Applicazioni Big Data nella cultura pop

Pubblicato: 2018-03-26

L'aria nel settore è elettrica con i discorsi sui Big Data. Si parla del potere esercitato dalle applicazioni dei big data con lo stesso senso di stupore con cui i nostri antenati parlerebbero degli oracoli della Grecia, esseri magici che predicono il futuro; o dei djinn dell'Asia centrale, potenti costrutti a tua disposizione, che esaudiscono desideri. Anche tra coloro che hanno un background tecnico, i dettagli più piccoli dei big data sono oscuri per la maggior parte. Concetti tecnici come HDFS, MapReduce sono intrinsecamente piuttosto difficili da comprendere, anche quando ci si lavora.

L'idea più grande dietro i big data, tuttavia, sembra essere chiara ai più: esiste un grande oceano di informazioni, su cui conduciamo una qualche forma di analisi, che viene poi utilizzata per trarre intuizioni sul comportamento umano. Questa idea di "più dati equivalgono a più inferenze" è ben compresa.

Oggi, big data è un termine tecnico specifico, che implica l'uso di determinate tecnologie. Man mano che l'uso dei big data diventa più diffuso in tutti i settori dell'industria, siamo destinati a vedere più riferimenti ad esso nella cultura popolare. Tuttavia, nella sua forma di base, conosciamo i big data nella nostra cultura da un po'.

Big Data: cos'è e perché è importante?

Cosa pensano le persone dei Big Data in questo momento?

Le applicazioni di big data sono ovunque intorno a noi e le persone sono per lo più vendute sul valore di utilità dei big data per i loro affari. Ma c'è un rovescio della medaglia. Dì le parole big data a una persona non esposta ai dettagli tecnici, ed è molto probabile che la conversazione si trasformi in visioni di un futuro distopico, persone controllate e incatenate dalle macchinazioni di corporazioni e governi, e alla fine robot assassini. Le persone affermano di sentirsi come punti dati, tutte le loro informazioni a disposizione di poche aziende, libere di essere utilizzate per piegare la propria volontà e riempire le loro casse.

Anche se tutti noi utilizziamo un qualche framework di big data o l'altro, c'è una divisione nella percezione dei casi d'uso dei big data. Spesso sentiamo scienziati dichiarare che la cultura popolare non è stata molto gentile con i big data. Questo ha un fondo di verità: tutte le forme di cultura popolare, che si tratti di film, programmi TV o libri, dipingono un quadro piuttosto cupo del futuro della razza umana in un mondo di big data, e per una buona ragione! Gli scrittori di narrativa, spesso, si assumono la responsabilità di mettere in scena scenari altrimenti inimmaginabili, per avvertire gli esseri umani delle loro attività. I segni più significativi del futuro si trovano molto spesso nella buona arte.

Come Big Data e Machine Learning si uniscono contro il cancro

Opere di distopia

In ogni conversazione sulle opere moderne che descrivono le insidie ​​dei big data, il primo esempio che viene in mente alla maggior parte delle persone è Nineteen Eighty-Four di George Orwell. Attraverso l'idea del Grande Fratello, questo libro ci ha fornito una sorta di modello per l'occhio sempre attento, che controlla strettamente le azioni, i pensieri e le emozioni delle persone. Il 1984 rimane ancora l'analogia più comune che le persone traggono quando cercano di esprimere la loro paura dei big data. Il successivo più popolare è Terminator , in cui un'IA militare-industriale riceve dati da ogni aspetto dell'esercito americano. Questa IA raggiunge la sensibilità e decide immediatamente che l'umanità deve morire, dando origine a generazioni di paura. In effetti, la comunità che lavora attorno alla regolamentazione e alle politiche che coinvolgono i big data e l'IA è ben consapevole di una maledizione che chiamano affettuosamente sindrome del terminatore. Come puoi avere una conversazione significativa sui big data, quando tutte le conversazioni inevitabilmente si trasformano in un riferimento di terminatore?

La fantascienza ha attraversato un periodo d'oro negli anni '50 e '60, quando i libri più venduti erano tutti pieni di ottimismo per un futuro scientifico. Tuttavia, lo scrittore americano Philip K Dick ha esplorato ampiamente il lato oscuro del progresso scientifico. Le sue storie sono esemplari nell'evidenziare gli effetti sfumati dello sviluppo tecnologico. Nell'adattamento di Spielberg del racconto di Philip K Dick, Minority Report , tre "pre-ingranaggi" imitano l'analisi dei big data per prevedere il crimine prima che si verifichi, con la speranza di porre fine a tutto il crimine. Ma una previsione disparata da uno dei pre-ingranaggi - una "previsione di minoranza" - inizia a sconvolgere questo sistema. Il film è un ottimo commento su come i sistemi pensati per previsioni generalizzate abbiano inevitabilmente danneggiato le minoranze. È compito dell'umanità in generale garantire che i vantaggi dei big data raggiungano tutte le persone ovunque.

Dicono che i dati siano il nuovo petrolio, è davvero vero?

Ci sono casi contemporanei di questa distopia? L'onnisciente Macchina - e la sua successiva iterazione, Samaritan - esegue analisi di big data nel programma televisivo Person of Interest , apparentemente per estirpare i terroristi e stroncare i loro piani sul nascere, ma praticamente tenendo d'occhio l'intera popolazione degli Stati Uniti.

Questo elenco non è completo senza l'esempio recente più popolare di questo genere, lo straordinario spettacolo Netflix Black Mirror. Molti di questi episodi raccontano storie sulla necessità della validazione umana e dimostrano come il facile accesso a molte validazioni guidato da grandi quantità di dati porti a un cambiamento nell'intero tessuto della società.

Attraverso tutte queste manifestazioni di big data che mettono in pericolo l'umanità, le menti creative affrontano il ruolo di regolamentazione, supervisione e accesso democratizzato ai big data.

Ottimismo per il futuro dei big data

Fortunatamente, uno scenario apocalittico non è l'unico obiettivo finale della fiction legata ai big data. Issac Asimov, una pietra miliare dell'età d'oro della fantascienza della metà del XX secolo, ha scritto l'iconica serie "Foundation". La premessa della serie è la psicostoria, un campo che cerca di prevedere il comportamento umano in base ai dettagli della loro storia. Nel libro, l'inventore della psicostoria, Hari Seldon, concepisce alcuni teoremi che determinano quando la psicostoria può essere efficace:

    • La popolazione sotto esame è ignara dell'esistenza della scienza della Psicostoria.
    • I periodi di tempo trattati sono nell'ordine di 3 generazioni.
    • La popolazione deve essere nell'ordine dei miliardi perché una probabilità statistica abbia una validità psicostorica.

Uno sguardo a questi teoremi e puoi vedere come le previsioni di Asimov, scritte negli anni '50, si sono trasformate oggi in realtà. La previsione del comportamento umano su scala gigantesca fa parte del core business di aziende come Google e Facebook.

Ruoli e stipendi dei big data nel settore finanziario

Perché l'arte si concentra sulle possibilità distopiche dei big data?
In poche parole, la distopia è eccitante. Tutti amano un buon disastro. Non c'è dubbio che i big data abbiano reso più facile fare affari, trovare insight, costruire comunità. Ma questi fenomeni non saranno mai così accattivanti come una tragedia. Anche se tutti capiscono che più informazioni portano a maggiori intuizioni, le masse sono più interessate alla trappola di questa idea. Nell'iconico film di Nolan Il cavaliere oscuro , Batman crea un sistema in cui trasforma ogni telefono della città in un dispositivo di ascolto. Alla fine, viene rivelato che permette al suo fidato luogotenente tecnico Lucius Fox di distruggere l'intero sistema. Con questa mossa, Batman si ristabilisce come un personaggio simpatico: nessuno vuole vedere quel grado di controllo con una sola persona.


Non è che le persone non si fidino intrinsecamente della tecnologia; semplicemente non si fidano delle persone che producono e controllano la tecnologia. La tecnologia consente più inferenze da più informazioni e ciò che deduci dipende interamente dalle azioni di chi la impugna. Facebook è un ottimo esempio. Sebbene la maggior parte di noi non rifiuterebbe un lavoro in Facebook, molti credono che l'azienda registri la nostra voce come input di dati per i loro annunci. La situazione di Facebook rende ampiamente chiaro che c'è una profonda sfiducia nelle modalità di raccolta dei dati. Puoi vedere un tipo simile di reazione al database di Aadhar. Tra le principali preoccupazioni per la sicurezza, cresce una sfiducia nei confronti dell'infrastruttura che circonda il progetto ID univoco.

La politica mondiale è in una fase in cui la paura è stata armata a livello globale, ancora una volta. Queste visioni di un futuro tetro derivante dai big data, non fanno che aumentare questo culto globale della paura.

Applicazioni Big Data che ti circondano

Cosa possiamo fare?
Indipendentemente dalle preoccupazioni espresse da tutto il mondo sui big data, una cosa è certa: viviamo già nell'era dei big data. Non possiamo sfuggirgli; è già tutto intorno a noi. Le organizzazioni lo utilizzano in ogni aspetto del business. Quasi tutti i settori dell'industria hanno trovato qualche applicazione dei big data. Nell'ambito di questa realtà, non c'è posto nel mondo per la paura guidata dall'ignoranza.

Gli esseri umani hanno sempre temuto l'ignoto. La cultura popolare, mentre imita la vita come fa la buona arte, riflette questa paura creando cattivi attori tangibili. L'antidoto a questa paura è lo stesso che ci ha aiutato a superare le paure attraverso i secoli: l'educazione. L'apprendimento dei big data ti consentirà di conoscere meglio i meccanismi di regolamentazione e responsabilità, i controlli e gli equilibri sui big data.

Conclusione

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