和變量
- OOP 概念
- 數據結構
2. Web框架的良好知識
Flask 和 Django 是最流行的 Python Web 框架,開發人員應該對這些 Web 框架中的任何一個都有很好的掌握。 Flask 是一個使用非常廣泛的 Python 微型 Web 框架。 Django 鼓勵實用、簡潔和實用的設計,以及高級 Python Web 框架。 了解 JavaScript、CSS 和 HTML 也有利於成為一名優秀的 Python 開發人員。
3. 對象關係映射器
面向對象的編程語言用於在兩個不兼容的系統之間轉換數據,該技術稱為對象關係映射器 (ORM)。 在任何編程語言中,對象關係映射器都會創建一個虛擬對像數據庫。 程序員還使用許多可定制的 ORM 工具。
4. 數據科學家的技能
通過很好地掌握數據科學的流行方面,Python 開發人員可以在數據科學領域取得很大的進步,例如:
- 良好的 SQL 知識
- 使用 Python 包(如 Scikit learn、MatPlotib、NumPy 等)進行數據科學的知識
- 數據清理
- 數據整理
- 數據分析
- 數據可視化
- 數學知識
- 概率知識
- 統計學知識
找到一門最好的數據科學課程將幫助您學習所有重要的主題,並為您的夢想工作做好準備。
5.人工智能和機器學習技能
數據科學的開發人員應該對數據科學下的人工智能和機器學習有很好的了解。 一個人應該精通機器學習算法。 他應該對神經網絡有很好的理解,從數據中產生洞察力,數據的可視化,數據分析以及從各種來源收集數據。
6. 深度學習
深度學習也是數據科學下的一個領域。 希望對深度學習和神經網絡架構中的概念有很好的理解。 這是在涵蓋人工智能、機器學習和數據科學基礎的所有方面之後。 深度學習有很多方面,例如:
- 音頻處理
- 視頻處理
- NLP(自然語言處理)
7. 對多進程架構有很好的理解
開發人員應該知道在發布和部署工作中使用的代碼。 設計工程師通常會這樣做,但開發人員也必須有基本的了解。 如果一個人想成為一名優秀的 Python 開發人員,那麼他們應該學習 MVT(模型視圖模板)和 MVC(模型視圖控制器)架構。 一個開發者在了解了多進程架構後,就能解決核心框架中的問題。

8. 分析能力
一個人必須在數據科學領域擁有出色的分析能力,才能成為一名優秀的 Python 開發人員。 所需的分析技能可能需要很好地理解為 Web 開發構建有用的網站、以更好的方式可視化數據科學的數據集、在編碼時優化算法、編寫不冗餘的干淨代碼等。
9. 設計技巧
優秀的開發人員還應該對設計有很好的理解,這將有助於設計可擴展的產品。 應實施服務器以使其具有高可用性。 python 開發人員可以使用任何 python 框架,如 Flask 或 Django 來創建網站。 通過這種方式,Python 將能夠在服務器端和客戶端編程中工作。
10. 溝通技巧
溝通技巧是任何職業都應具備的基本技能之一。 成功的溝通可以為專業人士和組織帶來成功。 必須能夠避免任何溝通障礙或理解上的混亂或任何類型的誤解。 當一個溝通者進行同行代碼審查並以有效的方式在團隊中做出貢獻時,一半的工作已經完成。 解決任何問題並與隊友溝通也需要溝通。
11. 版本控制
源代碼的更改是多次的,並且應該能夠跟踪每一次更改。 這是任何公司都期望的重要工作要求之一。 如果開發人員正確設置了他們的 GitHub,並且他們已經熟悉“提交、拉取、分叉、推送”之類的詞,那麼他們將有效地處理不同版本的編碼並跟踪代碼的變化。
12. 前端技術知識
Python 開發人員需要與前端團隊合作和協調,以匹配客戶端和服務器端。 開發人員應該對前端技術有很好的了解,這樣他們才能了解應用程序的外觀、前端的工作方式、前端的可能性和局限性。 對於 Python 開發人員來說,前端的經驗和知識將對一些主要項目有所幫助。
13. 整合能力
Python 開發人員應該具備將多個數據庫和數據源集成到單個系統中的技能。 這種集成將有助於系統的平穩運行,並且差異會更少。
14. 服務端模板語言知識
python 開發人員還需要很好地理解服務器端的建模語言,例如 Make、Jinja 2 等。
15. 用戶授權和鑑權知識
Python 開發人員還應該了解在多個環境、服務器和系統之間發生的用戶授權和身份驗證。
16. Python 事件驅動編程
Python 開發人員應該熟悉事件驅動的 Python 編程。
17. 良好的調試和單元測試技能
開發人員應該具有很強的調試和單元測試技能。
18. 代碼版本工具理解
開發人員還可以很好地了解 SVN、Mercurial 和 Git 等代碼版本控制工具。
19. 數據庫模式創建能力
如果開發人員可以在數據庫中創建模式,那麼他可以支持業務流程並表示它。
20. 多交付平台理解
有許多平台可以提供輸出,例如桌面或移動設備,python 開發人員應該很好地了解不同平台之間的差異。 他還應該能夠根據目標平台優化輸出以匹配需求。
21. 邏輯思維能力
在任何情況下,Python 開發者都需要邏輯思維,良好的邏輯思維能力應該是成為 Python 編程語言優秀開發者的第二天性。
結論
如果你正在閱讀這篇文章,你很可能有成為一名 Python 開發者的雄心壯志。 在這裡,我們討論了 Python 開發人員所需的頂級技能,希望本文對您有所幫助。
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Python最常見的應用是什麼?
Python 是一種編程語言,廣泛用於在線和軟件開發、任務自動化、數據分析和數據可視化。 Python 用於各種領域,例如 Web 和遊戲開發、機器學習、人工智能、科學計算和學術研究。 由於其學習相對簡單,Python 已經受到許多非程序員,如會計師和科學家的歡迎,用於各種日常操作,如資金管理。
Python是一種後端編程語言嗎?
Python 是該技術領域中合適的後端語言,因為它強調代碼的可讀性以及其廣泛的庫和框架。 此外,Python 包含大量機器學習庫,例如 Keras、TensorFlow 和 Scikit-learn。 Python 是後端開發的關鍵編程語言,因為它具有可訪問的語法和廣泛的服務器端使用。
事件驅動編程的局限性是什麼?
事件驅動編程通常比基本系統的批處理編程更加困難和耗時。 程序的流程通常不太合乎邏輯和清晰。 在大多數情況下,事件驅動開發僅在 GUI 編程中有效。 商業應用程序不能從事件驅動編程中受益,因為它們需要數據處理,而事件驅動編程不提供。