Başarılı Bir Python Geliştiricisi Olmak İçin İhtiyacınız Olan En İyi 21 Python Geliştirici Becerisi

Yayınlanan: 2019-12-16

Python, endüstride en çok kullanılan ve aranan programlama dillerinden biridir. İyi bir Python Geliştiricisi olmak için öğrenmesi gereken birçok beceri vardır. Burada, Better Python geliştiricisi olmak için gereken en iyi python geliştirici becerilerini tartışacağız.

İçindekiler

En İyi Python Geliştirici Becerileri

1. Core Python'da Uzmanlık

Geliştirici, Core Python hakkında mükemmel bir bilgiye sahip olmalıdır. Çekirdek python kavramlarını bilmeli ve yönleri şunlardır:

  • yineleyiciler
  • jeneratörler
  • İstisna işleme
  • Dosya işleme kavramları
  • Veri türleri ve değişkenler
  • OOP Kavramları
  • Veri Yapıları

2. Web Çerçeveleri Hakkında Sağlam Bilgi

Flask ve Django en popüler Python web çerçevesidir ve bir geliştiricinin bu web çerçevelerinden herhangi birini mükemmel bir şekilde kavraması gerekir. Flask, çok yaygın olarak kullanılan bir Python mikro web çerçevesidir. Django, pratik, temiz ve işlevsel bir tasarımı ve ayrıca üst düzey bir Python Web Çerçevesini teşvik eder. İyi bir Python Geliştiricisi olmak için JavaScript, CSS ve HTML bilgisi de faydalıdır.

3. Nesne İlişkisel Eşleştiriciler

Uyumsuz iki sistem arasında verilerin dönüştürülmesi için nesne yönelimli bir Programlama dili kullanılır ve bu tekniğe Object Relational Mapper (ORM) adı verilir. Herhangi bir programlama dilinden, Object Relational Mappers tarafından sanal bir nesne veritabanı oluşturulur. Programcılar ayrıca birçok özelleştirilebilir ORM aracı kullanır.

4. Veri Bilimcilerinin Becerileri

Bir Python geliştiricisi, aşağıdakiler gibi Veri Biliminin popüler yönünü iyi bir şekilde kavrayarak Veri Bilimi alanında çok fazla büyüyebilir:

  • İyi SQL Bilgisi
  • Veri Bilimi için Scikit Learn, MatPlotib, NumPy vb. Python paketlerini kullanma bilgisi
  • Verilerin Temizlenmesi
  • Veri Tartışması
  • Verilerin Analizi
  • Verilerin Görselleştirilmesi
  • Matematiksel Bilgi
  • Olasılık Bilgisi
  • İstatistik Bilgisi

En iyi veri bilimi kursunu bulmak, tüm önemli konuları öğrenmenize ve hayalinizdeki işe hazırlanmanıza yardımcı olacaktır.

5. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Becerisi

Veri Bilimi alanındaki bir geliştirici, Veri Bilimi kapsamında olduğu için Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi hakkında iyi bilgiye sahip olmalıdır. Makine Öğrenimi algoritmalarında iyi bir yeterliliğe sahip olunmalıdır. Sinir Ağları hakkında iyi bir anlayışa sahip olmalı, Verilerden içgörü üretmelidir, verilerin görselleştirilmesi, Veri analizi ve çeşitli kaynaklardan veri toplanması.

6. Derin Öğrenme

Derin Öğrenme aynı zamanda Veri Bilimi kapsamına giren bir alandır. Kişinin derin öğrenme ve Sinir ağı mimarisindeki kavramları iyi anlaması beklenir. Bu, Yapay Zeka, Makine Öğrenimi ve Veri Biliminin Temelleri'nin tüm yönlerini kapsadıktan sonradır. Derin Öğrenmenin birçok yönü vardır, örneğin:

  • Ses İşleme
  • Video İşleme
  • NLP (Doğal Dil İşleme)

7. Çok Süreçli Mimarinin İyi Anlaşılması

Bir geliştirici, yayın ve dağıtım çalışmasında kullanılan kodları bilmelidir. Tasarım mühendisi genellikle bunu yapar, ancak bir geliştiricinin de temel bir anlayışa sahip olması gerekir. Eğer biri iyi bir Python Geliştiricisi olmak istiyorsa, MVT (Model View Template) ve MVC (Model View Controller) Mimarisi hakkında bilgi sahibi olmalıdır. Bir geliştirici, çok süreçli mimariyi anladıktan sonra sorunu çekirdek çerçevede çözebilecektir.

8. Analitik Beceriler

Gelecekte iyi bir python geliştiricisi olmak için Veri Bilimi alanında mükemmel analitik becerilere sahip olmak gerekir. Gerekli analitik beceriler, web geliştirme için faydalı web siteleri oluşturma, Veri Bilimi için veri kümelerini daha iyi bir şekilde görselleştirme, kodlama sırasında algoritmaların optimizasyonu, gereksiz olmayan temiz kod yazma vb. konularında iyi bir anlayışa ihtiyaç duyabilir.

9. Tasarım Becerileri

İyi bir geliştirici, ölçeklenebilir ürünler tasarlarken yardımcı olacak iyi bir tasarım anlayışına sahip olmalıdır. Sunucular, onları yüksek düzeyde kullanılabilir hale getirmek için uygulanmalıdır. Bir python geliştiricisi, bir web sitesi oluşturmak için Flask veya Django gibi herhangi bir python çerçevesini kullanabilir. Bu sayede Python, hem sunucu tarafında hem de istemci tarafında programlamada çalışabilecektir.

10. İletişim Becerileri

İletişim becerisi, herhangi bir meslekte sahip olunması gereken temel becerilerden biridir. Başarılı iletişim, profesyonele ve organizasyona başarı getirebilir. Kişi, herhangi bir iletişim boşluğundan veya anlamada veya her türlü yanlış anlamada karışıklıktan kaçınabilmelidir. Bir kişi iletişim kurduğunda eş kod incelemesi yaptığında ve ekip içinde verimli bir şekilde katkıda bulunduğunda işin yarısı zaten tamamlanmış olur. Herhangi bir sorunu çözmek ve ekip arkadaşlarıyla iletişim kurmak için de iletişime ihtiyaç vardır.

11. Sürüm Kontrolü

Kaynak kodundaki değişiklikler birden çok kez yapılır ve kişi her değişikliği takip edebilmelidir. Herhangi bir şirket tarafından beklenen hayati iş gereksinimlerinden biridir. Bir geliştirici GitHub'ını doğru bir şekilde kurduysa ve "commit, pull, fork, push" gibi kelimelere zaten aşinaysa, farklı kodlama sürümlerini verimli bir şekilde ele alacak ve kodlardaki değişiklikleri izleyecektir.

12. Ön Uç Teknolojileri Bilgisi

Bir Python geliştiricisinin, istemci tarafını sunucu tarafıyla eşleştirmek için ön uç ekibiyle çalışması ve koordine etmesi gerekir. Bir geliştiricinin, uygulamanın görünümü, ön ucun çalışması, olasılıklar ve ön ucun sınırlamaları hakkında bilgi sahibi olabilmesi için ön uç teknolojilerini iyi anlaması gerekir. Bir Python Geliştiricisi için, ön uç deneyimi ve bilgisi bazı ana projelerde yardımcı olacaktır.

13. Entegrasyon Yeteneği

Bir Python Geliştiricisi, birden çok veritabanını ve veri kaynağını tek bir sisteme entegre etme becerisine sahip olmalıdır. Bu entegrasyon, sistemin sorunsuz çalışmasına yardımcı olacak ve daha az tutarsızlık olacaktır.

14. Sunucu Tarafı Şablonlama Dili Bilgisi

Bir python geliştiricisi ayrıca Make, Jinja 2, vb. gibi sunucu tarafında iyi bir modelleme dili anlayışına ihtiyaç duyar.

15. Kullanıcı Yetkilendirme ve Kimlik Doğrulama Bilgisi

Python'daki bir geliştirici, birden çok ortam, sunucu ve sistem arasında gerçekleşen kullanıcı yetkilendirme ve kimlik doğrulama hakkında da bilgi sahibi olmalıdır.

16. Python Olaya Dayalı programlama

Python'daki bir geliştirici, olaya dayalı Python'da programlamaya aşina olmalıdır.

17. İyi Hata Ayıklama ve Birim Test Becerileri

Bir geliştirici, hata ayıklama ve birim testi konusunda güçlü becerilere sahip olmalıdır.

18. Kod Sürüm Oluşturma Aracı Anlama

Bir geliştirici ayrıca SVN, Mercurial ve Git gibi kod sürümü oluşturma araçlarını iyi anlayabilir.

19. Veritabanı Şemaları Oluşturma Yeteneği

Bir geliştirici veritabanında şemalar oluşturabiliyorsa, iş süreçlerini destekleyebilir ve temsil edebilir.

20. Çoklu Teslimat Platformları Anlayışı

Masaüstü veya mobil gibi bir çıktı sağlamak için birçok platform vardır ve bir python geliştiricisi farklı platformlar arasındaki fark hakkında iyi bilgiye sahip olmalıdır. Ayrıca, gereksinimleri karşılamak için çıktıyı hedef platforma göre optimize edebilmelidir.

21. Mantıksal Düşünme Yeteneği

Her durumda, Python geliştiricisinin mantıklı düşünmesi gerekir ve iyi mantıksal düşünme yeteneği, bir geliştiricinin python programlama dilinde iyi bir geliştirici olabilmesi için ikinci doğası olmalıdır.

Çözüm

Bu makaleyi okuyorsanız, büyük olasılıkla bir Python geliştiricisi olma hedefiniz var. Burada bir Python geliştiricisinin ihtiyaç duyduğu en önemli becerileri tartıştık ve umarız bu makale sizin için bilgilendirici olmuştur.

Python öğrenmekle ilgileniyorsanız ve çeşitli araçlar ve kütüphaneler konusunda ellerinizi kirletmek istiyorsanız, Veri Biliminde Yönetici PG Programına göz atın.

Python'un en yaygın uygulamaları nelerdir?

Python, çevrimiçi ve yazılım geliştirme, görev otomasyonu, veri analizi ve veri görselleştirme için yaygın olarak kullanılan bir programlama dilidir. Python, web ve oyun geliştirme, makine öğrenimi, yapay zeka, bilimsel hesaplama ve akademik araştırma gibi çeşitli alanlarda kullanılmaktadır. Göreceli öğrenme kolaylığı nedeniyle Python, muhasebeciler ve bilim adamları gibi programcı olmayan birçok kişi tarafından para yönetimi gibi çeşitli rutin işlemler için memnuniyetle karşılandı.

Python bir arka uç programlama dili midir?

Python, kod okunabilirliğine ve kapsamlı kitaplıklarına ve çerçevelerine verdiği önem nedeniyle bu teknoloji alanında uygun bir arka uç dilidir. Ayrıca Python, Keras, TensorFlow ve Scikit-learn gibi çok sayıda makine öğrenimi kitaplığı içerir. Python, erişilebilir sözdizimi ve kapsamlı sunucu tarafı kullanımı nedeniyle arka uç geliştirme için önemli bir programlama dilidir.

Olay güdümlü programlamanın sınırlamaları nelerdir?

Olay güdümlü programlama, temel sistemler için toplu programlamaya göre genellikle daha zor ve zaman alıcıdır. Programın akışı genellikle daha az mantıklı ve nettir. Çoğu durumda, Olaya Dayalı Geliştirme yalnızca GUI programlamasında etkilidir. Ticari uygulamalar, olay güdümlü programlamanın sağlamadığı veri işlemeyi gerektirdiğinden, olay güdümlü programlamadan faydalanmaz.