Her Python Geliştiricisinin Bilmesi Gereken En İyi 7 Python Özelliği
Yayınlanan: 2020-12-01İçindekiler
Tanıtım
Python son birkaç yılda çok fazla odaklandı ve bunun nedeni python tarafından sunulan göze çarpan özellikler. Nesne yönelimli programlamayı, prosedürel programlama yaklaşımlarını destekler ve dinamik bellek tahsisi sağlar. Haydi onları keşfedelim!
Neden Python?
Her şeyden önce, Python üst düzey, dinamik ve esas olarak ücretsiz bir açık kaynaktır. Ayrıca Python, Java ile aynı nesne yönelimli programlamayı destekler, değilse prosedürel yönelimli programlama ile devam edebiliriz.
Kolay Peasy ve Eğlenceli
Python üst düzey bir dildir ve diğer programlama dilleriyle karşılaştırıldığında iyi okunabilirlik ile öğrenmesi kolaydır. Geliştirici dostu ortamı sayesinde Python temelleri daha kısa sürede öğrenilebilir.
Okunabilirliğinden sözdizimlerine kadar python kolaydır, İngilizce'ye benzer sözdizimi nedeniyle, önceden herhangi bir python bilgisine gerek duymadan kodu bir dereceye kadar anlayabiliriz. Ayrıca, python sözdizimi çok basit ve kısadır, bu da benzersiz bir özelliktir.
Açık Kaynak ve OOP
Python ücretsizdir ve herkes resmi web sitesinden indirebilir . Açık kaynaklı olduğu için kaynak kodunu alabiliyoruz. Ayrıca sınıf, kalıtım, kapsülleme kavramlarıyla birlikte nesne yönelimli programlamayı da destekler.
sınıf OOP : def __init__ (kendi, isim): #constructor self .name = isim def fun (self): #üye işlevi print ( ' yapıcıdan, ' , self .name)
sınıf Miras (OOP): python'da #inheritance def eğlence (öz): print ( " miras alınan sınıftaki işlev " ) p = OOP( ' Merhaba ' ) p.fun() # "yapıcıdan, selamlar" yazdırır p1 = Devral() p1.fun() # "kalıtsal sınıftaki işlevi" yazdırır |
Yukarıdaki pasaj, python'daki OOP kavramlarını gösterir.
Python'da bir sınıf, "class" anahtar sözcüğü kullanılarak bildirilir ve Java yapıcısının aksine, sınıf adıyla değil, __init__() ile çağrılır. Ve kalıtım, sadece alt sınıfın parantezleri içinde ebeveyn sınıftan bahsedilerek gerçekleştirilir.
GUI Programlama ve Genişletilebilirlik
Python ayrıca Tk, PyQt4, PyQt5, vb. modüllerle Grafik Kullanıcı Arayüzü programlamayı da destekler. Python'daki eğlenceli özelliklerden biri, genişletilebilirlik özelliği olarak bilinen c++/java gibi Python kodlarından bazılarını diğer dillerde yazmanıza izin verir. Aynı zamanda tüm platformlarda aynı kodu çalıştırabildiğimiz java gibi platformdan bağımsız bir dildir.
tkinter import'dan * _ usta = Tk() var1 = IntVar() Checkbutton(master, metin = ' type1 ' , değişken = var1).grid(satır = 0 , yapışkan = W) var2 = IntVar() Checkbutton(master, metin = ' type2 ' , değişken = var2).grid(satır = 1 , yapışkan = W) Ana döngü() |
Yukarıdaki pasaj, python'da GUI programlamanın temel bir örneğidir
Çıktı:
Tkinter, python'da GUI programlama için kullanışlı bir kütüphaneden biridir.
Okuyun: Gerçek Dünyada Python Uygulamaları
Yerleştirilebilir
Bir önceki genişletilebilir özellikte, python'da diğer dil kodlarının kullanılabileceğini öğrendik. Ve şimdi, python kodunu c++ gibi diğer dillere kaynak kodu koymamıza izin veren Embeddable adında bir şey var. Şimdi, bu, kullanıcıların/geliştiricilerin diğer dil kaynak kodlarında komut dosyası oluşturma yeteneklerini uyumlu hale getirmelerini sağlayan ilginç bir özelliktir.
Kütüphane Desteği ve Dinamik Olarak Yazılan
Python, veri bilimi alanında python'un ön plana çıkmasının nedenlerinden biri olan geniş bir kütüphane desteği yelpazesine sahiptir. Matplotlib, seaborn, NumPy, TensorFlow, Pandas, vb. gibi kütüphaneler, python'da veri bilimi için ana kütüphanelerden birkaçıdır.
Python'un güzel özelliklerinden biri, dinamik olarak yazılmış bir dil olmasıdır, burada bir değişkenin türünü bildirirken belirtmemize gerek yoktur. Bu da onu diğer tüm programlama dillerinden farklı kılıyor.
n = 9876 yazdır (n) n = " merhaba " ![]() yazdır (n) |
Burada 'n' değişkeni veri tipi belirtilmeden başlatılır ve daha sonra aynı değişken bir değişkeni depolamak için kullanılır, bu dinamik tipleme özelliği olarak bilinir ve print ifadesi diğer programlama dillerinden farklı olarak “print()” kadar basittir. .
Ayrıca Okuyun: Python Proje Fikirleri ve Konuları
Yerleşik Veri Yapıları
Python, dizilere eşdeğer listeler, anahtar/değer çiftlerini depolamak için sözlükler, değişmez diziler oluşturmak için demetler gibi çok sayıda yerleşik veri yapısı içerir. Ayrıca koleksiyon kitaplığında önceden tanımlanmış yığın ve kuyruk kullanılabilirliğine sahiptir.
liste1 = [ 1 , 2 , 3 , 4 ] list2 = [ " merhaba " , " dünya " , " python " , " liste " ] tuple1 = ( ' a ' , ' b ' , ' c ' , ' d ' ) tuple2 = ( 9 , 8 , 7 , 6 ) sözlük = { " anahtar1 " : " değer1 " , " anahtar2 " : " değer2 " , " anahtar3 " : " değer3 " } print (sözlük) #prints {“anahtar1″:”değer1″,”anahtar2″:”değer2″,”anahtar3″:”değer3”} |
Yukarıdaki pasaj, python'daki veri yapılarını gösterir.
Python'daki listeler değişkendir ve benzersiz bir özellik olan farklı veri türlerinin girişlerini içerebilir ve ayrıca sum(), len(), min(), max(), vb. Gibi önceden tanımlanmış yöntemlere sahiptir. Tuple'lar benzersiz bir veri yapısıdır. değişmez olan ve listeler tarafından desteklenen tüm yöntemlere sahip olan python'da.
Ve son olarak, sözlükler, anahtarların ve değerlerin veri türünün aynı olması gerekmediği, python'da mükemmel bir özellik olan anahtar-değer çiftlerinin girişlerini korumak için kullanılır. Sözlükler ayrıca değerler(), anahtarlar() vb. gibi önceden tanımlanmış yöntemlere sahiptir.
yorumlanan dil
c/c++/java gibi diller, ana kodu dahili olarak bayt kodu olarak da bilinen makine düzeyinde koda dönüştüren yürütmeden önce derlenecek koda ihtiyaç duyar. Ancak python'da çalıştırmadan önce kodu derlemeye gerek yoktur.
Bu, Python'un derleme için diğer kütüphanelere veya paketlere bağlanmak gibi jimnastik yapmasına gerek olmadığı anlamına gelir.
Sıralı yürütme, yürütme sırasında Python'un izlediği yöntemdir, bu nedenle Yorumlanmış bir özelliğe ve geliştirici dostu bir ortama sahip olduğu söylenir. Ancak satır satır yürütme, Java/c++ ile karşılaştırıldığında onu biraz yavaşlatıyor. Ancak Python tarafından sağlanan özellikler ve kütüphane desteğinden önce göz ardı edilebilir.
Çözüm
Python'da sunulan kitaplıklar gibi göze çarpan özelliklerden bazılarını gördük. Ayrıca, python'u diğer dillerden neyin öne çıkardığını tartıştık. Tebrikler, artık python'un basit ve gerekli olduğunu öğreniyorsunuz, keşfetmeye başlayın ve python'un özellikleriyle eğlenin.
Nesne yönelimi, genişletilebilirlik, gömülebilir, Çeviri, okunabilir, taşınabilir ve elbette kolay gibi özelliklere sahip olan dil için fazladan çaba harcarsanız saatinizin her saniyesine değecektir.
Python, veri bilimi hakkında bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için oluşturulan ve 10'dan fazla vaka çalışması ve proje, pratik uygulamalı atölye çalışmaları, endüstri uzmanlarıyla mentorluk sunan IIIT-B & upGrad'ın Veri Biliminde PG Diplomasına göz atın. Sektör danışmanlarıyla bire bir, en iyi firmalarla 400+ saat öğrenim ve iş yardımı.
Python öğrendikten sonra insanlar hangi mesleklere girebilir?
Python, en yaygın kullanılan programlama dillerinden biridir ve birçok şirket ve işletme tarafından tercih edilmektedir. Python öğrendikten sonra, Makine Öğrenimi, Veri Analizi, Web Geliştirme, Mobil Uygulama Geliştirme, Masaüstü Uygulama Geliştirme, Otomasyon ve Nesnelerin İnterneti alanlarında bir kariyer seçebilirsiniz. Bu alanların tümü Python'u doğrudan veya dolaylı olarak kullanır. Bu alanlardaki iş profilleri Yazılım Mühendisi, Python Geliştiricisi, Araştırma Analisti, Veri Analisti, Veri Bilimcisi veya Yazılım Geliştiricidir.
Python'u en çok hangi endüstriler kullanıyor?
Öğrenmesi ve kullanması kolay olduğu için birçok endüstri Python kullanır. Çoğu sigorta şirketi, iş içgörüleri sağlamak için Python'u makine öğrenimi ile birlikte kullanır. Perakende ve bankacılık sektörü, esnek veri dönüşümü ve manipülasyonu için Python kullanıyor. Python, havacılık endüstrisindeki yazılım sistemi son teslim tarihlerini karşılamak için de kullanılır. Finans sektörü, çapraz satış olanaklarını keşfetmek için Python ve veri madenciliğini kullanır ve iş hizmetleri sektörü, finansal verilere API erişimi sağlamak için Python'u kullanır. Donanım endüstrisi, ağ yönetimi otomasyonu için Python'u kullanır ve sağlık sektörü, hastalık prognozunu tahmin etmek için kullanır. Bununla birlikte Python, web geliştirme ve eski uygulamaları yazılımlarla güncellemek için kullanılır.
Python öğrenen profesyonellerin ortalama maaşı nedir?
Tazminat, sektördeki beceri ve deneyim seviyenize göre belirlenir. Deneyim ne kadar büyük olursa, gelir de o kadar büyük olur. En çok talep gören dillerden biri olan işletmeler, Python'da iyi olan istisnai bireyler arıyor. Yeni başlayanlara rekabet avantajı sağlarken, uzman geliştiriciler için müşterilere ek hizmetler oluşturmak ve sunmak veya yüksek profilli şirketleri olağanüstü ücretlerle çekmek için en mükemmel yöntemdir. 1-3 yıllık deneyime sahip python profesyonellerinin ortalama maaşı yaklaşık 2-9 LPA'dır. Artan deneyim ile python öğrenenlerin maaşı artar ve 4-8 yıllık deneyime sahip profesyoneller 8-24 LPA'ya kadar kazanabilir. Python'da sekiz yıldan fazla deneyime sahip profesyoneller, 16'dan fazla LPA kazanır.