21 najlepszych umiejętności programistycznych Pythona, których potrzebujesz, aby zostać odnoszącym sukcesy programistą Pythona

Python jest jednym z najczęściej używanych i poszukiwanych języków programowania w branży. Jest wiele umiejętności, których trzeba się nauczyć, aby zostać dobrym programistą Pythona. Tutaj omówimy najlepsze umiejętności programisty Pythona, których będziesz potrzebować, aby zostać programistą Better Python.

Najlepsze umiejętności programisty Pythona

1. Ekspertyza w Core Pythonie

Deweloper powinien mieć doskonałą znajomość Core Pythona. Należy znać koncepcje rdzenia Pythona, a jego aspekty to:

• Iteratory
• Generatory
• Obsługa wyjątków
• Koncepcje obsługi plików
• Typy danych i zmienne
• Koncepcje OOP
• Struktury danych

2. Dobra znajomość frameworków internetowych

Flask i Django to najpopularniejsze frameworki internetowe w Pythonie, a programista powinien doskonale znać którąkolwiek z tych platform internetowych. Flask to mikro web framework Pythona, który jest bardzo szeroko stosowany. Django zachęca do praktycznego, czystego i funkcjonalnego projektowania, a także do wysokopoziomowego Pythona Web Framework. Znajomość JavaScript, CSS i HTML jest również korzystna, aby zostać dobrym programistą w Pythonie.

3. Obiektowe mapowania relacyjne

Obiektowy język programowania jest używany do konwersji danych między dwoma niekompatybilnymi systemami, a technika ta nazywa się Object Relational Mapper (ORM). Z dowolnego języka programowania tworzona jest baza danych obiektów wirtualnych przez Object Relational Mappers. Programiści korzystają również z wielu konfigurowalnych narzędzi ORM.

4. Umiejętności naukowców zajmujących się danymi

Programista Pythona może bardzo rozwinąć się w dziedzinie Data Science dzięki dobrej znajomości popularnego aspektu Data Science, takiego jak:

• Dobra znajomość SQL
• Wiedza na temat korzystania z pakietów Pythona, takich jak Scikit learn, MatPlotib, NumPy itp. dla Data Science
• Czyszczenie danych
• Przekształcanie danych
• Analiza danych
• Wizualizacja danych
• Wiedza matematyczna
• Znajomość prawdopodobieństwa
• Znajomość statystyki

Znalezienie najlepszego kursu nauki o danych pomoże Ci poznać wszystkie ważne tematy i przygotuje Cię do wymarzonej pracy.

5. Sztuczna inteligencja i umiejętność uczenia maszynowego

Deweloper w dziedzinie Data Science powinien mieć dobrą wiedzę na temat sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, ponieważ jest to związane z nauką o danych. Należy mieć dobrą biegłość w algorytmach uczenia maszynowego. Powinien dobrze rozumieć sieci neuronowe, uzyskiwać wgląd na podstawie danych, wizualizować dane, analizować dane i gromadzić dane z różnych źródeł.

6. Głębokie uczenie

Deep Learning to także dziedzina, która wchodzi w zakres Data Science. Oczekuje się, że będzie dobrze rozumieć koncepcje głębokiego uczenia się i architektury sieci neuronowej. Dzieje się tak po omówieniu wszystkich aspektów sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i podstaw nauki o danych. Istnieje wiele aspektów Deep Learning, takich jak:

• Przetwarzanie dźwięku
• Przetwarzanie wideo
• NLP (przetwarzanie języka naturalnego)

7. Dobre zrozumienie architektury wieloprocesowej

Deweloper powinien znać kody używane podczas pracy nad wydaniem i wdrożeniem. Zwykle robi to inżynier projektu, ale programista również musi mieć podstawową wiedzę. Jeśli ktoś chce zostać dobrym programistą Pythona, powinien poznać architekturę MVT (Model View Template) i MVC (Model View Controller). Deweloper będzie mógł rozwiązać problem w podstawowym frameworku po zrozumieniu architektury wieloprocesowej.

8. Umiejętności analityczne

Aby w przyszłości być dobrym programistą w Pythonie, trzeba mieć doskonałe umiejętności analityczne w dziedzinie Data Science. Wymagane umiejętności analityczne mogą wymagać dobrego zrozumienia budowy przydatnych stron internetowych do tworzenia stron internetowych, lepszej wizualizacji zbiorów danych dla Data Science, optymalizacji algorytmów podczas kodowania, pisania czystego kodu, który nie jest zbędny, itp.

9. Umiejętności projektowania

Dobry programista powinien również dobrze rozumieć projekty, które będą pomocne podczas projektowania produktów skalowalnych. Serwery należy wdrożyć, aby były wysoce dostępne. Programista Pythona może użyć dowolnego frameworka Pythona, takiego jak Flask lub Django, do stworzenia strony internetowej. W ten sposób Python będzie mógł pracować zarówno przy programowaniu po stronie serwera, jak i po stronie klienta.

10. Umiejętności komunikacyjne

Umiejętność komunikacji jest jedną z podstawowych umiejętności, które należy posiadać w każdym zawodzie. Skuteczna komunikacja może przynieść sukces profesjonaliście i organizacji. Trzeba być w stanie uniknąć wszelkich luk komunikacyjnych lub nieporozumień w zrozumieniu lub wszelkiego rodzaju nieporozumień. Połowa pracy jest już wykonana, gdy ktoś się komunikuje, dokonuje przeglądu kodu partnerskiego i wnosi wkład w zespół w efektywny sposób. Komunikacja jest również potrzebna, aby rozwiązać każdy problem i komunikować się z kolegami z drużyny.

11. Kontrola wersji

Zmiany w kodzie źródłowym są wielokrotne i należy być w stanie śledzić każdą zmianę. Jest to jeden z podstawowych wymogów pracy, których oczekuje każda firma. Jeśli programista poprawnie skonfigurował swój GitHub i zna już słowa takie jak „commit, pull, fork, push”, będzie efektywnie obsługiwać różne wersje kodowania i śledzić zmiany w kodach.

12. Wiedza na temat technologii front-end

Programista Python będzie musiał współpracować i koordynować z zespołem front-end, aby dopasować stronę klienta do strony serwera. Deweloper powinien dobrze rozumieć technologie front-endowe, aby mógł wiedzieć o wyglądzie aplikacji, działaniu front-endu, możliwościach i ograniczeniach front-endu. Dla programisty Pythona doświadczenie i znajomość front-endu będą pomocne w niektórych głównych projektach.

13. Zdolność integracji

Programista Python powinien umieć integrować wiele baz danych i źródeł danych w jednym systemie. Ta integracja pomoże w płynnym działaniu systemu i będzie mniej rozbieżności.

14. Znajomość języka szablonów po stronie serwera

Programista Pythona potrzebuje również dobrego zrozumienia języka modelowania po stronie serwera, takiego jak Make, Jinja 2 itp.

15. Znajomość autoryzacji i uwierzytelniania użytkowników

Deweloper w Pythonie powinien również wiedzieć o autoryzacji i uwierzytelnianiu użytkowników, które mają miejsce między wieloma środowiskami, serwerami i systemami.

16. Programowanie oparte na zdarzeniach w Pythonie

Programista w Pythonie powinien być zaznajomiony z programowaniem w Pythonie, które jest sterowane zdarzeniami.

17. Dobre umiejętności debugowania i testów jednostkowych

Deweloper powinien mieć duże umiejętności w debugowaniu i testowaniu jednostkowym.

18. Zrozumienie narzędzia do wersjonowania kodu

Deweloper może również dobrze rozumieć narzędzia do wersjonowania kodu, takie jak SVN, Mercurial i Git.

19. Możliwość tworzenia schematów baz danych

Jeśli programista może tworzyć schematy w bazie danych, to może wspierać procesy biznesowe i je reprezentować.

20. Zrozumienie wielu platform dostarczania

Istnieje wiele platform dostarczających dane wyjściowe, takie jak komputer stacjonarny lub telefon komórkowy, a programista Pythona powinien dobrze znać różnicę między różnymi platformami. Powinien również być w stanie zoptymalizować wyniki zgodnie z platformą docelową, aby spełnić wymagania.

21. Umiejętność logicznego myślenia

W każdym razie od programisty Pythona wymaga się logicznego myślenia, a umiejętność dobrego logicznego myślenia powinna być drugą naturą programisty, aby stać się dobrym programistą w języku programowania Python.

Wniosek

Jeśli czytasz ten artykuł, najprawdopodobniej masz ambicje zostać programistą Pythona. Tutaj omówiliśmy najważniejsze umiejętności wymagane przez programistę Pythona i mamy nadzieję, że ten artykuł był dla Ciebie pouczający.

Jeśli jesteś zainteresowany nauką Pythona i chcesz pobrudzić sobie ręce różnymi narzędziami i bibliotekami, zapoznaj się z programem Executive PG w dziedzinie nauki o danych.