成为一名成功的 Python 开发人员必须具备的 21 项 Python 开发人员技能

Python 是业界使用最广泛和最受欢迎的编程语言之一。 要成为一名优秀的 Python 开发人员，需要学习许多技能。 在这里，我们将讨论成为更好的 Python 开发人员所需的顶级 Python 开发人员技能。

顶级 Python 开发人员技能

1. 精通核心 Python

开发人员应该对 Core Python 有很好的了解。 应该知道核心python的概念及其方面是：

• 迭代器
• 发电机
• 异常处理
• 文件处理概念
• 数据类型和变量
• OOP 概念
• 数据结构

2. Web框架的良好知识

Flask 和 Django 是最流行的 Python Web 框架，开发人员应该对这些 Web 框架中的任何一个都有很好的掌握。 Flask 是一个使用非常广泛的 Python 微型 Web 框架。 Django 鼓励实用、简洁和实用的设计，以及高级 Python Web 框架。 了解 JavaScript、CSS 和 HTML 也有利于成为一名优秀的 Python 开发人员。

3. 对象关系映射器

面向对象的编程语言用于在两个不兼容的系统之间转换数据，该技术称为对象关系映射器 (ORM)。 在任何编程语言中，对象关系映射器都会创建一个虚拟对象数据库。 程序员还使用许多可定制的 ORM 工具。

4. 数据科学家的技能

通过很好地掌握数据科学的流行方面，Python 开发人员可以在数据科学领域取得很大的进步，例如：

• 良好的 SQL 知识
• 使用 Python 包（如 Scikit learn、MatPlotib、NumPy 等）进行数据科学的知识
• 数据清理
• 数据整理
• 数据分析
• 数据可视化
• 数学知识
• 概率知识
• 统计学知识

找到一门最好的数据科学课程将帮助您学习所有重要的主题，并为您的梦想工作做好准备。

5.人工智能和机器学习技能

数据科学的开发人员应该对数据科学下的人工智能和机器学习有很好的了解。 一个人应该精通机器学习算法。 他应该对神经网络有很好的理解，从数据中产生洞察力，数据的可视化，数据分析以及从各种来源收集数据。

6. 深度学习

深度学习也是数据科学下的一个领域。 希望对深度学习和神经网络架构中的概念有很好的理解。 这是在涵盖人工智能、机器学习和数据科学基础的所有方面之后。 深度学习有很多方面，例如：

• 音频处理
• 视频处理
• NLP（自然语言处理）

7. 对多进程架构有很好的理解

开发人员应该知道在发布和部署工作中使用的代码。 设计工程师通常会这样做，但开发人员也必须有基本的了解。 如果一个人想成为一名优秀的 Python 开发人员，那么他们应该学习 MVT（模型视图模板）和 MVC（模型视图控制器）架构。 一个开发者在了解了多进程架构后，就能解决核心框架中的问题。

8. 分析能力

一个人必须在数据科学领域拥有出色的分析能力，才能成为一名优秀的 Python 开发人员。 所需的分析技能可能需要很好地理解为 Web 开发构建有用的网站、以更好的方式可视化数据科学的数据集、在编码时优化算法、编写不冗余的干净代码等。

9. 设计技巧

优秀的开发人员还应该对设计有很好的理解，这将有助于设计可扩展的产品。 应实施服务器以使其具有高可用性。 python 开发人员可以使用任何 python 框架，如 Flask 或 Django 来创建网站。 通过这种方式，Python 将能够在服务器端和客户端编程中工作。

10. 沟通技巧

沟通技巧是任何职业都应具备的基本技能之一。 成功的沟通可以为专业人士和组织带来成功。 必须能够避免任何沟通障碍或理解上的混乱或任何类型的误解。 当一个沟通者进行同行代码审查并以有效的方式在团队中做出贡献时，一半的工作已经完成。 解决任何问题并与队友沟通也需要沟通。

11. 版本控制

源代码的更改是多次的，并且应该能够跟踪每一次更改。 这是任何公司都期望的重要工作要求之一。 如果开发人员正确设置了他们的 GitHub，并且他们已经熟悉“提交、拉取、分叉、推送”之类的词，那么他们将有效地处理不同版本的编码并跟踪代码的变化。

12. 前端技术知识

Python 开发人员需要与前端团队合作和协调，以匹配客户端和服务器端。 开发人员应该对前端技术有很好的了解，这样他们才能了解应用程序的外观、前端的工作方式、前端的可能性和局限性。 对于 Python 开发人员来说，前端的经验和知识将对一些主要项目有所帮助。

13. 整合能力

Python 开发人员应该具备将多个数据库和数据源集成到单个系统中的技能。 这种集成将有助于系统的平稳运行，并且差异会更少。

14. 服务端模板语言知识

python 开发人员还需要很好地理解服务器端的建模语言，例如 Make、Jinja 2 等。

15. 用户授权和鉴权知识

Python 开发人员还应该了解在多个环境、服务器和系统之间发生的用户授权和身份验证。

16. Python 事件驱动编程

Python 开发人员应该熟悉事件驱动的 Python 编程。

17. 良好的调试和单元测试技能

开发人员应该具有很强的调试和单元测试技能。

18. 代码版本工具理解

开发人员还可以很好地了解 SVN、Mercurial 和 Git 等代码版本控制工具。

19. 数据库模式创建能力

如果开发人员可以在数据库中创建模式，那么他可以支持业务流程并表示它。

20. 多交付平台理解

有许多平台可以提供输出，例如桌面或移动设备，python 开发人员应该很好地了解不同平台之间的差异。 他还应该能够根据目标平台优化输出以匹配需求。

21. 逻辑思维能力

无论如何，Python 开发者需要逻辑思考，良好的逻辑思考能力应该是成为 Python 编程语言优秀开发者的第二天性。

结论

如果你正在阅读这篇文章，你很可能有成为一名 Python 开发者的雄心壮志。 在这里，我们讨论了 Python 开发人员所需的顶级技能，希望本文对您有所帮助。

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