7 najważniejszych funkcji Pythona, które powinien znać każdy programista Pythona
Opublikowany: 2020-12-01Spis treści
Wstęp
Python zyskał wiele uwagi w ciągu ostatnich kilku lat, a powodem tego są istotne funkcje oferowane przez Pythona. Obsługuje programowanie obiektowe, podejścia do programowania proceduralnego i zapewnia dynamiczną alokację pamięci. Zbadajmy je!
Dlaczego Python?
Po pierwsze, Python jest wysokopoziomowym, dynamicznym i przede wszystkim darmowym open source. Ponadto Python obsługuje programowanie zorientowane obiektowo tak samo jak java, jeśli nie, możemy kontynuować programowanie zorientowane proceduralnie.
Łatwe i zabawne
Python jest językiem wysokiego poziomu, łatwym do nauczenia i dobrej czytelności w porównaniu z innymi językami programowania. Podstaw Pythona można nauczyć się w krótszym czasie ze względu na jego przyjazne dla programistów środowisko.
Od czytelności do składni Python jest łatwy, ponieważ jego składnia jest podobna do języka angielskiego, możemy zrozumieć kod do pewnego stopnia bez wcześniejszej znajomości Pythona. Ponadto składnia Pythona jest bardzo prosta i krótka, co jest jedną z unikalnych funkcji.
Open Source i OOP
Python jest darmowy i każdy może go pobrać ze swojej oficjalnej strony internetowej . Ponieważ jest to oprogramowanie typu open source, możemy uzyskać kod źródłowy. Obsługuje również programowanie obiektowe wraz z koncepcjami klas, dziedziczenia, enkapsulacji.
| klasa OOP : def __init__ (self, name): #constructor siebie .nazwa = imię def fun (self): #funkcja członkowska print ( ' z konstruktora, ' , self .name)
class Inherit (OOP): #dziedziczenie w pytonie def zabawa (własna): print ( " funkcja w dziedziczonej klasie " ) p = OOP( ' hej tam ' ) p.fun() #prints „z konstruktora, cześć” p1 = Dziedzicz() p1.fun() #prints „funkcja w dziedziczonej klasie” |
Powyższy fragment przedstawia koncepcje OOP w Pythonie.
Klasa w pythonie jest deklarowana przy użyciu słowa kluczowego „class” i w przeciwieństwie do konstruktora java nie jest wywoływana z nazwą klasy, jest wywoływana za pomocą __init__(). Dziedziczenie odbywa się poprzez samo wymienienie klasy nadrzędnej w nawiasach klasy potomnej.
Programowanie GUI i rozszerzalność
Python obsługuje również programowanie z graficznym interfejsem użytkownika za pomocą modułów takich jak Tk, PyQt4, PyQt5 itp. Jedna z zabawnych funkcji w Pythonie pozwala pisać niektóre kody Pythona w innych językach, takich jak c++/java, który jest znany jako funkcja rozszerzalności. Jest to również język niezależny od platformy, taki jak java, w którym możemy uruchomić ten sam kod na wszystkich platformach.
| z importu tkinter * mistrz = Tk() zm1 = ZmInt() Checkbutton(master, text = ' type1 ' , variable = var1).grid(row = 0 , sticky = W) zm2 = ZmInt() Checkbutton(master, text = ' type2 ' , variable = var2).grid(row = 1 , sticky = W) główna pętla() |
Powyższy fragment jest podstawowym przykładem programowania GUI w pythonie
Wyjście:
Tkinter to jedna z przydatnych bibliotek do programowania GUI w Pythonie.
Przeczytaj: Aplikacje Pythona w prawdziwym świecie
Możliwość osadzania
W poprzedniej rozszerzalnej funkcji dowiedzieliśmy się, że inne kody językowe mogą być używane w Pythonie. A teraz jest coś, co nazywa się Embeddable, co pozwala nam umieścić kod Pythona w kodzie źródłowym innych języków, takich jak c++. Teraz jest to interesująca funkcja, która umożliwia użytkownikom/programistom harmonizację możliwości skryptów w kodach źródłowych innych języków.
Obsługa bibliotek i typowanie dynamiczne
Python ma szeroki zakres obsługi bibliotek, co jest jednym z powodów, dla których python jest w centrum uwagi w dziedzinie data science. Biblioteki takie jak matplotlib, seaborn, NumPy, TensorFlow, Pandas itp. to kilka z głównych bibliotek do nauki danych w Pythonie.
Jedną z pięknych cech pythona jest to, że jest to język dynamicznie typowany, w którym nie musimy określać typu zmiennej w momencie jej deklarowania. Co wyróżnia go spośród wszystkich innych języków programowania.
| n = 9876 drukować (n) n = " cześć "  drukować (n) |
Tutaj zmienna 'n' jest inicjowana bez określania typu danych, a później ta sama zmienna jest używana do przechowywania zmiennej, jest to znane jako funkcja typowania dynamicznego, a instrukcja print jest tak prosta jak „print()” w przeciwieństwie do innych języków programowania .
Przeczytaj także: Pomysły i tematy projektów Pythona
Wbudowane struktury danych
Python zawiera sporą liczbę wbudowanych struktur danych, takich jak listy, które są odpowiednikami tablic, słowniki do przechowywania par klucz-wartość, krotki do tworzenia niezmiennych tablic. Posiada również predefiniowaną dostępność stosu i kolejki w bibliotece kolekcji.
| lista1 = [ 1 , 2 , 3 , 4 ] lista2 = [ " cześć " , " świat " , " python " , " lista " ] krotka1 = ( ' a ' , ' b ' , ' c ' , ' d ' ) krotka2 = ( 9 , 8 , 7 , 6 ) słownik = { “ Klucz1 ” : “ Klucz1 ” , “ Klucz2 ” : “ Klucz2 ” , “ Klucz3 ” : “ Wartość3 ” } print (słownik) #prints {“klucz1″:”wartość1″”,klucz2″:”wartość2″”,klucz3″:”wartość3”} |
Powyższy fragment przedstawia struktury danych w Pythonie.
Listy w Pythonie są zmienne i mogą zawierać wpisy różnych typów danych, co jest unikalną cechą, a także ma kilka predefiniowanych metod, takich jak sum(), len(), min(), max() itp. Krotki są unikalną strukturą danych w pythonie, które są niezmienne i mają wszystkie metody obsługiwane przez listy.
I wreszcie, słowniki są używane do przechowywania wpisów typu pary klucz-wartość, w których typ danych kluczy i wartości nie musi być taki sam, co jest doskonałą funkcją w pythonie. Słowniki mają również predefiniowane metody, takie jak values(), keys() itp.
Język tłumaczony
Języki takie jak c/c++/java wymagają skompilowania kodu przed wykonaniem, który wewnętrznie konwertuje główny kod na kod maszynowy, znany również jako kod bajtowy. Ale w Pythonie nie ma potrzeby kompilowania kodu przed uruchomieniem.
Oznacza to, że Python nie musi wykonywać gimnastyki, takiej jak łączenie się z innymi bibliotekami lub pakietami w celu kompilacji.
Wykonywanie sekwencyjne to metoda stosowana przez Pythona podczas wykonywania, dlatego mówi się, że ma funkcję Interpreted i środowisko przyjazne programistom. Jednak wykonanie linia po linii powoduje, że jest trochę wolniejsze w porównaniu z java/c++. Można go jednak zignorować przed funkcjami i obsługą bibliotek zapewnianą przez Python.
Wniosek
Widzieliśmy niektóre istotne funkcje, biblioteki oferowane w Pythonie. Omówiliśmy również, co wyróżnia Pythona na tle innych języków. Więc na zdrowie, teraz nauka Pythona jest prosta i niezbędna, zacznij odkrywać i baw się dobrze z funkcjami Pythona.
Warto poświęcić każdą sekundę swojej godziny, jeśli poświęcisz więcej czasu na język, który ma takie cechy, jak orientacja obiektowa, rozszerzalność, osadzanie, tłumaczenie, czytelność, przenoszenie i oczywiście łatwe.
Jeśli chcesz dowiedzieć się czegoś o Pythonie, nauce o danych, sprawdź dyplom PG IIIT-B i upGrad w dziedzinie Data Science, który jest stworzony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 10 studiów przypadków i projektów, praktyczne warsztaty praktyczne, mentoring z ekspertami z branży, Indywidualnie z mentorami branżowymi, ponad 400 godzin nauki i pomocy w pracy z najlepszymi firmami.
Jakie zawody mogą wykonywać ludzie po nauczeniu się Pythona?
Python jest jednym z najczęściej używanych języków programowania i jest wybierany przez wiele firm i przedsiębiorstw. Po nauczeniu się Pythona można wybrać karierę w uczeniu maszynowym, analizie danych, tworzeniu stron internetowych, tworzeniu aplikacji mobilnych, tworzeniu aplikacji desktopowych, automatyzacji i Internecie rzeczy. Wszystkie te pola bezpośrednio lub pośrednio wykorzystują Pythona. Profile zawodowe w tych dziedzinach to inżynier oprogramowania, programista Python, analityk ds. badań, analityk danych, specjalista ds. danych lub programista.
Które branże najczęściej używają Pythona?
Wiele branż używa Pythona, ponieważ jest łatwy do nauczenia i używania. Większość firm ubezpieczeniowych korzysta z języka Python wraz z uczeniem maszynowym, aby zapewnić wgląd w biznes. Branża detaliczna i bankowa używa Pythona do elastycznej transformacji i manipulacji danymi. Python jest również używany do dotrzymywania terminów dotyczących oprogramowania w przemyśle lotniczym. Branża finansowa używa Pythona i eksploracji danych do odkrywania możliwości sprzedaży krzyżowej, a branża usług biznesowych używa Pythona, aby uzyskać dostęp API do danych finansowych. Branża sprzętowa używa Pythona do automatyzacji administrowania siecią, a branża opieki zdrowotnej używa go do przewidywania prognozy choroby. Oprócz tego Python jest używany do tworzenia stron internetowych i aktualizacji starych aplikacji za pomocą oprogramowania.
Jaka jest średnia pensja profesjonalistów uczących się Pythona?
Wynagrodzenie zależy od poziomu Twoich umiejętności i doświadczenia w branży. Im większe doświadczenie, tym większy dochód. Będąc jednym z najbardziej pożądanych języków, firmy poszukują wyjątkowych osób, które są dobre w Pythonie. Daje początkującym przewagę konkurencyjną, podczas gdy dla doświadczonych programistów jest to najdoskonalsza metoda budowania i świadczenia dodatkowych usług klientom lub przyciągania znanych korporacji z wyjątkowym wynagrodzeniem. Średnia pensja dla specjalistów Pythona z 1-3 letnim doświadczeniem to prawie 2-9 LPA. Wraz ze wzrostem doświadczenia wzrasta pensja uczniów Pythona, a profesjonaliści z 4-8 letnim doświadczeniem mogą zarobić nawet 8-24 LPA. Profesjonaliści, którzy mają ponad ośmioletnie doświadczenie w Pythonie, zarabiają ponad 16 LPA.