Die 21 wichtigsten Python-Entwicklerfähigkeiten, die Sie benötigen müssen, um ein erfolgreicher Python-Entwickler zu werden

Python ist eine der am weitesten verbreiteten und gefragtesten Programmiersprachen in der Branche. Es gibt viele Fähigkeiten, die man lernen muss, um ein guter Python-Entwickler zu werden. Hier werden wir die wichtigsten Python-Entwicklerfähigkeiten diskutieren, die man benötigt, um ein besserer Python-Entwickler zu werden.

Top-Python-Entwicklerfähigkeiten

1. Expertise in Core-Python

Der Entwickler sollte über hervorragende Kenntnisse in Core Python verfügen. Man sollte die Konzepte von Kernpython und seine Aspekte kennen:

• Iteratoren
• Generatoren
• Ausnahmebehandlung
• Dateihandhabungskonzepte
• Datentypen und Variablen
• OOPs-Konzepte
• Datenstrukturen

2. Fundierte Kenntnisse von Web-Frameworks

Flask und Django sind die beliebtesten Python-Webframeworks, und ein Entwickler sollte beide Webframeworks hervorragend verstehen. Flask ist ein Python-Micro-Web-Framework, das sehr weit verbreitet ist. Django fördert ein praktisches, sauberes und funktionales Design sowie ein High-Level-Python-Web-Framework. Kenntnisse in JavaScript, CSS und HTML sind ebenfalls von Vorteil, um ein guter Python-Entwickler zu werden.

3. Objektrelationale Mapper

Eine objektorientierte Programmiersprache wird für die Konvertierung von Daten zwischen zwei inkompatiblen Systemen verwendet, und diese Technik wird Object Relational Mapper (ORM) genannt. Aus jeder Programmiersprache wird durch Object Relational Mapper eine virtuelle Objektdatenbank erstellt. Programmierer verwenden auch viele anpassbare ORM-Tools.

4. Fähigkeiten von Data Scientists

Ein Python-Entwickler kann im Bereich Data Science sehr wachsen, indem er die populären Aspekte von Data Science gut versteht, wie zum Beispiel:

• Gute SQL-Kenntnisse
• Kenntnisse zur Verwendung von Python-Paketen wie Scikit Learn, MatPlotib, NumPy usw. für Data Science
• Bereinigung von Daten
• Datengerangel
• Datenanalyse
• Visualisierung von Daten
• Mathematisches Wissen
• Wissen über Wahrscheinlichkeit
• Kenntnisse in Statistik

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5. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Ein Entwickler in Data Science sollte gute Kenntnisse über künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen haben, da es unter Data Science fällt. Man sollte über gute Kenntnisse in Algorithmen des maschinellen Lernens verfügen. Er sollte ein gutes Verständnis für neuronale Netze haben, Erkenntnisse aus Daten gewinnen, Daten visualisieren, Daten analysieren und Daten aus verschiedenen Quellen sammeln.

6. Tiefes Lernen

Deep Learning ist auch ein Bereich, der unter Data Science fällt. Es wird erwartet, dass man ein gutes Verständnis der Konzepte des tiefen Lernens und der neuronalen Netzwerkarchitektur hat. Dies ist, nachdem alle Aspekte der künstlichen Intelligenz, des maschinellen Lernens und der Grundlagen der Datenwissenschaft behandelt wurden. Es gibt viele Aspekte von Deep Learning, wie zum Beispiel:

• Audioverarbeitung
• Videoverarbeitung
• NLP (Verarbeitung natürlicher Sprache)

7. Gutes Verständnis der Multiprozessarchitektur

Ein Entwickler sollte die Codes kennen, die beim Release und Deployment verwendet werden. Normalerweise macht das der Konstrukteur, aber auch ein Entwickler muss ein Grundverständnis haben. Wenn man ein guter Python-Entwickler werden möchte, sollte man sich mit MVT (Model View Template) und MVC (Model View Controller) Architektur vertraut machen. Ein Entwickler wird in der Lage sein, das Problem im Kernframework zu lösen, nachdem er die Mehrprozessarchitektur verstanden hat.

8. Analytische Fähigkeiten

Man muss über hervorragende analytische Fähigkeiten im Bereich Data Science verfügen, um in Zukunft ein guter Python-Entwickler zu sein. Die erforderlichen analytischen Fähigkeiten erfordern möglicherweise ein gutes Verständnis für die Erstellung nützlicher Websites für die Webentwicklung, die bessere Visualisierung von Datensätzen für Data Science, die Optimierung von Algorithmen während des Codierens, das Schreiben von sauberem Code, der nicht redundant ist usw.

9. Designfähigkeiten

Ein guter Entwickler sollte auch ein gutes Verständnis für Designs haben, was beim Entwerfen skalierbarer Produkte hilfreich sein wird. Server sollten hochverfügbar implementiert werden. Ein Python-Entwickler kann jedes Python-Framework wie Flask oder Django verwenden, um eine Website zu erstellen. Auf diese Weise kann Python sowohl serverseitig als auch clientseitig programmieren.

10. Kommunikationsfähigkeiten

Kommunikationsfähigkeit ist eine der wesentlichen Fähigkeiten, die man in jedem Beruf haben sollte. Erfolgreiche Kommunikation kann dem Fachmann und der Organisation Erfolg bringen. Man muss in der Lage sein, jede Kommunikationslücke, Verwirrung im Verständnis oder jede Art von Missverständnis zu vermeiden. Die Hälfte der Arbeit ist bereits erledigt, wenn man kommuniziert, Peer-Code-Reviews durchführt und effizient einen Beitrag im Team leistet. Kommunikation ist auch erforderlich, um Probleme zu lösen und mit Teamkollegen zu kommunizieren.

11. Versionskontrolle

Änderungen im Quellcode gibt es mehrfach, und man sollte in der Lage sein, jede Änderung nachzuvollziehen. Es ist eine der wichtigsten Jobanforderungen, die von jedem Unternehmen erwartet werden. Wenn ein Entwickler seinen GitHub richtig eingerichtet hat und mit Begriffen wie „Commit, Pull, Fork, Push“ bereits vertraut ist, wird er effizient mit verschiedenen Versionen von Codierungen umgehen und die Änderungen in den Codes nachverfolgen können.

12. Wissen über Front-End-Technologien

Ein Python-Entwickler muss mit dem Front-End-Team zusammenarbeiten und sich koordinieren, um die Client-Seite mit der Server-Seite abzugleichen. Ein Entwickler sollte ein gutes Verständnis der Frontend-Technologien haben, damit er über das Erscheinungsbild der Anwendung, die Funktionsweise des Frontends, die Möglichkeiten und Einschränkungen des Frontends Bescheid weiß. Für einen Python-Entwickler werden die Erfahrung und das Wissen über das Front-End in einigen der Hauptprojekte hilfreich sein.

13. Die Integrationsfähigkeit

Ein Python-Entwickler sollte in der Lage sein, mehrere Datenbanken und Datenquellen in ein einziges System zu integrieren. Diese Integration trägt zum reibungslosen Betrieb des Systems bei und es treten weniger Abweichungen auf.

14. Kenntnisse der serverseitigen Vorlagensprache

Ein Python-Entwickler benötigt auch ein gutes Verständnis der serverseitigen Modellierungssprache wie Make, Jinja 2 usw.

15. Kenntnis der Benutzerautorisierung und -authentifizierung

Ein Entwickler in Python sollte auch über die Benutzerautorisierung und -authentifizierung Bescheid wissen, die zwischen mehreren Umgebungen, Servern und Systemen stattfindet.

16. Ereignisgesteuerte Python-Programmierung

Ein Entwickler in Python sollte mit der ereignisgesteuerten Programmierung in Python vertraut sein.

17. Gute Debugging- und Unit-Test-Fähigkeiten

Ein Entwickler sollte über ausgeprägte Fähigkeiten in den Bereichen Debugging und Unit-Tests verfügen.

18. Verständnis des Codeversionierungstools

Ein Entwickler kann auch ein gutes Verständnis der Code-Versionierungstools wie SVN, Mercurial und Git haben.

19. Fähigkeit zur Erstellung von Datenbankschemata

Wenn ein Entwickler Schemata in der Datenbank erstellen kann, dann kann er Geschäftsprozesse unterstützen und darstellen.

20. Verständnis mehrerer Bereitstellungsplattformen

Es gibt viele Plattformen, um eine Ausgabe bereitzustellen, z. B. Desktop oder Mobil, und ein Python-Entwickler sollte über gute Kenntnisse der Unterschiede zwischen verschiedenen Plattformen verfügen. Er sollte auch in der Lage sein, die Ausgabe entsprechend der Zielplattform zu optimieren, um den Anforderungen gerecht zu werden.

21. Logisches Denkvermögen

In jedem Fall muss der Python-Entwickler logisch denken, und die Fähigkeit zu gutem logischen Denken sollte die zweite Natur eines Entwicklers sein, um ein guter Entwickler in der Programmiersprache Python zu werden.

Fazit

Wenn Sie diesen Artikel lesen, haben Sie höchstwahrscheinlich Ambitionen, Python-Entwickler zu werden. Hier haben wir die wichtigsten Fähigkeiten besprochen, die ein Python-Entwickler benötigt, und wir hoffen, dass dieser Artikel für Sie informativ war.

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