19 سببًا يجب أن تتعلم التابلوه [تحليل متعمق]

تعد Tableau واحدة من أكثر أدوات تصور البيانات شيوعًا في مجال ذكاء الأعمال ، والتي تنمو بمعدل سريع حاليًا. تريد جميع الشركات الصغيرة والكبيرة الاستفادة من Tableau لتصور البيانات. إذا كان المرء يخطط لبناء مهنة في تحليلات البيانات وذكاء الأعمال ، فإن الحصول على شهادة في Tableau يعد خيارًا جيدًا.

أهم الأسباب لتعلم التابلوه

1. زيادة الطلب على المحترفين في تابلوه

يتم إنشاء المزيد والمزيد من البيانات كل يوم ، ووفقًا لدراسة أجرتها مؤسسة البيانات الدولية (IDC) ، تشير التقديرات إلى أن البيانات التي تم إنشاؤها بحلول عام 2020 ستكون 50 مرة أكثر من البيانات التي تم إنشاؤها في العقد الماضي. الآن تحتاج الشركات التجارية إلى نوع من الأدوات لمعالجة الحجم الهائل من البيانات.

أداة Tableau سهلة الاستخدام وأدوات تفاعلية يمكن أن تساعد في تحليل البيانات واستخلاص رؤى حول الإجراءات التي يمكن اتخاذها. هذا هو السبب الرئيسي لارتفاع اتجاه الوظائف في تابلو. هناك طلب كبير على محترفي اللوحات الفنية حاليًا وسيستمرون في النمو بمعدل أسرع في المستقبل. اقرأ المزيد عن كيف تصبح مطور تابلو.

2. وظيفة مجزية في التابلوه

يعد Tableau Developer أحد المتخصصين الذين يحصلون على رواتب عالية جدًا في مجال تحليلات البيانات. متوسط ​​الراتب لمطور Tableau هو 108،697 دولارًا سنويًا. كما أن اتجاه متوسط ​​الراتب يرتفع يومًا بعد يوم ، وارتفعت الأجور الأخيرة إلى 158000 دولار.

3. عروض عمل مربحة من الشركات الكبيرة

تقدم الشركات الكبيرة مثل Verizon و KPMG و Bank of America و Sunguard و Sony Electronics و General Motors و Groupon وجامعة كاليفورنيا و NetJets و Booz Allen Hamilton و Applied Systems و Dell و Facebook وظائف في مجال Tableau. لقد أدركت جميع الشركات الكبيرة أنها بحاجة إلى خبراء رسم مناسبين ، وهم على استعداد لتزويدهم بأجور ممتازة. سوف تزدهر مهنة التابلوه في المستقبل.

4. أدوار وظيفية متنوعة للتابلوه

يمكن اختيار الأدوار الوظيفية المختلفة على مستويات متعددة من قبل واحد في مهنتهم في Tableau. بعض وظائف Tableau Professional هي كما يلي:

مدير ذكاء الأعمال

مطور ذكاء الأعمال

محلل ذكاء الأعمال

محلل الأعمال

محلل بيانات

استشاري تابلوه

5. مستقبل الوظيفة في تابلوه

في سوق ذكاء الأعمال وتصور البيانات ، تعد Tableau الأداة الرائدة. سميت Gartner Research أداة Tableau بأنها الرائد سبع مرات على التوالي في ذكاء الأعمال وتصور البيانات. القدرة على التنفيذ هي الشيء الرئيسي في أداة Tableau بالمقارنة مع المنافس.

بالنظر إلى منافسيها ، فإن Tableau تتقدم بفارق كبير كشركة رائدة في السوق. يعد اكتمال الرؤية أيضًا ميزة قوية في أداة Tableau مقارنة بمنافستها. هناك مستقبل آمن ومشرق للغاية لـ Tableau لا يذهب إلى أي مكان.

6. تكامل أفضل للبيانات

يعد تكامل البيانات واضحًا في أداة Tableau. يمكن دمج أي نوع من البرامج أو أي لغة برمجة بسهولة كما يساعدها برنامج Tableau. أصبح من السهل توصيل البيانات ، ولا توجد مشكلات توافق في أداة Tableau. كما أنه من السهل دمج Tableau مع مصادر البيانات المختلفة.

7. معالجة أفضل للبيانات

يعد تنفيذ تحليلات البيانات واضحًا في Tableau مثل دمج البيانات والتقارير التي تم جمعها من قواعد البيانات وفهم البيانات ومعالجة البيانات. لا توجد مشكلة أيضًا في نشر البرنامج في برنامج Tableau.

8. إنشاء تصور للبيانات بسهولة لكمية كبيرة من البيانات

يمكن لبرنامج Tableau التعامل مع حجم كبير من البيانات ويمكنه إنشاء تصور للبيانات دون تعطل.

9. إدارة البيانات ذات الحجم الكبير

يمكن للمرء بسهولة إدارة الحجم الكبير من البيانات في برنامج Tableau

10. واجهة مستخدم شديدة التنظيم

واجهة المستخدم في Tableau منظمة للغاية ، مما يساعد المرء على تخصيص العرض في بعض النقرات بسهولة.

11. سهولة التعرف على نموذج البيانات

يجب تمثيل البيانات بطريقة يمكن فهم الرسالة الخاصة بها بسهولة. يمكن لمطور اللوحات تحديد النموذج المطلوب للبيانات بسرعة عن طريق التبديل بين الأنواع وإنشاء العناصر المرئية بكفاءة وسرعة.

12. إنشاء تصور تفاعلي للبيانات بسهولة

يعد برنامج أداة Tableau سهل الاستخدام للغاية ومباشر الاستخدام ، مما يسمح بإنتاج تصور تفاعلي للبيانات بطريقة فعالة للغاية وبسرعة عالية. يمكن إنشاء المخططات والرسوم البيانية المعقدة بسهولة في برنامج Tableau. يتم حساب مجموعات البيانات بمعدل أسرع ، ويتم التعامل مع البيانات الضخمة بكفاءة عالية.

13. دعم الخرائط والجغرافيا

يتم الآن دعم العديد من المناطق المختلفة من خريطة العالم بواسطة برنامج Tableau مثل آسيا وأوروبا ومناطق أخرى مختلفة. يمكن أيضًا عرض المناطق المخصصة من الحقول الجغرافية الآن بواسطة مطور لوحة. كما أنه يساعد في تحديد المزيد من المناطق الجغرافية.

14. اتصالات جديدة

تمت إضافة أنواع مختلفة من اتصالات مصدر البيانات إلى Tableau. يمكن أيضًا الوصول إلى المصادر المستخدمة بانتظام من خلال برنامج Tableau الآن مثل Google Sheets و QuickBooks.

15. تحليل الكتلة

يمكن تنفيذ علوم البيانات والتحليلات المتقدمة في نطاق واسع باستخدام تجميع البيانات. يتم تجميع مجموعات البيانات من خلال وظيفة التجميع باستخدام الوسائل k. يتم سحبه بناءً على مقاييس وأبعاد مجموعة البيانات.

16. تصفية مصادر البيانات

يعد خيار التصفية في Tableau مفيدًا لأنه يسمح لمطور اللوحات بتطبيق نفس الفلتر على جميع أنواع مصادر البيانات المتشابهة.

17. عبر قاعدة البيانات ينضم

يمكن لمطور اللوحات استخدام جدول اتصال مصدر البيانات ودمج الجداول من قواعد بيانات مختلفة. هذه هي السمات الحاسمة للغاية في Tableau التي تتفوق على المنافسين. أيضًا ، من السهل تتبع مصدر قاعدة البيانات لأن الاتصالات مشفرة بالألوان في Tableau.

18. تسعير برامج التابلوه

1،999 $ + رسوم الصيانة الإضافية هي تكلفة كل ترخيص للإصدار الاحترافي من Tableau. قدم Tableau أيضًا Tableau Public وهو الإصدار المجاني من برنامج Tableau. يتمثل الاختلاف الرئيسي بين Tableau Professional و Tableau Public في أن المطور لا يمكنه حفظ كل تصور البيانات على خادم tableau ويجب استخدام خادم Tableau العام لحفظه.

هناك اختلاف رئيسي آخر بين Tableau Public و Tableau Professional وهو أن مطور اللوحات يمكنه فقط استخدام اتصال أقل بمصادر البيانات في الإصدار المجاني. أفضل جزء في Tableau Public هو أنه يوفر بعض التصور الرائع للبيانات المتوفرة في Tableau Professional.

19. سهولة التعلم

يمكن للمرء أن يبدأ بسرعة في استخدام برنامج Tableau ، لأنه من السهل التعلم. لديها منحنى تعليمي قصير للغاية ، ويمكن للمرء بسهولة إنشاء لوحات معلومات تفاعلية كاملة MIS بأقل من 7 ساعات من التدريب المناسب.

خاتمة

إذن هذه هي الأسباب الرئيسية التي تجعل العمل في Tableau مجزيًا للغاية ولماذا تحتاج إلى تعلم Tableau. نأمل أن يكون هذا المقال قد أوضح أفكارك حول Tableau والطلب عليه في السوق.

إذا كنت ترغب في إتقان Tableau ، فراجع دبلوم PG المعترف به على نطاق واسع من upGrad و IIIT-B في علوم البيانات والذي يغطي مفاهيم مختلفة مثل تصور البيانات والإحصاءات والتحليلات التنبؤية باستخدام Python والتعلم الآلي وتحليلات البيانات الضخمة والمزيد.