Le 7 migliori funzionalità di Python che ogni sviluppatore Python dovrebbe conoscere

Pubblicato: 2020-12-01

Sommario

introduzione

Python ha guadagnato molta attenzione negli ultimi anni e la ragione di ciò sono le caratteristiche salienti offerte da Python. Supporta la programmazione orientata agli oggetti, gli approcci di programmazione procedurale e fornisce l'allocazione dinamica della memoria. Esploriamoli!

Perché Python?

Per prima cosa, Python è un open source di alto livello, dinamico e principalmente gratuito. Inoltre, Python supporta la programmazione orientata agli oggetti come java, altrimenti possiamo continuare con la programmazione orientata alle procedure.

Facile e divertente

Python è un linguaggio di alto livello e facile da imparare con una buona leggibilità rispetto ad altri linguaggi di programmazione. Si possono imparare le basi di Python in meno tempo grazie al suo ambiente favorevole agli sviluppatori.

Proprio dalla leggibilità alle sintassi python è facile, grazie alla sua sintassi simile all'inglese possiamo capire il codice fino a un certo punto senza alcuna conoscenza preliminare di python. Inoltre, la sintassi di Python è molto semplice e breve, il che è una delle caratteristiche uniche.

Open Source e OOP

Python è gratuito e chiunque può scaricarlo dal proprio sito ufficiale . Poiché è open source, possiamo ottenere il codice sorgente. Supporta anche la programmazione orientata agli oggetti insieme ai concetti di classi, ereditarietà, incapsulamento.

classe OOP :

def __init__ (auto, nome): #costruttore

sé .nome = nome

def fun (auto): funzione #member

print ( ' dal costruttore, ' , self .name)

class Inherit (OOP): #ereditarietà in python

def divertimento (auto):

print ( " funzione nella classe ereditata " )

p = OOP( ' ehi lì ' )

p.fun() #prints "dal costruttore, ciao"

p1 = eredita()

p1.fun() #prints "funzione nella classe ereditata"

Lo snippet sopra mostra i concetti OOP in Python.

Una classe in python viene dichiarata usando la parola chiave "class" e, a differenza di java constructor, non viene chiamata invece con il nome della classe, viene chiamata con __init__(). E l'ereditarietà viene eseguita semplicemente citando la classe genitore tra parentesi della classe figlia.

Programmazione GUI ed estensibilità

Python supporta anche la programmazione dell'interfaccia utente grafica con moduli come Tk, PyQt4, PyQt5, ecc. Una delle funzioni divertenti di Python ti consente di scrivere alcuni dei codici Python in altri linguaggi come c++/java, nota come funzione di estensibilità. È anche un linguaggio indipendente dalla piattaforma come java, in cui possiamo eseguire lo stesso codice su tutte le piattaforme.

da tkinter import *

maestro = Tk()

var1 = IntVar()

Checkbutton(master, text = ' type1 ' , variable = var1).grid(row = 0 , sticky = W)

var2 = IntVar()

Checkbutton(master, text = ' type2 ' , variable = var2).grid(row = 1 , sticky = W)

ciclo principale()

Sopra lo snippet c'è un esempio di base della programmazione della GUI in Python

Produzione:

Tkinter è una delle utili librerie per la programmazione della GUI in Python.

Leggi: Applicazioni Python nel mondo reale

Incorporabile

Nella precedente funzionalità estensibile siamo venuti a sapere che altri codici di lingua possono essere utilizzati in Python. E ora, c'è qualcosa chiamato Embeddable che ci permette di inserire codice Python in codice sorgente di altri linguaggi come c++. Ora, questa è una caratteristica interessante che consente agli utenti/sviluppatori di armonizzare le capacità di scripting in codici sorgente di altri linguaggi.

Supporto libreria e tipizzazione dinamica

Python ha un'ampia gamma di supporto per le librerie, che è uno dei motivi per cui si punta su Python nel dominio della scienza dei dati. Librerie come matplotlib, seaborn, NumPy, TensorFlow, Pandas, ecc. sono alcune delle principali librerie per la scienza dei dati in Python.

Una delle belle caratteristiche di Python è che è un linguaggio tipizzato dinamicamente, in cui non è necessario specificare il tipo di una variabile al momento della sua dichiarazione. Il che lo distingue da tutti gli altri linguaggi di programmazione.

n = 9876

stampa (n)

n = " ciao "

stampa (n)

Qui la variabile 'n' viene inizializzata senza specificare il tipo di dati e successivamente la stessa variabile viene utilizzata per memorizzare una variabile, questa è nota come funzionalità digitata dinamicamente e l'istruzione print è semplice come "print()" a differenza di altri linguaggi di programmazione .

Leggi anche: Idee e argomenti per i progetti Python

Strutture di dati integrate

Python contiene un discreto numero di strutture di dati integrate come elenchi che sono equivalenti ad array, dizionari per memorizzare coppie chiave-valore, tuple per creare array immutabili. Ha anche disponibilità predefinita di stack e coda nella libreria delle raccolte.

lista1 = [ 1 , 2 , 3 , 4 ]

list2 = [ " ciao " , " mondo " , " python " , " lista " ]

tuple1 = ( ' a ' , ' b ' , ' c ' , ' d ' )

tupla2 = ( 9 , 8 , 7 , 6 )

dizionario = { “ key1 “ : “ value1 “ , “ key2 “ : “ value2 “ , “ key3 “ : “ value3 “ }

print (dizionario) #prints {“key1″:”value1″,”key2″:”value2″,”key3″:”value3”}

Lo snippet sopra mostra le strutture di dati in Python.

Gli elenchi in python sono mutabili e possono contenere voci di diversi tipi di dati che è una caratteristica unica e ha anche alcuni metodi predefiniti come sum(), len(), min(), max(), ecc. Le tuple sono una struttura di dati unica in python che sono immutabili e ha tutti i metodi supportati dalle liste.

E infine, i dizionari vengono utilizzati per mantenere le voci del tipo coppie chiave-valore, in cui il tipo di dati di chiavi e valori non deve essere lo stesso, il che è una caratteristica eccellente in Python. I dizionari hanno anche metodi predefiniti come values(), keys(), ecc.

Linguaggio Interpretato

Linguaggi come c/c++/java richiedono la compilazione del codice prima dell'esecuzione, che converte internamente il codice principale in codice a livello di macchina noto anche come codice byte. Ma in Python, non è necessario compilare il codice prima dell'esecuzione.

Ciò significa che Python non ha bisogno di eseguire ginnastica come la connessione ad altre librerie o pacchetti per la compilazione.

L'esecuzione sequenziale è il metodo seguito da Python durante l'esecuzione, motivo per cui si dice che abbia una funzionalità Interpreted e un ambiente favorevole agli sviluppatori. Ma l'esecuzione riga per riga la rende un po' lenta rispetto a java/c++. Tuttavia, può essere ignorato prima delle funzionalità e del supporto della libreria forniti da Python.

Conclusione

Abbiamo visto alcune delle caratteristiche salienti, le librerie offerte in Python. Inoltre, abbiamo discusso di ciò che ha fatto risaltare Python dalle altre lingue. Quindi, applausi, ora stai imparando che Python è semplice ed essenziale, inizia a esplorare e divertiti con le funzionalità di Python.

Vale ogni secondo della tua ora se fai il possibile per la lingua che ha caratteristiche come orientamento agli oggetti, estensibilità, incorporabile, interpretariato, leggibile, portatile e, naturalmente, facile.

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In quali professioni possono entrare le persone dopo aver imparato Python?

Python è uno dei linguaggi di programmazione più utilizzati ed è scelto da molte aziende e aziende. Dopo aver appreso Python, è possibile scegliere una carriera in Machine Learning, analisi dei dati, sviluppo Web, sviluppo di applicazioni mobili, sviluppo di applicazioni desktop, automazione e Internet delle cose. Tutti questi campi fanno uso diretto o indiretto di Python. I profili professionali in questi campi sono Software Engineer, Python Developer, Research Analyst, Data Analyst, Data Scientist o Software Developer.

Quali settori utilizzano Python di più?

Molti settori utilizzano Python poiché è facile da imparare e da usare. La maggior parte delle compagnie assicurative utilizza Python insieme all'apprendimento automatico per fornire approfondimenti aziendali. Il settore bancario e al dettaglio utilizza Python per la trasformazione e la manipolazione flessibile dei dati. Python viene utilizzato anche per rispettare le scadenze dei sistemi software nell'industria aerospaziale. Il settore finanziario utilizza Python e il data mining per scoprire possibilità di cross-sell e il settore dei servizi aziendali utilizza Python per ottenere l'accesso API ai dati finanziari. L'industria dell'hardware utilizza Python per l'automazione dell'amministrazione di rete e l'industria sanitaria lo utilizza per prevedere la prognosi della malattia. Insieme a questo, Python viene utilizzato per lo sviluppo web e per l'aggiornamento di vecchie applicazioni con il software.

Qual è lo stipendio medio dei professionisti che imparano Python?

Il compenso è determinato dal livello delle tue capacità ed esperienza nel settore. Maggiore è l'esperienza, maggiore sarà il reddito. Essendo uno dei linguaggi più richiesti, le aziende sono alla ricerca di individui eccezionali che siano bravi con Python. Offre ai principianti un vantaggio competitivo, mentre è il metodo più eccellente per gli sviluppatori esperti per creare e fornire servizi aggiuntivi ai clienti o attrarre società di alto profilo con un compenso eccezionale. Lo stipendio medio per i professionisti Python con 1-3 anni di esperienza è di quasi 2-9 LPA. Con una maggiore esperienza, lo stipendio degli studenti Python aumenta e i professionisti con 4-8 anni di esperienza possono guadagnare fino a 8-24 LPA. I professionisti che hanno più di otto anni di esperienza in Python guadagnano più di 16 LPA.