Applications Big Data dans la culture pop
Publié: 2018-03-26L'air dans l'industrie est électrique avec des discussions sur le Big Data. Le pouvoir exercé par les applications de mégadonnées est évoqué avec le même sentiment d'admiration que nos ancêtres parlaient des oracles de la Grèce - des êtres magiques qui prédisent l'avenir ; ou des djinns d'Asie centrale, de puissantes constructions à votre disposition, exauçant les souhaits. Même parmi ceux qui ont une formation technique, les plus petits détails du Big Data sont obscurs pour la plupart. Les concepts techniques comme HDFS, MapReduce sont intrinsèquement assez difficiles à saisir, même lorsque vous travaillez avec eux.
L'idée plus large derrière les mégadonnées, cependant, semble être claire pour la plupart - qu'il existe un vaste océan d'informations, sur lequel nous effectuons une certaine forme d'analyse, qui est ensuite utilisée pour tirer des enseignements sur le comportement humain. Cette idée de "plus de données équivaut à plus d'inférence" est bien comprise.
Aujourd'hui, le big data est un terme technique spécifique, impliquant l'utilisation de certaines technologies. Alors que l'utilisation des mégadonnées devient de plus en plus répandue dans tous les secteurs de l'industrie, nous en verrons forcément plus de références dans la culture populaire. Cependant, dans sa forme de base, nous connaissons le big data dans notre culture depuis un certain temps.
Big Data : qu'est-ce que c'est et pourquoi est-ce important ?Que pensent les gens du Big Data en ce moment ?
Les applications de mégadonnées sont partout autour de nous, et les gens sont principalement convaincus de la valeur utilitaire des mégadonnées pour leurs affaires. Mais il y a un revers. Dites les mots mégadonnées à une personne qui n'est pas exposée aux détails techniques, et il est fort probable que la conversation dérivera vers des visions d'un avenir dystopique, des personnes contrôlées et enchaînées par les machinations des entreprises et des gouvernements, et éventuellement des robots tueurs. Les gens prétendent qu'ils se sentent comme des points de données, toutes leurs informations à la disposition de quelques entreprises, libres d'être utilisées pour faire plier votre volonté et remplir leurs coffres. 
Même si nous utilisons tous un cadre de données volumineuses ou l'autre, il existe un fossé dans la perception des cas d'utilisation des données volumineuses. Nous entendons souvent des scientifiques déclarer que la culture populaire n'a pas été très favorable aux mégadonnées. Cela a un grain de vérité - toutes les formes de culture populaire, qu'il s'agisse de films, d'émissions de télévision ou de livres, brossent un tableau plutôt sombre de l'avenir de la race humaine dans un monde de mégadonnées, et pour cause ! Les écrivains de fiction, souvent, prennent la responsabilité de jouer des scénarios autrement inimaginables, pour avertir les humains de leurs activités. Les signes les plus révélateurs de l'avenir se trouvent très souvent dans le bon art.
Œuvres de dystopie
Dans toute conversation autour d'œuvres modernes décrivant les pièges du big data, le premier exemple qui vient à l'esprit est Nineteen Eighty-Four de George Orwell. À travers l'idée de Big Brother, ce livre nous a donné une sorte de modèle pour l'œil toujours attentif, contrôlant étroitement les actions, les pensées et les émotions des gens. 1984 reste l'analogie la plus courante que les gens font lorsqu'ils essaient d'exprimer leur peur du big data. Le deuxième plus populaire est Terminator , où une IA militaro-industrielle est alimentée en données de tous les aspects de l'armée américaine. Cette IA atteint la sensibilité et décide immédiatement que l'humanité doit mourir, donnant lieu à des générations dignes de peur. En fait, la communauté qui travaille autour de la réglementation et des politiques impliquant le big data et l'IA est bien consciente d'une malédiction qu'elle appelle affectueusement le syndrome du terminateur. Comment pouvez-vous avoir une conversation significative sur le Big Data, alors que toutes les conversations se transforment inévitablement en une référence de terminaison ?
La science-fiction a connu un âge d'or dans les années 50 et 60, lorsque les livres les plus vendus étaient tous pleins d'optimisme pour un avenir scientifique. Cependant, l'écrivain américain Philip K Dick a largement exploré le côté obscur du progrès scientifique. Ses histoires sont exemplaires pour mettre en évidence les effets nuancés du développement technologique. Dans l'adaptation de Spielberg de la nouvelle de Philip K Dick, Minority Report , trois "pré-cogs" imitent l'analyse de données volumineuses pour prédire le crime avant qu'il ne se produise, dans l'espoir de mettre fin à tous les crimes. Mais une prédiction disparate de l'un des pré-cogs - une "prédiction minoritaire" - commence à perturber ce système. Le film est un excellent commentaire sur la façon dont les systèmes destinés à des prédictions généralisées nuisent inévitablement aux minorités. Il incombe à l'humanité dans son ensemble de veiller à ce que les avantages des mégadonnées profitent à tous, partout dans le monde.
Existe-t-il des exemples contemporains de cette dystopie ? La machine omnisciente - et sa version ultérieure, Samaritan - effectue des analyses de données volumineuses dans l'émission télévisée Person of Interest , apparemment pour éliminer les terroristes et étouffer leurs plans dans l'œuf, mais en gardant pratiquement un œil sur l'ensemble de la population des États-Unis.
Cette liste n'est pas complète sans l'exemple récent le plus populaire de ce genre, la superbe émission Netflix Black Mirror. Bon nombre de ces épisodes racontent des histoires sur le besoin de validation humaine et démontrent à quel point l'accès facile à de nombreuses validations basées sur de grandes quantités de données entraîne un changement dans l'ensemble du tissu social.
A travers toutes ces manifestations du big data qui mettent l'humanité en danger, des esprits créatifs abordent le rôle de la régulation, de la surveillance et de l'accès démocratisé au big data.
Optimisme quant à l'avenir du big data
Heureusement, un scénario apocalyptique n'est pas le seul objectif final de la fiction liée au big data. Issac Asimov, pierre angulaire de l'âge d'or de la science-fiction au milieu du XXe siècle, a écrit la série emblématique "Foundation". La prémisse de la série est la psychohistoire, un domaine qui tente de prédire le comportement humain en fonction des détails de son histoire. Dans le livre, l'inventeur de la psychohistoire, Hari Seldon, conçoit quelques théorèmes qui déterminent quand la psychohistoire peut être efficace :
- La population examinée est inconsciente de l'existence de la science de la psychohistoire.
- Les périodes de temps traitées sont de l'ordre de 3 générations.
- La population doit se chiffrer en milliards pour qu'une probabilité statistique ait une validité psychohistorique.
Un coup d'œil à ces théorèmes et vous pouvez voir comment les prédictions d'Asimov, écrites dans les années 50, se sont transformées en réalité aujourd'hui. La prédiction du comportement humain à des échelles gigantesques fait partie du cœur de métier d'entreprises comme Google et Facebook.
Rôles et salaires du Big Data dans le secteur financier Pourquoi l'art se concentre-t-il sur les possibilités dystopiques du big data ?
En un mot, la dystopie est excitante. Tout le monde aime une bonne catastrophe. Il ne fait aucun doute que le big data a facilité les affaires, la recherche d'informations et la création de communautés. Mais ces phénomènes ne seront jamais aussi accrocheurs qu'une tragédie. Même si tout le monde comprend que plus d'informations mènent à plus d'idées, les masses sont plus intéressées par le piège de cette idée. Dans le film emblématique de Nolan, The Dark Knight , Batman crée un système dans lequel il transforme chaque téléphone de la ville en appareil d'écoute. En fin de compte, il est révélé qu'il permet à son fidèle lieutenant technicien Lucius Fox de détruire tout le système. Avec ce mouvement, Batman se rétablit en tant que personnage sympathique - personne ne veut voir ce degré de contrôle avec une seule personne.
Ce n'est pas que les gens ne font pas intrinsèquement confiance à la technologie ; ils ne font tout simplement pas confiance aux personnes qui fabriquent et contrôlent la technologie. La technologie permet plus d'inférence à partir de plus d'informations, et ce que vous inférez dépend entièrement des actions du détenteur de la technologie. Facebook est un excellent exemple. Bien que la plupart d'entre nous ne refuseraient pas un emploi chez Facebook, beaucoup pensent que l'entreprise enregistre notre voix comme entrée de données pour leurs publicités. La situation de Facebook montre amplement qu'il existe une profonde méfiance à l'égard des méthodes de collecte de données. Vous pouvez voir un type de réaction similaire à la base de données Aadhar. Au milieu des préoccupations majeures en matière de sécurité, une méfiance grandit envers l'infrastructure entourant le projet d'identification unique.
La politique mondiale est à un stade où la peur a été militarisée à l'échelle mondiale, une fois de plus. Ces visions d'un avenir sombre issues des mégadonnées ne font qu'ajouter à ce culte mondial de la peur.
Applications Big Data qui vous entourent Que pouvons-nous faire?
Indépendamment des préoccupations exprimées à travers le monde à propos du Big Data, une chose est certaine : nous vivons déjà à l'ère du Big Data. Nous ne pouvons pas y échapper ; il est déjà tout autour de nous. Les organisations l'utilisent dans tous les aspects de l'entreprise. Presque tous les secteurs de l'industrie ont trouvé une application des mégadonnées. Dans le cadre de cette réalité, il n'y a pas de place dans le monde pour la peur motivée par l'ignorance.
L'homme a toujours eu peur de l'inconnu. La culture populaire, tout en imitant la vie comme le fait le bon art, reflète cette peur en créant de mauvais acteurs tangibles. L'antidote à cette peur est le même qui nous a aidés à traverser les peurs à travers les âges - l'éducation. En savoir plus sur les mégadonnées vous permettra d'en savoir plus sur les mécanismes de réglementation et de responsabilité, les freins et contrepoids sur les mégadonnées.
Conclusion
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