ทักษะการพัฒนา Python 21 อันดับแรกที่คุณต้องมีเพื่อที่จะเป็นนักพัฒนา Python ที่ประสบความสำเร็จ

Python เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายและเป็นที่ต้องการมากที่สุดในอุตสาหกรรม มีทักษะมากมายที่ต้องเรียนรู้เพื่อเป็น Python Developer ที่ดี ที่นี่เราจะพูดถึงทักษะของนักพัฒนา Python อันดับต้น ๆ ที่จำเป็นสำหรับนักพัฒนา Better Python

สุดยอดทักษะนักพัฒนา Python

1. ความเชี่ยวชาญใน Core Python

นักพัฒนาควรมีความรู้เกี่ยวกับ Core Python เป็นอย่างดี เราควรรู้แนวคิดของ core python และแง่มุมต่างๆ ดังนี้

• ตัววนซ้ำ
• เครื่องกำเนิดไฟฟ้า
• การจัดการข้อยกเว้น
• แนวคิดในการจัดการไฟล์
• ชนิดข้อมูลและตัวแปร
• แนวคิด OOPs
• โครงสร้างข้อมูล

2. ความรู้ด้าน Web Frameworks

Flask และ Django เป็นเฟรมเวิร์กเว็บ Python ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด และนักพัฒนาซอฟต์แวร์ควรมีความเข้าใจอย่างดีเยี่ยมเกี่ยวกับเฟรมเวิร์กเว็บเหล่านี้ Flask เป็นเฟรมเวิร์กเว็บ Python ขนาดเล็กที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย Django สนับสนุนการออกแบบที่ใช้งานได้จริง สะอาดตา และใช้งานได้จริง และ Python Web Framework ระดับสูงด้วย ความรู้เกี่ยวกับ JavaScript, CSS และ HTML ยังเป็นประโยชน์ในการเป็น Good Python Developer

3. ผู้ทำแผนที่เชิงวัตถุ

ภาษาการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุใช้สำหรับการแปลงข้อมูลระหว่างสองระบบที่เข้ากันไม่ได้ และเทคนิคนั้นเรียกว่า Object Relational Mapper (ORM) จากภาษาการเขียนโปรแกรมใดๆ ฐานข้อมูลอ็อบเจ็กต์เสมือนจะถูกสร้างขึ้นโดย Object Relational Mappers โปรแกรมเมอร์ยังใช้เครื่องมือ ORM ที่ปรับแต่งได้มากมาย

4. ทักษะของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

นักพัฒนา Python สามารถเติบโตได้อย่างมากในด้าน Data Science โดยการมีความเข้าใจที่ดีในด้านที่เป็นที่นิยมของ Data Science เช่น:

• มีความรู้เรื่องSQL .เป็นอย่างดี
• ความรู้ในการใช้แพ็คเกจ Python เช่น Scikit learn, MatPlotib, NumPy เป็นต้น สำหรับ Data Science
• การล้างข้อมูล
• ข้อมูล Wrangling
• การวิเคราะห์ข้อมูล
• การแสดงข้อมูล
• ความรู้ทางคณิตศาสตร์
• ความรู้ความน่าจะเป็น
• ความรู้ด้านสถิติ

การค้นหาหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดจะช่วยให้คุณเรียนรู้หัวข้อที่สำคัญทั้งหมดและทำให้คุณพร้อมสำหรับงานในฝันของคุณ

5. ปัญญาประดิษฐ์และทักษะการเรียนรู้ของเครื่อง

นักพัฒนาใน Data Science ควรมีความรู้ที่ดีเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเนื่องจากอยู่ภายใต้ Data Science ควรมีความชำนาญในอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง เขาควรมีความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับ Neural Networks สร้างข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล การสร้างภาพข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ

6. การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง

การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งยังเป็นสาขาที่อยู่ภายใต้ Data Science คาดว่าจะมีความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับแนวคิดในการเรียนรู้เชิงลึกและสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียม หลังจากครอบคลุมทุกแง่มุมของปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และพื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูล Deep Learning มีหลายแง่มุม เช่น

• การประมวลผลเสียง
• การประมวลผลวิดีโอ
• NLP (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ)

7. ความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมหลายขั้นตอน

นักพัฒนาซอฟต์แวร์ควรทราบรหัสที่ใช้ในการเผยแพร่และปรับใช้ วิศวกรออกแบบมักจะทำสิ่งนี้ แต่นักพัฒนาก็ต้องมีความเข้าใจพื้นฐานเช่นกัน หากต้องการเป็น Python Developer ที่ดี พวกเขาควรเรียนรู้เกี่ยวกับสถาปัตยกรรม MVT (Model View Template) และ MVC (Model View Controller) นักพัฒนาจะสามารถแก้ปัญหาในกรอบงานหลักได้หลังจากเข้าใจสถาปัตยกรรมหลายกระบวนการแล้ว

8. ทักษะการวิเคราะห์

ต้องมีทักษะการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยมในด้าน Data Science เพื่อที่จะเป็นนักพัฒนา Python ที่ดีในอนาคต ทักษะการวิเคราะห์ที่จำเป็นอาจต้องมีความเข้าใจที่ดีในการสร้างเว็บไซต์ที่มีประโยชน์สำหรับการพัฒนาเว็บ การแสดงภาพชุดข้อมูลสำหรับ Data Science ในทางที่ดีขึ้น การปรับอัลกอริทึมให้เหมาะสมในขณะที่เขียนโค้ด การเขียนโค้ดที่สะอาดซึ่งไม่ซ้ำซ้อน เป็นต้น

9. ทักษะการออกแบบ

นักพัฒนาที่ดีควรมีความเข้าใจที่ดีในการออกแบบซึ่งจะเป็นประโยชน์ในขณะที่ออกแบบผลิตภัณฑ์ที่ปรับขนาดได้ ควรใช้เซิร์ฟเวอร์เพื่อให้มีความพร้อมใช้งานสูง นักพัฒนา python สามารถใช้เฟรมเวิร์กของ python เช่น Flask หรือ Django เพื่อสร้างเว็บไซต์ได้ ด้วยวิธีนี้ Python จะสามารถทำงานได้ทั้งในการเขียนโปรแกรมฝั่งเซิร์ฟเวอร์และฝั่งไคลเอ็นต์

10. ทักษะการสื่อสาร

ทักษะการสื่อสารเป็นทักษะสำคัญอย่างหนึ่งที่ควรมีในทุกอาชีพ การสื่อสารที่ประสบความสำเร็จสามารถนำความสำเร็จมาสู่มืออาชีพและองค์กร ต้องสามารถหลีกเลี่ยงช่องว่างในการสื่อสารหรือความสับสนในความเข้าใจหรือความเข้าใจผิดใดๆ ครึ่งหนึ่งของงานเสร็จสิ้นแล้วเมื่อมีการสื่อสารทำการตรวจสอบรหัสเพื่อนและมีส่วนร่วมภายในทีมอย่างมีประสิทธิภาพ การสื่อสารเป็นสิ่งจำเป็นในการแก้ปัญหาและสื่อสารกับเพื่อนร่วมทีม

11. การควบคุมเวอร์ชัน

การเปลี่ยนแปลงในซอร์สโค้ดมีหลายครั้ง และควรสามารถติดตามทุกการเปลี่ยนแปลงได้ เป็นหนึ่งในข้อกำหนดของงานที่สำคัญที่บริษัทใดๆ คาดหวัง หากนักพัฒนาตั้งค่า GitHub อย่างถูกต้อง และพวกเขาคุ้นเคยกับคำว่า "commit, pull, fork, push" อยู่แล้ว พวกเขาจะจัดการโค้ดเวอร์ชันต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพและติดตามการเปลี่ยนแปลงในโค้ด

12. ความรู้ด้านเทคโนโลยีส่วนหน้า

นักพัฒนา Python จะต้องทำงานและประสานงานกับทีม front-end เพื่อให้ตรงกับฝั่งไคลเอนต์กับฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ควรมีความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับเทคโนโลยีฟรอนท์เอนด์สำหรับนักพัฒนา เพื่อที่พวกเขาจะได้ทราบเกี่ยวกับลักษณะที่ปรากฏของแอปพลิเคชัน การทำงานของฟรอนต์เอนด์ ความเป็นไปได้ และข้อจำกัดของฟรอนต์เอนด์ สำหรับ Python Developer ประสบการณ์และความรู้เกี่ยวกับ front-end จะเป็นประโยชน์ในโครงการหลักบางโครงการ

13. ความสามารถในการบูรณาการ

Python Developer ควรมีทักษะในการรวมฐานข้อมูลและแหล่งข้อมูลต่างๆ ไว้ในระบบเดียว การผสานรวมนี้จะช่วยให้ระบบทำงานได้อย่างราบรื่น และจะมีความคลาดเคลื่อนน้อยลง

14. ความรู้เกี่ยวกับภาษาเทมเพลทฝั่งเซิร์ฟเวอร์

นักพัฒนา python ยังต้องการความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับภาษาการสร้างแบบจำลองที่ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ เช่น Make, Jinja 2 เป็นต้น

15. ความรู้เกี่ยวกับการอนุญาตและรับรองความถูกต้องของผู้ใช้

นักพัฒนาใน Python ยังควรทราบเกี่ยวกับการให้สิทธิ์ผู้ใช้และการตรวจสอบสิทธิ์ที่เกิดขึ้นระหว่างสภาพแวดล้อม เซิร์ฟเวอร์ และระบบต่างๆ

16. การเขียนโปรแกรม Python Event-Driven

นักพัฒนาใน Python ควรจะคุ้นเคยกับการเขียนโปรแกรมใน Python ที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์

17. การดีบักที่ดีและทักษะการทดสอบหน่วย

นักพัฒนาควรมีทักษะที่ดีในการดีบักและการทดสอบหน่วย

18. ความเข้าใจเครื่องมือการกำหนดเวอร์ชันโค้ด

นักพัฒนายังสามารถมีความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับเครื่องมือการกำหนดเวอร์ชันโค้ด เช่น SVN, Mercurial และ Git

19. ความสามารถในการสร้างฐานข้อมูล Schema

หากนักพัฒนาสามารถสร้างสคีมาในฐานข้อมูลได้ เขาก็สามารถรองรับกระบวนการทางธุรกิจและเป็นตัวแทนได้

20. ความเข้าใจเกี่ยวกับแพลตฟอร์มการจัดส่งที่หลากหลาย

มีหลายแพลตฟอร์มในการส่งออก เช่น เดสก์ท็อปหรือมือถือ และนักพัฒนา python ควรมีความรู้ที่ดีเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างแพลตฟอร์มต่างๆ เขาควรจะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพเอาต์พุตตามแพลตฟอร์มเป้าหมายเพื่อให้ตรงกับความต้องการ

21. ความสามารถในการคิดเชิงตรรกะ

ไม่ว่าในกรณีใด นักพัฒนา Python จำเป็นต้องคิดอย่างมีตรรกะ และความสามารถในการคิดเชิงตรรกะที่ดีควรเป็นลักษณะที่สองของนักพัฒนาในการเป็นนักพัฒนาที่ดีในภาษาการเขียนโปรแกรมหลาม

บทสรุป

หากคุณกำลังอ่านบทความนี้ เป็นไปได้มากว่าคุณมีความทะเยอทะยานที่จะเป็นนักพัฒนา Python เราได้กล่าวถึงทักษะสำคัญๆ ที่จำเป็นสำหรับนักพัฒนา Python และเราหวังว่าบทความนี้จะให้ข้อมูลแก่คุณ

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้ python และต้องการทำให้เครื่องมือและไลบรารีต่างๆ สกปรก ให้ตรวจสอบ Executive PG Program ใน Data Science