Big Data-Anwendungen in der Popkultur

Die Luft in der Branche ist elektrisiert mit Gesprächen über Big Data. Über die Macht von Big-Data-Anwendungen wird mit der gleichen Ehrfurcht gesprochen, wie unsere Vorfahren über die Orakel Griechenlands sprechen würden – magische Wesen, die die Zukunft vorhersagen; oder von den Dschinns Zentralasiens, mächtige Konstrukte, die Ihnen zur Verfügung stehen und Wünsche erfüllen. Selbst denjenigen mit einem technischen Hintergrund sind die kleineren Details von Big Data für die meisten unklar. Technische Konzepte wie HDFS, MapReduce sind von Natur aus ziemlich schwer zu verstehen, selbst wenn man damit arbeitet.

Die größere Idee hinter Big Data scheint den meisten jedoch klar zu sein – dass es einen großen Ozean an Informationen gibt, auf dem wir eine Art von Analyse durchführen, die dann verwendet wird, um Erkenntnisse über das menschliche Verhalten zu gewinnen. Diese Idee von „mehr Daten gleich mehr Inferenz“ ist wohlverstanden.

Heute ist Big Data ein spezifischer Fachbegriff, der den Einsatz bestimmter Technologien impliziert. Da die Verwendung von Big Data in allen Industriezweigen immer weiter verbreitet ist, werden wir in der Populärkultur zwangsläufig mehr Hinweise darauf sehen. In seiner Grundform kennen wir Big Data jedoch schon seit einiger Zeit in unserer Kultur.

Was denken die Leute gerade über Big Data?

Big-Data-Anwendungen sind überall um uns herum, und die Menschen sind meist vom Nutzwert von Big Data für ihre geschäftlichen Angelegenheiten überzeugt. Aber es gibt eine Kehrseite. Sagen Sie das Wort Big Data zu einer Person, die nicht mit den technischen Details davon vertraut ist, und es ist sehr wahrscheinlich, dass das Gespräch in Visionen einer dystopischen Zukunft abgleitet, von Menschen, die von den Machenschaften von Unternehmen und Regierungen kontrolliert und gefesselt werden, und schließlich von Killerrobotern. Die Leute behaupten, sie fühlten sich wie Datenpunkte, alle ihre Informationen zur Verfügung einiger weniger Unternehmen, frei, um Ihren Willen zu beugen und ihre Kassen zu füllen.

Auch wenn wir alle das eine oder andere Big-Data-Framework verwenden, gibt es eine geteilte Wahrnehmung der Anwendungsfälle von Big Data. Wir hören oft, dass Wissenschaftler erklären, dass die Populärkultur nicht sehr freundlich zu Big Data gewesen sei. Darin steckt ein Körnchen Wahrheit – alle Formen der Populärkultur, seien es Filme, Fernsehsendungen oder Bücher, zeichnen ein ziemlich düsteres Bild der Zukunft der Menschheit in einer Big-Data-Welt, und das aus gutem Grund! Romanautoren übernehmen oft die Verantwortung, ansonsten unvorstellbare Szenarien durchzuspielen, um die Menschen vor ihren Aktivitäten zu warnen. Die aussagekräftigsten Zeichen der Zukunft finden sich sehr oft in guter Kunst.

Werke der Dystopie

Bei jedem Gespräch über moderne Werke, die die Fallstricke von Big Data beschreiben, fällt den meisten zuerst George Orwells Nineteen Eighty-Four ein. Durch die Idee von Big Brother gab uns dieses Buch eine Art Schablone für das stets beobachtende Auge, das die Handlungen, Gedanken und Emotionen der Menschen streng kontrolliert. 1984 ist immer noch die häufigste Analogie, die Menschen ziehen, wenn sie versuchen, ihre Angst vor Big Data auszudrücken. Das zweitbeliebteste ist Terminator , bei dem eine militärisch-industrielle KI mit Daten aus allen Bereichen des US-Militärs gefüttert wird. Diese KI wird empfindungsfähig und entscheidet sofort, dass die Menschheit sterben muss, was Generationen voller Angst hervorruft. Tatsächlich ist sich die Gemeinschaft, die sich mit Regulierung und Politik im Zusammenhang mit Big Data und KI befasst, eines Fluchs bewusst, den sie liebevoll als das Terminator-Syndrom bezeichnen. Wie können Sie möglicherweise ein sinnvolles Gespräch über Big Data führen, wenn alle Gespräche unweigerlich in eine Terminator-Referenz münden?

Science-Fiction erlebte in den 50er und 60er Jahren ein goldenes Zeitalter, als die meistverkauften Bücher alle voller Optimismus für eine wissenschaftliche Zukunft waren. Der amerikanische Schriftsteller Philip K. Dick hat sich jedoch ausführlich mit der dunklen Seite des wissenschaftlichen Fortschritts auseinandergesetzt. Seine Geschichten sind beispielhaft darin, nuancierte Auswirkungen der technologischen Entwicklung aufzuzeigen. In der Spielberg-Adaption der Kurzgeschichte von Philip K. Dick, Minority Report , ahmen drei „Pre-Cogs“ Big-Data-Analysen nach, um Verbrechen vorherzusagen, bevor sie auftreten, in der Hoffnung, alle Verbrechen zu beenden. Aber eine unterschiedliche Vorhersage von einem der Vorläufer – eine „Minderheitenvorhersage“ – beginnt dieses System zu stören. Der Film ist ein großartiger Kommentar darüber, wie Systeme, die für verallgemeinerte Vorhersagen gedacht sind, Minderheiten unweigerlich schaden. Es liegt in der Verantwortung der gesamten Menschheit sicherzustellen, dass die Vorteile von Big Data allen Menschen überall zugutekommen.

Gibt es zeitgenössische Beispiele dieser Dystopie? Die allwissende Maschine – und ihre spätere Iteration, Samaritan – führt in der TV-Show Person of Interest große Datenanalysen durch , angeblich um Terroristen auszusortieren und ihre Pläne im Keim zu ersticken, aber praktisch die gesamte Bevölkerung der Vereinigten Staaten im Auge zu behalten.

Diese Liste ist nicht vollständig ohne das beliebteste aktuelle Beispiel dieses Genres, die atemberaubende Netflix-Show Black Mirror. Viele dieser Episoden erzählen Geschichten über die Notwendigkeit menschlicher Validierung und zeigen, wie der einfache Zugang zu vielen Validierungen, die durch große Datenmengen angetrieben werden, zu einer Veränderung des gesamten Gesellschaftsgefüges führt.

Durch all diese Manifestationen von Big Data, die die Menschheit in Gefahr bringen, befassen sich kreative Köpfe mit der Rolle von Regulierung, Aufsicht und demokratisiertem Zugang zu Big Data.

Optimismus in eine Big-Data-Zukunft

Glücklicherweise ist ein Weltuntergangsszenario nicht das einzige Endziel der Fiktion im Zusammenhang mit Big Data. Issac Asimov, ein Eckpfeiler des Goldenen Zeitalters der Science-Fiction Mitte des 20. Jahrhunderts, schrieb die legendäre Serie „Foundation“. Die Prämisse der Serie ist die Psychogeschichte, ein Feld, das versucht, menschliches Verhalten auf der Grundlage von Details ihrer Geschichte vorherzusagen. In dem Buch entwirft der Erfinder der Psychohistorie, Hari Seldon, einige Theoreme, die bestimmen, wann die Psychohistorie wirksam sein kann:

• • Die untersuchte Bevölkerung ist sich der Existenz der Wissenschaft der Psychohistorie nicht bewusst.

• • Die behandelten Zeiträume bewegen sich im Bereich von 3 Generationen.
  • Die Bevölkerung muss in die Milliarden gehen, damit eine statistische Wahrscheinlichkeit eine psychohistorische Gültigkeit hat.

Ein Blick auf diese Theoreme und Sie können sehen, wie Asimovs Vorhersagen, geschrieben in den 50er Jahren, heute Wirklichkeit geworden sind. Die Vorhersage menschlichen Verhaltens in gigantischem Umfang gehört zum Kerngeschäft von Unternehmen wie Google und Facebook.

Warum konzentriert sich die Kunst auf die dystopischen Möglichkeiten von Big Data?
Kurz gesagt, Dystopie ist aufregend. Jeder liebt eine gute Katastrophe. Es besteht kein Zweifel, dass Big Data es einfacher gemacht hat, Geschäfte zu machen, Erkenntnisse zu gewinnen und Gemeinschaften aufzubauen. Aber diese Phänomene werden niemals so eingängig wie eine Tragödie. Obwohl jeder versteht, dass mehr Informationen zu mehr Erkenntnissen führen, interessieren sich die Massen mehr für die Fallstricke dieser Idee. In Nolans Kultfilm The Dark Knight erschafft Batman ein System, bei dem er jedes Telefon in der Stadt in ein Abhörgerät verwandelt. Am Ende stellt sich heraus, dass er seinem treuen Techie-Leutnant Lucius Fox erlaubt, das gesamte System zu zerstören. Mit diesem Schritt etabliert sich Batman wieder als sympathischer Charakter – niemand möchte dieses Maß an Kontrolle bei einer Person sehen.

Es ist nicht so, dass Menschen der Technologie nicht von Natur aus vertrauen; Sie vertrauen einfach nicht den Menschen, die Technologie herstellen und kontrollieren. Technologie ermöglicht mehr Schlussfolgerungen aus mehr Informationen, und was Sie schlussfolgern, hängt vollständig von den Handlungen des Anwenders der Technologie ab. Facebook ist ein gutes Beispiel. Obwohl die meisten von uns einen Job bei Facebook nicht ablehnen würden, glauben viele, dass das Unternehmen unsere Stimme als Dateneingabe für ihre Anzeigen aufzeichnet. Die Facebook-Situation macht deutlich, dass es ein tiefes Misstrauen gegenüber den Methoden der Datenerhebung gibt. Sie können eine ähnliche Art von Reaktion auf die Aadhar-Datenbank sehen. Inmitten großer Sicherheitsbedenken wächst ein Misstrauen gegenüber der Infrastruktur rund um das Unique-ID-Projekt.

Die Weltpolitik befindet sich in einem Stadium, in dem die Angst wieder einmal global zur Waffe gemacht wurde. Diese Visionen einer düsteren Zukunft, die von Big Data stammen, tragen nur zu diesem globalen Kult der Angst bei.

Was können wir tun?
Ungeachtet der weltweit geäußerten Bedenken hinsichtlich Big Data ist eines sicher: Wir leben bereits im Zeitalter von Big Data. Wir können ihm nicht entkommen; es ist schon überall um uns herum. Organisationen nutzen es in jedem Aspekt des Geschäfts. Nahezu alle Industriezweige haben eine Anwendung von Big Data gefunden. Angesichts dieser Realität gibt es keinen Platz auf der Welt für Angst, die von Unwissenheit getrieben wird.

Menschen haben das Unbekannte schon immer gefürchtet. Die Populärkultur imitiert zwar das Leben wie gute Kunst, spiegelt diese Angst jedoch wider, indem sie greifbare schlechte Schauspieler hervorbringt. Das Gegenmittel gegen diese Angst ist das gleiche, das uns durch die Jahrhunderte hindurch durch Ängste geholfen hat – Bildung. Wenn Sie mehr über Big Data lernen, können Sie mehr über die Mechanismen der Regulierung und Rechenschaftspflicht sowie über Kontrollmechanismen bei Big Data erfahren.

Fazit

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