Python開発者として成功するために必要な上位21のPython開発者スキル

Pythonは、業界で最も広く使用され、求められているプログラミング言語の1つです。 優れたPython開発者になるために学ぶ必要のあるスキルはたくさんあります。 ここでは、より優れたPython開発者になるために必要なPython開発者のトップスキルについて説明します。

最高のPython開発者スキル

1.コアPythonの専門知識

開発者は、コアPythonに関する優れた知識を持っている必要があります。 コアPythonの概念とその側面を知っておく必要があります。

• イテレータ
• ジェネレーター
• 例外処理
• ファイル処理の概念
• データ型と変数
• OOPの概念
• データ構造

2.Webフレームワークに関する十分な知識

FlaskとDjangoは最も人気のあるPythonWebフレームワークであり、開発者はこれらのWebフレームワークのいずれかをよく理解している必要があります。 Flaskは、非常に広く使用されているPythonマイクロWebフレームワークです。 Djangoは、実用的でクリーンで機能的なデザインと、高レベルのPythonWebフレームワークを推奨しています。 JavaScript、CSS、およびHTMLの知識も、優れたPython開発者になるために役立ちます。

3.オブジェクトリレーショナルマッパー

互換性のない2つのシステム間でデータを変換するには、オブジェクト指向プログラミング言語が使用されます。この手法は、オブジェクトリレーショナルマッパー（ORM）と呼ばれます。 任意のプログラミング言語から、仮想オブジェクトデータベースがオブジェクトリレーショナルマッパーによって作成されます。 プログラマーはまた、多くのカスタマイズ可能なORMツールを使用します。

4.データサイエンティストのスキル

Python開発者は、次のようなデータサイエンスの一般的な側面をよく理解することで、データサイエンスの分野で非常に成長することができます。

• SQLに関する十分な知識
• Scikit learn、MatPlotib、NumPyなどのPythonパッケージをデータサイエンスに使用するための知識
• データのクリーンアップ
• データラングリング
• データの分析
• データの視覚化
• 数学的知識
• 確率の知識
• 統計の知識

最高のデータサイエンスコースを見つけることは、すべての重要なトピックを学び、夢の仕事の準備をするのに役立ちます。

5.人工知能と機械学習スキル

データサイエンスの開発者は、データサイエンスの対象となるため、人工知能と機械学習について十分な知識を持っている必要があります。 機械学習アルゴリズムに習熟している必要があります。 彼は、ニューラルネットワークを十分に理解し、データから洞察を生み出し、データを視覚化し、データ分析を行い、さまざまなソースからデータを収集する必要があります。

6.ディープラーニング

ディープラーニングは、データサイエンスの対象となる分野でもあります。 ディープラーニングとニューラルネットワークアーキテクチャの概念をよく理解していることが期待されます。 これは、人工知能、機械学習、およびデータサイエンスの基礎のすべての側面をカバーした後です。 ディープラーニングには、次のような多くの側面があります。

• オーディオ処理
• ビデオ処理
• NLP（自然言語処理）

7.マルチプロセスアーキテクチャの十分な理解

開発者は、リリースとデプロイメントの作業で使用されるコードを知っている必要があります。 設計エンジニアは通常これを行いますが、開発者も基本的な理解を持っている必要があります。 優れたPython開発者になりたい場合は、MVT（モデルビューテンプレート）およびMVC（モデルビューコントローラー）アーキテクチャについて学ぶ必要があります。 開発者は、マルチプロセスアーキテクチャを理解した後、コアフレームワークの問題を解決できるようになります。

8.分析スキル

将来的に優れたPython開発者になるには、データサイエンスの分野で優れた分析スキルを持っている必要があります。 必要な分析スキルには、Web開発に役立つWebサイトの構築、データサイエンスのデータセットのより良い方法での視覚化、コーディング中のアルゴリズムの最適化、冗長ではないクリーンなコードの記述などについての十分な理解が必要です。

9.デザインスキル

優れた開発者は、スケーラブルな製品を設計する際に役立つ設計についても十分に理解している必要があります。 サーバーは、高可用性を実現するために実装する必要があります。 Python開発者は、FlaskやDjangoなどのPythonフレームワークを使用してWebサイトを作成できます。 このようにして、Pythonはサーバー側とクライアント側の両方のプログラミングで機能できるようになります。

10.コミュニケーションスキル

コミュニケーションスキルは、あらゆる職業で持つべき必須スキルの1つです。 コミュニケーションの成功は、専門家と組織に成功をもたらすことができます。 コミュニケーションのギャップや理解の混乱、またはあらゆる種類の誤解を避けることができなければなりません。 仕事の半分は、ピアコードレビューを行い、チーム内で効率的な方法で貢献することを伝えるときに、すでに完了しています。 問題を解決し、チームメートとコミュニケーションをとるためにも、コミュニケーションが必要です。

11.バージョン管理

ソースコードの変更は複数回行われるため、すべての変更を追跡できる必要があります。 これは、どの企業にも期待される重要な仕事の要件の1つです。 開発者がGitHubを正しく設定し、「コミット、プル、フォーク、プッシュ」などの単語に既に精通している場合、開発者はさまざまなバージョンのコーディングを効率的に処理し、コードの変更を追跡します。

12.フロントエンドテクノロジーの知識

Python開発者は、クライアント側とサーバー側を一致させるために、フロントエンドチームと協力して調整する必要があります。 開発者は、アプリケーションの外観、フロントエンドの動作、可能性、およびフロントエンドの制限について知ることができるように、フロントエンドテクノロジを十分に理解している必要があります。 Python開発者にとって、フロントエンドの経験と知識は、いくつかの主要なプロジェクトで役立ちます。

13.統合の能力

Python開発者は、複数のデータベースとデータソースを単一のシステムに統合するスキルを持っている必要があります。 この統合は、システムの円滑な実行に役立ち、不一致が少なくなります。

14.サーバーサイドテンプレート言語の知識

Python開発者は、Make、Jinja2などのサーバー側のモデリング言語についても十分に理解している必要があります。

15.ユーザーの承認と認証に関する知識

Pythonの開発者は、複数の環境、サーバー、およびシステム間で行われるユーザーの承認と認証についても知っておく必要があります。

16.Pythonイベント駆動型プログラミング

Pythonの開発者は、イベント駆動型のPythonでのプログラミングに精通している必要があります。

17.優れたデバッグスキルと単体テストスキル

開発者は、デバッグと単体テストに強いスキルを持っている必要があります。

18.コードバージョン管理ツールの理解

開発者は、SVN、Mercurial、Gitなどのコードバージョン管理ツールについてもよく理解できます。

19.データベーススキーマ作成機能

開発者がデータベースにスキーマを作成できる場合、開発者はビジネスプロセスをサポートし、それを表現できます。

20.複数の配信プラットフォームを理解する

デスクトップやモバイルなど、出力を提供するプラットフォームは多数あります。Python開発者は、さまざまなプラットフォームの違いについて十分な知識を持っている必要があります。 また、要件に一致するように、ターゲットプラットフォームに従って出力を最適化できる必要があります。

21.論理的思考能力

いずれにせよ、Python開発者は論理的に考える必要があり、優れた論理的思考の能力は、Pythonプログラミング言語で優れた開発者になるための開発者の第二の性質である必要があります。

結論

この記事を読んでいるなら、Python開発者になるという野心を持っている可能性があります。 ここでは、Python開発者が必要とする最高のスキルについて説明しました。この記事が、参考になることを願っています。

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