19 Gründe, warum Sie sich mit Tableau vertraut machen sollten [Eine eingehende Analyse]

Tableau ist eines der beliebtesten Datenvisualisierungstools im Bereich Business Intelligence, das derzeit stark wächst. Alle kleinen und großen Unternehmen möchten Tableau nutzen, um die Daten zu visualisieren. Wenn Sie eine Karriere in Data Analytics und Business Intelligence anstreben, ist eine Zertifizierung in Tableau eine gute Option.

Die wichtigsten Gründe, Tableau zu lernen

1. Steigende Nachfrage nach Fachleuten für Tableau

Jeden Tag werden mehr und mehr Daten generiert, und laut einer Studie der International Data Corporation (IDC) wird geschätzt, dass die bis 2020 generierten Daten 50 Mal mehr sein werden als die im letzten Jahrzehnt generierten Daten. Jetzt brauchen Unternehmen ein Werkzeug, um die enorme Datenmenge zu verarbeiten.

Das Tableau-Tool ist ein benutzerfreundliches und interaktives Tool, das bei der Analyse der Daten und der Gewinnung von Erkenntnissen darüber, welche Maßnahmen ergriffen werden können, helfen kann. Dies ist der Hauptgrund dafür, dass der Trend der Jobs in Tableau steigt. Die Tableau-Profis sind derzeit sehr gefragt, die in Zukunft noch stärker wachsen werden. Lesen Sie mehr darüber, wie Sie ein Tableau-Entwickler werden.

2. Belohnende Karriere in Tableau

Tableau Developer ist einer der sehr hoch bezahlten Experten im Bereich Data Analytics. Das durchschnittliche Gehalt eines Tableau-Entwicklers beträgt 108.697 $ pro Jahr. Der Trend des Durchschnittsgehalts steigt ebenfalls von Tag zu Tag, und die letzten Löhne sind auf 158.000 $ gestiegen.

3. Lukrative Tableau-Stellenangebote von großen Unternehmen

Große Unternehmen wie Verizon, KPMG, Bank of America, Sunguard, Sony Electronics, General Motors, Groupon, University of California, NetJets, Booz Allen Hamilton, Applied Systems, Dell und Facebook bieten Jobs im Bereich Tableau an. Alle großen Unternehmen haben erkannt, dass sie die richtigen Tableau-Experten brauchen, und sie sind bereit, ihnen eine hervorragende Vergütung zu bieten. Eine Tableau-Karriere wird in Zukunft weiter boomen.

4. Diverse Tableau-Jobrollen

Verschiedene Jobrollen auf mehreren Ebenen können von einem in seiner Tableau-Karriere gewählt werden. Einige der Tableau Professional-Jobs lauten wie folgt:

Business-Intelligence-Manager

Business-Intelligence-Entwickler

Business-Intelligence-Analyst

Business Analyst

Daten Analyst

Tableau-Berater

5. Zukunft der Karriere in Tableau

Auf dem Markt für Business Intelligence und Datenvisualisierung ist Tableau das führende Tool. Gartner Research hat das Tableau-Tool sieben Mal in Folge als führend in den Bereichen Business Intelligence und Datenvisualisierung bezeichnet. Die Fähigkeit zur Ausführung ist das Wichtigste in Tableau Tool im Vergleich zum Wettbewerber.

Betrachtet man seine Wettbewerber, liegt Tableau als Marktführer weit vorne. Die Vollständigkeit der Vision ist im Vergleich zu seinem Konkurrenten auch eine leistungsstarke Funktion des Tableau-Tools. Es gibt eine sehr sichere und glänzende Zukunft von Tableau, die nirgendwohin führt.

6. Bessere Integration von Daten

Die Integration von Daten ist im Tableau-Tool unkompliziert. Jede Art von Software oder jede Programmiersprache kann mithilfe der Tableau-Software problemlos integriert werden. Es ist einfach geworden, die Daten zu verbinden, und es gibt keine Kompatibilitätsprobleme im Tableau-Tool. Auch die Integration von Tableau in verschiedene Datenquellen ist mühelos möglich.

7. Bessere Manipulation von Daten

Die Implementierung von Datenanalysen ist in Tableau einfach, z. B. Konsolidierung von Daten, aus Datenbanken gesammelte Berichte, Verständnis von Daten, Datenmanipulation. Es gibt auch kein Problem mit der Bereitstellung von Software in Tableau-Software.

8. Einfache Datenvisualisierung Erstellung einer großen Datenmenge

Die Tableau-Software kann große Datenmengen verarbeiten und eine Datenvisualisierung ohne Absturz erstellen.

9. Verwaltung großer Datenmengen

Das große Datenvolumen kann in der Tableau-Software problemlos verwaltet werden

10. Sehr gut organisierte Benutzeroberfläche

Die Benutzeroberfläche von Tableau ist sehr organisiert, was einem hilft, die Ansicht mit nur wenigen Klicks einfach anzupassen.

11. Einfache Identifizierung des Datenmodells

Die Daten müssen so dargestellt werden, dass ihre Botschaft leicht verständlich ist. Ein Tableau-Entwickler kann schnell das für die Daten erforderliche Modell identifizieren, indem er zwischen Typen wechselt und Visualisierungen effizient und schnell erstellt.

12. Einfache Erstellung interaktiver Datenvisualisierung

Die Tableau-Tool-Software ist sehr benutzerfreundlich und einfach zu bedienen, was die Erstellung interaktiver Datenvisualisierungen auf sehr effektive Weise und mit hoher Geschwindigkeit ermöglicht. Komplizierte Diagramme und Grafiken können in Tableau Software einfach erstellt werden. Datensätze werden schneller berechnet und große Datenmengen werden sehr effizient verarbeitet.

13. Karten und geografische Unterstützung

Viele verschiedene Bereiche der Weltkarte werden jetzt von der Tableau-Software unterstützt, darunter Asien, Europa und verschiedene andere Regionen. Benutzerdefinierte Gebiete können jetzt auch von einem Tableau-Entwickler aus den geografischen Feldern zusammengefasst werden. Es hilft auch bei der Identifizierung weiterer geografischer Gebiete.

14. Neue Verbindungen

Tableau wurden verschiedene Arten von Datenquellenverbindungen hinzugefügt. Auf regelmäßig genutzte Quellen wie Google Sheets, QuickBooks kann jetzt auch über die Tableau-Software zugegriffen werden.

15. Clusteranalyse

Data Science und Advanced Analytics können mithilfe von Data Clustering in großem Umfang implementiert werden. Datensätze werden durch die Clustering-Funktion unter Verwendung von k-Means geclustert. Es wird basierend auf den Kennzahlen und Dimensionen des Datasets gezogen.

16. Datenquellenfilterung

Die Filteroption in Tableau ist vorteilhaft, da sie es einem Tableau-Entwickler ermöglicht, denselben Filter auf alle ähnlichen Arten von Datenquellen anzuwenden.

17. Datenbankübergreifende Verknüpfungen

Ein Tableau-Entwickler kann die Verbindungstabelle der Datenquelle verwenden und Tabellen aus verschiedenen Datenbanken zusammenführen. Dies sind sehr wichtige Merkmale von Tableau, die die Konkurrenz übertreffen. Außerdem lässt sich die Quelle der Datenbank mühelos nachverfolgen, da Verbindungen in Tableau farblich gekennzeichnet sind.

18. Preisgestaltung der Tableau-Software

1.999 $ + zusätzliche Wartungsgebühren sind die Kosten pro Lizenz für die Professional-Version von Tableau. Tableau stellte auch Tableau Public bereit, die kostenlose Version der Tableau-Software. Der Hauptunterschied zwischen Tableau Professional und Tableau Public besteht darin, dass ein Entwickler nicht die gesamte Visualisierung von Daten auf dem Tableau-Server speichern kann und der öffentliche Tableau-Server zum Speichern verwendet werden muss.

Ein weiterer Hauptunterschied zwischen Tableau Public und Tableau Professional besteht darin, dass ein Tableau-Entwickler in der kostenlosen Version nur weniger Verbindungen von Datenquellen verwenden kann. Das Beste an Tableau Public ist, dass es eine fantastische Visualisierung von Daten bietet, die in Tableau Professional verfügbar sind.

19. Leichtigkeit des Lernens

Man kann schnell mit der Verwendung von Tableau Software beginnen, da es einfach zu erlernen ist. Es hat eine sehr kurze Lernkurve und man kann leicht vollständige interaktive MIS-Dashboards mit weniger als 7 Stunden angemessener Schulung erstellen.

Fazit

Hier sind also die Hauptgründe, warum eine Karriere bei Tableau sehr lohnend ist und warum Sie Tableau lernen müssen. Wir hoffen, dass dieser Artikel Ihre Gedanken zu Tableau und seiner Marktnachfrage verdeutlicht hat.

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