성공적인 Python 개발자가 되기 위해 필요한 상위 21가지 Python 개발자 기술

Python은 업계에서 가장 널리 사용되고 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 좋은 Python 개발자가 되기 위해 배워야 할 많은 기술이 있습니다. 여기서 우리는 더 나은 Python 개발자가 되기 위해 필요한 최고의 Python 개발자 기술에 대해 논의할 것입니다.

최고의 Python 개발자 기술

1. 핵심 파이썬에 대한 전문성

개발자는 Core Python에 대한 뛰어난 지식을 가지고 있어야 합니다. 핵심 파이썬의 개념과 그 측면을 알아야 합니다.

• 반복자
• 발전기
• 예외 처리
• 파일 처리 개념
• 데이터 유형 및 변수
• OOP 개념
• 데이터 구조

2. 웹 프레임워크에 대한 건전한 지식

Flask와 Django는 가장 인기 있는 Python 웹 프레임워크이며 개발자는 이러한 웹 프레임워크 중 하나를 잘 이해하고 있어야 합니다. Flask는 매우 널리 사용되는 Python 마이크로 웹 프레임워크입니다. Django는 실용적이고 깨끗하며 기능적인 디자인과 높은 수준의 Python 웹 프레임워크를 권장합니다. JavaScript, CSS 및 HTML에 대한 지식도 좋은 Python 개발자가 되는 데 도움이 됩니다.

3. 객체 관계형 매퍼

객체 지향 프로그래밍 언어는 호환되지 않는 두 시스템 간의 데이터 변환에 사용되며 이 기술을 객체 관계형 매퍼(ORM)라고 합니다. 모든 프로그래밍 언어에서 가상 개체 데이터베이스는 개체 관계형 매퍼에 의해 생성됩니다. 프로그래머는 또한 많은 사용자 정의 가능한 ORM 도구를 사용합니다.

4. 데이터 과학자의 기술

Python 개발자는 다음과 같은 데이터 과학의 인기 있는 측면을 잘 이해함으로써 데이터 과학 분야에서 크게 성장할 수 있습니다.

• SQL에 대한 좋은 지식
• Scikit Learn, MatPlotib, NumPy 등의 Python 패키지를 Data Science에 사용하는 지식
• 데이터 정리
• 데이터 랭글링
• 데이터 분석
• 데이터 시각화
• 수학적 지식
• 확률에 대한 지식
• 통계 지식

최고의 데이터 과학 과정을 찾는 것은 모든 중요한 주제를 배우고 꿈의 직업을 준비하는 데 도움이 될 것입니다.

5. 인공지능과 머신러닝 기술

데이터 과학 개발자는 데이터 과학에 해당하는 인공 지능 및 머신 러닝에 대한 좋은 지식을 가지고 있어야 합니다. 기계 학습 알고리즘에 능숙해야 합니다. 신경망에 대한 이해, 데이터로부터 인사이트 생성, 데이터 시각화, 데이터 분석 및 다양한 소스의 데이터 수집에 대한 이해가 있어야 합니다.

6. 딥러닝

딥 러닝은 데이터 과학에 속하는 분야이기도 합니다. 딥 러닝 및 신경망 아키텍처의 개념을 잘 이해하고 있어야 합니다. 이것은 인공 지능, 기계 학습 및 데이터 과학의 기초의 모든 측면을 다룬 후입니다. 딥 러닝에는 다음과 같은 여러 측면이 있습니다.

• 오디오 처리
• 비디오 처리
• NLP(자연어 처리)

7. 다중 프로세스 아키텍처에 대한 올바른 이해

개발자는 릴리스 및 배포 작업에 사용되는 코드를 알고 있어야 합니다. 설계 엔지니어는 일반적으로 이를 수행하지만 개발자도 기본적인 이해가 있어야 합니다. 좋은 Python 개발자가 되려면 MVT(모델 보기 템플릿) 및 MVC(모델 보기 컨트롤러) 아키텍처에 대해 배워야 합니다. 개발자는 다중 프로세스 아키텍처를 이해한 후 핵심 프레임워크에서 문제를 해결할 수 있습니다.

8. 분석 기술

장래에 좋은 파이썬 개발자가 되려면 데이터 과학 분야에서 뛰어난 분석 능력을 갖추어야 합니다. 필요한 분석 기술은 웹 개발을 위한 유용한 웹 사이트 구축, 데이터 과학을 위한 데이터 세트를 더 나은 방식으로 시각화, 코딩 중 알고리즘 최적화, 중복되지 않는 깨끗한 코드 작성 등에 대한 충분한 이해가 필요할 수 있습니다.

9. 디자인 능력

훌륭한 개발자는 또한 확장 가능한 제품을 디자인하는 동안 도움이 될 디자인에 대해 잘 이해하고 있어야 합니다. 서버는 고가용성으로 구현되어야 합니다. Python 개발자는 Flask 또는 Django와 같은 Python 프레임워크를 사용하여 웹사이트를 만들 수 있습니다. 이런 식으로 Python은 서버 측 프로그래밍과 클라이언트 측 프로그래밍 모두에서 작동할 수 있습니다.

10. 의사소통 기술

의사 소통 기술은 모든 직업에서 갖추어야 할 필수 기술 중 하나입니다. 성공적인 의사 소통은 전문가와 조직에 성공을 가져올 수 있습니다. 의사 소통의 틈이나 이해의 혼란이나 모든 종류의 오해를 피할 수 있어야합니다. 동료 코드 검토를 수행하고 효율적인 방식으로 팀 내에서 공헌할 때 작업의 절반은 이미 완료된 것입니다. 어떤 문제를 해결하고 팀원들과 의사 소통하기 위해서는 의사 소통도 필요합니다.

11. 버전 관리

소스 코드의 변경 사항은 여러 번이며 모든 변경 사항을 추적할 수 있어야 합니다. 모든 회사에서 요구하는 필수 직무 요구 사항 중 하나입니다. 개발자가 GitHub를 올바르게 설정하고 "커밋, 풀, 포크, 푸시"와 같은 단어에 이미 익숙하다면 다양한 버전의 코딩을 효율적으로 처리하고 코드의 변경 사항을 추적할 수 있습니다.

12. 프론트엔드 기술 지식

Python 개발자는 클라이언트 측과 서버 측을 일치시키기 위해 프런트 엔드 팀과 협력하고 조정해야 합니다. 개발자가 프론트엔드 기술에 대해 잘 이해하여 애플리케이션의 외관, 프론트엔드의 작동, 프론트엔드의 가능성 및 한계에 대해 알 수 있어야 합니다. Python 개발자의 경우 프런트 엔드에 대한 경험과 지식이 일부 주요 프로젝트에 도움이 될 것입니다.

13. 통합 능력

Python 개발자는 여러 데이터베이스와 데이터 소스를 단일 시스템에 통합하는 기술이 있어야 합니다. 이 통합은 시스템의 원활한 실행에 도움이 되며 불일치가 줄어듭니다.

14. 서버 측 템플릿 언어에 대한 지식

파이썬 개발자는 또한 Make, Jinja 2 등과 같은 서버 측 모델링 언어에 대한 충분한 이해가 필요합니다.

15. 사용자 권한 부여 및 인증에 대한 지식

Python 개발자는 여러 환경, 서버 및 시스템 간에 발생하는 사용자 권한 부여 및 인증에 대해서도 알고 있어야 합니다.

16. 파이썬 이벤트 주도 프로그래밍

Python 개발자는 이벤트 기반 Python 프로그래밍에 익숙해야 합니다.

17. 우수한 디버깅 및 단위 테스트 기술

개발자는 디버깅 및 단위 테스트에 대한 강력한 기술이 있어야 합니다.

18. 코드 버전 관리 도구 이해

개발자는 SVN, Mercurial 및 Git과 같은 코드 버전 관리 도구를 잘 이해할 수도 있습니다.

19. 데이터베이스 스키마 생성 능력

개발자가 데이터베이스에 스키마를 생성할 수 있다면 비즈니스 프로세스를 지원하고 표현할 수 있습니다.

20. 다중 전달 플랫폼 이해

데스크톱이나 모바일과 같이 출력을 제공하는 플랫폼이 많이 있으며, 파이썬 개발자는 다른 플랫폼 간의 차이점에 대해 잘 알고 있어야 합니다. 또한 요구 사항에 맞게 대상 플랫폼에 따라 출력을 최적화할 수 있어야 합니다.

21. 논리적 사고 능력

어쨌든 파이썬 개발자는 논리적으로 생각해야 하며, 좋은 논리적 사고 능력은 파이썬 프로그래밍 언어로 좋은 개발자가 되기 위한 개발자의 제2의 천성이어야 합니다.

결론

이 기사를 읽고 있다면 아마도 Python 개발자가 되려는 야망이 있을 것입니다. 여기에서 우리는 Python 개발자에게 필요한 최고의 기술에 대해 논의했으며 이 기사가 귀하에게 유익한 정보가 되었기를 바랍니다.

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