Las 7 características principales de Python que todo desarrollador de Python debe conocer

Publicado: 2020-12-01

Tabla de contenido

Introducción

Python ha cobrado mucha atención en los últimos años y la razón de ello son las funciones destacadas que ofrece Python. Admite programación orientada a objetos, enfoques de programación procedimental y proporciona asignación de memoria dinámica. ¡Explorémoslos!

¿Por qué Python?

Lo primero es lo primero, Python es de alto nivel, dinámico y, principalmente, es un código abierto gratuito. Además, Python admite la programación orientada a objetos al igual que Java, si no, podemos continuar con la programación orientada a procedimientos.

Fácil y divertido

Python es un lenguaje de alto nivel y fácil de aprender con buena legibilidad en comparación con otros lenguajes de programación. Uno puede aprender los conceptos básicos de Python en menos tiempo debido a su entorno amigable para los desarrolladores.

Desde la legibilidad hasta la sintaxis, python es fácil, debido a su sintaxis similar al inglés, podemos entender el código hasta cierto punto sin ningún conocimiento previo de python. Además, la sintaxis de python es muy simple y corta, lo cual es una característica única.

Código abierto y programación orientada a objetos

Python es gratuito y cualquiera puede descargarlo desde su sitio web oficial . Como es de código abierto, podemos obtener el código fuente. También es compatible con la programación orientada a objetos junto con los conceptos de clases, herencia y encapsulación.

programación orientada a objetos de clase :

def __init__ (uno mismo, nombre): #constructor

self .nombre = nombre

def fun (self): función #miembro

imprimir ( ' del constructor, ' , self .name)

herencia de clase (OOP): #herencia en python

def divertido (uno mismo):

print ( " función en la clase heredada " )

p = OOP( ' hola ' )

p.fun() #imprime "del constructor, hola"

p1 = Heredar()

p1.fun() #imprime “función en clase heredada”

El fragmento anterior muestra los conceptos de programación orientada a objetos en python.

Una clase en python se declara usando la palabra clave "clase" y, a diferencia del constructor de Java, no se llama con el nombre de la clase, sino con __init__(). Y la herencia se realiza simplemente mencionando la clase principal entre paréntesis de la clase secundaria.

Programación GUI y extensibilidad

Python también es compatible con la programación de la interfaz gráfica de usuario con módulos como Tk, PyQt4, PyQt5, etc. Una de las funciones divertidas de Python le permite escribir algunos de los códigos de Python en otros lenguajes como c++/java, que se conoce como función de extensibilidad. También es un lenguaje independiente de la plataforma como java, donde podemos ejecutar el mismo código en todas las plataformas.

de tkinter importar *

maestro = Tk()

var1 = IntVar()

Botón de verificación (maestro, texto = ' tipo1 ' , variable = var1). cuadrícula (fila = 0 , adhesivo = W)

var2 = IntVar()

Botón de verificación (maestro, texto = ' tipo2 ' , variable = var2). cuadrícula (fila = 1 , fijo = W)

bucle principal()

El fragmento anterior es un ejemplo básico de programación de GUI en python

Producción:

Tkinter es una biblioteca útil para la programación de GUI en python.

Leer: Aplicaciones de Python en el mundo real

Embebible

En la función extensible anterior, nos dimos cuenta de que se pueden usar otros códigos de idioma en python. Y ahora, hay algo llamado Embeddable que nos permite poner código python en código fuente de otros lenguajes como c++. Ahora, esta es una característica interesante que permite a los usuarios/desarrolladores armonizar las capacidades de secuencias de comandos en otros códigos fuente de lenguaje.

Compatibilidad con bibliotecas y tipado dinámico

Python tiene una amplia gama de soporte de biblioteca, que es una de las razones por las que se destaca Python en el dominio de la ciencia de datos. Bibliotecas como matplotlib, seaborn, NumPy, TensorFlow, Pandas, etc. son algunas de las bibliotecas principales para la ciencia de datos en python.

Una de las hermosas características de python es que es un lenguaje de tipo dinámico, en el que no necesitamos especificar el tipo de una variable al momento de declararla. Lo que lo hace destacar entre todos los demás lenguajes de programación.

n = 9876

imprimir (n)

n = hola

imprimir (n)

Aquí, la variable 'n' se inicializa sin especificar el tipo de datos y luego la misma variable se usa para almacenar una variable, esto se conoce como la función de escritura dinámica y la declaración de impresión es tan simple como "imprimir ()" a diferencia de otros lenguajes de programación .

Lea también: Ideas y temas de proyectos de Python

Estructuras de datos integradas

Python contiene una buena cantidad de estructuras de datos integradas, como listas que son equivalentes a matrices, diccionarios para almacenar pares clave-valor, tuplas para crear matrices inmutables. También tiene disponibilidad predefinida de pila y cola en la biblioteca de colecciones.

lista1 = [ 1 , 2 , 3 , 4 ]

lista2 = [ hola , mundo , python , lista ]

tupla1 = ( ' a ' , ' b ' , ' c ' , ' d ' )

tupla2 = ( 9 , 8 , 7 , 6 )

diccionario = { " clave1 " : " valor1 " , " clave2 " : " valor2 " , " clave3 " : " valor3 " }

imprimir (diccionario) #imprime {“clave1″:”valor1″,”clave2″:”valor2″,”clave3″:”valor3”}

El fragmento anterior demuestra estructuras de datos en python.

Las listas en python son mutables y pueden contener entradas de diferentes tipos de datos, lo cual es una característica única y también tiene algunos métodos predefinidos como sum(), len(), min(), max(), etc. Las tuplas son una estructura de datos única en python que son inmutables y tienen todos los métodos que son compatibles con las listas.

Y finalmente, los diccionarios se usan para mantener entradas del tipo pares clave-valor, donde el tipo de datos de claves y valores no necesita ser el mismo, lo cual es una característica excelente en python. Los diccionarios también tienen métodos predefinidos como valores(), claves(), etc.

Idioma interpretado

Los lenguajes como c/c++/java necesitan que el código se compile antes de la ejecución, lo que convierte internamente el código principal en código de nivel de máquina, también conocido como código de bytes. Pero en python, no es necesario compilar el código antes de ejecutarlo.

Lo que significa que Python no necesita realizar gimnasia como conectarse a otras bibliotecas o paquetes para compilar.

La ejecución secuencial es el método seguido por Python durante la ejecución, por lo que se dice que tiene una característica interpretada y un entorno amigable para los desarrolladores. Pero la ejecución línea por línea lo hace un poco lento en comparación con java/c++. Sin embargo, se puede ignorar antes de las características y el soporte de la biblioteca proporcionado por Python.

Conclusión

Hemos visto algunas de las características más destacadas, las bibliotecas que se ofrecen en python. Además, hemos discutido lo que hizo que Python se destaque de otros lenguajes. Así que alégrate, ahora que aprender Python es simple y esencial, comienza a explorar y diviértete con las funciones de Python.

Valdría la pena cada segundo de su hora si hace un esfuerzo adicional por el lenguaje que tiene características como orientación a objetos, extensibilidad, incrustable, interpretación, legible, portátil y, por supuesto, fácil.

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¿A qué profesiones puede acceder la gente después de aprender Python?

Python es uno de los lenguajes de programación más utilizados y es elegido por muchas empresas y negocios. Después de aprender Python, uno puede elegir una carrera en aprendizaje automático, análisis de datos, desarrollo web, desarrollo de aplicaciones móviles, desarrollo de aplicaciones de escritorio, automatización e Internet de las cosas. Todos estos campos hacen uso directo o indirecto de Python. Los perfiles de trabajo en estos campos son ingeniero de software, desarrollador de Python, analista de investigación, analista de datos, científico de datos o desarrollador de software.

¿Qué industrias usan más Python?

Muchas industrias usan Python ya que es fácil de aprender y usar. La mayoría de las compañías de seguros utilizan Python junto con el aprendizaje automático para proporcionar información comercial. La industria minorista y bancaria utiliza Python para la transformación y manipulación de datos flexibles. Python también se usa para cumplir con los plazos del sistema de software en la industria aeroespacial. La industria financiera usa Python y la minería de datos para descubrir posibilidades de venta cruzada, y la industria de servicios comerciales usa Python para obtener acceso API a datos financieros. La industria del hardware usa Python para la automatización de la administración de redes y la industria de la salud lo usa para predecir el pronóstico de enfermedades. Junto con esto, Python se usa para el desarrollo web y para actualizar aplicaciones antiguas con software.

¿Cuál es el salario promedio de los profesionales que aprenden Python?

La compensación está determinada por el nivel de sus habilidades y experiencia en la industria. Cuanto mayor sea la experiencia, mayores serán los ingresos. Al ser uno de los lenguajes más solicitados, las empresas buscan personas excepcionales que sean buenas en Python. Brinda a los principiantes una ventaja competitiva, mientras que es el método más excelente para que los desarrolladores expertos desarrollen y brinden servicios adicionales a los clientes o atraigan corporaciones de alto perfil con una compensación sobresaliente. El salario promedio de los profesionales de python con 1 a 3 años de experiencia es de casi 2 a 9 LPA. Con una mayor experiencia, el salario de los estudiantes de python aumenta, y los profesionales con 4 a 8 años de experiencia pueden ganar hasta 8 a 24 LPA. Los profesionales que tienen más de ocho años de experiencia en Python obtienen más de 16 LPA.