لماذا تصبح مطور بيانات ضخم؟ فيما يلي 9 أسباب عملية يجب مراعاتها

الإنترنت لم يسبق له مثيل الآن ، والجميع مرتبطون بالإنترنت لدرجة أنهم لا يدركون أنهم يقدمون معلومات مفيدة عن أنفسهم إلى الشركات الكبيرة. أصبح الإنترنت الآن منصة لتوليد البيانات للشركات الكبيرة. كل يوم وكل ساعة ، يتم إنشاء حجم كبير من البيانات من الإنترنت. هذا الكم الهائل من البيانات من الإنترنت يسمى البيانات الضخمة.

البيانات الضخمة مثل الذهب الآن. إنه الشيء الكبير التالي الذي تحاول جميع الشركات الاستفادة منه. تساعد البيانات الضخمة في تحليل الاتجاه والتنبؤ بالمستقبل من خلال حساب البيانات التاريخية الحديثة التي يتم إنشاؤها في الوقت الفعلي. هناك حاجة كبيرة في الشركات الآن لجمع البيانات الضخمة والحفاظ عليها حتى لا تفوت شيئًا مهمًا. يتم تداول قدر كبير من البيانات ، وتحاول الشركات معرفة كيفية استخدامها.

يعد Big Data Analytics حقلاً جديدًا الآن في البيانات الضخمة والذي يتضمن تحليل البيانات الضخمة لصالح الأعمال. تحسن صنع القرار والكفاءات التجارية بسبب تحليلات البيانات الضخمة. تتفوق الشركات على منافسيها باستخدام البيانات الضخمة. هناك مجموعة من الفرص للمهنيين ذوي الخبرة في تحليلات البيانات الضخمة.

9 سبب لتصبح مطور بيانات ضخمة

1. العديد من الخيارات الوظيفية والوظيفية في مجال البيانات الضخمة

بالنسبة للمحترفين ، لديهم الكثير من خيارات الوظائف والوظائف المتاحة لتحليلات البيانات الضخمة. أيضًا ، يمكن تغيير طبيعة الوظيفة من قبل الفرد وفقًا لمجال اهتمامه. الأنواع المختلفة من المسميات الوظيفية في Big Data Career هي كما يلي:

• اخصائي المقاييس والتحليلات
• مستشار ذكاء الأعمال والتحليلات
• مساعد تحليلات
• محلل البيانات الضخمة
• مهندس حلول البيانات الضخمة
• مهندس البيانات الضخمة
• مهندس تحليلات البيانات الضخمة
• مستشار أعمال تحليلات البيانات الضخمة

إذا ذهبنا إلى داخل الخيارات الوظيفية المتاحة في تحليلات البيانات الضخمة ، فيمكننا العثور بشكل أساسي على ثلاثة أنواع من تحليلات البيانات في مجال البيانات الضخمة. هم انهم:

• تحليلات وصفية
• التحليلات التنبؤية
• التحليلات الوصفية

يستخدم عدد أكبر من الشركات تحليلات البيانات الكبيرة في أعمالها مثل Panorama Software و Tracx و Bluefin Labs و GoodData و Jaspersoft و Saffron و Quid و Domo و FICO و Centrofuge و Pentaho و Datameer و Opera و Oracle و Karmasphere و ITrend و Platfora و Microsoft و TIBCO و Teradata و Alteryx و IBM و Ayata وغيرها الكثير. هذا يترجم إلى فرص العمل المتاحة هناك في الشركات الكبيرة للفرد ويظهر الطلب على متخصصي البيانات الضخمة.

2. مستقبل تحليلات البيانات الضخمة

تتزايد التقنيات المختلفة بسبب الاستخدام المتزايد في مجال البيانات الضخمة مثل NoSQL Technology التي تنمو بنسبة 18.9٪ سنويًا ، وتنمو تقنية الحوسبة بنسبة 7.1٪ سنويًا ، وتنمو تقنية السحابة بنسبة 16.1٪ سنويًا ، وتنمو تقنية Analytics بنسبة 28.2 سنويًا وغيرها الكثير.

بلغ حجم سوق التحليلات الكبيرة 56 مليار دولار أمريكي ومن المتوقع أن يصل إلى 103 دولار أمريكي بحلول عام 2027. وهذا يعني أن الصناعة سوف يتضاعف حجم السوق تقريبًا خلال 7 سنوات وهو أعلى معدل نمو لأي صناعة حتى الآن. إنها أكثر التقنيات اضطرابًا ، كما قال Nimbus Ninety في استطلاع حيث تصدرت القائمة.

3. استخدام الصناعة لتحليلات البيانات الضخمة

كما هو الحال الآن ، نحن نعلم بالفعل مدى اتساع الطلب على تحليلات البيانات الضخمة في صناعة الأعمال.

الحصة السوقية لمختلف الصناعات المستخدمة في استخدام تحليلات البيانات الضخمة هي كما يلي:

• الصناعة المصرفية - 43٪
• صناعة التكنولوجيا - 14٪
• الصناعة التحويلية - 8٪
• صناعة الطاقة - 8٪
• الصناعة الاستهلاكية - 9٪
• صناعة الرعاية الصحية - 11٪

4. ظهور تحليلات البيانات شبه المهيكلة وغير المهيكلة

تعمل الكثير من الشركات على معالجة وتحليل أنواع البيانات شبه المهيكلة وغير المهيكلة مثل الفيديو والصور والبريد الإلكتروني والوسائط الاجتماعية ومدونات الويب وغيرها الكثير. هناك إمكانات نمو ضخمة أخرى في مجال تحليل البيانات شبه المنظمة وغير المنظمة.

5. تحليلات البيانات كمورد تنافسي

تستخدم العديد من الشركات تحليلات البيانات للحصول على ميزة تنافسية على منافسيها. تعتبر المعلومات والاستنتاجات الواردة بعد تحليلات البيانات لأغراض استراتيجية في الأعمال التجارية. ستصبح تحليلات البيانات أهم شيء في العمل في المستقبل.

تحليلات البيانات ، اعتبارًا من اليوم ، بدائية للغاية ، لكن النطاق المستقبلي واعد جدًا. تحاول الشركات اكتساب ميزة إضافية في محاولة اكتشاف البيانات غير المهيكلة. وفقًا لإحدى الدراسات الاستقصائية ، تم اعتبار التحليلات بمثابة العامل الرئيسي في قدرات اتخاذ القرار بشكل أفضل. الشيء الوحيد الذي لا يمكن لأحد أن ينكره هو أن قرارات العمل واستراتيجيات العمل الفعالة يتم اتخاذها بسبب الدور الحيوي لتحليلات البيانات فيها.

6. النمو في اعتماد تحليلات البيانات الضخمة

يتم إجراء تحليلات البيانات المتطورة على مجموعات بيانات كبيرة ومتنوعة للغاية بشكل متزايد لأنها أصبحت أكثر راحة بسبب التقنيات الجديدة. يستخدم أكثر من ثلث المستجيبين نوعًا من تحليلات المستوى المتقدم لمهام التنقيب في البيانات والتحليلات التنبؤية وذكاء الأعمال والبيانات الضخمة وفقًا لتقرير صادر عن معهد تخزين البيانات (TDWI).

هناك معدل متزايد لتنفيذ الأدوات التحليلية الأساسية في Big Analytics لأنه يوفر ميزة تنافسية على المنافسين.

7. تحليلات البيانات الضخمة كأولوية قصوى في الأعمال

يتحسن أداء الشركات بسرعة كبيرة بعد أن أدرجت تحليلات البيانات الضخمة في أولوياتها القصوى وفقًا لمسح Peer Research - Big Data Analytics. أصبحت المنظمات الآن قادرة على الحصول على رؤى تجارية دقيقة من خلال تحليلات البيانات الضخمة. يدرك أكثر من ثلث الشركات الفرص المتاحة في السوق والبيع بعد استخدام تحليلات البيانات الضخمة.

في أحد الاستطلاعات ، وجد أن العديد من الشركات تعمل أيضًا على تعزيز القدرات في مجال التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام تحليلات البيانات الكبيرة. وفقًا لـ 77٪ من المشاركين في استطلاع أجرته QuinStreet ، يمكن اعتبار تحليلات البيانات الضخمة على أنها حاجة الساعة. هذا لأنه يساعد الشركات على فهم أنماط واتجاهات العملاء.

8. راتب المحترف في تحليلات البيانات الضخمة

• مهندس بيانات مبتدئ: 70.000 دولار - 115.000 دولار
• مهندس البيانات الضخمة: 100،000 دولار - 165،000 دولار
• راتب مدير التحليلات: 160.000 دولار - 240.000 دولار

لا حد لمن له خبرة في عمله. هناك متخصصون في مجال البيانات الضخمة يكسبون 450 ألف دولار أيضًا. متوسط ​​ارتفاع الأجور للمحترفين في مجال البيانات الضخمة هو 50٪ في المتوسط ​​، وهو أكثر من مجال تكنولوجيا المعلومات. اقرأ لمعرفة المزيد عن رواتب البيانات الضخمة.

9. الفجوة في الطلب والعرض لمتخصصي تحليلات البيانات

تبحث الشركات عن محترفين في مجال البيانات الضخمة ، ولكن لا يوجد الكثير من الأشخاص المهرة في هذا المجال. إنها فرصة ممتازة للمبتدئين لتسلق السلم في مجال البيانات الضخمة بالبدء الآن حيث يتزايد نطاق البيانات الضخمة كل يوم. سيكون هناك نقص في 1.5 مليون محلل ومدير عالم بيانات ، و 190 ألفًا من علماء البيانات ، وفقًا لدراسة أجراها معهد ماكينزي العالمي في الولايات المتحدة الأمريكية.

خاتمة

إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن البيانات الضخمة ، فراجع دبلومة PG في تخصص تطوير البرمجيات في برنامج البيانات الضخمة المصمم للمهنيين العاملين ويوفر أكثر من 7 دراسات حالة ومشاريع ، ويغطي 14 لغة وأدوات برمجة ، وتدريب عملي عملي ورش العمل ، أكثر من 400 ساعة من التعلم الصارم والمساعدة في التوظيف مع الشركات الكبرى.

تعلم دورات تطوير البرمجيات عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.