Warum Big-Data-Entwickler werden? Hier sind 9 praktische Gründe, die zu berücksichtigen sind

Das Internet ist wie nie zuvor, und jeder ist so süchtig nach dem Internet, dass er nicht merkt, dass er nützliche Informationen über sich selbst an große Unternehmen weitergibt. Das Internet ist inzwischen zu einer Plattform zur Generierung von Daten für große Unternehmen geworden. Jeden Tag und jede Stunde wird eine große Menge an Daten aus dem Internet erzeugt. Diese riesige Datenmenge aus dem Internet wird als Big Data bezeichnet.

Big Data ist jetzt wie Gold. Es ist das nächste große Ding, von dem alle Unternehmen profitieren wollen. Big Data hilft bei der Analyse des Trends und der Vorhersage der Zukunft, indem die jüngsten historischen Daten berechnet werden, die in Echtzeit generiert werden. In Unternehmen besteht jetzt ein erheblicher Bedarf an der Erfassung und Aufbewahrung von Big Data, um nichts Wichtiges zu verpassen. Eine beträchtliche Menge an Daten schwimmt herum, und Unternehmen versuchen herauszufinden, wie sie sie verwenden können.

Big Data Analytics ist ein neuer Bereich in Big Data, der die Analyse von Big Data zum Nutzen von Unternehmen umfasst. Entscheidungs- und Geschäftskompetenzen haben sich durch Big Data Analytics verbessert. Unternehmen verschaffen sich mit Big Data einen Vorteil gegenüber ihren Mitbewerbern. Es gibt einen Pool von Möglichkeiten für erfahrene Fachleute in Big Data Analytics.

9 Gründe, Big Data-Entwickler zu werden

1. Zahlreiche Karriere- und Jobmöglichkeiten im Bereich Big Data

Für einen Profi stehen ihnen viele Karriere- und Joboptionen für Big Data Analytics zur Verfügung. Außerdem kann die Art des Jobs von einer Person entsprechend ihrem Interessengebiet geändert werden. Die verschiedenen Arten von Berufsbezeichnungen in Big Data Career sind wie folgt:

• Spezialist für Metriken und Analysen
• Berater für Business Intelligence und Analytik
• Analytics-Mitarbeiter
• Big-Data-Analyst
• Big-Data-Lösungsarchitekt
• Big-Data-Ingenieur
• Big-Data-Analytics-Architekt
• Unternehmensberater für Big-Data-Analytics

Wenn wir weiter auf die Karriereoptionen eingehen, die im Bereich Big Data Analytics verfügbar sind, finden wir im Bereich Big Data hauptsächlich drei Arten von Datenanalysen. Sie sind:

• Beschreibende Analytik
• Vorausschauende Analytik
• Präskriptive Analytik

Immer mehr Unternehmen nutzen Big Data Analytics in ihrem Geschäft, wie Panorama Software, Tracx, Bluefin Labs, GoodData, Jaspersoft, Saffron, Quid, Domo, FICO, Centrofuge, Pentaho, Datameer, Opera, Oracle, Karmasphere, ITrend, Platfora , Microsoft, TIBCO, Teradata, Alteryx, IBM, Ayata und viele mehr. Dies entspricht den Stellenangeboten, die in großen Unternehmen für Einzelpersonen verfügbar sind, und zeigt die Nachfrage nach Big-Data-Experten.

2. Big-Data-Analytics-Zukunft

Verschiedene Technologien wachsen aufgrund der zunehmenden Nutzung im Bereich Big Data, wie die NoSQL-Technologie mit einem jährlichen Wachstum von 18,9 %, die Computertechnologie mit einem jährlichen Wachstum von 7,1 %, die Cloud-Technologie mit einem jährlichen Wachstum von 16,1 %, die Analytics-Technologie mit einem jährlichen Wachstum von 28,2 % und viele mehr.

Die Größe des Big Analytics-Marktes hat 56 Milliarden US-Dollar erreicht und wird voraussichtlich bis 2027 103 US-Dollar erreichen. Dies bedeutet, dass die Branche in 7 Jahren ihre Marktgröße fast verdoppeln wird, was bisher die höchste Wachstumsrate für jede Branche sein wird. Es ist die disruptivste Technologie, wie Nimbus Ninety in einer Umfrage sagte, in der es die Liste anführte.

3. Industrielle Nutzung von Big Data Analytics

Wir wissen bereits jetzt, wie groß die Nachfrage nach Big Data Analytics in der Unternehmensbranche ist.

Die Marktanteile verschiedener Branchen bei der Nutzung von Big Data Analytics sind wie folgt:

• Bankenbranche – 43 %
• Technologiebranche – 14 %
• Fertigungsindustrie – 8 %
• Energiewirtschaft – 8 %
• Konsumgüterindustrie – 9 %
• Gesundheitsbranche – 11 %

4. Aufstieg von halbstrukturierten und unstrukturierten Datenanalysen

Viele Unternehmen arbeiten daran, halbstrukturierte und unstrukturierte Arten von Daten wie Videos, Fotos, E-Mails, soziale Medien, Weblogs und vieles mehr zu verarbeiten und zu analysieren. Großes Wachstumspotenzial besteht weiterhin im Bereich der Analyse semistrukturierter und unstrukturierter Daten.

5. Datenanalyse als Wettbewerbsressource

Viele Unternehmen nutzen Data Analytics, um sich einen Wettbewerbsvorteil gegenüber ihren Mitbewerbern zu verschaffen. Die nach der Analyse der Daten erhaltenen Informationen und Schlussfolgerungen werden für die strategische Entscheidungsfindung in Unternehmen berücksichtigt. Data Analytics wird in Zukunft zum Wichtigsten im Business.

Die Datenanalyse ist heute noch sehr primitiv, aber der zukünftige Umfang ist sehr vielversprechend. Unternehmen versuchen, sich weitere Vorteile zu verschaffen, indem sie versuchen, die unstrukturierten Daten herauszufinden. Laut einer Umfrage wurde Analytics als Hauptfaktor für die Fähigkeit zur besseren Entscheidungsfindung angesehen. Eine Sache, die niemand leugnen kann, ist, dass effektive Geschäftsentscheidungen und Geschäftsstrategien aufgrund der entscheidenden Rolle der Datenanalyse getroffen werden.

6. Wachstum bei der Einführung von Big Data Analytics

Anspruchsvolle Datenanalysen werden zunehmend auf sehr unterschiedlichen und großen Datensätzen durchgeführt, weil sie durch die neuen Technologien komfortabler geworden sind. Laut einem Bericht des Data Warehousing Institute (TDWI) verwenden mehr als ein Drittel der Befragten eine Art fortgeschrittener Analyse für Data Mining-Aufgaben, Predictive Analytics, Business Intelligence und Big Data.

Es gibt eine erhöhte Implementierungsrate wesentlicher Analysetools in Big Analytics, da dies einen Wettbewerbsvorteil gegenüber den Mitbewerbern bietet.

7. Big Data Analytics als Top-Priorität im Business

Die Leistung der Unternehmen verbessert sich sehr schnell, nachdem sie Big Data Analytics in ihre Top-Prioritäten aufgenommen haben, laut der Umfrage von Peer Research – Big Data Analytics. Organisationen sind jetzt in der Lage, durch Big Data Analytics präzise Geschäftseinblicke zu erhalten. Mehr als ein Drittel der Unternehmen erkennen nach dem Einsatz von Big Data Analytics Chancen in Markt und Verkauf.

In einer Umfrage wurde festgestellt, dass viele Unternehmen auch ihre Fähigkeiten im Social-Media-Marketing durch den Einsatz von Big Data Analytics verbessern. Laut 77 % der Befragten in einer Umfrage von QuinStreet kann Big Data Analytics als Gebot der Stunde betrachtet werden. Dies liegt daran, dass es den Unternehmen hilft, die Muster und Trends der Kunden zu verstehen.

8. Gehalt eines Experten für Big Data Analytics

• Junior-Dateningenieur: $70.000 – $115.000
• Big-Data-Ingenieur: 100.000 bis 165.000 US-Dollar
• Analytics-Manager-Gehalt: 160.000 – 240.000 US-Dollar

Es gibt keine Grenze für jemanden, der sich mit seiner Arbeit auskennt. Es gibt Profis in Big Data, die ebenfalls 450.000 Dollar verdienen. Die durchschnittliche Gehaltserhöhung für Fachleute im Bereich Big Data beträgt durchschnittlich 50 %, was mehr ist als im IT-Bereich. Lesen Sie, um mehr über Big-Data-Gehälter zu erfahren.

9. Die Lücke in Nachfrage und Angebot von Data Analytics-Experten

Unternehmen suchen Fachleute für Big Data, aber es gibt nicht viele Leute, die auf diesem Gebiet qualifiziert sind. Es ist eine ausgezeichnete Gelegenheit für einen Anfänger, die Leiter im Bereich Big Data zu erklimmen, indem er jetzt beginnt, da der Umfang von Big Data jeden Tag wächst. Laut einer Studie des McKinsey Global Institute in den USA werden 1,5 Millionen Data Scientists, Analysten und Manager, 190.000 Data Scientists fehlen.

Fazit

Wenn Sie mehr über Big Data erfahren möchten, schauen Sie sich unser PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data-Programm an, das für Berufstätige konzipiert ist und mehr als 7 Fallstudien und Projekte bietet, 14 Programmiersprachen und Tools abdeckt und praktische praktische Übungen enthält Workshops, mehr als 400 Stunden gründliches Lernen und Unterstützung bei der Stellenvermittlung bei Top-Unternehmen.

Lernen Sie Softwareentwicklungskurse online von den besten Universitäten der Welt. Verdienen Sie Executive PG-Programme, Advanced Certificate-Programme oder Master-Programme, um Ihre Karriere zu beschleunigen.