7 лучших функций Python, которые должен знать каждый разработчик Python

Введение

За последние несколько лет Python привлек большое внимание, и причиной этого являются выдающиеся функции, предлагаемые Python. Он поддерживает объектно-ориентированное программирование, подходы процедурного программирования и обеспечивает динамическое выделение памяти. Давайте исследовать их!

Почему питон?

Во- первых, Python — это высокоуровневый, динамичный и, в основном, бесплатный с открытым исходным кодом. Кроме того, Python поддерживает объектно-ориентированное программирование так же, как и Java, если нет, мы можем продолжить программирование с процедурной ориентацией.

Легко, легко и весело

Python — это язык высокого уровня, его легко изучать и он хорошо читается по сравнению с другими языками программирования. Можно изучить основы Python за меньшее время благодаря удобной для разработчиков среде.

Начиная с удобочитаемости и заканчивая синтаксисом, Python прост, потому что его синтаксис похож на английский, и мы можем понять код до некоторой степени без каких-либо предварительных знаний о Python. Кроме того, синтаксис Python очень простой и короткий, что является одной из его уникальных особенностей.

Открытый исходный код и ООП

Python бесплатен, и каждый может скачать его с официального сайта . Поскольку это открытый исходный код, мы можем получить исходный код. Он также поддерживает объектно-ориентированное программирование наряду с концепциями классов, наследования, инкапсуляции.

В приведенном выше фрагменте показаны концепции ООП в python.

Класс в python объявляется с использованием ключевого слова «class», и, в отличие от java, конструктор вызывается не с именем класса, а с __init__(). А наследование осуществляется простым упоминанием родительского класса в скобках дочернего класса.

Программирование с графическим интерфейсом и расширяемость

Python также поддерживает программирование графического пользовательского интерфейса с такими модулями, как Tk, PyQt4, PyQt5 и т. д. Одна из забавных функций Python позволяет вам писать некоторые коды Python на других языках, таких как c++/java, что известно как функция расширяемости. Это также независимый от платформы язык, такой как java, где мы можем запускать один и тот же код на всех платформах.

Вышеприведенный фрагмент представляет собой базовый пример программирования с графическим интерфейсом на python.

Выход:

Tkinter — одна из полезных библиотек для программирования GUI на python.

Читайте: Приложения Python в реальном мире

Встраиваемый

В предыдущей расширенной функции мы узнали, что в python можно использовать коды других языков. И теперь есть что-то под названием Embeddable, которое позволяет нам помещать код Python в исходный код других языков, таких как C++. Теперь это интересная функция, которая позволяет пользователям/разработчикам гармонизировать возможности сценариев в исходных кодах на других языках.

Поддержка библиотек и динамическая типизация

Python имеет широкий спектр поддержки библиотек, что является одной из причин, по которой Python привлекает внимание в области науки о данных. Такие библиотеки, как matplotlib, seaborn, NumPy, TensorFlow, Pandas и т. д., являются одними из основных библиотек для обработки данных в Python.

Одной из замечательных особенностей Python является то, что это язык с динамической типизацией, в котором нам не нужно указывать тип переменной во время ее объявления. Что отличает его от всех других языков программирования.

п = 9876 печатать (сущ.) п = « привет » печатать (сущ.)

Здесь переменная 'n' инициализируется без указания типа данных, а позже эта же переменная используется для хранения переменной, это известно как функция динамического типа, а оператор печати такой же простой, как «print()», в отличие от других языков программирования. .

Читайте также: Идеи и темы проекта Python

Встроенные структуры данных

Python содержит достаточное количество встроенных структур данных, таких как списки, эквивалентные массивам, словари для хранения пар ключ-значение, кортежи для создания неизменяемых массивов. Он также имеет предопределенную доступность стека и очереди в библиотеке коллекций.

Приведенный выше фрагмент демонстрирует структуры данных в Python.

Списки в python изменяемы и могут содержать записи разных типов данных, что является уникальной функцией, а также имеет некоторые предопределенные методы, такие как sum(), len(), min(), max() и т. д. Кортежи - это уникальная структура данных. в python, которые являются неизменяемыми и имеют все методы, поддерживаемые списками.

И, наконец, словари используются для хранения записей типа пар ключ-значение, где тип данных ключей и значений не обязательно должен совпадать, что является отличной функцией в python. Словари также имеют предопределенные методы, такие как values(), keys() и т. д.

Интерпретируемый язык

Такие языки, как c/c++/java, требуют, чтобы код был скомпилирован перед выполнением, что внутренне преобразует основной код в код машинного уровня, также известный как байт-код. Но в Python нет необходимости компилировать код перед запуском.

Это означает, что Python не нужно выполнять гимнастику, например, подключаться к другим библиотекам или пакетам для компиляции.

Последовательное выполнение — это метод, которому Python следует во время выполнения, поэтому говорят, что он имеет интерпретируемую функцию и удобную для разработчиков среду. Но построчное выполнение делает его немного медленным по сравнению с java/c++. Однако его можно игнорировать до тех пор, пока не появятся функции и поддержка библиотек, предоставляемые Python.

Заключение

Мы видели некоторые характерные особенности библиотек, предлагаемых в python. Кроме того, мы обсудили, что отличает Python от других языков. Итак, ура, все, что вы сейчас изучаете, Python прост и необходим, начните изучать и получайте удовольствие от функций Python.

Это будет стоить каждой секунды вашего часа, если вы сделаете все возможное для языка, который имеет такие функции, как объектная ориентация, расширяемость, встраиваемость, интерпретация, удобочитаемость, переносимость и, конечно же, легкость.

Если вам интересно узнать о python и науке о данных, ознакомьтесь с дипломом PG IIIT-B и upGrad по науке о данных, который создан для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические семинары, наставничество с отраслевыми экспертами, Индивидуальные встречи с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.