Aplicaciones de Big Data en la cultura pop
Publicado: 2018-03-26El aire en la industria es eléctrico con las conversaciones sobre Big Data. Se habla del poder que ejercen las aplicaciones de big data con el mismo sentido de asombro con el que nuestros antepasados hablarían de los oráculos de Grecia, seres mágicos que predicen el futuro; o de los djinns de Asia central, poderosas construcciones a tu disposición, que conceden deseos. Incluso entre aquellos con formación técnica, los detalles más pequeños de big data son turbios para la mayoría. Conceptos técnicos como HDFS, MapReduce son intrínsecamente bastante difíciles de comprender, incluso cuando trabaja con ellos.
Sin embargo, la idea más grande detrás de los grandes datos parece ser clara para la mayoría: que existe un gran océano de información, sobre el cual realizamos algún tipo de análisis, que luego se utiliza para obtener información sobre el comportamiento humano. Esta idea de "más datos equivale a más inferencias" es bien entendida.
Hoy en día, big data es un término técnico específico que implica el uso de cierta tecnología. A medida que el uso de big data se vuelve más frecuente en todos los sectores de la industria, estamos obligados a ver más referencias en la cultura popular. Sin embargo, en su forma básica, conocemos los grandes datos en nuestra cultura desde hace un tiempo.
Big Data: ¿Qué es y por qué importa?¿Qué piensa la gente sobre Big Data en este momento?
Las aplicaciones de big data están a nuestro alrededor, y la mayoría de las personas se venden por el valor de utilidad de los big data para sus asuntos comerciales. Pero hay una otra cara. Diga las palabras big data a una persona que no esté expuesta a los detalles técnicos de la misma, y es muy probable que la conversación se desvíe hacia visiones de un futuro distópico, personas controladas y encadenadas por las maquinaciones de corporaciones y gobiernos, y eventualmente robots asesinos. Las personas afirman que se sienten como puntos de datos, toda su información a disposición de unas pocas corporaciones, libres para ser usadas para doblegar su voluntad y llenar sus arcas. 
Aunque todos usamos un marco de big data u otro, existe una división en la percepción de los casos de uso de big data. A menudo escuchamos a científicos declarar que la cultura popular no ha sido muy amable con los grandes datos. Esto tiene una pizca de verdad: todas las formas de cultura popular, ya sean películas, programas de televisión o libros, pintan una imagen bastante sombría del futuro de la raza humana en un mundo de grandes datos, ¡y por una buena razón! Los escritores de ficción, a menudo, asumen la responsabilidad de representar escenarios inimaginables para advertir a los humanos de sus actividades. Los signos más reveladores del futuro se encuentran muy a menudo en el buen arte.
Obras de distopía
En cualquier conversación sobre obras modernas que describan las trampas de los grandes datos, el primer ejemplo que viene a la mente de la mayoría es Nineteen Eighty-Four de George Orwell. A través de la idea del Gran Hermano, este libro nos dio una especie de plantilla para el ojo siempre atento, que controla estrictamente las acciones, los pensamientos y las emociones de las personas. 1984 sigue siendo la analogía más común que la gente hace cuando intenta expresar su miedo a los grandes datos. El siguiente más popular es Terminator , donde una IA militar-industrial recibe datos de todos los aspectos del ejército de los EE. UU. Esta IA adquiere sensibilidad e inmediatamente decide que la humanidad debe morir, dando lugar a generaciones de miedo. De hecho, la comunidad que trabaja en torno a la regulación y las políticas que involucran big data e IA es muy consciente de una maldición a la que se refieren con cariño como el síndrome del terminador. ¿Cómo puede tener una conversación significativa sobre big data, cuando todas las conversaciones inevitablemente se convierten en una referencia al terminador?
La ciencia ficción vivió una época dorada en los años 50 y 60, cuando los libros más vendidos estaban todos llenos de optimismo por un futuro científico. Sin embargo, el escritor estadounidense Philip K Dick exploró ampliamente el lado oscuro del progreso científico. Sus historias son ejemplares al resaltar los efectos matizados del desarrollo tecnológico. En la adaptación de Spielberg del cuento de Philip K Dick, Minority Report , tres "pre-cogs" imitan el análisis de big data para predecir el crimen antes de que ocurra, con la esperanza de acabar con todo crimen. Pero una predicción dispar de uno de los precogs, una "predicción minoritaria", comienza a alterar este sistema. La película es un gran comentario sobre cómo los sistemas destinados a predicciones generalizadas inevitablemente dañan a las minorías. Es responsabilidad de la humanidad en general garantizar que los beneficios de los grandes datos lleguen a todas las personas en todas partes.
¿Hay algún ejemplo contemporáneo de esta distopía? La máquina omnisciente, y su iteración posterior, Samaritan, realizan análisis de big data en el programa de televisión Person of Interest , aparentemente para eliminar a los terroristas y cortar sus planes de raíz, pero prácticamente vigilando a toda la población de los Estados Unidos.
Esta lista no está completa sin el ejemplo reciente más popular de este género, el impresionante programa de Netflix Black Mirror. Muchos de estos episodios cuentan historias sobre la necesidad de validación humana y demuestran cómo el fácil acceso a mucha validación impulsada por grandes cantidades de datos conduce a un cambio en todo el tejido de la sociedad.
A través de todas estas manifestaciones de big data que ponen en peligro a la humanidad, las mentes creativas abordan el papel de la regulación, la supervisión y el acceso democratizado a big data.
Optimismo sobre un futuro de big data
Afortunadamente, un escenario apocalíptico no es el único objetivo final de la ficción relacionada con los grandes datos. Issac Asimov, una piedra angular de la Edad de Oro de la ciencia ficción de mediados del siglo XX, escribió la icónica serie 'Foundation'. La premisa de la serie es la psicohistoria, un campo que trata de predecir el comportamiento humano a partir de detalles de su historia. En el libro, el inventor de la psicohistoria, Hari Seldon, concibe algunos teoremas que determinan cuándo la psicohistoria puede ser efectiva:
- La población objeto de escrutinio desconoce la existencia de la ciencia de la Psicohistoria.
- Los períodos de tiempo tratados están en la región de 3 generaciones.
- La población debe ser de miles de millones para que una probabilidad estadística tenga una validez psicohistórica.
Una mirada a estos teoremas y se puede ver cómo las predicciones de Asimov, escritas en los años 50, se han convertido en realidad hoy. La predicción del comportamiento humano a escalas gigantescas es parte del negocio principal de empresas como Google y Facebook.
Roles y salarios de Big Data en la industria financiera ¿Por qué el arte se centra en las posibilidades distópicas del big data?
En pocas palabras, la distopía es emocionante. Todo el mundo ama un buen desastre. No hay duda de que los grandes datos han facilitado hacer negocios, encontrar información y construir comunidades. Pero estos fenómenos nunca serán tan pegadizos como una tragedia. Aunque todo el mundo entiende que más información conduce a más conocimientos, las masas están más interesadas en la trampa de esta idea. En la icónica película de Nolan The Dark Knight , Batman crea un sistema en el que convierte todos los teléfonos de la ciudad en un dispositivo de escucha. Al final, se revela que permite que su fiel teniente técnico Lucius Fox destruya todo el sistema. Con este movimiento, Batman se restablece como un personaje simpático; nadie quiere ver ese grado de control con una sola persona.
No es que la gente no confíe inherentemente en la tecnología; simplemente no confían en las personas que fabrican y controlan la tecnología. La tecnología permite más inferencias a partir de más información, y lo que infiere depende totalmente de las acciones del portador de la tecnología. Facebook es un gran ejemplo. Aunque la mayoría de nosotros no rechazaría un trabajo en Facebook, muchos creen que la empresa graba nuestra voz como entrada de datos para sus anuncios. La situación de Facebook deja muy claro que existe una profunda desconfianza en los métodos de recopilación de datos. Puede ver un tipo similar de reacción a la base de datos de Aadhar. En medio de las principales preocupaciones sobre la seguridad, crece la desconfianza hacia la infraestructura que rodea el proyecto de identificación única.
La política mundial se encuentra en una etapa en la que el miedo se ha convertido en un arma a nivel mundial, una vez más. Estas visiones de un futuro sombrío derivado de los grandes datos solo se suman a este culto global del miedo.
Aplicaciones de Big Data que lo rodean ¿Qué podemos hacer?
Independientemente de las preocupaciones expresadas en todo el mundo sobre los grandes datos, una cosa es segura: ya vivimos en la era de los grandes datos. No podemos escapar de ella; ya está a nuestro alrededor. Las organizaciones lo utilizan en todos los aspectos del negocio. Casi todos los sectores de la industria han encontrado alguna aplicación de big data. En el ámbito de esta realidad, no hay lugar en el mundo para el miedo impulsado por la ignorancia.
Los humanos siempre han temido a lo desconocido. La cultura popular, mientras imita la vida como lo hace el buen arte, refleja este miedo creando malos actores tangibles. El antídoto para este miedo es el mismo que nos ha ayudado a superar los miedos a lo largo de los siglos: la educación. Aprender sobre big data le permitirá saber más sobre los mecanismos de regulación y rendición de cuentas, controles y equilibrios sobre big data.
Conclusión
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