每个 Python 开发人员都应该知道的 7 大 Python 特性

介绍

Python 在过去几年中获得了很多关注，其原因在于 Python 提供的显着特性。 它支持面向对象的编程、过程编程方法，并提供动态内存分配。 让我们探索它们！

为什么是 Python？

首先， Python 是高级的、动态的，而且主要是免费的开源。 此外，Python 支持与 java 相同的面向对象编程，如果不支持，我们可以继续面向过程编程。

轻松有趣

Python 是一种高级语言，与其他编程语言相比，它易于学习且具有良好的可读性。 由于其对开发人员友好的环境，人们可以在更短的时间内学习 Python 基础知识。

从可读性到语法python都很容易，因为它的语法类似于英语，我们可以在没有任何python先验知识的情况下理解代码。 此外，python 语法非常简单和简短，这是一个独特的功能之一。

开源和 OOP

Python 是免费的，任何人都可以从他们的官方网站下载。 由于它是开源的，我们可以获得源代码。 它还支持面向对象的编程以及类、继承、封装的概念。

上面的代码片段展示了 Python 中的 OOP 概念。

python 中的类是使用“class”关键字声明的，与 java 中的构造函数不同，它不使用类名调用，而是使用 __init__() 调用。 继承是通过在子类的括号中提到父类来执行的。

GUI 编程和可扩展性

Python 还支持使用 Tk、PyQt4、PyQt5 等模块进行图形用户界面编程。Python 中的一项有趣功能允许您使用 c++/java 等其他语言编写一些 Python 代码，这被称为可扩展性功能。 它也是一种与 java 类似的平台无关语言，我们可以在所有平台上运行相同的代码。

上面的代码片段是 Python 中 GUI 编程的一个基本示例

输出：

Tkinter 是 Python 中用于 GUI 编程的有用库之一。

阅读：现实世界中的 Python 应用程序

可嵌入

在之前的特性可扩展中，我们了解到在 python 中可以使用其他语言代码。 现在，有一种叫做 Embeddable 的东西，它允许我们将 python 代码放入其他语言的源代码中，比如 c++。 现在，这是一个有趣的功能，它使用户/开发人员能够协调其他语言源代码中的脚本功能。

库支持和动态类型

Python 具有广泛的库支持，这也是数据科学领域中 Python 受到关注的原因之一。 matplotlib、seaborn、NumPy、TensorFlow、Pandas 等库是 Python 中数据科学的一些主要库。

python 的一大优点是它是一种动态类型语言，我们不需要在声明变量时指定变量的类型。 这使它在所有其他编程语言中脱颖而出。

这里变量'n'在没有指定数据类型的情况下被初始化，然后同一个变量被用来存储一个变量，这被称为动态类型特性，打印语句就像“print()”一样简单，不像其他编程语言.

另请阅读： Python 项目理念和主题

内置数据结构

Python 包含相当多的内置数据结构，例如等效于数组的列表、存储键值对的字典、创建不可变数组的元组。 它还在集合库中预定义了堆栈和队列的可用性。

上面的代码片段演示了 python 中的数据结构。

python中的列表是可变的，可以包含不同数据类型的条目，这是一个独特的功能，它还具有一些预定义的方法，如sum()、len()、min()、max()等。元组是一种独特的数据结构在 python 中，它们是不可变的，并且具有列表支持的所有方法。

最后，字典用于维护类型键值对的条目，其中键和值的数据类型不必相同，这在 python 中是一个很好的特性。 字典也有预定义的方法，如 values()、keys() 等。

解释语言

像 c/c++/java 这样的语言需要在执行之前编译代码，在内部将主要代码转换为机器级代码，也称为字节码。 但是在python中，运行前不需要编译代码。

这意味着 Python 不需要执行诸如连接到其他库或包进行编译之类的操作。

顺序执行是 Python 在执行时遵循的方法，这就是为什么说它具有解释功能和对开发人员友好的环境的原因。 但是与 java/c++ 相比，逐行执行使它有点慢。 但是，在 Python 提供的特性和库支持之前，可以忽略它。

结论

我们已经看到了 python 提供的一些显着特性和库。 此外，我们还讨论了是什么让 python 从其他语言中脱颖而出。 所以，现在大家都在学习 Python 简单而重要，开始探索，享受 Python 的功能吧。

如果您为这种具有面向对象、可扩展性、可嵌入性、解释性、可读性、可移植性，当然也很简单等特性的语言付出额外的努力，那么每一秒都是值得的。

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