Top 21 de abilități de dezvoltator Python de care trebuie să aveți nevoie pentru a deveni un dezvoltator Python de succes

Publicat: 2019-12-16

Python este unul dintre cele mai utilizate și mai căutate limbaje de programare din industrie. Există multe abilități pe care trebuie să le înveți pentru a deveni un bun dezvoltator Python. Aici vom discuta despre cele mai bune abilități de dezvoltator Python de care cineva va avea nevoie pentru a fi un dezvoltator Python mai bun.

Cuprins

Cele mai bune abilități de dezvoltator Python

1. Expertiză în Core Python

Dezvoltatorul ar trebui să aibă cunoștințe excelente de Core Python. Ar trebui să cunoașteți conceptele de core python și aspectele sale sunt:

  • Iteratori
  • Generatoare
  • Tratarea excepțiilor
  • Concepte de manipulare a fișierelor
  • Tipuri de date și variabile
  • Concepte OOP
  • Structuri de date

2. Cunoștințe solide ale cadrelor web

Flask și Django sunt cel mai popular cadru web Python, iar un dezvoltator ar trebui să aibă o înțelegere excelentă a oricăruia dintre aceste cadre web. Flask este un cadru web micro Python care este foarte utilizat pe scară largă. Django încurajează un design practic, curat și funcțional, precum și un cadru web Python de nivel înalt. Cunoștințele JavaScript, CSS și HTML sunt, de asemenea, benefice pentru a deveni un bun dezvoltator Python.

3. Cartografii relaționali obiect

Un limbaj de programare orientat pe obiect este utilizat pentru conversia datelor între două sisteme care sunt incompatibile, iar acea tehnică se numește Object Relational Mapper (ORM). Din orice limbaj de programare, o bază de date de obiecte virtuale este creată de Object Relational Mappers. Programatorii folosesc, de asemenea, multe instrumente ORM personalizabile.

4. Abilitățile oamenilor de știință ai datelor

Un dezvoltator Python poate crește foarte mult în domeniul științei datelor, având o bună înțelegere a aspectului popular al științei datelor, cum ar fi:

  • Bune cunoștințe de SQL
  • Cunoștințe de utilizare a pachetelor Python, cum ar fi Scikit Learn, MatPlotib, NumPy etc. pentru Data Science
  • Curățarea datelor
  • Cercetare de date
  • Analiza datelor
  • Vizualizarea datelor
  • Cunoștințe matematice
  • Cunoașterea probabilității
  • Cunoștințe de statistică

Găsirea celui mai bun curs de știință a datelor vă va ajuta să învățați toate subiectele importante și să vă pregătiți pentru jobul de vis.

5. Inteligență artificială și abilități de învățare automată

Un dezvoltator în știința datelor ar trebui să aibă cunoștințe bune despre inteligența artificială și învățarea automată, așa cum este vorba de știința datelor. Ar trebui să aveți o bună competență în algoritmii de învățare automată. El ar trebui să aibă o bună înțelegere a rețelelor neuronale, să producă informații din date, vizualizarea datelor, analiza datelor și colectarea datelor din diverse surse.

6. Învățare profundă

Deep Learning este, de asemenea, un domeniu care intră sub incidența științei datelor. Se așteaptă ca cineva să aibă o bună înțelegere a conceptelor în învățarea profundă și arhitectura rețelei neuronale. Acest lucru se întâmplă după ce a acoperit toate aspectele inteligenței artificiale, învățării automate și noțiunile de bază ale științei datelor. Există multe aspecte ale învățării profunde, cum ar fi:

  • Procesare audio
  • Procesare video
  • NLP (Procesarea limbajului natural)

7. Bună înțelegere a arhitecturii multi-proces

Un dezvoltator ar trebui să cunoască codurile care sunt utilizate în procesul de lansare și implementare. Inginerul proiectant face de obicei acest lucru, dar și un dezvoltator trebuie să aibă o înțelegere de bază. Dacă cineva dorește să devină un dezvoltator Python bun, atunci ar trebui să învețe despre arhitectura MVT (Model View Template) și MVC (Model View Controller). Un dezvoltator va putea rezolva problema în cadrul de bază după ce a înțeles arhitectura multi-proces.

8. Abilități analitice

Trebuie să aveți abilități analitice excelente în domeniul științei datelor pentru a fi un bun dezvoltator python în viitor. Abilitățile analitice necesare ar putea necesita o bună înțelegere a construirii site-urilor web utile pentru dezvoltarea web, vizualizarea seturilor de date pentru Data Science într-un mod mai bun, optimizarea algoritmilor în timpul codificării, scrierea unui cod curat care nu este redundant etc.

9. Abilități de proiectare

Un dezvoltator bun ar trebui să aibă, de asemenea, o bună înțelegere a design-urilor, ceea ce va fi util în timp ce proiectează produse scalabile. Serverele ar trebui implementate pentru a le face foarte disponibile. Un dezvoltator python poate folosi orice cadru python, cum ar fi Flask sau Django, pentru a crea un site web. În acest fel, Python va putea funcționa atât la programare pe partea de server, cât și pe partea client.

10. Abilități de comunicare

Abilitatea de comunicare este una dintre abilitățile esențiale pe care ar trebui să le deține în orice profesie. Comunicarea de succes poate aduce succes profesionistului și organizației. Trebuie să fie capabil să evite orice decalaj de comunicare sau confuzie în înțelegere sau orice fel de neînțelegere. Jumătate din treabă este deja făcută atunci când cineva comunică, face o revizuire de cod de la egal la egal și aduce o contribuție în cadrul echipei într-un mod eficient. Comunicarea este, de asemenea, necesară pentru a rezolva orice problemă și pentru a comunica cu colegii de echipă.

11. Controlul versiunilor

Modificările în codul sursă sunt de mai multe ori și ar trebui să fie capabil să țină evidența fiecărei modificări. Este una dintre cerințele vitale ale locului de muncă așteptate de orice companie. Dacă un dezvoltator și-a configurat corect GitHub-ul și este deja familiarizat cu cuvinte precum „commit, pull, fork, push”, atunci va gestiona eficient diferite versiuni de codări și va urmări modificările din coduri.

12. Cunoașterea tehnologiilor front-end

Un dezvoltator Python va trebui să lucreze și să se coordoneze cu echipa front-end pentru a potrivi partea client cu partea serverului. Ar trebui să existe o bună înțelegere a tehnologiilor front-end de către un dezvoltator, astfel încât să poată ști despre aspectul aplicației, funcționarea front-end-ului, posibilitățile și limitările front-end-ului. Pentru un dezvoltator Python, experiența și cunoștințele de front-end vor fi de ajutor în unele dintre proiectele principale.

13. Capacitatea de integrare

Un dezvoltator Python ar trebui să aibă abilitățile de a integra mai multe baze de date și surse de date într-un singur sistem. Această integrare va ajuta la buna funcționare a sistemului și vor exista mai puține discrepanțe.

14. Cunoașterea limbajului de șabloane pe partea de server

Un dezvoltator Python are nevoie, de asemenea, de o bună înțelegere a limbajului de modelare la nivelul serverului, cum ar fi Make, Jinja 2 etc.

15. Cunoștințe privind autorizarea și autentificarea utilizatorului

Un dezvoltator în Python ar trebui să știe, de asemenea, despre autorizarea și autentificarea utilizatorului care se întâmplă între mai multe medii, servere și sisteme.

16. Programare Python bazată pe evenimente

Un dezvoltator în Python ar trebui să fie familiarizat cu programarea în Python care este bazată pe evenimente.

17. Abilități bune de depanare și test unitar

Un dezvoltator ar trebui să aibă abilități puternice în depanare și testare unitară.

18. Înțelegerea instrumentului de versiune a codului

Un dezvoltator poate avea o bună înțelegere a instrumentelor de versiune a codului, cum ar fi SVN, Mercurial și Git.

19. Capacitatea de creare a schemelor de baze de date

Dacă un dezvoltator poate crea scheme în baza de date, atunci el poate sprijini procesele de afaceri și le poate reprezenta.

20. Înțelegerea mai multor platforme de livrare

Există multe platforme pentru a furniza o ieșire, cum ar fi desktop sau mobil, iar un dezvoltator Python ar trebui să cunoască bine diferența dintre diferitele platforme. De asemenea, ar trebui să fie capabil să optimizeze producția în funcție de platforma țintă pentru a se potrivi cerințelor.

21. Abilitatea de gândire logică

În orice caz, dezvoltatorului Python i se cere să gândească logic, iar capacitatea unei bune gândiri logice ar trebui să fie a doua natură a unui dezvoltator pentru a deveni un dezvoltator bun în limbajul de programare Python.

Concluzie

Dacă citiți acest articol, cel mai probabil aveți ambiții de a deveni un dezvoltator Python. Aici am discutat despre abilitățile de top cerute de un dezvoltator Python și sperăm că acest articol a fost informativ pentru tine.

Dacă sunteți interesat să învățați python și doriți să vă murdăriți mâinile cu diverse instrumente și biblioteci, consultați Programul Executive PG în Știința datelor.

Care sunt cele mai comune aplicații ale Python?

Python este un limbaj de programare care este utilizat pe scară largă pentru dezvoltarea online și de software, automatizarea sarcinilor, analiza datelor și vizualizarea datelor. Python este utilizat într-o varietate de domenii, cum ar fi dezvoltarea web și a jocurilor, învățarea automată, inteligența artificială, calculul științific și cercetarea academică. Datorită simplității sale relative de învățare, Python a fost binevenit de mulți non-programatori, cum ar fi contabilii și oamenii de știință, pentru o varietate de operațiuni de rutină, cum ar fi gestionarea banilor.

Este Python un limbaj de programare backend?

Python este un limbaj backend adecvat în acest domeniu al tehnologiei datorită accentului pus pe lizibilitatea codului și bibliotecile și cadrele sale extinse. În plus, Python include un număr mare de biblioteci de învățare automată, cum ar fi Keras, TensorFlow și Scikit-learn. Python este un limbaj de programare cheie pentru dezvoltarea back-end datorită sintaxei sale accesibile și utilizării extinse pe partea serverului.

Care sunt limitările programării bazate pe evenimente?

Programarea bazată pe evenimente este, în general, mai dificilă și mai consumatoare de timp decât programarea în lot pentru sistemele de bază. Fluxul programului este de obicei mai puțin logic și clar. În cele mai multe cazuri, Dezvoltarea bazată pe evenimente este eficientă numai în programarea GUI. Aplicațiile comerciale nu beneficiază de programarea bazată pe evenimente deoarece necesită procesare a datelor, ceea ce programarea bazată pe evenimente nu oferă.