Die 7 wichtigsten Python-Funktionen, die jeder Python-Entwickler kennen sollte
Veröffentlicht: 2020-12-01Inhaltsverzeichnis
Einführung
Python hat in den letzten Jahren stark an Aufmerksamkeit gewonnen, und der Grund dafür sind die herausragenden Funktionen, die Python bietet. Es unterstützt objektorientierte Programmierung, prozedurale Programmieransätze und bietet dynamische Speicherzuweisung. Lassen Sie uns sie erkunden!
Warum Python?
Das Wichtigste zuerst, Python ist ein hochrangiges, dynamisches und hauptsächlich kostenloses Open Source. Außerdem unterstützt Python die objektorientierte Programmierung genauso wie Java, wenn nicht, können wir mit der prozedural orientierten Programmierung fortfahren.
Einfach Peasy und Spaß
Python ist eine Hochsprache und im Vergleich zu anderen Programmiersprachen leicht zu erlernen und gut lesbar. Aufgrund der entwicklerfreundlichen Umgebung kann man die Python-Grundlagen in kürzerer Zeit erlernen.
Von der Lesbarkeit bis hin zu den Syntaxen ist Python einfach, aufgrund der englischen Syntax können wir den Code auch ohne Python-Vorkenntnisse einigermaßen verstehen. Außerdem ist die Python-Syntax sehr einfach und kurz, was eines der einzigartigen Merkmale ist.
Open Source und OOP
Python ist kostenlos und jeder kann es von ihrer offiziellen Website herunterladen . Da es Open Source ist, können wir den Quellcode erhalten. Es unterstützt auch die objektorientierte Programmierung zusammen mit den Konzepten von Klassen, Vererbung und Kapselung.
| Klasse OOP : def __init__ (selbst, Name): #Konstruktor selbst .name = Name def Spaß (selbst): #member-Funktion print ( ' vom Konstruktor, ' , selbst .name)
class Inherit (OOP): #Vererbung in Python def Spaß (selbst): print ( „ Funktion in geerbter Klasse “ ) p = OOP( ' Hallo ' ) p.fun() #druckt „vom Konstruktor, hallo“ p1 = Erben() p1.fun() #druckt „Funktion in geerbter Klasse“ |
Das obige Snippet zeigt die OOP-Konzepte in Python.
Eine Klasse in Python wird mit dem Schlüsselwort „class“ deklariert und anders als in Java wird der Konstruktor nicht mit dem Klassennamen aufgerufen, sondern mit __init__(). Und die Vererbung wird durchgeführt, indem einfach die Elternklasse in den Klammern der Kindklasse erwähnt wird.
GUI-Programmierung und Erweiterbarkeit
Python unterstützt auch die Programmierung der grafischen Benutzeroberfläche mit Modulen wie Tk, PyQt4, PyQt5 usw. Eine der lustigen Funktionen in Python ermöglicht es Ihnen, einige der Python-Codes in anderen Sprachen wie c++/Java zu schreiben, was als Erweiterungsfunktion bekannt ist. Es ist auch eine plattformunabhängige Sprache wie Java, bei der wir denselben Code auf allen Plattformen ausführen können.
| von tkinter import * Meister = Tk() var1 = IntVar() Checkbutton(master, text = ' type1 ' , variable = var1).grid(row = 0 , sticky = W) var2 = IntVar() Checkbutton(master, text = ' type2 ' , variable = var2).grid(row = 1 , sticky = W) Hauptschleife() |
Das obige Snippet ist ein grundlegendes Beispiel für die GUI-Programmierung in Python
Ausgabe:
Tkinter ist eine nützliche Bibliothek für die GUI-Programmierung in Python.
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Einbettbar
Im vorherigen Feature Extensible haben wir erfahren, dass andere Sprachcodes in Python verwendet werden können. Und jetzt gibt es etwas namens Embeddable, mit dem wir Python-Code in Quellcode anderer Sprachen wie C++ einfügen können. Nun, dies ist ein interessantes Feature, das es den Benutzern/Entwicklern ermöglicht, Skriptfähigkeiten in Quellcodes anderer Sprachen zu harmonisieren.
Bibliotheksunterstützung und dynamisch typisiert
Python verfügt über ein breites Spektrum an Bibliotheksunterstützung, was einer der Gründe dafür ist, dass Python im Bereich Data Science im Rampenlicht steht. Bibliotheken wie Matplotlib, Seaborn, NumPy, TensorFlow, Pandas usw. sind einige der wichtigsten Bibliotheken für Data Science in Python.
Eines der schönen Merkmale von Python ist, dass es sich um eine dynamisch typisierte Sprache handelt, bei der wir den Typ einer Variablen zum Zeitpunkt der Deklaration nicht angeben müssen. Das hebt es von allen anderen Programmiersprachen ab.
| n = 9876 drucken (n) n = „ Hallo “ drucken (n) |
Hier wird die Variable 'n' initialisiert, ohne den Datentyp anzugeben, und später wird dieselbe Variable zum Speichern einer Variablen verwendet, dies wird als dynamisch typisiertes Feature bezeichnet, und die Druckanweisung ist im Gegensatz zu anderen Programmiersprachen so einfach wie "print()". .
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Eingebaute Datenstrukturen
Python enthält eine beträchtliche Anzahl integrierter Datenstrukturen wie Listen, die Arrays entsprechen, Wörterbücher zum Speichern von Schlüssel-Wert-Paaren und Tupel zum Erstellen unveränderlicher Arrays. Es hat auch eine vordefinierte Verfügbarkeit von Stapel und Warteschlange in der Sammlungsbibliothek.
| Liste1 = [ 1 , 2 , 3 , 4 ] list2 = [ „ Hallo “ , „ Welt “ , „ Python “ , „ Liste “ ] Tupel1 = ( ' a ' , ' b ' , ' c ' , ' d ' ) Tupel2 = ( 9 , 8 , 7 , 6 ) Wörterbuch = { " Schlüssel1 " : " Wert1 " , " Schlüssel2 " : " Wert2 " , " Schlüssel3 " : " Wert3 " } print (Wörterbuch) #prints {“Schlüssel1″:“Wert1″“,Schlüssel2″:“Wert2″“,Schlüssel3″:“Wert3“} |
Das obige Snippet zeigt Datenstrukturen in Python.
Listen in Python sind veränderlich und können Einträge verschiedener Datentypen enthalten, was ein einzigartiges Merkmal ist, und es hat auch einige vordefinierte Methoden wie sum(), len(), min(), max() usw. Tupel sind eine einzigartige Datenstruktur in Python, die unveränderlich sind und alle Methoden haben, die von Listen unterstützt werden.
Und schließlich werden Wörterbücher verwendet, um Einträge vom Typ Schlüssel-Wert-Paare zu verwalten, wobei der Datentyp von Schlüsseln und Werten nicht derselbe sein muss, was eine hervorragende Funktion in Python ist. Wörterbücher haben auch vordefinierte Methoden wie values(), keys() usw.
Interpretierte Sprache
Bei Sprachen wie c/c++/java muss der Code vor der Ausführung kompiliert werden, wodurch der Hauptcode intern in Code auf Maschinenebene konvertiert wird, der auch als Bytecode bezeichnet wird. Aber in Python muss der Code vor der Ausführung nicht kompiliert werden.
Das bedeutet, dass Python keine Gymnastik wie das Verbinden mit anderen Bibliotheken oder Paketen zum Kompilieren durchführen muss.
Die sequentielle Ausführung ist die Methode, der Python während der Ausführung folgt, weshalb es eine interpretierte Funktion und eine entwicklerfreundliche Umgebung haben soll. Aber die zeilenweise Ausführung macht es im Vergleich zu Java/C++ etwas langsam. Es kann jedoch vor den Funktionen und der Bibliotheksunterstützung von Python ignoriert werden.
Fazit
Wir haben einige der herausragenden Funktionen gesehen, Bibliotheken, die in Python angeboten werden. Außerdem haben wir besprochen, was Python von anderen Sprachen abhebt. Also Prost, alles, was Sie jetzt lernen, ist, dass Python einfach und wichtig ist, beginnen Sie mit der Erkundung und haben Sie Spaß mit den Funktionen von Python.
Es wäre jede Sekunde Ihrer Stunde wert, wenn Sie sich für die Sprache, die Funktionen wie Objektorientierung, Erweiterbarkeit, Einbettbarkeit, Dolmetschen, Lesbarkeit, Portabilität und natürlich Einfachheit bietet, die Extrameile geben.
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Welche Berufe können Menschen ergreifen, nachdem sie Python gelernt haben?
Python ist eine der am weitesten verbreiteten Programmiersprachen und wird von vielen Unternehmen und Unternehmen gewählt. Nach dem Erlernen von Python kann man sich für eine Karriere in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenanalyse, Webentwicklung, Entwicklung mobiler Anwendungen, Entwicklung von Desktop-Anwendungen, Automatisierung und Internet der Dinge entscheiden. Alle diese Felder verwenden direkt oder indirekt Python. Die Berufsbilder in diesen Bereichen sind Software Engineer, Python Developer, Research Analyst, Data Analyst, Data Scientist oder Software Developer.
Welche Branchen verwenden Python am häufigsten?
Viele Branchen verwenden Python, da es einfach zu erlernen und zu verwenden ist. Die meisten Versicherungsunternehmen nutzen Python zusammen mit maschinellem Lernen, um Geschäftseinblicke zu liefern. Die Einzelhandels- und Bankenbranche verwendet Python für eine flexible Datentransformation und -manipulation. Python wird auch verwendet, um die Fristen für Softwaresysteme in der Luft- und Raumfahrtindustrie einzuhalten. Die Finanzbranche nutzt Python und Data Mining, um Cross-Selling-Möglichkeiten zu entdecken, und die Unternehmensdienstleistungsbranche nutzt Python, um API-Zugriff auf Finanzdaten zu erhalten. Die Hardwareindustrie verwendet Python für die Automatisierung der Netzwerkverwaltung, und die Gesundheitsbranche verwendet es zur Vorhersage von Krankheitsprognosen. Daneben wird Python für die Webentwicklung und zum Aktualisieren alter Anwendungen mit Software verwendet.
Was ist das durchschnittliche Gehalt von Fachleuten, die Python lernen?
Die Vergütung richtet sich nach dem Niveau Ihrer Fähigkeiten und Erfahrungen in der Branche. Je größer die Erfahrung, desto größer das Einkommen. Da Python eine der gefragtesten Sprachen ist, suchen Unternehmen nach außergewöhnlichen Personen, die sich gut mit Python auskennen. Es verschafft Anfängern einen Wettbewerbsvorteil, während es für erfahrene Entwickler die beste Methode ist, um Kunden zusätzliche Dienstleistungen aufzubauen und anzubieten oder hochkarätige Unternehmen mit hervorragender Vergütung anzuziehen. Das durchschnittliche Gehalt für Python-Profis mit 1-3 Jahren Erfahrung beträgt fast 2-9 LPA. Mit zunehmender Erfahrung steigt das Gehalt von Python-Lernenden, und Fachleute mit 4-8 Jahren Erfahrung können bis zu 8-24 LPA verdienen. Fachleute, die mehr als acht Jahre Erfahrung mit Python haben, verdienen mehr als 16 LPA.