21 лучший навык разработчика Python, который вам необходим, чтобы стать успешным разработчиком Python

Python — один из наиболее широко используемых и востребованных языков программирования в отрасли. Есть много навыков, которым нужно научиться, чтобы стать хорошим разработчиком Python. Здесь мы собираемся обсудить основные навыки разработчика Python, которые потребуются, чтобы стать лучшим разработчиком Python.

Лучшие навыки разработчика Python

1. Знание ядра Python

Разработчик должен отлично знать Core Python. Нужно знать концепции ядра Python и его аспекты:

• Итераторы
• Генераторы
• Обработка исключений
• Концепции обработки файлов
• Типы данных и переменные
• Концепции ООП
• Структуры данных

2. Хорошее знание веб-фреймворков

Flask и Django — самые популярные веб-фреймворки Python, и разработчик должен отлично разбираться в любой из этих веб-фреймворков. Flask — это микровеб-фреймворк Python, который очень широко используется. Django поощряет практичный, чистый и функциональный дизайн, а также высокоуровневую веб-инфраструктуру Python. Знание JavaScript, CSS и HTML также полезно, чтобы стать хорошим разработчиком Python.

3. Объектно-реляционные преобразователи

Объектно-ориентированный язык программирования используется для преобразования данных между двумя несовместимыми системами, и этот метод называется Object Relational Mapper (ORM). База данных виртуальных объектов создается на любом языке программирования с помощью Object Relational Mappers. Программисты также используют множество настраиваемых инструментов ORM.

4. Навыки специалистов по данным

Разработчик Python может очень сильно вырасти в области науки о данных, хорошо разбираясь в популярных аспектах науки о данных, таких как:

• Хорошее знание SQL
• Знание использования пакетов Python, таких как Scikit Learn, MatPlotib, NumPy и т. д., для науки о данных.
• Очистка данных
• Обработка данных
• Анализ данных
• Визуализация данных
• Математические знания
• Знание вероятности
• Знание статистики

Поиск лучшего курса по науке о данных поможет вам изучить все важные темы и подготовит вас к работе вашей мечты.

5. Искусственный интеллект и навыки машинного обучения

Разработчик в области науки о данных должен иметь хорошие знания об искусственном интеллекте и машинном обучении, поскольку они относятся к науке о данных. Нужно хорошо разбираться в алгоритмах машинного обучения. Он должен хорошо разбираться в нейронных сетях, получать информацию из данных, визуализировать данные, анализировать данные и собирать данные из различных источников.

6. Глубокое обучение

Глубокое обучение также относится к области науки о данных. Ожидается, что у вас будет хорошее понимание концепций глубокого обучения и архитектуры нейронных сетей. Это после охвата всех аспектов искусственного интеллекта, машинного обучения и основ науки о данных. Есть много аспектов глубокого обучения, таких как:

• Обработка аудио
• Обработка видео
• НЛП (обработка естественного языка)

7. Хорошее понимание многопроцессорной архитектуры

Разработчик должен знать коды, которые используются при работе над выпуском и развертыванием. Обычно этим занимается инженер-конструктор, но и разработчик должен иметь базовые представления. Если кто-то хочет стать хорошим разработчиком Python, ему следует узнать об архитектуре MVT (шаблон представления модели) и MVC (контроллер представления модели). Разработчик сможет решить проблему в базовой структуре после понимания многопроцессорной архитектуры.

8. Аналитические способности

Чтобы в будущем стать хорошим разработчиком Python, нужно обладать отличными аналитическими навыками в области Data Science. Требуемые аналитические навыки могут потребовать хорошего понимания создания полезных веб-сайтов для веб-разработки, лучшей визуализации наборов данных для науки о данных, оптимизации алгоритмов при кодировании, написания чистого кода, который не является избыточным, и т. д.

9. Навыки дизайна

Хороший разработчик также должен хорошо разбираться в дизайне, что будет полезно при разработке масштабируемых продуктов. Серверы должны быть реализованы, чтобы сделать их высокодоступными. Разработчик Python может использовать любой фреймворк Python, такой как Flask или Django, для создания веб-сайта. Таким образом, Python сможет работать как на стороне сервера, так и на стороне клиента.

10. Коммуникативные навыки

Коммуникативный навык является одним из основных навыков, которыми должен обладать человек в любой профессии. Успешное общение может принести успех профессионалу и организации. Нужно уметь избегать любого пробела в общении, путаницы в понимании или любого рода недопонимания. Половина работы уже сделана, когда кто-то общается, проводит экспертную оценку кода и вносит эффективный вклад в команду. Общение также необходимо для решения любой проблемы и для общения с товарищами по команде.

11. Контроль версий

Изменения в исходном коде происходят несколько раз, и нужно иметь возможность отслеживать каждое изменение. Это одно из жизненно важных требований к работе, которое ожидает любая компания. Если разработчик правильно настроил свой GitHub, и ему уже знакомы такие слова, как «commit, pull, fork, push», то он будет эффективно обрабатывать разные версии кодировок и отслеживать изменения в кодах.

12. Знание передовых технологий

Разработчик Python должен будет работать и координировать свои действия с командой внешнего интерфейса, чтобы согласовать клиентскую часть с серверной. У разработчика должно быть хорошее понимание интерфейсных технологий, чтобы он мог знать о внешнем виде приложения, работе фронтенда, возможностях и ограничениях фронтенда. Для Python-разработчика опыт и знание интерфейса будут полезны в некоторых основных проектах.

13. Возможность интеграции

Разработчик Python должен уметь интегрировать несколько баз данных и источников данных в единую систему. Эта интеграция поможет в бесперебойной работе системы, и будет меньше расхождений.

14. Знание языка шаблонов на стороне сервера

Разработчику Python также необходимо хорошее понимание языка моделирования на стороне сервера, такого как Make, Jinja 2 и т. д.

15. Знание авторизации и аутентификации пользователей

Разработчик Python также должен знать об авторизации и аутентификации пользователей, которые происходят между несколькими средами, серверами и системами.

16. Программирование на Python, управляемое событиями

Разработчик на Python должен быть знаком с программированием на Python, управляемым событиями.

17. Хорошие навыки отладки и модульного тестирования

Разработчик должен обладать сильными навыками отладки и модульного тестирования.

18. Понимание инструмента управления версиями кода

Разработчик также может хорошо разбираться в инструментах управления версиями кода, таких как SVN, Mercurial и Git.

19. Возможность создания схем базы данных

Если разработчик может создавать схемы в базе данных, то он может поддерживать бизнес-процессы и представлять их.

20. Понимание нескольких платформ доставки

Существует много платформ для вывода, таких как настольные или мобильные, и разработчик Python должен хорошо знать разницу между различными платформами. Он также должен быть в состоянии оптимизировать вывод в соответствии с целевой платформой, чтобы соответствовать требованиям.

21. Способность к логическому мышлению

В любом случае, разработчик Python должен мыслить логически, а способность к хорошему логическому мышлению должна быть второй натурой разработчика, чтобы стать хорошим разработчиком на языке программирования Python.

Заключение

Если вы читаете эту статью, скорее всего, у вас есть амбиции стать разработчиком Python. Здесь мы обсудили основные навыки, необходимые разработчику Python, и мы надеемся, что эта статья была для вас информативной.

Если вы заинтересованы в изучении python и хотите запачкать руки различными инструментами и библиотеками, ознакомьтесь с программой Executive PG in Data Science.