أفضل 21 من مهارات مطوري Python يجب أن تحتاجها لتصبح مطور Python ناجحًا
نشرت: 2019-12-16Python هي إحدى لغات البرمجة الأكثر استخدامًا والمطلوبة في الصناعة. هناك العديد من المهارات التي يحتاج المرء لتعلمها ليصبح مطور بايثون جيد. سنناقش هنا أفضل مهارات مطوري Python التي سيحتاجها المرء ليكون مطورًا Better Python.
جدول المحتويات
مهارات مطور Python الأعلى
1. خبرة في كور بايثون
يجب أن يكون لدى المطور معرفة ممتازة بـ Core Python. يجب على المرء أن يعرف مفاهيم نواة بايثون وجوانبها هي:
- التكرارات
- مولدات كهرباء
- معالجة الاستثناء
- مفاهيم معالجة الملفات
- أنواع البيانات والمتغيرات
- مفاهيم OOPs
- هياكل البيانات
2. المعرفة السليمة لأطر الويب
يعد كل من Flask و Django أكثر إطارات عمل ويب Python شيوعًا ، ويجب أن يتمتع المطور بفهم ممتاز لأي من أطر عمل الويب هذه. Flask هو إطار عمل ويب مصغر Python يستخدم على نطاق واسع. يشجع Django تصميمًا عمليًا ونظيفًا وعمليًا وأيضًا إطار عمل ويب Python عالي المستوى. تعد معرفة JavaScript و CSS و HTML مفيدة أيضًا لتصبح مطورًا جيدًا في Python.
3. مصممو الخرائط العلائقية للكائنات
يتم استخدام لغة البرمجة الموجهة للكائنات لتحويل البيانات بين نظامين غير متوافقين ، وتسمى هذه التقنية مخطط العلاقات الكائنية (ORM). من أي لغة برمجة ، يتم إنشاء قاعدة بيانات كائن ظاهرية بواسطة مصممو مخطط العلاقات. يستخدم المبرمجون أيضًا العديد من أدوات ORM القابلة للتخصيص.
4. مهارات علماء البيانات
يمكن لمطور Python أن ينمو كثيرًا في مجال علوم البيانات من خلال امتلاك فهم جيد للجانب الشائع لعلوم البيانات مثل:
- معرفة جيدة بـ SQL
- معرفة كيفية استخدام حزم Python مثل Scikit Learn و MatPlotib و NumPy وما إلى ذلك لعلوم البيانات
- تنظيف البيانات
- معالجة البيانات
- تحليل البيانات
- تصور البيانات
- المعرفة الرياضية
- معرفة الاحتمالات
- معرفة الإحصاء
سيساعدك العثور على أفضل دورة في علم البيانات على تعلم جميع الموضوعات المهمة ويجعلك جاهزًا لوظيفة أحلامك.
5. الذكاء الاصطناعي ومهارة التعلم الآلي
يجب أن يكون لدى مطور علوم البيانات معرفة جيدة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لأنه يأتي ضمن علوم البيانات. يجب أن يكون لدى المرء كفاءة جيدة في خوارزميات التعلم الآلي. يجب أن يكون لديه فهم جيد للشبكات العصبية ، وإنتاج رؤى من البيانات ، وتصور البيانات ، وتحليل البيانات ، وجمع البيانات من مصادر مختلفة.
6. التعلم العميق
التعلم العميق هو أيضًا مجال يندرج تحت علم البيانات. من المتوقع أن يكون لدى المرء فهم جيد للمفاهيم في التعلم العميق وبنية الشبكة العصبية. هذا بعد تغطية جميع جوانب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وأساسيات علم البيانات. هناك العديد من جوانب التعلم العميق ، مثل:
- معالجة الصوت
- معالجة الفيديو
- NLP (معالجة اللغة الطبيعية)
7. فهم جيد للهندسة متعددة العمليات
يجب أن يعرف المطور الأكواد المستخدمة في عمل الإصدار والنشر. عادة ما يقوم مهندس التصميم بذلك ، ولكن يجب أن يكون لدى المطور أيضًا فهم أساسي. إذا أراد المرء أن يصبح مطور Python جيداً ، فعليه التعرف على هندسة MVT (نموذج عرض النموذج) و MVC (وحدة تحكم عرض النموذج). سيتمكن المطور من حل المشكلة في إطار العمل الأساسي بعد فهم بنية العمليات المتعددة.

8. المهارات التحليلية
يجب أن يتمتع المرء بمهارات تحليلية ممتازة في مجال علوم البيانات ليكون مطورًا جيدًا للبايثون في المستقبل. قد تحتاج المهارات التحليلية المطلوبة إلى فهم جيد لبناء مواقع ويب مفيدة لتطوير الويب ، وتصور مجموعات البيانات لعلوم البيانات بطريقة أفضل ، وتحسين الخوارزميات أثناء الترميز ، وكتابة تعليمات برمجية نظيفة غير زائدة عن الحاجة ، وما إلى ذلك.
9. مهارات التصميم
يجب أن يتمتع المطور الجيد أيضًا بفهم جيد للتصاميم التي ستكون مفيدة أثناء تصميم منتجات قابلة للتطوير. يجب تنفيذ الخوادم لجعلها متاحة بدرجة عالية. يمكن لمطور python استخدام أي إطار عمل Python مثل Flask أو Django لإنشاء موقع ويب. بهذه الطريقة ، ستتمكن Python من العمل في كل من البرمجة من جانب الخادم والعميل.
10. مهارات الاتصال
تعتبر مهارة الاتصال من المهارات الأساسية التي يجب أن يتمتع بها الفرد في أي مهنة. يمكن للتواصل الناجح أن يحقق النجاح للمهني والمؤسسة. يجب أن يكون المرء قادرًا على تجنب أي فجوة اتصال أو ارتباك في الفهم أو أي نوع من سوء الفهم. يتم إنجاز نصف المهمة بالفعل عندما يقوم أحدهم بمراجعة رمز الأقران وتقديم مساهمة داخل الفريق بطريقة فعالة. التواصل ضروري أيضًا لحل أي مشكلة والتواصل مع زملائه.
11. التحكم في الإصدار
تكون التغييرات في شفرة المصدر عدة مرات ، ويجب أن يكون المرء قادرًا على تتبع كل تغيير. إنه أحد متطلبات الوظيفة الحيوية التي تتوقعها أي شركة. إذا قام أحد المطورين بإعداد GitHub بشكل صحيح ، وكانوا على دراية بالفعل بكلمات مثل "الالتزام ، والسحب ، والتفرع ، والدفع" ، فسيتعاملون بكفاءة مع الإصدارات المختلفة من الترميز وتتبع التغييرات في الرموز.
12. معرفة تقنيات الواجهة الأمامية
سيحتاج مطور Python إلى العمل والتنسيق مع فريق الواجهة الأمامية لمطابقة جانب العميل مع جانب الخادم. يجب أن يكون هناك فهم جيد لتقنيات الواجهة الأمامية للمطور حتى يتمكن من معرفة مظهر التطبيق وعمل الواجهة الأمامية وإمكانيات وقيود الواجهة الأمامية. بالنسبة لمطور Python ، ستكون خبرة ومعرفة الواجهة الأمامية مفيدة في بعض المشاريع الرئيسية.
13. القدرة على التكامل
يجب أن يتمتع مطور Python بمهارة دمج قواعد البيانات المتعددة ومصادر البيانات في نظام واحد. سيساعد هذا التكامل في التشغيل السلس للنظام ، وستكون هناك اختلافات أقل.
14. معرفة لغة القوالب من جانب الخادم
يحتاج مطور Python أيضًا إلى فهم جيد للغة النمذجة على جانب الخادم مثل Make و Jinja 2 وما إلى ذلك.
15. معرفة ترخيص المستخدم والمصادقة
يجب أن يعرف المطور في Python أيضًا عن تفويض المستخدم والمصادقة التي تحدث بين بيئات وخوادم وأنظمة متعددة.
16. البرمجة المدفوعة بايثون
يجب أن يكون المطور في Python على دراية بالبرمجة في Python التي تعتمد على الأحداث.
17. مهارات التصحيح الجيد واختبار الوحدة
يجب أن يتمتع المطور بمهارات قوية في تصحيح الأخطاء واختبار الوحدة.
18. فهم أداة صياغة التعليمات البرمجية
يمكن للمطور أيضًا أن يكون لديه فهم جيد لأدوات إصدار التعليمات البرمجية مثل SVN و Mercurial و Git.
19. القدرة على إنشاء مخططات قاعدة البيانات
إذا كان بإمكان المطور إنشاء مخططات في قاعدة البيانات ، فيمكنه عندئذٍ دعم العمليات التجارية وتمثيلها.
20. فهم منصات التسليم المتعددة
هناك العديد من الأنظمة الأساسية لتقديم مخرجات مثل سطح المكتب أو الهاتف المحمول ، ويجب أن يكون لدى مطور Python معرفة جيدة بالاختلاف بين الأنظمة الأساسية المختلفة. يجب أن يكون أيضًا قادرًا على تحسين الإخراج وفقًا للمنصة المستهدفة لمطابقة المتطلبات.
21. القدرة على التفكير المنطقي
على أي حال ، مطلوب من مطور Python التفكير بشكل منطقي ويجب أن تكون القدرة على التفكير المنطقي الجيد هي الطبيعة الثانية للمطور ليصبح مطورًا جيدًا في لغة برمجة Python.
خاتمة
إذا كنت تقرأ هذا المقال ، فمن المرجح أن لديك طموحات لتصبح مطور Python. لقد ناقشنا هنا أهم المهارات التي يتطلبها مطور بايثون ونأمل أن تكون هذه المقالة مفيدة لك.
إذا كنت مهتمًا بتعلم Python وترغب في جعل يديك متسخًا في العديد من الأدوات والمكتبات ، فراجع برنامج Executive PG في علوم البيانات.
ما هي أكثر تطبيقات بايثون شيوعًا؟
Python هي لغة برمجة تُستخدم على نطاق واسع لتطوير البرامج عبر الإنترنت ، وأتمتة المهام ، وتحليل البيانات ، وتصور البيانات. تُستخدم Python في مجموعة متنوعة من المجالات ، مثل تطوير الويب والألعاب ، والتعلم الآلي ، والذكاء الاصطناعي ، والحوسبة العلمية ، والبحث الأكاديمي. نظرًا لبساطتها النسبية في التعلم ، فقد تم الترحيب ببايثون من قبل العديد من غير المبرمجين ، مثل المحاسبين والعلماء ، لمجموعة متنوعة من العمليات الروتينية ، مثل إدارة الأموال.
هل بايثون لغة برمجة خلفية؟
Python هي لغة خلفية مناسبة في هذا المجال من التكنولوجيا بسبب تركيزها على قابلية قراءة الكود والمكتبات والأطر الشاملة. علاوة على ذلك ، تتضمن Python عددًا كبيرًا من مكتبات التعلم الآلي ، مثل Keras و TensorFlow و Scikit-Learn. Python هي لغة برمجة أساسية للتطوير الخلفي بسبب تركيبتها التي يمكن الوصول إليها والاستخدام المكثف من جانب الخادم.
ما هي حدود البرمجة المدفوعة بالحدث؟
تعد البرمجة المدفوعة بالأحداث بشكل عام أكثر صعوبة وتستغرق وقتًا طويلاً من البرمجة الدفعية للأنظمة الأساسية. عادةً ما يكون تدفق البرنامج أقل منطقية ووضوحًا. في معظم الحالات ، يكون التطوير المدفوع بالأحداث فعالاً فقط في برمجة واجهة المستخدم الرسومية. لا تستفيد التطبيقات التجارية من البرمجة المدفوعة بالأحداث لأنها تتطلب معالجة البيانات ، وهو ما لا توفره البرمجة المدفوعة بالأحداث.