I 7 principali tipi di dati di Python | Tipi di dati Python

I tipi di dati sono un concetto essenziale nel linguaggio di programmazione Python. In Python, ogni valore ha il proprio tipo di dati Python. La classificazione degli elementi di dati o l'inserimento del valore dei dati in una sorta di categoria di dati è denominata Tipi di dati. Aiuta a capire che tipo di operazioni possono essere eseguite su un valore. Se sei un principiante e sei interessato a saperne di più sulla scienza dei dati, dai un'occhiata alla nostra certificazione sulla scienza dei dati delle migliori università.

Nel linguaggio di programmazione Python, tutto è un oggetto. I tipi di dati in Python rappresentano le classi. Gli oggetti o le istanze di queste classi sono chiamati variabili. Discutiamo ora i diversi tipi di tipi di dati in Python.

Tipi di dati integrati in Python

• Tipi binari: memoryview, bytearray, byte
• Tipo booleano: bool
• Tipi di set: frozenset, set
• Tipo di mappatura: dict
• Tipi di sequenza: intervallo, tupla, elenco
• Tipi numerici: complex, float, int
• Tipo di testo: str

1. Numeri Python

Possiamo trovare numeri complessi, numeri in virgola mobile e numeri interi nella categoria dei numeri Python. I numeri complessi sono definiti come una classe complessa, i numeri in virgola mobile sono definiti come float e gli interi sono definiti come int in Python. C'è un altro tipo di tipo di dati in questa categoria, ed è lungo. Viene utilizzato per contenere numeri interi più lunghi. Si troverà questo tipo di dati solo in Python 2.x che è stato successivamente rimosso in Python 3.x.

La funzione "Type()" viene utilizzata per conoscere la classe di un valore o di una variabile. Per controllare il valore di una classe particolare, viene utilizzata la funzione "isinstance()".

• Interi:
  • Non esiste un limite massimo al valore di un numero intero. L'intero può essere di qualsiasi lunghezza senza alcuna limitazione che può arrivare fino alla memoria massima disponibile del sistema.
• I numeri interi possono assomigliare a questo:
  • >>> stampa(123123123123123123123123123123123123123123123123123 + 1)

123123123123123123123123123123123123123123123123124

• Numero in virgola mobile:
  • La differenza tra virgola mobile e numeri interi è il punto decimale. Il numero in virgola mobile può essere rappresentato come "1.0" e il numero intero può essere rappresentato come "1". È preciso fino a 15 cifre decimali.
• Numero complesso:
  • “x + yj” è la forma scritta del numero complesso. Qui y è la parte immaginaria e x è la parte reale.

2. Elenco Python

Una sequenza ordinata di elementi è chiamata Elenco. È un tipo di dati molto flessibile in Python. Non è necessario che il valore nell'elenco sia dello stesso tipo di dati. L'elenco è il tipo di dati più utilizzato in Python. Il tipo di dati List è il tipo di dati più esclusivo in Python per contenere dati versatili. Può facilmente contenere diversi tipi di dati in Python.

È facile dichiarare una lista. L'elenco è racchiuso tra parentesi e le virgole vengono utilizzate per separare gli elementi.

Un elenco può assomigliare a questo:

>>> a = [5,9.9,'lista']

Si può anche modificare il valore di un elemento nell'elenco.

3. Tupla Python

Una Tupla è una sequenza di elementi in ordine e non è possibile modificare le Tuple. L'elenco delle differenze principali e le tuple sono che la tupla è immutabile, il che significa che non può essere modificata. Le tuple sono generalmente più veloci del tipo di dati list in Python perché non possono essere cambiate o modificate come il tipo di dati list. L'uso principale di Tuple è la protezione da scrittura dei dati. Le tuple possono essere rappresentate utilizzando le parentesi () e le virgole vengono utilizzate per separare gli elementi.

Le tuple possono assomigliare a questo:

>>> t = (6,'tupla',4+2r)

Nel caso di una tupla, è possibile utilizzare l'operatore di slicing per estrarre l'elemento, ma non consentirà di modificarne il valore. Frame di dati in Python

4. Stringhe Python

Una stringa è una sequenza di caratteri Unicode. In Python, String è chiamato str. Le stringhe sono rappresentate utilizzando virgolette doppie o virgolette singole. Se le stringhe sono multiple, allora può essere indicato con l'uso di virgolette triple “”” o ”'. Tutti i caratteri tra le virgolette sono elementi della stringa.

Si possono inserire tutti i caratteri desiderati con l'unica limitazione che sono le risorse di memoria del sistema della macchina. L'eliminazione o l'aggiornamento di una stringa non è consentita nel linguaggio di programmazione Python perché causerà un errore. Pertanto, la modifica delle stringhe non è supportata nel linguaggio di programmazione Python.

Una stringa può assomigliare a questa:

>>> s = "Stringa Python"

>>> s = ”'una multistringa

Anche le stringhe sono immutabili come le tuple e gli elementi possono essere estratti usando gli operatori di slicing [].

Se si vuole rappresentare qualcosa nella stringa usando le virgolette, sarà necessario utilizzare altri tipi di virgolette per definire la stringa all'inizio e alla fine.

Come:

>>> print("Questa stringa contiene una virgoletta singola (').")

Questa stringa contiene una virgoletta singola (').

>>> print('Questa stringa contiene una doppia virgoletta (") carattere.')

Questa stringa contiene un carattere a doppia virgoletta (").

5. Set Python

La Collezione di Oggetti Unici non in ordine si chiama Set. Le parentesi graffe {} vengono utilizzate per definire l'insieme e una virgola viene utilizzata per separare i valori. Si scoprirà che gli articoli non sono ordinati in un determinato tipo di dati.

I duplicati vengono eliminati in un set e il set mantiene solo valori univoci. Operazioni come l'intersezione e l'unione possono essere eseguite su due set.

Il set Python sarà simile a questo:

>>> a = {4,5,5,6,6,6}

>>> a

{4, 5, 6}

L'operatore di slicing non funziona su set perché il set non è una raccolta di articoli ordinati, ed è per questo che non ha significato l'indicizzazione di set. Strumenti per sviluppatori Python

6. Dizionario Python

Il dizionario è un tipo di tipo di dati Python in cui le raccolte non sono ordinate e i valori sono in coppie chiamate coppie chiave-valore. Questo tipo di tipo di dati è utile quando è presente un volume elevato di dati. Una delle migliori funzioni del tipo di dati Dizionari è il recupero dei dati per i quali è ottimizzato. Il valore può essere recuperato solo se si conosce la chiave per recuperarlo.

Le parentesi graffe {} (parentesi graffe) vengono utilizzate per definire il tipo di dati dei dizionari in Python. Una coppia nel tipo di dati del dizionario è un elemento rappresentato come chiave:valore. Il valore e la chiave possono essere di qualsiasi tipo di dati.

Python Dictionary può assomigliare a questo:

>>> d = {3:'chiave',4:'valore'}

7. Tipo booleano

Possono esserci solo due tipi di valore nel tipo di dati booleano di Python, ovvero True o False.

Può assomigliare a questo:

>>> digita (Vero)

<classe 'bool'>

>>> digita (Falso)

<classe 'bool'>

Il valore vero nel contesto booleano è chiamato "verità" e per il valore falso nel contesto booleano è chiamato "falso". La verità è definita dagli oggetti in booleano, che è uguale a Vero, e allo stesso modo Falsy è definita dagli oggetti uguali a falsi. Si possono anche valutare oggetti non booleani in un contesto booleano.

Conclusione

Se stai leggendo questo articolo, probabilmente stai imparando Python o stai cercando di diventare uno sviluppatore Python. Ci auguriamo che questo articolo ti abbia aiutato a conoscere i tipi di dati in Python.

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