每個 Python 開發人員都應該知道的 7 大 Python 特性

已發表: 2020-12-01

介紹

Python 在過去幾年中獲得了很多關注，其原因在於 Python 提供的顯著特性。它支持面向對象的編程、過程編程方法，並提供動態內存分配。讓我們探索它們！

為什麼是 Python？

首先， Python 是高級的、動態的，而且主要是免費的開源。此外，Python 支持與 java 相同的面向對象編程，如果不支持，我們可以繼續面向過程編程。

輕鬆有趣

Python 是一種高級語言，與其他編程語言相比，它易於學習且具有良好的可讀性。由於其對開發人員友好的環境，人們可以在更短的時間內學習 Python 基礎知識。

從可讀性到語法python都很容易，因為它的語法類似於英語，我們可以在沒有任何python先驗知識的情況下理解代碼。此外，python 語法非常簡單和簡短，這是一個獨特的功能之一。

開源和 OOP

Python 是免費的，任何人都可以從他們的官方網站下載。由於它是開源的，我們可以獲得源代碼。它還支持面向對象的編程以及類、繼承、封裝的概念。

面向對象的類：

def __init__ (self, name): #constructor

自我.name =名稱

def fun (self): #成員函數

打印（ '來自構造函數， ' ， self .name）

類繼承（OOP）： python中的#inheritance

def樂趣（自我）：

print ( “繼承類中的函數” )

p = OOP( '嘿那裡' )

p.fun() #prints “從構造函數，嘿那裡”

p1 =繼承（）

p1.fun() #打印“繼承類中的函數”

上面的代碼片段展示了 Python 中的 OOP 概念。

python 中的類是使用“class”關鍵字聲明的，與 java 中的構造函數不同，它不使用類名調用，而是使用 __init__() 調用。繼承是通過在子類的括號中提到父類來執行的。

GUI 編程和可擴展性

Python 還支持使用 Tk、PyQt4、PyQt5 等模塊進行圖形用戶界面編程。Python 中的一項有趣功能允許您使用 c++/java 等其他語言編寫一些 Python 代碼，這被稱為可擴展性功能。它也是一種與 java 類似的平台無關語言，我們可以在所有平台上運行相同的代碼。

從tkinter導入*

大師= Tk()

var1 = IntVar()

Checkbutton(master, text = ' type1 ' , variable = var1).grid(row = 0 , sticky = W)

var2 = IntVar()

Checkbutton(master, text = ' type2 ' , variable = var2).grid(row = 1 , sticky = W)

主循環（）

上面的代碼片段是 Python 中 GUI 編程的一個基本示例

輸出：

Tkinter 是 Python 中用於 GUI 編程的有用庫之一。

閱讀：現實世界中的 Python 應用程序

可嵌入

在之前的特性可擴展中，我們了解到在 python 中可以使用其他語言代碼。現在，有一種叫做 Embeddable 的東西，它允許我們將 python 代碼放入其他語言的源代碼中，比如 c++。現在，這是一個有趣的功能，它使用戶/開發人員能夠協調其他語言源代碼中的腳本功能。

庫支持和動態類型

Python 具有廣泛的庫支持，這也是數據科學領域中 Python 受到關注的原因之一。 matplotlib、seaborn、NumPy、TensorFlow、Pandas 等庫是 Python 中數據科學的一些主要庫。

python 的一大優點是它是一種動態類型語言，我們不需要在聲明變量時指定變量的類型。這使它在所有其他編程語言中脫穎而出。

n = 9876

打印(n)

n = “你好”

打印(n)

這裡變量'n'在沒有指定數據類型的情況下被初始化，然後同一個變量被用來存儲一個變量，這被稱為動態類型特性，打印語句就像“print()”一樣簡單，不像其他編程語言.

另請閱讀： Python 項目理念和主題

內置數據結構

Python 包含相當多的內置數據結構，例如等效於數組的列表、存儲鍵值對的字典、創建不可變數組的元組。它還在集合庫中預定義了堆棧和隊列的可用性。

list1 = [ 1 , 2 , 3 , 4 ]

list2 = [ “你好” ， “世界” ， “蟒蛇” ， “列表” ]

tuple1 = ( ' a ' , ' b ' , ' c ' , ' d ' )

元組2 = ( 9 , 8 , 7 , 6 )

字典= { “ key1 ” ： “ value1 ” ， “ key2 ” ： “ value2 ” ， “ key3 ” ： “ value3 ” }

打印（字典） #prints {“key1″:”value1″,”key2″:”value2″,”key3″:”value3”}

上面的代碼片段演示了 python 中的數據結構。

python中的列表是可變的，可以包含不同數據類型的條目，這是一個獨特的功能，它還具有一些預定義的方法，如sum()、len()、min()、max()等。元組是一種獨特的數據結構在 python 中，它們是不可變的，並且具有列表支持的所有方法。

最後，字典用於維護類型鍵值對的條目，其中鍵和值的數據類型不必相同，這在 python 中是一個很好的特性。字典也有預定義的方法，如 values()、keys() 等。

解釋語言

像 c/c++/java 這樣的語言需要在執行之前編譯代碼，在內部將主要代碼轉換為機器級代碼，也稱為字節碼。但是在python中，運行前不需要編譯代碼。

這意味著 Python 不需要執行諸如連接到其他庫或包進行編譯之類的操作。

順序執行是 Python 在執行時遵循的方法，這就是為什麼說它具有解釋功能和對開發人員友好的環境的原因。但是與 java/c++ 相比，逐行執行使它有點慢。但是，在 Python 提供的特性和庫支持之前，可以忽略它。

結論

我們已經看到了 python 提供的一些顯著特性和庫。此外，我們還討論了是什麼讓 python 從其他語言中脫穎而出。所以，現在大家都在學習 Python 簡單而重要，開始探索，享受 Python 的功能吧。

如果您為這種具有面向對象、可擴展性、可嵌入性、解釋性、可讀性、可移植性，當然也很簡單等特性的語言付出額外的努力，那麼每一秒都是值得的。

如果您想了解 Python、數據科學，請查看 IIIT-B 和 upGrad 的數據科學 PG 文憑，該文憑專為在職專業人士而設，提供 10 多個案例研究和項目、實用的實踐研討會、與行業專家的指導，與行業導師一對一，400 多個小時的學習和頂級公司的工作協助。

學習Python後可以從事哪些職業？

Python 是使用最廣泛的編程語言之一，被許多公司和企業選擇。學習 Python 後，可以選擇機器學習、數據分析、Web 開發、移動應用程序開發、桌面應用程序開發、自動化和物聯網等職業。所有這些領域都直接或間接地使用了 Python。這些領域的工作概況是軟件工程師、Python 開發人員、研究分析師、數據分析師、數據科學家或軟件開發人員。

哪些行業使用 Python 最多？

許多行業都使用 Python，因為它易於學習和使用。大多數保險公司利用 Python 和機器學習來提供業務洞察力。零售業和銀行業使用 Python 進行靈活的數據轉換和操作。 Python 還用於滿足航空航天業的軟件系統截止日期。金融行業使用 Python 和數據挖掘來發現交叉銷售的可能性，商業服務行業使用 Python 獲取對金融數據的 API 訪問。硬件行業使用 Python 進行網絡管理自動化，醫療保健行業使用它來預測疾病預後。除此之外，Python 還用於 Web 開發和使用軟件更新舊應用程序。

學習 Python 的專業人士的平均工資是多少？

薪酬取決於您在行業中的技能和經驗水平。經驗越豐富，收入就越高。作為最受歡迎的語言之一，企業正在尋找擅長 Python 的優秀人才。它為初學者提供了競爭優勢，同時它是專業開發人員建立並為客戶提供附加服務或以出色的薪酬吸引知名公司的最佳方法。 1-3年經驗的python專業人士平均工資接近2-9 LPA。隨著經驗的增加，python 學習者的工資也會上漲，擁有 4-8 年經驗的專業人士可以賺取高達 8-24 LPA。擁有 8 年以上 Python 經驗的專業人士可以獲得超過 16 個 LPA。