As 21 principais habilidades de desenvolvedor Python que você precisa para se tornar um desenvolvedor Python de sucesso
Publicados: 2019-12-16Python é uma das linguagens de programação mais utilizadas e procuradas na indústria. Há muitas habilidades que você precisa aprender para se tornar um bom desenvolvedor Python. Aqui vamos discutir as principais habilidades do desenvolvedor python que serão necessárias para ser um desenvolvedor Better Python.
Índice
Principais habilidades de desenvolvedor Python
1. Conhecimento em Core Python
O desenvolvedor deve ter um excelente conhecimento do Core Python. Deve-se conhecer os conceitos do core python e seus aspectos são:
- Iteradores
- Geradores
- Manipulação de exceção
- Conceitos de manipulação de arquivos
- Tipos de dados e variáveis
- Conceitos de POO
- Estruturas de dados
2. Conhecimento sólido de Web Frameworks
Flask e Django são os frameworks web Python mais populares, e um desenvolvedor deve ter uma excelente compreensão de qualquer um desses frameworks web. Flask é um micro framework web Python que é amplamente utilizado. Django incentiva um design prático, limpo e funcional e também um Python Web Framework de alto nível. O conhecimento de JavaScript, CSS e HTML também é benéfico para se tornar um bom desenvolvedor Python.
3. Mapeadores Relacionais de Objetos
Uma linguagem de programação orientada a objetos é usada para a conversão de dados entre dois sistemas que são incompatíveis, e essa técnica é chamada Object Relational Mapper (ORM). A partir de qualquer linguagem de programação, um banco de dados de objetos virtuais é criado pelos Mapeadores Relacionais de Objetos. Os programadores também usam muitas ferramentas ORM personalizáveis.
4. Habilidades dos Cientistas de Dados
Um desenvolvedor Python pode crescer muito no campo da Ciência de Dados tendo uma boa compreensão do aspecto popular da Ciência de Dados, como:
- Bons conhecimentos de SQL
- Conhecimento para usar pacotes Python como Scikit learn, MatPlotib, NumPy, etc. para Data Science
- Limpeza de dados
- Disputa de dados
- Análise de dados
- Visualização de dados
- Conhecimento matemático
- Conhecimento de probabilidade
- Conhecimento de Estatística
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5. Inteligência Artificial e Habilidade de Aprendizado de Máquina
Um desenvolvedor em Data Science deve ter um bom conhecimento sobre Inteligência Artificial e Machine Learning, uma vez que se trata de Data Science. Deve-se ter boa proficiência em algoritmos de Machine Learning. Ele deve ter um bom entendimento de Redes Neurais, produzir insights de dados, visualização de dados, análise de dados e coleta de dados de várias fontes.
6. Aprendizado Profundo
Deep Learning também é um campo que se enquadra na Ciência de Dados. Espera-se que tenha uma boa compreensão dos conceitos de aprendizagem profunda e arquitetura de rede neural. Isso depois de cobrir todos os aspectos de Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Noções Básicas de Ciência de Dados. Existem muitos aspectos do Deep Learning, como:
- Processamento de áudio
- Processamento de vídeo
- PNL (Processamento de Linguagem Natural)
7. Boa compreensão da arquitetura de multiprocessos
Um desenvolvedor deve conhecer os códigos que são usados no trabalho de liberação e implantação. O engenheiro de design geralmente faz isso, mas um desenvolvedor também deve ter um entendimento básico. Se alguém quiser se tornar um bom desenvolvedor Python, deve aprender sobre a arquitetura MVT (Model View Template) e MVC (Model View Controller). Um desenvolvedor será capaz de resolver o problema na estrutura principal depois de entender a arquitetura multiprocesso.
8. Habilidades analíticas
É preciso ter excelentes habilidades analíticas no campo da Ciência de Dados para ser um bom desenvolvedor python no futuro. As habilidades analíticas necessárias podem precisar de uma boa compreensão da construção de sites úteis para desenvolvimento web, visualização de conjuntos de dados para Data Science de uma maneira melhor, otimização de algoritmos durante a codificação, escrita de código limpo que não seja redundante, etc.

9. Habilidades de Design
Um bom desenvolvedor também deve ter uma boa compreensão dos designs que serão úteis ao projetar produtos escaláveis. Os servidores devem ser implementados para torná-los altamente disponíveis. Um desenvolvedor python pode usar qualquer framework python como Flask ou Django para criar um site. Dessa forma, o Python poderá trabalhar na programação do lado do servidor e do lado do cliente.
10. Habilidades de Comunicação
A habilidade de comunicação é uma das habilidades essenciais que se deve ter em qualquer profissão. Uma comunicação bem-sucedida pode trazer sucesso ao profissional e à organização. Deve-se ser capaz de evitar qualquer falha de comunicação ou confusão na compreensão ou qualquer tipo de mal-entendido. Metade do trabalho já está feito quando alguém se comunica, faz revisão de código por pares e faz uma contribuição dentro da equipe de maneira eficiente. A comunicação também é necessária para resolver qualquer problema e para se comunicar com os colegas de equipe.
11. Controle de Versão
As alterações no código-fonte ocorrem várias vezes, e deve-se ser capaz de acompanhar todas as alterações. É um dos requisitos vitais de trabalho esperados por qualquer empresa. Se um desenvolvedor configurou corretamente seu GitHub e já está familiarizado com palavras como “commit, pull, fork, push”, então ele estará manipulando com eficiência diferentes versões de códigos e rastreando as alterações nos códigos.
12. Conhecimento de Tecnologias Front-End
Um desenvolvedor Python precisará trabalhar e coordenar com a equipe de front-end para combinar o lado do cliente com o lado do servidor. Deve haver um bom entendimento das tecnologias de front-end para um desenvolvedor para que ele possa conhecer a aparência do aplicativo, o funcionamento do front-end, as possibilidades e as limitações do front-end. Para um desenvolvedor Python, a experiência e o conhecimento de front-end serão úteis em alguns dos principais projetos.
13. A Capacidade de Integração
Um desenvolvedor Python deve ter a habilidade de integrar vários bancos de dados e fontes de dados em um único sistema. Essa integração ajudará no bom funcionamento do sistema e haverá menos discrepâncias.
14. Conhecimento da linguagem de modelagem do lado do servidor
Um desenvolvedor python também precisa de um bom entendimento da linguagem de modelagem no lado do servidor, como Make, Jinja 2, etc.
15. Conhecimento de Autorização e Autenticação do Usuário
Um desenvolvedor em Python também deve saber sobre a autorização e autenticação do usuário que acontece entre vários ambientes, servidores e sistemas.
16. Programação orientada a eventos Python
Um desenvolvedor em Python deve estar familiarizado com a programação em Python que é orientada a eventos.
17. Boas habilidades de depuração e teste de unidade
Um desenvolvedor deve ter fortes habilidades em depuração e teste de unidade.
18. Compreensão da ferramenta de versionamento de código
Um desenvolvedor também pode ter um bom entendimento das ferramentas de versionamento de código como SVN, Mercurial e Git.
19. Capacidade de criação de esquemas de banco de dados
Se um desenvolvedor pode criar esquemas no banco de dados, ele pode dar suporte aos processos de negócios e representá-los.
20. Compreensão de várias plataformas de entrega
Existem muitas plataformas para fornecer uma saída, como desktop ou móvel, e um desenvolvedor python deve ter um bom conhecimento da diferença entre as diferentes plataformas. Ele também deve ser capaz de otimizar a saída de acordo com a plataforma de destino para atender aos requisitos.
21. Capacidade de pensamento lógico
Em qualquer caso, o desenvolvedor Python é obrigado a pensar logicamente e a capacidade de um bom pensamento lógico deve ser a segunda natureza de um desenvolvedor para se tornar um bom desenvolvedor na linguagem de programação python.
Conclusão
Se você está lendo este artigo, provavelmente tem ambições de se tornar um desenvolvedor Python. Aqui discutimos as principais habilidades exigidas por um desenvolvedor Python e esperamos que este artigo tenha sido informativo para você.
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Quais são as aplicações mais comuns do Python?
Python é uma linguagem de programação amplamente usada para desenvolvimento online e de software, automação de tarefas, análise de dados e visualização de dados. Python é usado em uma variedade de campos, como desenvolvimento de jogos e web, aprendizado de máquina, inteligência artificial, computação científica e pesquisa acadêmica. Devido à sua relativa simplicidade de aprendizado, o Python foi bem recebido por muitos não programadores, como contadores e cientistas, para uma variedade de operações de rotina, como gerenciamento de dinheiro.
Python é uma linguagem de programação de back-end?
Python é uma linguagem de back-end apropriada neste campo de tecnologia devido à sua ênfase na legibilidade do código e suas extensas bibliotecas e estruturas. Além disso, o Python inclui um grande número de bibliotecas de aprendizado de máquina, como Keras, TensorFlow e Scikit-learn. Python é uma linguagem de programação chave para desenvolvimento de back-end devido à sua sintaxe acessível e uso extensivo do lado do servidor.
Quais são as limitações da programação orientada a eventos?
A programação orientada a eventos é geralmente mais difícil e demorada do que a programação em lote para sistemas básicos. O fluxo do programa é tipicamente menos lógico e claro. Na maioria dos casos, o Event Driven Development só é eficaz na programação GUI. Os aplicativos comerciais não se beneficiam da programação orientada a eventos porque exigem processamento de dados, o que a programação orientada a eventos não fornece.