16 migliori progetti di scienza dei dati in Python che devi conoscere

La scienza dei dati è un campo dell'informatica in rapida crescita con una miriade di applicazioni nel mondo moderno. La scienza dei dati è una miscela di matematica, statistica e algoritmi computazionali. Python, di gran lunga ha dimostrato di essere uno dei migliori linguaggi di programmazione in cui si utilizzano algoritmi di data science. Diamo un'occhiata ai più importanti progetti di scienza dei dati costruiti in Python.

I migliori progetti di scienza dei dati in Python

1. Prevedere le esigenze di accesso al computer dei dipendenti

In questo progetto di scienza dei dati in Python, i data scientist sono tenuti a gestire il livello di accesso ai dati che dovrebbe essere fornito a un dipendente in un'organizzazione perché esiste una notevole quantità di dati che possono essere utilizzati in modo improprio considerando il ruolo di un dipendente in l'azienda.

L'accesso alle risorse e ai dati in azienda dovrebbe essere limitato in base al ruolo di un dipendente. Utilizzando Data Science, è possibile creare un modello di accesso automatico che minimizzerà il coinvolgimento umano necessario per revocare o concedere l'accesso al dipendente e verrà eseguito automaticamente.

2. Motore di raccomandazione musicale

In questo progetto di scienza dei dati, uno sviluppatore deve creare un sistema di raccomandazione musicale in cui è più probabile che l'utente lo ascolti. Viene fatto prevedendo le possibilità di ascoltare nuovamente il brano da parte dell'utente dopo che il suo primo evento di ascolto osservabile è stato attivato entro una finestra temporale.

3. Costruisci un classificatore di immagini per l'identificazione delle specie vegetali

L'obiettivo principale di questo progetto è classificare e identificare la pianta in diverse specie di piante utilizzando le immagini delle piante. La consistenza, il margine, la forma e le caratteristiche delle piante devono essere accuratamente classificati in diverse specie di piante.

4. Riconoscimento dell'attività umana utilizzando il set di dati dello smartphone

In questo progetto di scienza dei dati, uno sviluppatore deve costruire un sistema di classificazione in cui le attività di fitness degli esseri umani devono essere identificate con precisione. I dati vengono registrati utilizzando uno smartphone contenente sensori inerziali incorporati su diversi partecipanti allo studio. L'obiettivo principale di questo progetto di scienza dei dati è classificare le attività in uno degli eventi eseguiti, come sdraiarsi, stare in piedi, sedersi, camminare al piano di sotto, camminare al piano di sopra, camminare.

5. Proposta di prezzo del prodotto

In questo progetto di scienza dei dati, è necessario costruire un algoritmo per l'apprendimento automatico in grado di prevedere automaticamente i prezzi corretti dei prodotti. Questi prezzi dei prodotti devono essere suggeriti utilizzando dettagli come le condizioni dell'articolo, il nome del marchio, il nome della categoria del prodotto, ecc.

6. Esecuzione della modellazione di serie temporali

In questo progetto di scienza dei dati, sarà necessario eseguire previsioni di serie temporali prevedendo il fabbisogno di elettricità per una particolare casa. Lo strumento open source chiamato Prophet è la risposta perfetta. The Prophet è uno strumento di previsione creato e utilizzato per prevedere le tendenze nella modellazione di serie temporali e future.

7. Rilevamento di frodi con carta di credito come problema di classificazione

Questo progetto include la previsione delle frodi nelle transazioni con carta di credito utilizzando il set di dati transazionali e modelli predittivi. A causa del numero crescente di transazioni fraudolente ogni giorno, l'istituto finanziario deve prevedere la transazione fraudolenta riconoscendo il modello.

8. Prevedi le coppie di domande di Quora Significato usando la PNL in Python

Ci sono molte volte su quora in cui utenti diversi pubblicano due o più domande simili con lo stesso significato o intento che sono digitate in parole diverse. L'obiettivo principale di questo progetto di scienza dei dati è prevedere quali due diverse domande di quora hanno lo stesso scopo.

Questo viene fatto utilizzando Natural Language Processing (NLP). Ci saranno più domande con lo stesso intento, ma è richiesta solo una stessa risposta per tutte quelle domande simili. Per evitare domande e risposte duplicate, Quora nel mondo reale utilizza un algoritmo di apprendimento automatico in grado di risolvere questi tipi di problemi. Maggiori informazioni sulle applicazioni della PNL.

9. Analisi predittiva basata sul cliente per trovare la migliore offerta successiva

In questo progetto di apprendimento automatico, lo sviluppatore dovrà creare un modello in grado di prevedere l'importo di acquisto del cliente rispetto a vari prodotti. In questo modo, un'azienda può creare offerte personalizzate al cliente rispetto a prodotti diversi.

Tutte le aziende vogliono capire il comportamento di acquisto di un cliente e questo tipo di progetto di machine learning è molto utile per loro. Molti dati vengono generati in occasioni di vendita speciali come il Black Friday. Ciò include informazioni come l'importo dell'acquisto, la categoria del prodotto, l'ID prodotto, i dettagli del prodotto, la città attuale del cliente, il tipo di città in cui soggiorna il cliente, lo stato civile del cliente, il sesso del consumatore, l'età del consumatore, i dati demografici del cliente, ecc. Tutti i dati vengono utilizzati per offrire al cliente l'offerta successiva, che è più probabile che un cliente acquisterà.

10. Consigli sugli hotel Expedia Progetto di scienza dei dati

In questo progetto di scienza dei dati, si deve prevedere e consigliare l'hotel al cliente dove è più probabile che prenoti e soggiorni. L'obiettivo principale di questo progetto di scienza dei dati è prevedere l'esito della prenotazione per un consumatore in base agli attributi associati all'evento dell'utente e ai suoi attributi di ricerca.

11. Prevedere il default del prestito

L'obiettivo principale di questo progetto è automatizzare il processo di ammissibilità del prestito in tempo reale sulla base dei dettagli dei clienti forniti. Si deve prevedere chi è idoneo per il prestito e chi probabilmente non lo è sulla base di informazioni come storia del credito, importo del prestito, reddito, numero di dipendenti, istruzione, stato civile e sesso.

12. Progetto di Data Science in Python su BigMart Sales Prediction

In questo progetto di scienza dei dati di Python, uno scienziato dei dati dovrà scoprire le vendite di ciascun prodotto in un determinato negozio Big Mart utilizzando il modello predittivo. Sarà necessario costruire un modello predittivo per la previsione comprendendo le proprietà di negozi e prodotti. Le caratteristiche dei negozi e dei prodotti svolgono un ruolo fondamentale nell'aumento delle vendite del prodotto.

13. Raccomandazione di lavoro Sfida-Previsione

In questo progetto di scienza dei dati in Python, l'obiettivo principale di uno sviluppatore è costruire un modello di apprendimento automatico per prevedere quale utente si candiderà per un lavoro. Le informazioni come la cronologia del lavoro, i dati demografici e le candidature passate vengono utilizzate per fare la previsione per la candidatura.

I portali di lavoro richiedono un motore di raccomandazione di lavoro migliore per creare più valore per la propria azienda in cui un utente può trovare facilmente un lavoro di cui ha bisogno. Queste aziende vogliono migliorare i loro algoritmi di raccomandazione del lavoro che è parte integrante della loro attività e migliorare l'esperienza dell'utente.

14. Classificazione delle cifre scritte a mano utilizzando il set di dati MNIST

In questo progetto di scienza dei dati del linguaggio Python, uno sviluppatore dovrà creare un modello in cui viene utilizzata l'immagine di una singola cifra scritta a mano per determinare quale sia quella cifra. Sarà necessario utilizzare tecniche di riconoscimento delle immagini e un algoritmo di apprendimento automatico per determinare con precisione le cifre scritte a mano. Lo sviluppatore dovrebbe concentrarsi sull'aumento del tasso di precisione della previsione della cifra.

15. Esplora i dati sugli stipendi dei dipendenti della città di San Francisco

In questo progetto di scienza dei dati in Python, uno scienziato dei dati dovrà comprendere il funzionamento del governo cittadino analizzando il tipo di dipendenti che impiega e quanto vengono retribuiti. Ciò si ottiene utilizzando set di dati che contengono informazioni come nome, titolo di lavoro, compenso assegnato per il periodo, ecc.

16. Soluzione per la sfida della previsione dell'acquisto di assicurazioni statali

In questo progetto di scienza dei dati, sarà necessario prevedere la polizza assicurativa auto che un cliente acquisterà con maggiore probabilità dopo aver ricevuto diversi preventivi. La previsione deve essere effettuata utilizzando le informazioni come la cronologia delle quotazioni e la copertura dell'assicurazione. Maggiori informazioni sulle applicazioni di Data Science nel settore bancario/assicurativo.

Conclusione

Ecco alcuni dei migliori progetti di data science sviluppati utilizzando Python. Speriamo che questo articolo ti sia stato informativo.

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