Top 21 des compétences de développeur Python dont vous avez besoin pour devenir un développeur Python performant

Python est l'un des langages de programmation les plus utilisés et les plus recherchés dans l'industrie. De nombreuses compétences doivent être acquises pour devenir un bon développeur Python. Ici, nous allons discuter des principales compétences de développeur python dont on aura besoin pour être un meilleur développeur Python.

Principales compétences des développeurs Python

1. Expertise en Python de base

Le développeur doit avoir une excellente connaissance de Core Python. Il faut connaître les concepts de core python et ses aspects sont :

• Itérateurs
• Générateurs
• Gestion des exceptions
• Concepts de gestion de fichiers
• Types de données et variables
• Concepts de POO
• Structures de données

2. Bonne connaissance des frameworks Web

Flask et Django sont les frameworks Web Python les plus populaires, et un développeur doit avoir une excellente maîtrise de l'un ou l'autre de ces frameworks Web. Flask est un micro framework web Python très largement utilisé. Django encourage une conception pratique, propre et fonctionnelle ainsi qu'un framework Web Python de haut niveau. La connaissance de JavaScript, CSS et HTML est également bénéfique pour devenir un bon développeur Python.

3. Mappeurs relationnels d'objets

Un langage de programmation orienté objet est utilisé pour la conversion de données entre deux systèmes incompatibles, et cette technique est appelée Object Relational Mapper (ORM). À partir de n'importe quel langage de programmation, une base de données d'objets virtuels est créée par Object Relational Mappers. Les programmeurs utilisent également de nombreux outils ORM personnalisables.

4. Compétences des Data Scientists

Un développeur Python peut beaucoup évoluer dans le domaine de la science des données en maîtrisant bien les aspects populaires de la science des données tels que :

• Bonne connaissance de SQL
• Connaissance de l'utilisation de packages Python tels que Scikit learn, MatPlotib, NumPy, etc. pour la science des données
• Nettoyage des données
• Conflit de données
• Analyse de données
• Visualisation des données
• Connaissances mathématiques
• Connaissance des probabilités
• Connaissance des statistiques

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5. Compétences en intelligence artificielle et en apprentissage automatique

Un développeur en science des données doit avoir une bonne connaissance de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, car il relève de la science des données. Il faut avoir une bonne maîtrise des algorithmes d'apprentissage automatique. Il doit avoir une bonne compréhension des réseaux de neurones, produire des informations à partir de données, visualiser des données, analyser des données et collecter des données à partir de diverses sources.

6. Apprentissage en profondeur

Le Deep Learning est également un domaine qui relève de la Data Science. On s'attend à ce que l'on ait une bonne compréhension des concepts de l'apprentissage en profondeur et de l'architecture des réseaux de neurones. C'est après avoir couvert tous les aspects de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et des bases de la science des données. Il existe de nombreux aspects du Deep Learning, tels que :

• Traitement audio
• Traitement vidéo
• TAL (Traitement Automatique du Langage Naturel)

7. Bonne compréhension de l'architecture multi-processus

Un développeur doit connaître les codes utilisés dans le fonctionnement de la publication et du déploiement. L'ingénieur de conception le fait généralement, mais un développeur doit également avoir une compréhension de base. Si l'on veut devenir un bon développeur Python, il faut se renseigner sur l'architecture MVT (Model View Template) et MVC (Model View Controller). Un développeur sera en mesure de résoudre le problème dans le cadre de base après avoir compris l'architecture multi-processus.

8. Compétences analytiques

Il faut avoir d'excellentes compétences analytiques dans le domaine de la science des données pour être un bon développeur python à l'avenir. Les compétences analytiques requises peuvent nécessiter une bonne compréhension de la création de sites Web utiles pour le développement Web, d'une meilleure visualisation des ensembles de données pour la science des données, de l'optimisation des algorithmes lors du codage, de l'écriture de code propre qui n'est pas redondant, etc.

9. Compétences en conception

Un bon développeur doit également avoir une bonne compréhension des conceptions, ce qui sera utile lors de la conception de produits évolutifs. Les serveurs doivent être implémentés pour les rendre hautement disponibles. Un développeur python peut utiliser n'importe quel framework python comme Flask ou Django pour créer un site Web. De cette façon, Python pourra fonctionner à la fois en programmation côté serveur et côté client.

10. Compétences en communication

La communication est l'une des compétences essentielles que l'on doit avoir dans n'importe quelle profession. Une communication réussie peut apporter le succès au professionnel et à l'organisation. Il faut être capable d'éviter toute lacune de communication ou confusion dans la compréhension ou tout type de malentendu. La moitié du travail est déjà fait lorsque l'on communique, fait une revue de code par les pairs et apporte une contribution au sein de l'équipe de manière efficace. La communication est également nécessaire pour résoudre tout problème et pour communiquer avec ses coéquipiers.

11. Contrôle des versions

Les changements dans le code source sont multiples, et on devrait pouvoir garder une trace de chaque changement. C'est l'une des exigences vitales attendues par toute entreprise. Si un développeur a correctement configuré son GitHub et qu'il connaît déjà les mots tels que "commit, pull, fork, push", il gérera efficacement différentes versions de codages et suivra les modifications apportées aux codes.

12. Connaissance des technologies frontales

Un développeur Python devra travailler et se coordonner avec l'équipe frontale pour faire correspondre le côté client avec le côté serveur. Un développeur doit avoir une bonne compréhension des technologies frontales afin qu'il puisse connaître l'apparence de l'application, le fonctionnement du frontal, les possibilités et les limites du frontal. Pour un développeur Python, l'expérience et la connaissance du front-end seront utiles dans certains des principaux projets.

13. La capacité d'intégration

Un développeur Python doit avoir les compétences nécessaires pour intégrer plusieurs bases de données et sources de données dans un seul système. Cette intégration contribuera au bon fonctionnement du système et il y aura moins d'écarts.

14. Connaissance du langage de modélisation côté serveur

Un développeur Python a également besoin d'une bonne compréhension du langage de modélisation côté serveur, tel que Make, Jinja 2, etc.

15. Connaissance de l'autorisation et de l'authentification des utilisateurs

Un développeur en Python doit également connaître l'autorisation et l'authentification des utilisateurs qui se produisent entre plusieurs environnements, serveurs et systèmes.

16. Programmation Python pilotée par les événements

Un développeur en Python doit être familiarisé avec la programmation en Python pilotée par les événements.

17. Bonnes compétences de débogage et de test unitaire

Un développeur doit avoir de solides compétences en débogage et en tests unitaires.

18. Compréhension de l'outil de gestion des versions de code

Un développeur peut également avoir une bonne compréhension des outils de gestion des versions de code tels que SVN, Mercurial et Git.

19. Capacité de création de schémas de base de données

Si un développeur peut créer des schémas dans la base de données, il peut prendre en charge les processus métier et les représenter.

20. Compréhension de plusieurs plates-formes de livraison

Il existe de nombreuses plates-formes pour fournir une sortie telle que bureau ou mobile, et un développeur python doit avoir une bonne connaissance de la différence entre les différentes plates-formes. Il doit également être en mesure d'optimiser la sortie en fonction de la plate-forme cible pour répondre aux exigences.

21. Capacité de pensée logique

Dans tous les cas, le développeur Python est tenu de penser logiquement et la capacité d'une bonne pensée logique devrait être la seconde nature d'un développeur pour devenir un bon développeur dans le langage de programmation python.

Conclusion

Si vous lisez cet article, vous avez très probablement l'ambition de devenir développeur Python. Ici, nous avons discuté des principales compétences requises par un développeur Python et nous espérons que cet article vous a été instructif.

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