Las 21 mejores habilidades de desarrollador de Python que debe necesitar para convertirse en un desarrollador de Python exitoso

Python es uno de los lenguajes de programación más utilizados y buscados en la industria. Hay muchas habilidades que uno necesita aprender para convertirse en un buen desarrollador de Python. Aquí vamos a discutir las principales habilidades de desarrollador de Python que se requerirán para ser un mejor desarrollador de Python.

Principales habilidades de desarrollador de Python

1. Experiencia en Core Python

El desarrollador debe tener un excelente conocimiento de Core Python. Uno debe conocer los conceptos de core python y sus aspectos son:

• iteradores
• Generadores
• Manejo de excepciones
• Conceptos de manejo de archivos
• Tipos de datos y variables
• Conceptos de programación orientada a objetos
• Estructuras de datos

2. Conocimiento sólido de marcos web

Flask y Django son los marcos web de Python más populares, y un desarrollador debe tener una excelente comprensión de cualquiera de estos marcos web. Flask es un framework micro web de Python que es muy utilizado. Django fomenta un diseño práctico, limpio y funcional y también un Python Web Framework de alto nivel. El conocimiento de JavaScript, CSS y HTML también es beneficioso para convertirse en un buen desarrollador de Python.

3. Mapeadores relacionales de objetos

Se utiliza un lenguaje de programación orientado a objetos para la conversión de datos entre dos sistemas que son incompatibles, y esa técnica se llama Mapeador relacional de objetos (ORM). Desde cualquier lenguaje de programación, los mapeadores relacionales de objetos crean una base de datos de objetos virtuales. Los programadores también usan muchas herramientas ORM personalizables.

4. Habilidades de los científicos de datos

Un desarrollador de Python puede crecer mucho en el campo de la ciencia de datos al tener una buena comprensión del aspecto popular de la ciencia de datos, como:

• Buen conocimiento de SQL
• Conocimiento para usar paquetes de Python como Scikit learn, MatPlotib, NumPy, etc. para Data Science
• Limpieza de datos
• disputa de datos
• Análisis de los datos
• Visualización de Datos
• Conocimiento Matemático
• Conocimiento de probabilidad
• Conocimientos de Estadística

Encontrar el mejor curso de ciencia de datos lo ayudará a aprender todos los temas importantes y lo preparará para el trabajo de sus sueños.

5. Inteligencia artificial y habilidad de aprendizaje automático

Un desarrollador en ciencia de datos debe tener un buen conocimiento sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático, ya que se trata de ciencia de datos. Uno debe tener una buena competencia en algoritmos de aprendizaje automático. Debe tener una buena comprensión de las redes neuronales, producir información a partir de datos, visualización de datos, análisis de datos y recopilación de datos de varias fuentes.

6. Aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo también es un campo que se incluye en la ciencia de datos. Se espera que uno tenga una buena comprensión de los conceptos de aprendizaje profundo y arquitectura de redes neuronales. Esto es después de cubrir todos los aspectos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y los conceptos básicos de la ciencia de datos. Hay muchos aspectos del aprendizaje profundo, tales como:

• Procesamiento de audio
• Procesamiento de video
• PNL (procesamiento del lenguaje natural)

7. Buena comprensión de la arquitectura multiproceso

Un desarrollador debe conocer los códigos que se utilizan en el funcionamiento del lanzamiento y la implementación. El ingeniero de diseño suele hacer esto, pero un desarrollador también debe tener una comprensión básica. Si uno quiere convertirse en un buen desarrollador de Python, entonces debe aprender sobre la arquitectura MVT (Plantilla de vista de modelo) y MVC (Controlador de vista de modelo). Un desarrollador podrá resolver el problema en el marco central después de comprender la arquitectura multiproceso.

8. Habilidades analíticas

Uno debe tener excelentes habilidades analíticas en el campo de la ciencia de datos para ser un buen desarrollador de Python en el futuro. Las habilidades analíticas requeridas pueden necesitar una buena comprensión de la creación de sitios web útiles para el desarrollo web, la visualización de conjuntos de datos para Data Science de una mejor manera, la optimización de algoritmos durante la codificación, la escritura de código limpio que no es redundante, etc.

9. Habilidades de diseño

Un buen desarrollador también debe tener una buena comprensión de los diseños que serán útiles al diseñar productos escalables. Los servidores deben implementarse para que tengan una alta disponibilidad. Un desarrollador de Python puede usar cualquier marco de Python como Flask o Django para crear un sitio web. De esta manera, Python podrá trabajar tanto en la programación del lado del servidor como del lado del cliente.

10. Habilidades de comunicación

La habilidad de comunicación es una de las habilidades esenciales que uno debe tener en cualquier profesión. Una comunicación exitosa puede traer éxito al profesional ya la organización. Uno debe ser capaz de evitar cualquier brecha de comunicación o confusión en la comprensión o cualquier tipo de malentendido. La mitad del trabajo ya está hecho cuando uno se comunica para revisar el código entre pares y hacer una contribución dentro del equipo de manera eficiente. La comunicación también es necesaria para resolver cualquier problema y comunicarse con los compañeros de equipo.

11. Control de versiones

Los cambios en el código fuente son múltiples, y uno debería poder realizar un seguimiento de cada cambio. Es uno de los requisitos laborales vitales esperados por cualquier empresa. Si un desarrollador configuró correctamente su GitHub y ya está familiarizado con palabras como "commit, pull, fork, push", entonces manejará de manera eficiente diferentes versiones de códigos y rastreará los cambios en los códigos.

12. Conocimiento de tecnologías front-end

Un desarrollador de Python deberá trabajar y coordinarse con el equipo de front-end para hacer coincidir el lado del cliente con el lado del servidor. Debe haber una buena comprensión de las tecnologías front-end para un desarrollador para que pueda conocer la apariencia de la aplicación, el funcionamiento del front-end, las posibilidades y las limitaciones del front-end. Para un desarrollador de Python, la experiencia y el conocimiento del front-end serán útiles en algunos de los proyectos principales.

13. La capacidad de integración

Un desarrollador de Python debe tener la habilidad de integrar múltiples bases de datos y fuentes de datos en un solo sistema. Esta integración ayudará al buen funcionamiento del sistema y habrá menos discrepancias.

14. Conocimiento del lenguaje de plantillas del lado del servidor

Un desarrollador de Python también necesita una buena comprensión del lenguaje de modelado en el lado del servidor, como Make, Jinja 2, etc.

15. Conocimiento de Autorización y Autenticación de Usuario

Un desarrollador en Python también debe saber acerca de la autorización y autenticación de usuarios que ocurre entre múltiples entornos, servidores y sistemas.

16. Programación basada en eventos de Python

Un desarrollador en Python debe estar familiarizado con la programación en Python basada en eventos.

17. Buenas habilidades de depuración y pruebas unitarias

Un desarrollador debe tener fuertes habilidades en depuración y pruebas unitarias.

18. Comprensión de la herramienta de control de versiones de código

Un desarrollador también puede tener una buena comprensión de las herramientas de control de versiones de código como SVN, Mercurial y Git.

19. Capacidad de creación de esquemas de base de datos

Si un desarrollador puede crear esquemas en la base de datos, entonces puede admitir procesos comerciales y representarlos.

20. Comprensión de múltiples plataformas de entrega

Hay muchas plataformas para entregar una salida, como escritorio o móvil, y un desarrollador de python debe tener un buen conocimiento de la diferencia entre las diferentes plataformas. También debería poder optimizar la salida de acuerdo con la plataforma de destino para cumplir con los requisitos.

21. Capacidad de pensamiento lógico

En cualquier caso, se requiere que el desarrollador de Python piense lógicamente y la capacidad de un buen pensamiento lógico debe ser la segunda naturaleza de un desarrollador para convertirse en un buen desarrollador en el lenguaje de programación python.

Conclusión

Si está leyendo este artículo, lo más probable es que tenga la ambición de convertirse en un desarrollador de Python. Aquí hemos discutido las principales habilidades requeridas por un desarrollador de Python y esperamos que este artículo le haya resultado informativo.

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